二维双正交小波变换及其在指纹图像压缩中的应用

双正交小波变换应用较广泛。其特点是FIR滤波器具有线性相位 ,滤波器系数具有对称性 ,可避免产生信号失真。本文分析了双正交小波变换图像处理方面的性能和特点 ,介绍了其在指纹图像数据压缩中的应用     

基于区间双正交小波的多尺度边缘提取

对区间双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析，用消失矩N=N^-=3的[0，1]区间上的双正交滤波器对图像进行了小波变换，提出了沿幅角方向确定局部极大值的小波边缘检测算法．仿真结果表明，区间双正交小波比Daubechies正交小波和双正交小波更适宜图像的边缘检测．     

求解双正交小波提升格式系数的新方法

为获得快速提升小波变换的系数,根据双正交小波提升格式的特点,给出求解提升系数的解方程组方法.该方法基于前向提升小波变换的预测和更新过程组合成的多项式矩阵表示形式判断提升的级数,联立方程求解,得到双正交小波变换的提升系数.将此方法与双正交小波滤波器构造方法相结合,对照滤波器的系数值,得到提升小波变换的尺度因子.结果表明无论先预测后更新或先更新后预测的提升格式,都可采用该方法求解它们的提升系数.     

基于小波理论的共轭正交滤波器的设计

本文应用Ｚ变换建立二次镜象滤波器的数学模型，导出共轭正交滤波器的条件，利用小波理论对共轭正交滤波器进行设计．     

基于IIR两通道双正交滤波器组的小波包分析

使用一种ⅡＲ型两通道双正交滤波器组结构,分析－合成部分的设计仅归结为一人传输函数的设计。据此,在ⅡＲ最大平坦滤波器组的情况下构造了双正交小波基。将其用于实现小波包分析,采用信息熵函数作信息代价函数,动态调整最佳基,使得频谱分段最适合信号特征。对大量音频信号进行处理,与使用同阶的Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波的小波变换以及小泡包变换折结果相比,性能有非常明显的提高。     

图像压缩中Shannon正交小波变换的快速算法

分析了Shannon正交小波的频谱特性和信号变换的特点,借助快速傅里叶变换实现Shannon正交小波变换和逆变换。实验结果说明Shannon正交小波在联系小波变换和傅里叶变换方面具有特别重要的意义,有利于小波变换在信号的实时处理中的应用。     

基于二进分块的快速小波变换

提出基于二进分块的快速小波变换算法，可实现对非二进阶矩阵的“几乎”快速小波变换，克服了标准快速小波变换在实施时要求目标矩阵的阶数必须为2的整数幂这一限制．该算法适用于由高维积分方程离散化所得到的大型稠密线性方程组的快速求解．算法已经用FORTRAN 90语言实现为软件包（内含数种正交及双正交小波滤波器）．数值算例表明了该算法的有效性．     

用于图像压缩的最优双正交小波设计方法

基于图像压缩中小波基选择的多样性，提出了一种用于图像压缩的最优双正交小波构造方法，该方法给出了一种单参双正交小波的设计准则，它在正则性和滤波器长度上对小波滤波器进行平衡，提高了小波滤波器的频带特性．通过编码增益和时频分辨率的均衡不确定度建立了单参量评价函数．对该函数取最大值可获得应用于图像压缩的最优双正交小波．实验表明．该方法实现简单，只需知遒图像的自相关系数，同时获得了比其他同类小波更高的峰值信噪比．     

基于光学小波分析的相关识别和计算机模拟

将小波变换引入到光学联合变换相关识别中，采用基于联合变换相关的小波分析来实现模式识别．利用改进的墨西哥帽小波函数产生小波滤波器，并进行了光学小波联合变换相关识别。将这种滤波器放置在傅里叶反变换产生相关输出之前的联合功率谱面上，该技术可以应用在具有不同灰度图像的模式识别中。计算机模拟结果表明：其相关峰宽度、识别力和峰噪比都有较大改善。     

多尺度双正交多小波包的构造

给出了双正交多小波包的构造方法,证明了多小波包对应于传统小波包的一些良好性质.通过将小波包的概念引入到双正交的多小波中,构造出了多尺度双正交多小波包;给出了双正交多小波包中函数傅里叶变换的具体表达形式;证明了双正交多小波包中2簇函数相互之间的双正交关系;利用建立的双正交多小波包,得到L2(R)2组基,满足双正交关系.该方法具有较大的应用价值.     

用余弦调制PR—FIR方法构造M带正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜像滤波器相对应。在紧支正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了Ｍ带紧支正交波波基的构造，计算机模拟表明该方法非常简单、有效。     

双正交多小波的预滤波与平衡性研究

对一般的双正交多小波系统,给出了阶平衡的较为简单的定义,并将预滤波理论引入双正交多小波滤波器组.从Hermite Cubics出发阐明了预滤波过程,并得到一组新的具有一阶平衡性的双正交多小波.     

小波理论及双正交对称紧支集小波的构造分析

通过双正交对称紧支集小波的构造分析得出其滤波器函数不是有理数,并提出通过添加消失矩特性来构造有理系数双正交小波。     

小波理论在图象中的应用（I）

概述小波理论，包括小波变换、多尺度分析以及构造小波的最基本概念和定理，重点介绍了正交小波和双正交小波     

小波理论在图象中的应用（I）

概述小波理论，包括小波变换、多尺度分析以构造小波的最基本概念和定理，重点介绍了正交以和双正交小波。     

多小波变换在图像压缩编码中的应用与发展

小波变换及量化思想的发展产生了优于现有图像压缩标准（如JPEG算法）的新算法。为了获得图像压缩的最佳性能，小波变换要求滤波器具有众多期望的特性，如正交性和对称性等。但由于很同时满意所有这些期望的特性，小波的设计受到了限制。而与之相关的新领域－多小波则显示了解决小波部分局限性 的可能。多小波提供了更多的设计参数，并能综合多种需要的变换特性。多小波在理论上所表现出来的优势以及它在图像处理方面所具有的潜力，使其受到高度重视，迅速成为新的研究热点。文中介绍了多小波变换有关的基本知识及其近来在图像压缩编码方面的新发展，并对其研究前景进行了评价。     

基于准确重建滤波器组的小波构造

小波应用领域广泛，因此对具有良好特性的新小波需求很大。传统的小波构造方法复杂，不利于构造各类适合不同问题求解的小波。分析了准确重建滤波器组的双正交性，基于准确重建滤波器组构造了一类新小波，并在紧支撑区间上得到尺度函数、小波函数、对偶尺度函数和对偶小波函数的图形。     

数据量保持型对称延拓双正交小波变换及其在数据压缩中的应用

提出双正交小波变换的边界对称延拓方式，使小波变换（DWT）前后数据量不变，边界处的变换域系数值减小．特别适合于数据压缩．从信号处理的角度分析了数据量不变的原因并给出了这种小波变换的矩阵表达式．使小波变换成为简单的矩阵乘法，形式简单，实用性强、实验表明，变换域数据用SPIHT编码，在压缩率相同的情况下，与周期延拓和Matlab中的对称延拓相比，数据量保持型对称延拓双正交小波变换重建图像的峰值信噪比高、     

图象压缩中小波基的选择

小波变换用于图象压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响。通过分析双正交小波、正交小波的特点,以及小波基的正则性和消失矩在图象编码时对恢复图象质量的影响。从而给出地图象编码是选择双正交小波的原则。最后通过三个被主宰的标准进行了分析,并通过实验进行了验证。     

图象压缩中小波基的选择

小波变换用于图象压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响.通过分析双正交小波、正交小波的特点,以及小波基的正则性和消失矩在图象编码时对恢复图象质量的影响.从而给出了图象编码是选择双正交小波的原则.最后通过三个被证实的标准进行了分析,并通过实验进行了验证.