基于机器视觉的车流量检测算法

准确的车流量检测是实现智能交通管理的基础。提出了一种将背景差法和神经网络相结合的车流量检测算法。首先计算当前图像与背景图像的差值,判断图中是否有车,并在此基础上得到车辆数目,然后通过神经网络实现对一个时段内通过车辆数目进行估测,进而得到该时段内的车流量。实验结果表明,提出的方法用于车流量的检测是有效可行的。     

基于ARM的嵌入式视频采集系统的设计与实现

针对USB摄像头的广泛应用,提出一种以S3C6410微处理器为核心的嵌入式视频图像采集系统设计方案,可将摄像头采集的视频图像在LCD屏幕上实时显示。该系统利用了嵌入式Linux内核下UVC驱动模型,通过LCD驱动移植,并采用Libjpeg库对采集的数据进行转换,最终在此基础上完成了对软件系统框架的设计。实验结果表明,该系统可以实现视频图像的数据采集并可在LCD显示屏上实时显示,可以方便地应用到各种嵌入式USB摄像头设备中,且实时性良好。     

基于自适应背景初始化的车流量检测算法

提出一种新的用于交通流量检测的自适应背景初始化算法，根据运动目标数目自适应地确定所需帧数，通过循环逐步缩小目标像素区域。解决了用固定帧数来提取背景时帧数确定的问题。实验表明，该算法实时性较高．简单有效。     

基于H.264的嵌入式视频解码研究

针对H.264格式视频编解码器在嵌入式平台上的应用需求,对H.264格式视频编解码器的优缺点进行了理论性介绍,在对H.264视频编解码器研究的基础上,实现了基于嵌入式S3C6410平台的H.264解码器和播放器的移植。对基于Linux的开源编解码库ffmpeg在嵌入式S3C6410平台上进行了移植,实现了嵌入式平台上对H.264码流的解码和播放。对视频流图像分别在PC机和目标板上的解码效果进行了详细比较,论证了研究的正确性,证明了此研究具有工程应用价值。     

基于嵌入式系统实现室内空气环境数据采集与实时通信

系统基于以ARM11内核的S3C6410微处理器作为中控核心,以7寸TFY-LCD液晶显示屏作为数据显示设备,通过433MHZ无线RF905模块作为数据传输方式,实时接收从采集终端传送过来的温度、湿度以及烟尘、煤气等有害物质含量等室内的空气环境数据信息,当有害物质（气体）超过预设的报警值时,系统自动通过语音和液晶显示画面进行报警。采集终端基于以51内核STC12C5A60S2单片机为核心,以温湿度传感器、氧气含量传感器及烟尘含量传感器等传感器模块作为传感终端,实时采集室内多种空气质量数据,并串行发送给中控端。     

基于ARM11的移动图像检测与监控系统的研究

利用嵌入式设备软硬件可裁剪、体积小巧、轻便和功耗小等特点,采用具有更高处理速度的芯片S3C6410,在Linux系统环境下结合嵌入式技术、现代无线传输技术和现代图像检测技术,对一种具有图像检测和监控功能的嵌入式移动系统进行了详细地设计与研究,并对系统中关键技术作了深入的研究.经过测试该系统具有实时性好、灵敏度高和稳定性好等优点.     

基于S3C6410的视频监控系统的设计与实现

为了实现一种简单,可靠性高的嵌入式视频监控系统,基于三星S3C6410微处理器系统,结合嵌入式技术和图像处理技术,利用S3C6410的硬件编码模块MFC进行MPEG-4编码,采用实时传输协议通过网络进行视频传输。经局域网条件下测试,该系统采集传输视频质量较好,性能稳定,满足低成本、高可靠性的嵌入式视频监控要求。在描述系统框架的同时,更具体地说明了实现部分的关键代码示例。     

基于ARM11的嵌入式Linux NAND FLASH模拟U盘挂载分析与实现

介绍了嵌入式Linux操作系统下基于三星微处理器S3C6410的NAND FLASH模拟U盘的原理与实现方法。操作系统采用Linux 2.6.28版本,平台为飞凌OK6410-A开发板。采用的方案是通过添加一个512 MB的NAND FLASH分区空间,配置Linux系统USB Gadget功能,实现划分出的512MB的NAND FLASH空间以U盘存储系统与PC机通信。该方案的文献目前在国内外同等操作系统版本和平台上并无先例。通过上述方案成功地实现了S3C6410开发板划分出512MB的NAND FLASH空间以U盘形式挂载到了PC机上,实现与PC机的信息交换。     

基于ZigBee和GPRS的嵌入式家庭智能控制系统

为了解决传统家庭控制网络中的布线复杂、通讯盲区和高功耗问题,设计并实现了基于ZigBee和GPRS的嵌入式家庭智能控制系统。系统以ARM11微处理器S3C6410为控制核心,以ARM-Linux为实时操作系统,采用ZigBee技术组建家庭无线网络,实现控制器与各家庭智能模块的无线连接,通过GPRS网络实现控制器与用户手机的无线连接。测试表明,系统实时性好、可靠性高,并且扩展方便、易行,具有广阔的市场应用价值。     

基于肤色的实时人脸检测算法研究

研究了一种基于肤色的人脸检测算法的设计与实现过程。在YIQ颜色空间中,进行了有效的肤色提取,把提取到的肤色与背景图像信息转为二值图像进行形态学降噪处理,再采用质心定位法进行准确的眼睛定位,最后对检测到的人脸图像进行缩放、旋转、移位校正,以提高输出人脸图像的质量。实验结果表明,本文所提的算法具有很高的准确率与检测速度,能够适用于实时人脸检测系统。     

基于嵌入式快递包裹实时跟踪系统设计

快递包裹实时跟踪系统主要由包裹传感器模块、车载嵌入式终端以及客户网页查询系统组成。系统以S3C2440作为主控制器,通过若干传感器检查包裹的实时状态。包裹传感器系统与车载嵌入式系统通过无线模块进行通信,用GPS接收器接收经纬度信息,所有包裹相关信息以GPRS无线传输到远程服务器;网页客户端结合Google地图将包裹发生的各种警报标记在地图上,同时在地图上实现包裹运行轨迹的实时显示;最终解决了传统快递所不具备的包裹实时跟踪轨迹和快递运输过程中信息反馈功能的问题。     

基于S3C2440A的嵌入式视频监控系统的设计与实现

文章将嵌入式技术与网络技术融合到视频监控系统,设计了基于ARM的嵌入式视频监控系统。本系统利用基于ARM控制芯片S3C2440A的硬件电路板、嵌入式操作系统和无线网卡等搭建了嵌入式Web服务器MJPG-streamer,用户可通过登录浏览器实现远程视频监控。测试表明该系统运行稳定,图像实时准确。     

基于S3C6410的高校三相电网无功补偿节能控制系统

针对当前高校三相电网无功引起的高能耗问题,通过简要分析调整不平衡电流无功补偿的基本原理,提出了一种基于专用电能测量芯片CS5451和ARM11架构S3C6410的无功补偿节能控制系统,设计了基于qtopia的曲线动态刷新显示与交互接口,并针对AD转换存在的零点漂移问题给出了相应的补偿算法。基于该系统的实验结果表明,通过调整三相不平衡电流降低了高校电网的能耗,提高了无功补偿的准确性和实时性,在高校三相电网中具有很好的实用价值。     

基于无线地磁传感器的交通流检测系统协议设计

提出了一种基于无线地磁传感器的交通流检测系统协议设计,解决了现有智能交通中数据采集的可靠性问题。该系统在Mesh网络拓扑下,采用ZigBee技术作为无线通信方式,设计特有的帧结构,并在调试、常规和配置模式下分别设计出合理的传输协议,达到高可靠性传输的目的。     

基于Adaboost算法的人脸检测系统实现

在嵌入式平台上用软件实现、软硬件协同、全硬件实现三种实现方法,全面考察了Adaboost算法在嵌入式平台的性能.在Xilinx XUPV2P开发板上,软件实现的检测速度是0.5fps,软硬件协同是1fps,而全硬件实现获得了80fps的检测速度,完全达到实时需求.     

基于ARM和计算机视觉的餐厅快速结算系统设计

设计了一种餐厅快速结算系统.通过三星S3C6410硬件平台,采用中星微Z310c摄像头获取餐盘图像,根据边角检测颜色检测,获得感兴趣区域内餐盘信息,与内存数据价格比对,得到结算价格.另一方面,通过以太网传输价格信息至数据中心和读写卡设备,完成一次结算.系统结算快捷,具有多路信号输入等功能,有较强实践意义.     

一种新型高光谱实时异常检测算法

异常检测是高光谱遥感技术应用的一个重要方向.然而随着高光谱数据量的增大,实时处理成为高光谱异常检测方法所面临的主要问题.基于此,文中提出了一种新型的高光谱图像实时异常检测方法.随着数据的实时下行传输,该异常算子仅仅利用了待检测像元之前已获取的所有像元信息,而并没有用到尚未获取的像元信息,使得数据边传输边处理成为可能;同时,利用卡尔曼滤波器的递归思想,用Woodbury引理从上一时刻的状态更新目前信息,避免了重新计算历史信息及存储所有像元,在大大缩短算法运行时间的同时,大大降低了所需的存储空间.接收机特性曲线显示,与传统异常检测算法相比,这种新型实时算法可获得几乎相同的检测精度.在不影响检测效果的前提下,时间复杂度曲线和算子运行时间可显示提出算法的时效性.与此同时,提出的的状态更新公式不需要重新计算已有像元信息,因此只需两个存储单元存储前一时刻的状态(协方差矩阵或相关矩阵)以及当前的新像元信息,从而大大降低了算法所需的存储空间.     

基于混合高斯模型的运动车辆检测方法

针对目前在车辆检测中广泛应用的混合高斯模型(G MM)存在的缺陷,提出了一种改进的GMM运 动车辆检测方法。对于GMM运行过程中“鬼影”长期存在的缺陷,通过采用新 的权值和方差更新方 法,加速“鬼影”的消除,改善其车辆检测性能;对于传统的GMM对所有像素 点均采用固定分布 数建模造成的内存空间浪费,通过设定一个分布数上限值,对未达到上限值的像素 点采用分布数 自适应变化的方法,有效地减少模型总分布数,节约内存空间。实验结果表明,改进后的GM M在“鬼影”的消除和计算速度上具有较大的优势。