约束驱动的语义Web服务相似性问题研究

目前,在Web服务处理过程中,服务需求者和服务提供者间还是以语法的形式去理解对方,Web服务发现的目的只是能够查找到满足需求者基本要求的服务,很难按照需求者的具体要求细致地描述服务,这样查找到的服务很难达到优化的目的。我们主张通过对Web服务添加丰富的语义描述,将需求者的要求按约束的形式形成服务模板,然后将服务模板与从服务注册库中的服务进行基于语义的相似性评价,从而形成候选服务集合,最后从该集中找到能全面满足需求者要求的最佳服务。这在很大程度上提高了Web服务处理的精准度和效能,同时将以往能否找到合适Web服务的问题提升为怎样选择最佳Web服务的问题。     

基于语义相似性的Web服务匹配算法

随着互联网应用的不断丰富,如何高效而准确地发现用户所需的Web服务已成为重要的挑战。传统基于关键字和语义匹配的方法存在查全率低和效率低下的问题,无法满足实际应用。提出基于语义相似性的服务匹配算法,实现了基于层次本体的概念相似性计算,并改进了原有二分图最优匹配算法的不足。根据该算法实现了一个Web服务发现原型系统。经实验证明,该方法不仅具有较高的查全率,且算法效率是满足目前服务发现需要的。     

基于语义的Web服务发现方法的研究

传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好的满足用户需要.在研究本体与语义web服务的基础上,提出了一种基于语义的web服务发现框架与服务发现算法,从而提高查准率.     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

基于语义向量模型的Web服务匹配方法*

针对当前Web服务匹配方法中存在的缺陷,将语义Web服务匹配方法与信息检索技术相结合,提出一种利用语义相似度扩展向量模型的Web服务匹配方法,并通过实验对匹配效果进行了检验与分析。实验结果证明,与基于经典向量模型的匹配方法和相关语义匹配方法相比,该匹配方法具有更高的准确率。     

改进的语义Web服务匹配方法

针对目前语义Web服务匹配方法中缺少对服务行为约束的考虑及传统推理匹配的结果中同一级别不能再区分的缺点,设计了一种带服务行为约束的基于推理和语义相似度计算的匹配方法。方法分为三步：第一步进行服务行为约束兼容性检测;第二步对待匹配的两个服务进行推理;第三步在第二步基础上进行本体概念间的语义相似度计算,得出待匹配服务的精确匹配度。这样每个服务都有了一个精确的匹配度值,避免了传统方法中多个服务因拥有同一个匹配度等级而不能再区分的不足。实验结果表明,该方法较之传统的OWL-S/UDDI匹配方法在查准率和查全率方面得到了很大改进。     

语义Web服务发现技术

传统的Web服务发现技术大多采用基于关键字的服务匹配机制,缺乏对Web服务功能的语义性描述,影响了Web服务的查全率、查准率和查找的智能化.研究基于语义的Web服务匹配方法,在经典Web服务匹配算法的基础上进行改进,研究单概念语义Web服务匹配算法,并由此得出多概念语义Web服务匹配的最优顺序,结合输入、输出参数,最终得出语义Web服务匹配结果,实验结果表明,改进后的方法比BGM算法匹配度高.     

基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着语义Web服务技术研究工作的不断深入,因特网上语义Web服务数量急剧增加。如何快速便捷地定位可用语义Web服务已经成为一个迫切且关键的问题。在语义Web服务匹配技术研究中,其中一个重要的研究主题就是语义Web服务匹配结果的排序机制。本文在综合概括和分析各种关于语义Web服务匹配结果排序机制的基础上,提出了一种基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配结果排序机制,利用该排序机制,计算待匹配语义Web服务的语义相似度量,并依据此度量对语义Web服务匹配结果进行排序。该度量模型将语义Web服务引用概念间的语义关系转换成可精确比较的量化度量值,对属于相同语义匹配类型的匹配候选服务也能够分别计算语义距离,区分出相同匹配类型的候选服务与服务请求的匹配程度,从而达到改善用户对语义Web服务的搜索体验的目的。     

一种语义Web服务的多层次匹配方法

现有的语义Web服务发现方法大多采用匹配等级来筛选服务，查找到的服务粒度较大，也没有考虑服务质量。对OWL-S语言进行扩展，增加对QoS（服务质量）的描述，提出了五层次三阶段的多层次匹配过程，采用语义相似度进行匹配。实验结果表明该匹配方法能够保证查找的查准率和查全率。     

语义Web服务组合方法研究

该文首先对语义Web服务组合的研究内容和现状进行了概括,紧接着对现有的语义服务组合方法进行了分类,然后着重讨论了这些组合方法的特点及其相关应用。     

基于语义相似度的Web服务匹配研究

现有的语义Web服务匹配算法没有考虑到本体概念间的多元关系,导致概念的语义不能被完整地反映出来,从而影响了算法的匹配性能。利用本体概念间的多元关系定义了一种语义距离,并通过该语义距离给出了概念间的语义相似度计算方法,在此基础上提出基于语义相似度的Web服务匹配算法。该算法通过本体概念间的语义相似度来反映Web服务的匹配程度。最后,通过对比实验验证了该算法的可行性和有效性。     

Web服务安全的语义表达研究

指出了已有Web服务安全本体的局限性,研究了各种Web服务安全概念的语义及其内在联系,使用OWL-DL语言开发了Web服务安全本体SecOWS,用于表达Web服务的安全需求和安全能力.     

语义Web服务的形式化与满足性研究

描述逻辑是语义网的理论基础,首先通过对语义Web服务中的输入/输出参数进行抽象描述,依据描述逻辑理论得到语义Web服务的形式化定义。从描述逻辑的角度把语义Web服务映射成某一领域中的概念,把语义Web服务的组合看成是一个新的语义Web服务的形成,新服务形成后是否有意义其实就是描述逻辑中新概念的满足性问题。通过引入Tableau算法,证明了新语义Web服务的可终止性,并给出了语义Web服务满足性的可判定过程。这一工作为具体语义下的Web服务的发现、组合等问题的解决提供了理论基础,具有十分重要的指导作用。     

基于Agent技术的Web服务研究

Web服务以其平台独立性和语言独立性等特征掀起了一场网络技术架构的革命,随着应用领域的推广,人们对Web服务本身提出了更高的要求。本文提出了三种基于Agent技术的Web服务框架,使得Web服务能够为用户提供更高质量的、更完善的服务。     

基于Web服务的电子政务集成结构的研究

电子政务是当前社会信息化的关键。本文阐述了我国电子政务发展中现存的问题,介绍了它的实施阶段。为解决现有问题,本文在分析了Web服务思想的基础上,构架了一个集成服务体系结构,并实现了一个基于集成服务的电子政务的实例。从而可以使各方面在一个政务平台上共享信息,互相交互,达到应用的集成。     

基于语义Web和RBAC策略的GDSS模型管理方法研究

群体决策支持系统（GDSS）研究的一个热点就是模型管理。模型管理存在两个方面的问题：模型的访问控制和模型的动态发现及组合。本文提出了一个基于语义元数据的模型管理系统S3MS（Semantic Metadata based Model Management System）,该系统引入了RBAC（基于角色的访问控制）策略和语义Web的服务本体描述机制,用以优化并解决上面两个问题。     

Web Services 互操作性研究

异构Web Services间的无缝互操作是成功构建基于Web Services应用的关键之一.讨论了Web Services互操作性概要和Web Services基本交互模式,详细分析了Web Services互操作原理和Web Services描述;说明了Web Services的类型定义中的类型不匹配、不可用类型、精度和值/引用类型等问题对互操作性的影响,并给出了处理方案;同时还分析了在Web Services的调用过程中采用的SOAP编码和消息模式、Web Services约束等问题.最后针对当前应用较广泛J2EE和.NET的两个平台的Web Services的互操作设计作了简要设计.     

基于历史调用日志分析的Web服务间语义相关性发现

针对Web服务间语义相关性发现这一Web服务领域研究的关键问题,目前的方法不能较好地描述服务间语义相关的不确定性,进而不能有效地支持自动服务发现与组合.以Web服务描述中的操作作为服务组件,首先给出Web服务调用历史日志的定义,接着以统计计算为手段,基于PageRank算法给出服务组件权重的计算方法,进一步基于静电场理论给出Web服务组件间语义相关度的度量方法,为Web服务搜索、发现与组合奠定基础.实验结果表明,该方法具有高效性和实用性.     

基于推理和相似度计算的语义Web服务匹配策略

将本体的概念引入Web服务提升了服务的语义表达能力和发现能力,传统的语义Web服务匹配主要有基于推理和基于本体相似度计算两种方式.基于推理的服务匹配较容易实现,具有稳定的查准率和较高的运行效率,但同一级结果间不能进一步区分结果的匹配度.基于相似度计算的服务发现可以精确地描述结果与查询条件的匹配程度,便于用户比较,但实现较为复杂,并且在最坏情况下有糟糕的响应时间.在基于推理的服务匹配策略的基础上,提出了一种带有语义相似度计算的服务匹配策略,并用一个书籍领域本体的匹配实例进行了说明.     

语义Web服务研究方法概述

综述了语义Web服务研究背景和国内外研究现状,从行为操作、体系结构和服务本体三个方面详细描述了语义Web服务基础设施模型,研究了当前在开发语义Web服务框架方面的四种主要研究方法:IRS(Internet Reasoning Service)、OWL-S(Web Ontology Language for Service)、WSMX(Web Service Execution Environment)和METEOR-S(Managing End-To-End OpeRations-Semantics),并进行了相关的比较分析.结合已有的研究成果,指出了语义Web服务未来的研究方向及其面临的挑战.