基于羊群效应的滞留旅客转移决策模型及其仿真

针对灾害气候中各重要交通枢纽(汽车站、火车站、机场等)有大面积人群滞留的情况,考虑人群行为的羊群效应,采用贝叶斯网络和影响图作为建模工具,构建滞留旅客转移决策模型,并使用Java语言在Repast平台下建立了考虑羊群效应的滞留旅客转移多主体仿真模型,定量分析了滞留人群存在羊群效应时旅客转移模式的变化及在不同政策环境下羊群效应的系统性能的影响,为政府应对交通枢纽中大面积人群滞留问题提供决策参考。     

雾堵

此次春节假期,海南省在旅游接待和应急处置方面经受了前所未有的考验.持续长达7天的大雾让琼州海峡连续多日封航,叠加春节黄金周返程高峰,海口3个港口附近滞留上万辆汽车、数万名旅客;而由于天气原因加上返程高峰,海南起飞机票也出现紧张,甚至出现上万天价机票且余票都不多的窘状.     

IT护航T3航站楼

英国希思罗机场5号航站楼自2008年3月27日开始运行以来,由于航站楼电脑故障、行李传输系统出错和电梯、电话故障等问题,曾一度导致了多趟航班被取消,众多旅客被滞留。3月29日,英国航空公司宣布,该机场因混乱丢失、积压的行李至少已     

基于Petri网的机场安检流程优化研究

愈加严格的安检流程使得最大化的安全保证和最少滞留时间产生矛盾.本文从机场旅客吞吐量出发,利用广义随机Petri网构造马尔科夫链,由平均托肯数和变迁的利用率进行性能分析,找出安检流程的瓶颈环节并进行改进.     

视频监控系统：“平安广州”走出特色路

2008年春节期间,一场罕见的冰雪极端天气骤降广州,导致大量旅客滞留,无法返乡。在这场突发而至的公关危机事件中,广州站春运指挥部及上级领导果断做出决策指挥,及时化解了这场危机。     

一个机场的阻塞

首都机场离港系统突然宕机,备份系统形同虚设,管理人员疏导不利,最终数百架航班被迫延迟,数万旅客滞留机场,当信息系统的偶然故障与民航机场积存的长期问题不期而遇,首都国际机场终于经历了新世纪以来最为严重的运营危机。民航机构把当日的意外称为“非计划停机”,媒体认为那场事故是“机场瘫痪”,广大旅客感受到的是服务与管理的空前混乱,回头看来,这都可以说成是机场运营隐患的总爆发。 数万名被迫滞留的旅客成了最直接的受害者,流年不利的中国航空顿时成了万夫所指的对象,而在关键时刻不那么提气的机场离港系统则成了这场空前大乱的始作俑者。然而,问题远远不是表面上看来那么简单。 民航、航空公司与机场条块分割,机场建设了离港系统却没有获得使用权,各家航空公司租用了离港平台却没有维护责任,而系统的维护企业与系统提供商在市场上却正处于竞争关系。正是这种种权利与义务的断层,责任与利益的分离导致了离港系统被机场数据库隔绝孤立,前端操作系统与后端平台冲突不断,事故发生,机场管理人员竟然比茫然无措的旅客多掌握不了多少信息。 透过民航系统条块分割、机场与航空公司的利益纠葛、系统提供商与系统维护商的竞合关系、硬件与软件的技术纠缠所散发的重重迷雾,人们不禁为民航系统的安全意识大     

认识IT治理

在探讨IT治理可以解决哪些问题之前,先就身边发生的事件看一下IT治理失灵的例子: 2002年7月23日,央视晚间新闻播报,首都机场因电脑系统故障,6000多人滞留机场,150多架飞机延误。 2002年5月29日上午8时30分左右,南京火车站电脑售票系统突然发生死机故障,整个车站售票处于瘫痪状态,车站售票大厅内人满为患,众多旅客不得不改乘其它交通工具离开该地。车站领导和计算机技术人员介绍,由于电脑升级换代,调试时线路发生故障,引发了此次系统的瘫痪。 某银行在信息系统技术升级时,IT人员只注重保证系统在技术上的平滑过渡,而忽视了升级给客户带来的不便、导致客户流失。     

总经理亲临一线指挥抗冰救灾保通信

中国电信集团公司高度重视这次几十年一遇的冻雨雪的影响、高度重视灾区党政军和广大人民群众的通信畅通、高度重视灾区军民抗击雪灾和滞留旅客的通信保障。2月4日至5日，中国电信集团公司党组书记、总经理王晓初抵达湖南灾区，视察指导当地的抗冰救灾保通信工作。     

基于人脸年龄识别的车内儿童防滞留监测系统

跟随社会前进的脚步,越来越多的家庭将汽车作为主要代步工具。与此同时,意外交通事故的发生率也随着汽车占有量的上升而上升。近年来,由于部分家长的疏忽,儿童被遗忘滞留车内的新闻屡有报道。针对车内滞留儿童的安全需求,本文设计了一种基于人脸年龄识别,结合机器学习、云通讯、物联网等技术设计开发的车内儿童防滞留监测系统。围绕年龄识别,系统采集并分析儿童滞留车内的多种场景,智能应对处理,为儿童的安全保驾护航。     

基于旅客-航班异构网络的旅客同行子图抽取

由于旅客-航班异构网络仅有高度稀疏的民航旅客同行记录,现有子图抽取方法难以从旅客-航班异构网络中获得旅客同行子图.对此提出基于旅客-航班异构网络的旅客同行子图抽取算法.将旅客-航班异构网络转换为旅客-旅客同构网络,通过随机游走方法得到旅客间的潜在同行关系,使用标签传播算法进行子图抽取.在国内某航空公司的旅客订票数据集上...     

基于人脸图像的实名制火车票检票系统研究

针对当前火车票实名制检票存在人工检票效率低、易造成检票口旅客滞留等问题,提出一种基于人脸图像的实名制火车票检票系统。首先在进站安检区域提取旅客的当前人脸图像和二代身份证人脸图像;其次将上述人脸图像上传至认证服务模块,运用基于旅客面部特征的身份认证算法进行身份认证,根据认证结果生成认证列表;最后将认证列表根据检票口信息下传至自动检票机(闸机),结合AFC检票信息完成实名制检票。实验结果表明,身份认证算法在FGnet人脸库上的正确认证率达到94.14%,且对光照与表情变化具有鲁棒性,能够满足火车票实名制检票的要求;该系统具有较高的可靠性和实时性。     

高起点，无终点 机场安防市场直指30亿

2009年,一系列飞机突发事件使得空防安全再一次成为人们关注的焦点。在我国航空业迅速发展、旅客年周转量激增的今天,如何保证旅客的安全？国内的机场安防系统如何建设于有哪些显著需求？趋势如何？带着这些疑问,笔者实地走访了国内最大的两个国际机场：     

一种延误航班旅客动态成行需求量预测算法北大核心

为了实现大面积延误场景下延误航班的旅客动态成行需求量的准确预测,从旅客个体角度提出了一个两阶段预测算法框架:一是预测旅客是否会流失,二是预测会流失旅客的具体流失时间。最后通过在任意时间点上将这些旅客个体行为整合至航班的方式来实现动态成行需求量的预测。其中的流失时间预测阶段由于旅客样本流失时间分布极不均衡且实际数据具有一定模糊性等原因成为该框架下的核心难点。为了缓解由这些问题给预测效果带来的负面影响,提出了结合标记分布学习和随机森林的旅客流失时间预测模型。最后在多个真实场景数据集上进行了仿真,结果表明所提方法优于其它对比方法,实现了更加准确的旅客动态成行需求量预测。     

基于博弈理论的航站楼安检区疏散仿真优化北大核心

大型机场的航站楼是客流主要集中区域,而航站楼内的安检等待区是隔离区外旅客最密集区,当大型机场人流量处于高峰状态,如果航站楼特别是安检等待区内发生起火、爆炸、地震等应急事件,旅客如何更快的疏散至安全区域是机场运行安全管理的重点之一。于是选取了深圳宝安国际机场航站楼第四层为研究对象,用Anylogic软件对安检等待区的旅客疏散仿真。仿真结果表明,旅客疏散时的主要瓶颈为安检等待区入口。接着以博弈模型为理论基础,优化疏散方案,结果显示,优化后的旅客疏散时间减少了199秒,前2分钟就可以疏散88%的旅客,提高了旅客疏散的效率,更好的保障旅客人身安全。     

新闻·域外传真

新年尚有数日才到,新西兰却出现千年虫疑云.新西兰航空当局的雷达系统,22日离奇发生电脑故障,造成大批飞机不能起飞,导致全国数以千计旅客滞留机场.故障发生时,航空交通控制员对荧幕上的资料突然消失,都讶异不已,并一度跟在新西兰上空的数十架国内和国际航班飞机失去了联络.意外迫使当地机场暂时关闭,飞机停飞,令大批准备在圣诞假期间外游的新西兰人滞留机场.在首都威灵顿和克赖斯特彻奇,机场被迫停止运作20分钟,大批班机自中午起便出现延误.在雷达失灵期间,各地机场控制人员不得不用后备系统引导已经升空的班机前往目的地,为时长达三个多小时.目前并没有收到因为这次意外而发生严重事故的报告,也不知道在失灵期间共有多少飞机在空中飞行.     

基于支持向量机的航空旅客NOSHOW预测模型

针对目前NOSHOW旅客预测方法的不足,建立了一种基于支持向量机的航空旅客NOSHOW预测系统,由于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,因此使基于这种技术的评估系统具有较强的实用性。实证分析表明了这一点。     

CNCERT/CC与国家公共互联网安全事件应急处理体系

互联网作为越来越重要的公共信息基础设施，其安全问题给我们带来的危害也越来越需要认真关注。黑客、病毒、木马，蠕虫，间谍软件等这些概念不再仅仅是用来和广大老百姓讲故事的，而是已经开始直接威胁到他们的切身利益：在各种安全事件的影响下．出现了航空售票系统瘫痪．旅客滞留机场；出现了企业内部生产线无法正常开启．生产中断：出现了老百姓银行里的钱莫名其妙地被骗走：     

数字

民航资源网11月24日发布“2009年旅客购票方式调查”结果,借助网络订票的旅客已经超过七成,达到72．86％。从调查结果看,选择直接网上支付纯电子机票的旅客已经突破一半,占到50．59％,而在2000年这一比例仅占2％;借助网络方式订票的旅客占到了72．86％,成为绝对的主流。     

高速列车旅客呼叫系统的设计

高速列车旅客呼叫系统是为方便旅客而设置的一种特殊装置，这种原本在飞机上提供的服务现在也开始应用在旅客列车上。本文介绍了一种高速列车旅客呼叫系统的设计方案，并给出了实现该方案的系统结构、控制器和呼叫器结构、通信协议和关键的软件模块。最后，讨论了该系统需要进一步完善之处。     

改进二部分图的民航旅客出行偏好模式的构建

根据旅客的个人信息、历史购买信息、常旅客信息以及旅客通过终端设备的历史访问记录,实现自动的旅客出行偏好模式的构建。根据原始的二部分图资源分配算法提出一种对资源分配矩阵的改进方法,并且与原始矩阵进行耦合,以提高推荐的精确度。实验结果表明该改进方法的精确度随着可变参数的变化而变化,当可变参数取某一最优化值时,改进后的方法精确度优于改进前的。将改进后的方法用于构建旅客出行偏好模式,应用后的结果与原始数据集比较,的确发现了旅客出行的规律。