基于GIS的配电网规划人工智能方法(一)： 配电网规划智能决策支持系统概述

考虑到配电网规划的复杂性,将地理信息系统(GIS)及人工智能(AI)方法引入配电网规划问题研究,结合了地 理信息系统空间及网络分析的拓扑特性和人工智能方法的鲁棒性及高效性两者的优点。论述了用于配电网规 划的智能决策支持系统(IDSS)的结构和组成,该系统不仅减轻了规划人员的工作量,而且极大地改善了规划 质量。     

基于GIS的配电网规划人工智能方法（一）：配电网规划智能决策 …

考虑到配电网规划的复杂性,将地理信息系统（ＧＩＳ）及人工智能（ＡＩ）方法引入配电网规划问题研究,结合了地理信息系统空间及网络分析的拓扑特性和人工智能方法的鲁棒性及高效性两者的优点。论述了用于配电网规划的智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）的结构和组成,该系统不仅减轻了规划人员的工作量,而且极大地改善了规划质量。     

基于GIS的配电网规划人工智能方法（二）：遗传算法在配电网初级？…

初级布线是整个配网规划过程的一个重要组成部分,遗传算法就其本质而言是一种用于处理复杂问题的鲁棒性强的启发式随机搜索算法,为了得到经济,高效,低耗的初级布线路径,将遗传算法作为一种路径寻优机制引入初级布线系统,该系统在地理信息系统直观的视图环境中,充分利用设备管理系统数据库所提供的地理图形 网络拓扑信息,为配网规划寻找到一条最优的初级布线路径。     

配网规划智能决策支持系统的研究：基于地理信息系统及人工智能 …

配电系统的最优规划是一个非常复杂的非线性组合优化问题。     

配网规划智能决策支持系统的研究——基于地理信息系统及人工智能方法

配电系统的最优规划（新域区的垦荒计划及旧城区的增容计划）是一个非常复杂的非线性组合优化问题。本文结合地理信息系统（ＧＩＳ）的空间特性与人工智能（ＡＩ）方法的鲁棒性两者的优点,进行配电网络规划设计,较详细地论述了用于配网规划的智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）的结构和组合;并以遗传算法在初级布线中的应用为实例来说明ＩＤＳＳ的具体实现。     

基于决策支持系统的配电网优化规划

开发了基于决策支持系统的配网优化规划软件包, 具有系统规划、方案分析、方案决策、方案绘图和数据库管理系统等功能。静态规划建立了混合整数规划模型, 利用基于线性规划换基运算的支路交换法有效地求解该模型。动态规划, 采用临界可行匹配算法和伪动态匹配法在全临界匹配空间找到最优化动态决策。采用支路自动分解、最优乘子的快速分解法潮流计算, 收敛性好、速度快、占内存少。算例说明该软件包适用于大规模配电网规划, 使用方便灵活     

基于地理信息系统的实用配电网规划软件应用

利用计算机技术,结合规划人员的实践经验进行配电网规划是发展的必然趋势。介绍了一种基于地理信息系统的配电网规划软件的特点、主要功能、使用的规划优化方法等,该软件的应用已获得好的效果。     

基于GIS平台的配电网规划优化方法综述

GIS平台以其多功能、高效和可视的优势在配电网规划中得到了广泛的应用。随着配电网尤其是城市配电网规模的扩大,充分利用GIS来完成配电网扩展规划成为配电网规划发展的方向。在配电网扩展规划中利用GIS平台,结合经典优化算法和现代启发式优化方法,既能取得优化效果,又能保证结果的可视性和科学性。总结了GIS平台结合优化方法所取得的成果,提出了未来GIS平台在配电网中应用的方向。     

基于商业化组件的配电网智能规划平台设计与实现

结合规划领域最新的理论成果,提出了构建集数据管理和智能规划为一体的企业配电网智能规划平台。给出了系统的总体功能、接口、算法和规划流程,并汲取国外大型软件的开发经验,设计了基于商业化组件的软件体系结构,提高了软件的复用率和应用的灵活性。介绍了以数据关系为主线的图模一体化的数据结构和实现方法,保证了拓扑数据的一致性。该软件在Visual C 6.0集成开发环境下,嵌入了地理信息系统(GIS)组件MapX完成了系统的开发。最后以实际规划案例验证了该系统的科学性和实用性。     

基于优化分区的城市配电网架规划

提出了一种城市配电网优化分区的启发式方法,以街区为最小的负荷块,在选定核心街区的基础上,以各个分区的负荷最均匀为目标,以供电半径的限制为约束条件,通过将若干相邻街区合并和调整实现负荷优化分区.所得各个分区的负荷值相近,有利于减少备用容量.在各分区内采用最小生成树算法生成各自的辐射状配电网架,并采用遗传算法进行分段开关和联络开关规划,得到最终的网架规划结果.实例表明提出的方法是可行的.     

基于优化分区的城市配电网架规划

提出了一种城市配电网优化分区的启发式方法,以街区为最小的负荷块,在选定核心街区的基础上,以各个分区的负荷最均匀为目标,以供电半径的限制为约束条件,通过将若干相邻街区合并和调整实现负荷优化分区。所得各个分区的负荷值相近,有利于减少备用容量。在各分区内采用最小生成树算法生成各自的辐射状配电网架,并采用遗传算法进行分段开关和联络开关规划,得到最终的网架规划结果。实例表明提出的方法是可行的。     

基于GIS的配电网规划人工智能方法(二) 遗传算法在配电网初级布线系统中的应用

初级布线是整个配网规划过程的一个重要组成部分。遗传算法就其本质而言是一种用于处理复杂问题的鲁棒性强的启发式随机搜索算法。为了得到经济、高效、低耗的初级布线路径,将遗传算法作为一种路径寻优机制引入初级布线系统。该系统在地理信息系统直观的视图环境中,充分利用设备管理系统数据库所提供的地理图形数据和网络拓扑信息,为配网规划寻找到一条最优的初级布线路径。     

基于地理信息系统的配电网规划软件包的开发

介绍了一个基于地理信息系统（GIS）的配电网优化规划软件包的总体结构、主要算法和实现的功能,并重点介绍了图形界面的实现原理。该软件包用Visual C 开发,具有界面友好,便于人工干预规划结果等特点,对GIS在电力系统中的应用做了新的尝试。经实际算例测试表明,本软件包实现了GIS的基本功能,计算迅速、准确、稳定。     

一种基于改进最小生成树算法的GIS配电网架优化规划方法

配电网架优化规划方法是基于GIS的配电网规划工作的重要组成部分。图论是研究图的组合关系及结构的一个数学分支,可以方便地实现图形同计算机算法的结合。因此,采用图论中的重要理论——最小生成树算法作为GIS软件处理配电网架优化规划问题的基本方法。阐述了从配电网架优化规划论域转化到加权图的一些处理措施,提出了一种采用基于限定主干网架线路的改进最小生成树算法的配电网网架优化规划方法。     

基于GIS的城市配电网规划辅助系统设计

为使电网规划更加符合现代社会的各种要求,提出了一种基于地理信息系统的城市配电网规划辅助系统的架构,利用Visual Studio 2010和Arc GIS Engine9.3开发系统主要模块,实现配电网负荷预测、变电站自动布点、网络结构规划以及线路路径规划等基本功能。该系统已成功测试并运用于湖北黄冈地区的电力系统中,实践证明该系统不仅可以减轻电网规划人员的工作强度,而且还为其提供了先进的工作手段,提高了电网规划的水平。     

基于人工智能的配电网智能优化调度研究

作为当今世界电力变革的最新发展方向,智能电网已成为国际电力工业界积极应对能源危机的主要方法之一,同时也是提升电网安全可靠性和能源利用效率的重要策略,研究智能配电网具有十分重要的意义.为此,探讨了智能配电网的优势和特点,并深入分析了物联网和５G技术在智能配电网优化调度设计中的应用,总结了智能配电网的优化调度设计中涉及的配电数据通信网络、传感测量技术及高级配电自动化技术等多门关键技术在电力系统中的应用,进行了全面综述,以此为相关工作提供参考.     

智能配电网一二次协同规划方法研究

智能配电网二次系统的发展对配电网规划带来了巨大的影响,单独考虑一次系统的规划方法难以满足系统可靠性的要求,需要一二次协同进行规划。首先,介绍了二次系统中的各项先进技术,分析其对配电网产生的影响。其次,提出计及二次系统的配电网规划,并给出相应的评价指标,同时提出了一二次协同规划方法。最后,采用某市实际电网运行数据,通过分析一二次协同规划与传统配电网规划的区别,验证了所提方法的有效性。     

基于Tabu搜索的配电网优化规划

针对常规数学方法求解配电网优化规划问题时速度慢的缺点，引入具有快速搜索能力的Tabu搜索算法。同时引入地理信息系统（GIS）平台使规划结果更加直观。优化模型考虑线路投资的时间价值，以计及投资和损耗费用的年费用最小为目标函数，采用点溶合法求解备选网络的生成树作为Tabu搜索的初始解。算例结果表明，该方法具有一定的可行性和有效性。     

一种智能实用的城市配电网规划方法

城市电网是用于城市范围内供电的各级电压电网的总称,是城市现代化建设的重要基础设施。文中提出1种实用的城市配电网规划方法。首先根据城市空间负荷预测确定规划年变电站的位置、容量及供电范围,然后进行变电站20/10 kV线路出线、中压配变容量、开关台数以及无功补偿估算,最后进行规划方案的评估、校验、修正等。应用表明,该方法符合工程实践标准,具有较强的实用性,可为城市配电网＂十二五＂规划修编工作提供一定的参考。     

配电网规划决策支持系统的设计开发

配电系统处于电力系统的末端,是整个电力系统与用户联系、向用户供应电能和分配电能的重要环节.结合配电网络规模大、不确定与不精细因素多和涉及领域广的特点,利用决策支持系统(DSS)和现有的各项技术对配电网规划进行决策上的支持,设计开发了由负荷预测、网架规划及决策知识库组成的半结构化的配电网规划决策支持系统(DDSS),实际应用证明了该系统的有效性.