两条代数曲线间Hausdorff距离的计算

Hausdorff距离是计算几何中的重要概念之一,由于Hausdorff距离是一个极大极小距离,所以我们可以根据两个物体之间的Hausdorff距离来测量它们的相似或者不匹配程度.Hausdorff距离在计算机图形学研究、计算机辅助几何设计、模式识别、图像处理、地形辅助导航系统和运动物体视觉分析中得到广泛应用.前人有关Hausdorff距离的工作基本上都是在参数曲线曲面的范围内解决的.由于代数曲线的特殊性,一般很难进行参数化导致代数曲线的Hausdorff距离计算问题一直未得到解决.笔者借助于区间算术和细分算法针对代数曲线之间的Hausdorff距离计算问题提出了一种新的解决方法.     

LRC码最小距离限的深入分析

为了增强最小距离限的精确性,缩小最小距离的范围,提出了两个新的最小距离限．首先,在局部修复码Singleton-like限的基础上,通过理论推导提出了第1种新的最小距离限,该新限适用于所有码字;其次,结合新提出的最小距离限和已经存在的最小距离限,推导出了第2种新的最小距离限,该新限适合更小范围码字;再次,通过理论公式推导,得出了在相同参数情况下各个最小距离限之间的关系．仿真结果表明,在相同码长、信息位和局部性的条件下,第1种新的最小距离限的性能和Singleton-like限一样好,第2种新的最小距离限优于已存在的最小距离限．     

代数剪切法：一种曲线与曲面快速求交方法

在计算机图形学和几何造型中 ,参数曲线曲面或代数曲线曲面求交是一基本问题 .为提高曲线曲面求交的速度 ,结合代数法、求交的矩阵模式、幂迭代和B啨ｚｉｅｒ曲线曲面的几何性质 ,提出了一种新的基于代数逼近和特征值理论的代数剪切法 .在代数剪切法的结果算法中 ,仅需相交区域内的特征值参与运算 .此算法可剪切区间并快速收敛于交点 ,与已有的算法相比 ,代数剪切法有较高的效率和准确性     

对一类模糊存储模型最优订货量的改进

针对一类模糊存储模型,讨论了基于积分均值法、形心法、符号距离法确定这类模糊存储模型的最优订货量.通过比较这3种方法下的最优订货量对应的模糊最小总费用,提出了新的确定最优订货量的方法,并且从理论上证明了用所提的方法得到的模糊最小总费用优于积分均值法、形心法、符号距离法确定最优订货量得到的模糊最小总费用.     

一种新的双模态光源诱骗态量子密钥分配方案

提出了一种新的基于双模态光源的被动诱骗态量子密钥分配通用方案.作为双模态之一的标记态,在发端经过分束和检测后获得4类探测结果,据此,将作为信号态的另一模式分成4个非空脉冲集合,从而利用这4类脉冲进行参数估计和密钥提取.同时,基于预报单光子源和标记配对相干态光源对此方案展开了性能分析,讨论了发端探测器不同探测效率对系统性能的影响,并对实际系统进行了统计波动分析.仿真结果表明:方案性能在误码率和安全传输距离(可达198.6 km)方面都优于现有基于不同光源的3强度诱骗态量子密钥分配方案;采用标记配对相干态光源的各方面性能均优于采用预报单光子源;密钥生成率随发端探测效率的增大而增大;考虑统计波动时,标记配对相干态光源的有效性也要优于预报单光子源,且其数据长度为109时,此方案最大安全距离达到164 km;此方案仅需使用单一强度脉冲,在降低调制光源实现难度的同时又提升了系统性能,对QKD系统的工程实现具有一定的参考价值.     

基于稀疏约束拟合的机载雷达抗灵巧干扰方法

鉴于新样式的灵巧干扰对机载雷达性能带来了愈加严重的影响,提出了一种基于L1范数正则化最小二乘数据拟合的机载雷达抗灵巧干扰方法,即稀疏约束拟合法.该方法首先选取待检测距离门附近的数据样本构造基矩阵,对待处理距离门数据进行最小二乘拟合;然后对拟合系数的约束边界用稀疏约束拟合法代替现有最小二乘拟合法进行自适应计算,以防止过拟合引发剩余干扰问题的发生,同时保护可能存在的目标信号.仿真结果表明,本文所提方法可以有效抑制从旁瓣进来的延迟转发、随机频移、噪声卷积等多样式灵巧干扰,实现对干扰环境下运动目标的有效检测.     

一种新的盲多用户检测算法

基于非线性最小二乘方法, 提出了一种新的多用户检测算法, 并且证明了在大样本取值的情况下, 这一算法的性能逼近于MOE算法的性能. 仿真分析表明, 算法性能优于CMOE算法, 且能适应环境的变化.     

一种平面数据点规则化方法——改进的按距离加权平均法

介绍了改进的按距离加权平均法平面数据点规则化的数学模型;讨论了影响方法精度的有关参数。利用两个球体迭加作为理论模型进行了试算,与按距离加权最小二乘法、曲面样条法相比较,本方法的精度较高,平均相对误差<3.5％。     

热水供暖系统循环水泵联合运行拟合方法的分析

用最小二乘法原理对采暖循环水泵的性能实验数据进行了曲线拟合,计算水泵性能回归曲线方程系数及水泵工作点.通过实例分析,得出水泵运行的最佳组合.     

全最小二乘法在三坐标测量中的应用

介绍了全最小二乘法的原理,并通过实例阐述了以点到直线距离平方和最小为条件的空间直线拟合方法,同时,比较了三坐标测量对两平面平行度全最小二乘法与最小二乘法的精度,说明这种方法适用于三坐标机测量后的计算.     

Interpolation-based contour error estimation and component-based contouring control for five-axis CNC machine tools

High accuracy contour error estimation and direct contour error control are two major approaches to reduce the contour error. However, two key factors make them complex for five-axis machine tools: the nonlinear kinematics and the coupling between the tool position and orientation. In this study, by finding the reference point nearest to the current actual position, and interpolating the point with two neighboring reference points and using the distance ratio, a new contour error estimation method for five-axis machine tools is proposed, which guarantees high accuracy while depending on only the reference points. By adding a weighted contour error on the tracking error in the workpiece coordinate system, and specifying a desired second-order error dynamics based on the error variable, an effective contouring control method is proposed, which can alleviate the problem: when the contour error components are introduced into the controller, the contour errors increase instead in some regions of the tracking trajectory. A series of experiments are performed on a tilting-rotary-table (TRT) type five-axis machine tool. The results reveal that the proposed estimation method has high accuracy, and compared with the case without contour error control, the proposed control approach can reduce the contour error along the whole trajectory.     

Elta2电子速测仪测角精度的研究

随着科学技术的迅速发展，近年来我国测绘部门已经广泛使用电子速测仪和电子经纬仪。本文主要介绍采用霍维林克（Ｈｃｕｖｃｌｉｎｋ）法进行Ｅｌｔａ２速测仪度盘刻度误差的研究，研究结果表明，Ｅｌｔａ２电子速测仪具有明显的周期误差，其测角精度低于标称精度。另外，对该仪器的垂直角观测精度也进行了分析。     

Satellite image RPC parameters estimation method using the heteroscedastic errors-in-variables model

The positioning accuracy of a satellite image is mainly affected by the estimation accuracy of the rational polynomial coefficients (RPCs). Image point compensation or ground control point correction methods are usually used in the existing algorithms. Because the error characteristics of the design matrix elements are not considered, there are problems such as incomplete systematic error elimination and low parameter estimation accuracy. Considering the influence of the model systematic error, a heteroscedastic estimation method is proposed in this paper. First, the random model of matrix elements is established in the algorithm to describe the system characteristics more accurately. Taking into account the system deviations of the design matrix elements, the least square model is constructed using the Mahalanobis distance as the metric, and parameters are solved using the generalized eigenvalue method. The systematic error can be reduced theoretically. Experiment on different terrain images of TH-1 shows that the image correction accuracy of the proposed method is improved by more than 36 times compared with the traditional method, and the precision consistency is superior, which is of great significance to improving the accuracy of RPC parameters estimation and satellite imagery positioning.     

水泵转子径向圆跳动检测数据修正

针对应用千分表和电涡流传感器进行水泵转子径向圆跳动检测时,检测结果出现正弦变化规律的现象,分析了安装偏心误差对检测结果的影响原理,建立了相应的数学模型.运用最小二乘拟合法计算出变化曲线的幅值及初相位,从而消除偏心误差实现误差分离.结果表明,当将所提方法应用在水泵转子径向圆跳动检测的工程实践中时,可以有效消除安装偏心引起的误差,从而提高检测精确度.拟合平方和误差约为0. 000 9,所提方法可以广泛应用于轴类工件的检测实践.     

分布式多天线系统中的TDOA估计

在分布式多天线系统架构下提出一种估计到达时间差(TDOA)的新方法。利用分布式多天线系统的特性，通过构造具有良好自相关性的正交训练序列，将传统的TDOA测量问题转化为多径信号中首先到达径(FAP)的时延估计。数值仿真表明，与传统基于定时同步的TDOA估计方法相比，此方法能在无线多径传播环境中将非视距(NLOS)误差降低65%左右，从而显著提高TDOA的估计精度。     

光学非球面最佳参考圆的确定及其应用

应用干涉法测非球面,必须测量参考球面的曲率半径才能得到非球面的面形,因此需要精密的测长机构.本文介绍一种在一维测量时,用数学方法确定非球面最佳参考圆的参数,进而由干涉图求得非球面面形或面形误差的新方法,从而可省去测长机构.所提出的微扰动阻尼牛顿迭代法求非线性最小二乘解,经实践证明,有很好的迭代效果.     

定向性天线阵列相位中心对DOA估计的影响分析

针对宽频带定向性天线阵列存在不确定的相位中心、非均匀分布的远场相位以及有限的主波瓣宽度等问题,提出了一种定向性天线组成的均匀圆阵的扇区波达方向（DOA）估计模型.首先通过最优化原则估计定向性天线相位中心,推导出阵列的有效孔径,构建方向性导向矢量;然后综合考虑相位扰动、相位中心估计误差等因素对DOA估计精度的影响,分析并推导出误差矢量;最后对常规理想点源天线阵列的DOA估计模型进行改进,并对影响DOA估计误差的因素进行仿真.实验结果表明,该模型具有单元天线参与数量少、相同误差因素下DOA估计精度高的优点.     

Optimization algorithm for estimating the human pose by using the morphable model

An optimization algorithm is proposed utilizing the video data and point cloud data captured by the depth camera to solve the problems such as error-proneness and incoherence of motion sequence caused by the existing human pose estimation algorithms based on the morphable model. For video data, the neural network is first used in extracting the model parameters from each color image frame. Next, the human key-points and contour constraint are considered to optimize the above parameters. Then the coherence between every two consecutive frames is utilized to correct the error of pose estimation, thus making the resulting motion sequence smoother. In addition, the point cloud and the model obtained from the corresponding color image frame are used as the joint input to further improve the estimation accuracy. Finally, the distance between the point cloud and the corresponding point of the model is constrained to be as small as possible to obtain a more reasonable solution. The proposed algorithm and the state-of-the-art algorithms are compared qualitatively and quantitatively on the data set and real video set. Experimental results show that the algorithm can effectively correct the error and incoherence in the single-frame pose estimation results and greatly improve the accuracy when using point cloud data optimization.     

基于新息协方差的机动目标轨迹估计算法研究

针对态势显示系统中机动目标运动状态不确定、卫星定位误差、接收机随机噪声造成的目标轨迹估计精度低的问题。在"当前"统计模型的基础上,提出了一种基于新息协方差的Kalman滤波算法,该算法根据新息协方差的极大似然最优估计实现加速度方差的实时估计和自适应调整。仿真结果表明,该算法的估计性能优于常规算法,跟踪精度较高。     

水声单载波分块传输中基于压缩感知的稀疏信道估计方法

为利用水声信道的稀疏特性,提高循环前缀单载波分块传输系统的信道估计精度和误比特率性能,提出一种新的基于压缩感知的稀疏信道估计方法.新方法利用任意具有单位能量的导频构造满足约束等距条件的频域测量矩阵,通过Dantzig selector算法重构稀疏水声信道冲激响应.基于实测湖试信道模型的仿真结果表明,在相同训练序列长度条件下,利用频域最小均方误差检测方法,新的压缩感知信道估计方法较传统最小二乘信道估计方法有近5 dB的性能增益.