大数据环境下的推荐系统

信息过载是大数据环境下最严重的问题之一,推荐系统作为有效缓解该问题的方法,受到工业界和学术界越来越多的关注. 如何充分利用丰富的用户反馈、社会化网络等信息进一步提高推荐系统的性能和用户满意度,成为大数据环境下推荐系统的主要任务. 首先,对近几年大数据环境下的推荐系统进行了综述,对大数据和推荐系统进行了概述,对推荐系统在传统环境下和大数据环境下的区别进行了辨析;然后,根据层次化的框架对推荐系统关键技术、效用评价以及应用实践等进行了概括、比较和分析;最后,对大数据环境下推荐系统有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.     

环境感知应用系统的数据传输与安全

环境感知应用系统广泛应用在工业生产、日常生活等领域.本文主要研究环境感知应用系统中的数据收集、安全传输和安全管理等技术,提出了环境感知应用系统架构图,包括环境数据采集单元、数据传输网络及云数据中心,从数据的收集、传输、存储、应用、管理等多个方面保护环境数据的安全性.首先,本文阐述了数据在环境感知应用系统中的收集和传输流程,然后,分析数据从环境数据源传输到现场控制单元,再接入互联网传输到云数据中心采用的安全传输方式.最后,研究了可应用于云数据中心的多种安全防护方法以保护数据安全,包括敏感数据加密、数据隔离、访问控制、权限管理、审计日志、备份恢复等.     

一种基于ARM的纺织企业环境监测系统研究设计

介绍了一种基于ARM系统的纺织企业环境监测及处理的控制思想和系统架构设计。系统采用分布式结构,分为环境数据采集站和远程监控中心。环境数据采集站实时采集各种环境信号,并对观测数据进行数据层、特征层、决策层融合,获得纺织企业环境状态参数的精确测量与综合决策。远程监控中心构建纺织车间环境信息监测数据库,实时跟踪设备运行状况及环境状态,全面分析环境污染的成因和规律,评估环境的安全状态,及时预警并消除环境污染;根据环境数综合决策机制自动调节空调系统及除尘系统的运行参数。当环境状态超过设定阈值时,监控中心通过4G网络将环境信息发送到值班手机。该系统为纺织企业环境监测提供了一种可靠的系统解决方案,自动化水平高、环境数据检测种类齐全、精准高、安全可靠和运行稳定。     

基于深度自动编码器与Q学习的移动机器人路径规划方法

针对移动机器人在静态未知环境中的路径规划问题,提出了一种将深度自动编码器( deep auto-encoder)与Q学习算法相结合的路径规划方法,即DAE-Q路径规划方法。利用深度自动编码器处理原始图像数据可得到移动机器人所处环境的特征信息;Q学习算法根据环境信息选择机器人要执行的动作,机器人移动到新的位置,改变其所处环境。机器人通过与环境的交互,实现自主学习。深度自动编码器与Q学习算法相结合,使系统可以处理原始图像数据并自主提取图像特征,提高了系统的自主性;同时,采用改进后的Q学习算法提高了系统收敛速度,缩短了学习时间。仿真实验验证了此方法的有效性。     

一种远程的无线环境温湿度检测系统

针对目前环境温湿度检测系统功耗高、设备维护成本高的现状,设计了以CC2530为主控制器,以SHT11传感器为温湿度采集节点的环境温湿度检测系统.根据环境温湿度检测技术的要求,设计了温湿度检测系统的硬件电路,给出系统的软件流程.系统在ZigBee协议栈的基础上进行应用开发,采用无线传输数据的方式实现通信,并使用串口接收检测的温湿度数据.实验结果表明：每秒发送一次采集数据,数据准确;掉电后重新上电可以自组网,上电即可采集数据;监测数据无丢包现象.该温湿度采集系统性能稳定,可扩展性好,供电功耗较低.     

OptorSim在安全数据网格复制策略中的应用

数据网格环境下,复制策略的优劣直接影响到整个网格资源的使用性能,鉴于复制策略对整个网格系统的重要性,该文利用OptorSim网格模拟器,通过构建仿真环境,根据仿真性能评估标准对不同的访问模式,不同数据网格复制策略的仿真数据进行了分析研究。具体研究了仿真软件的数据网格结构、复制策略、作业调度策略、访问模式以及它们对整个数据网格性能的影响。仿真结果表明该复制策略可以减小单个作业的系统开销和最大的利用计算单元。     

自动变速操纵系统的随车数据采集系统

针对研制车辆自动变速操纵系统的需要 ,研究开发了车载的数据采集、分析与调试系统 .根据车辆中的振动、高低温、电磁兼容等恶劣环境的要求 ,系统使用了PC10 4与ECU串口通讯的方案 ,以FLASH电子硬盘作为存储器 .在软件上采用了数据分频等措施保证信号的采样频率 ,并针对自动变速系统的特点开发了分析与调试软件 .该系统在实际应用中工作可靠、功能实用 ,在自动变速操纵系统的研究开发中发挥了重用作用 .     

华东气候区羽绒防寒服的隔热性能研究

根据人－服装－环境系统中的热传递理论，就华东地区的气候特征对羽绒服装的最佳充绒量问题进行了研究。通过对试验数据的数学处理及对隔热机制的理论分析，求证了最佳充绒量的存在并求出了确定的数值。     

大数据技术在移民搬迁信息化中的应用

运用大数据技术对陕南移民搬迁信息化系统中的数据进行管理、分析,简述大数据的基本特点与关键技术、数据采集技术、分布式存储技术、并行化处理技术和海量数据挖掘技术。根据信息化系统的体系框架,对大数据技术在陕南移民信息化系统中的应用进行探讨,分析大数据技术的应用价值,阐述政府在大数据技术上投入的重要性。     

基于GIS的江苏海洋滩涂环境数据管理系统的设计与实现

根据江苏省海洋滩涂资源环境监视监测能力发展需要,基于地理信息系统设计了江苏省海洋滩涂环境资源数据管理系统.该系统有效整合海洋滩涂资源环境监测数据管理与海洋环境质量评价,通过地图显示、数据查询与分析、环境质量评价,实现资源环境状况的实时展示以及海洋环境监测数据的科学高效管理,为江苏省海洋滩涂资源环境的保护、管理、规划与决策提供直观、精确、及时、高效的手段.     

企业电子数据安全保护解决方法

企业机密电子数据和企业发展密切相关，加强对这些电子数据的安全存取保护是目前企业最为关心的一个问题。根据企业实际安全需要，采用非主动加密的思想，通过完善的网络安全管理结构，密钥管理服务器和电子数据的安全存取机制，建立了一种适应企业安全需求的企业电子数据安全监控系统。该系统通过密钥服务器实现对密钥的透明访问，以及对企业机密电子数据的透明加解密处理，确保了企业机密电子数据的安全。     

校园网络的安全问题解决策略研究

网络安全技术是一项复杂的系统工程．对校园网络中存在的安全问题的分析发现,利用防火墙、垃圾邮件网关等专用设备保障边界的同时,还可以利用VLAN、端口隔离等技术加强网络内部安全管理,并制定应急预案应对突发事件．实施证明,校园网络安全问题可以得到解决．     

铁路安全监测系统现状分析

铁路安全监测系统是指利用分布在铁路沿线的多种安全监测设备对轨道周边可能对铁路运输造成影响的因素进行检测、计算、告警来确保铁路运输安全的系统.文章通过对当前铁路安全监测系统现状的分析,发现并指出了监测系统组网中存在的问题.     

可信计算技术在云计算安全中的应用

安全问题是制约云计算发展的关键.分析了云计算环境下的安全需求,根据可信计算平台的关键部件TPM和可信网络连接,以及可信存储提供的功能,从认证、访问控制、数据安全、用户行为追踪、合规性支持、虚拟化安全支持,以及应急响应和法律监管支持等方面研究了可信计算技术对云计算安全的支持,以期为云计算的安全提供保障.     

网络存储安全技术研究

网络存储是存储系统的发展方向。分析了网络存储系统所受到的安全威胁，研究了在SAN设备、管理层、传输链路和网络文件系统等层面综合利用网络安全和存储安全技术，构建了网络存储系统安全体系的基本方法，并提出了进一步的研究方向。     

校园网网管体系建设

针对校园网网络结构的复杂性、开放性,研究网管体系的构架和建设,阐述网管的定义和内涵,提出一些网管的策略及具体实施办法,同时,对网络的拓展及网络安全问题进行了一些探讨。     

网络系统数据备份策略分析与实现

网络系统数据备份是保证信息系统数据安全的重要组成部分。为建立可靠的网络数据备份系统，应从需求分析，备份软、硬件，存储备份策略、制度规章等几个方面进行全方位的考虑；结合北京市建设工程造价网络信息系统，具体分析网络数据备份的方法与实现；给出了一个具有良好安全性的数据备份方案。     

谈Novel4.XX网络的规划

针对目前建立网络系统在规划环境和安全性中的常见问题进行了分析,以期对建立Ｎｏｖｅｌ网络系统的系统管理员和其它用户提供一些参考     

网络系统的生存性技术研究与实现

网络系统的生存性技术是指在遭受攻击、出现故障或意外事故时,能够及时地完成其关键任务的能力,是目前网络安全研究的新方向.它比传统的信息保护技术、信息保障技术更能满足目前网络应用的需求,拓展了传统的网络安全的概念.从新的角度对网络安全问题进行研究,分析了可生存性与传统网络安全技术的差别,并给出了生存性的基本定义、特征属性、测定标准、实现方法等,介绍了可生存系统设计的两种设计方法,并对两种设计方法进行了对比分析.     

高校安全技术防范体系建设的思考

随着高校的快速发展,校园治安环境越来越来复杂,安全防范的任务显得尤为重要,为适应高校发展的需要,高校必须构建人防、物防、技防一体化的安全防范体系,建立有效的监控体系是安全防范的关键。结合目前高校实际情况,从高校安全技术防范体系的概述、视频监控系统的组网和建设架构的组成,并对加强安全技术防范建设提出思考。