液压故障智能诊断技术探讨与展望

专家系统与神经网络是冶金液压故障诊断的主要途径。智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力,组合化,开发容错智能系统,以及进一步实用化等。人工智能技术将与先进的信息技术紧密结合,并使智能诊断系统性能更佳。     

轧机液压故障智能诊断技术探讨与展望

专家系统与神经网络是轧机液压故障智能诊断的主要途径,智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力。组合化,开发容错智能系统,以及进一步实用化等人工智能技术将与先进的信息技术紧密组合,并使智能诊断系统性能更佳。     

浅析人工智能技术在设备故障诊断中的应用

本文简要阐述了智能故障诊断技术在设备故障诊断领域中的应用,对大型冶金企业中的复杂系统和设备的故障诊断方法提供了有益的借鉴.     

专家系统在电力变压器故障诊断中的意义

专家系统在线监测技术对提高电力系统的安全稳定性具有十分重要的意义,而变压器作为电力系统中的重要设备,对其故障的监测及诊断也是尤为重要的.本文主要对专家系统在变压器故障的诊断方面进行了较全面的分析和研究,研制了一种油色谱在线监测诊断系统.     

振动诊断技术在选矿设备上的应用

为保障选矿设备故障的准确诊断,就必须注重相关诊断技术应用,以帮助设备维修人员及时掌握设备状态,预知设备故障,从而为设备维修提供可靠依据。本文重点阐述了振动诊断技术原理、形式及振动诊断系统软硬件配置,针对选矿设备故障诊断识别中振动诊断技术的应用实践进行了分析,希望能为相关企业安全高效生产提供帮助。     

钢铁冶金液压装置故障的诊断与监测

冶金液压装置具有高压,功率大,结构复杂,精度高,可靠性高,安全性要求高,以及元件价格昂贵,针对液压设备的特点,采用精密点检与精密诊断,计算机辅助测试,在线监测,计算机仿真与智能诊断等故障诊断与监测手段,能够有效地预防设备突发性故障,从而使液压故障诊断与监测工作取得良好的技术经济效益。     

网络化设备点检与故障诊断系统在济钢的应用前景

分析了设备远程监控与故障诊断的结构及工作模式,介绍了一种基于Internet的设备状态点检与故障诊断系统,该系统利用现代计算机网络、通讯及自动控制等多项技术,将现场数据采集与处理实时监控与决策等环节有机的结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对设备故障做出诊断,提高设备故障诊断的可靠性和智能化水平,实现点检、监测、控制与诊断的一体化。     

铝合金液压泵故障诊断技术的研究现状与发展趋势

液压系统在生产系统中的普及,对于液压泵故障检修的技术也有着准确、快速、不解体等要求。液压泵作为液压系统中核心的动力系统,一旦出现故障就会影响到整个液压系统的工作状态。纵观铝合金液压泵的故障诊断技术研究现状以及发展历程,不难发现铝合金液压泵的智能诊断技术才是液压系统故障诊断的主要发展趋势,而只有实现多种新技术融合在一起,才能让智能故障诊断实现。     

中压配电网零序故障分析及诊断方法

零序故障是中压配网中一种常见的故障,为提高中压配网的供电可靠性,本文推广一种智能型零序故障录波及综合诊断装置,主要是利用人工神经网络(ANN)和专家系统(ES)融为一体的神经网络专家系统。零序故障录波及综合诊断系统可完整捕获故障发生前后所有零序信号的录波数据,利用这些数据即可对零序故障进行在线诊断及分析,从而大大减轻监控人员劳动强度,提高供电可靠性、安全性。     

基于信息集成的轧机电气设备故障诊断系统

针对轧钢企业轧机电气设备现有的两类故障诊断系统所存在的实际问题,在企业信息化的大前提下,提出了以信息集成作为故障诊断的基础,将实时数据报警信息与专家知识相融合,形成一个闭环的故障诊断专家系统.既保证了故障诊断的实时性、快速性、准确性,获得诊断结果和相应的维修建议,又对轧机设备可能会出现的故障提出了预防性报警.     

人工智能在高炉控制中的应用

应用于高炉控制的人工智能模型主要有：高炉专家系统，神经网络模型及神经网络专家系统。高炉专家系统虽然具有知识推理的透明性，但却不具备学习功能；神经网络模型虽然具有很强的自学习功能，但又不具备知识推理的透明性；神经网络专家系统则同时具备两者的优点。     

高线轧机齿轮箱故障诊断案例库的设计与应用

以高速线材轧机齿轮箱故障诊断系统为应用背景,探讨了基于案例的推理方法,研究了构建齿轮箱故障诊断系统的关键技术,最终制订出相应的设计方案。依据故障的特征属性和内容将齿轮箱故障案例按照不同轧机和架次分类,从而将整个案例库划分成了多个代表不同齿轮箱的案例集。在案例检索中,通过加权平均算法找到相应案例库中与目标案例最相似的案例,实现了对高速线材轧机齿轮箱故障的智能诊断。     

针对生产流水线的故障诊断专家系统

以专家系统基本理论为基础 ,针对连续性生产流水线设备故障的特点 ,结合设计实例 ,详细论述了故障诊断专家系统的设计思路与方法。该专家系统具有交互式推理和自动推理的功能 ,并采用了基于故障树的搜索来处理精确推理问题 ,用模糊推理来处理不精确推理问题。该专家系统还引入了解释机制 ,使推理具有一定透明性     

基于Internet的设备故障诊断专家系统研究

针对现有设备故障诊断专家系统普遍存在的诊断规则的收集困难、用户使用频率低、开发和维护费用过高等缺点,提出了基于Internet的设备故障诊断专家系统的解决方案。该方案充分利用Internet开放性的特点,知识库充实渠道丰富,应用对象广泛。系统实例验证了其可行性和优越性,显示出基于Internet的设备故障诊断专家系统广泛的应用前景。     

Design and Implementation of Expert System for Judging Blast Furnace Conditions

ＤｅｓｉｇｎａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｆｏｒＪｕｄｇｉｎｇＢｌａｓｔＦｕｒｎａｃｅＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓＬｉｕＪｉｎｋｕｎ；ＤｅｎｇＳｈｏｕｑｉａｎｇ；ＸｕＸｉｎｈｅＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍｆ...     

真空精炼系统故障诊断的模糊聚类分析

大型真空冶金系统 (DVMS)的故障点多、故障现象与故障原因间对应关系复杂 ,很难从抽气机理上来精确地进行故障诊断。DVMS工艺要求能对该设备进行快速、准确的故障诊断。为此 ,介绍了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型。该模型具有很强的自学习、自组织能力 ,适用于大型复杂真空系统的故障诊断。以RH KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例 ,给出了真空冶金系统模糊故障诊断的实际过程。通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性     

设备状态监测及故障诊断专家系统

介绍了设备运行监测及故障诊断专家系统的系统功能特点及系统的构成。系统采用工控计算机,数据采集卡,组态软件组成;故障诊断专家系统具有知识获取存储能力,诊断过程解释功能。系统实现了设备的实时监测,提高了故障分析能力。     

感知故障先兆诊断与排除

任何设备在发生故障之前,都有其前期表象,即为先兆。近年来,随着液压设备的应用越来越广泛,保证液压设备的正常工作就显得尤为重要,因此对液压设备故障的诊断与排除就引起大家的普遍关注。本文列举了液压设备的几种常见的故障先兆,并分别阐述了其产生原因及故障的排除方法,如对噪声和振动的诊断与排除、系统温度高的诊断与排除以及系统存在泄漏的诊断与排除等,希望将故障消灭在萌芽中,使液压设备更好地为经济生产服务。