基于精英自适应遗传聚类算法的烟草物流配送优化研究

为了对烟草物流配送过程进行优化,以配送物流量的距离最小化、配送时间的方差最小化、不同服务区域之间差异最大化为指标,通过加权糅合构建了物流系统综合优化模型。以聚类算法产生的初始解作为遗传算法初始精英种群,利用配送时间方差的自适应变异算子改进传统遗传算法,设计了基于精英自适应遗传聚类算法,以提高聚类收敛速度,使聚类区域分布更加均衡。以浙江省某市烟草物流配送中心为对象进行测试,结果表明:(1)利用本文算法实现了对应服务区域和中转站的确定以及聚类区域的优化,对3个中转站和1个配送中心模式优化后,零售户直送率提高7.4百分点,按量直送率提高2.9百分点,总里程减少1352 km;(2)优化后万支卷烟物流成本、分拣和仓库费用显著降低,均低于浙江省平均水平;(3)该地区卷烟销量集中区域与采用本文算法规划的配送效果相符合。该方法具有一定的实用性,可为提高物流配送效率提供技术支持。     

基于聚类分析的烟草物流配送线路优化算法的研究与应用

为快速、高效地完成烟草配送过程,在兼顾地区特点的情况下减少配送成本和时间,以人工智能、运筹学等方法为理论依据,结合聚类分析算法对广西烟草物流配送过程进行了优化设计。基于聚类分析给出了优化算法模型及步骤,对烟草物流配送线路进行了中转站的区域规划、周期配送区域(片区时间区域)规划和线路优化。应用效果表明,优化后中转站数量由10个减少为7个,总配送路线减少30%,配送节点更集中,节省了配送费用和时间,提高了烟草物流的运营效率。     

考虑多车型的柔性制造车间双向物料配送路径优化

针对当前柔性车间车辆利用率低、配送小车型号单一以及存在逆向物流等问题,课题组构建了一种考虑多车型协同配送的双向物料配送模型。首先以小车的出车成本、路径运输成本和时间惩罚成本的总和最小为优化目标,构建了相应的数学优化模型;其次设计了改进的遗传算法,根据个体适应度的大小选择交叉变异概率,加快求解速度;最后借助MATLAB进行实例仿真,对比分析算法改进前后求解结果。结果表明：多车型配送比单车型配送成本低252.34元,改进算法后成本降低了3.48%。验证了该模型与改进算法在车间双向物料配送中的可行性和有效性。     

现代皮革企业物流提升改进优化研究

物流配送是现代皮革企业经营中的重要模块，如何合理规划皮革制品的物流配送路线是提高物流配送效率的关键之一。文章以皮革企业物流改进优化为研究目的，从配送方式、配送路径、配送效率角度分析了皮革企业物流配送中存在的主要问题；运用ACO算法推演了企业物流配送路径的优化过程，并提出了皮革企业物流配送的优化启示，旨在为提升皮革企业物流配送效率提供参考。     

基于混合遗传算法的多品种货物装箱问题研究

为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型。针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优质解,再通过禁忌搜索算法中设置的禁忌表和候选集对求出的解不断优化,最后得到装箱最优解。通过多组实验对优化模型进行验证,实现了集装箱装载效率的提高。实现了一种能够有效提高装箱空间利用率的有效算法。     

关于南宁烟草物流成本控制的探讨

有效降低物流成本是烟草商业企业的"第三利润源泉",物流成本在烟草商业企业的销售费用中占有较大的比重。因此,随着烟草行业的发展,经济全球一体化,越来越多的烟草商业企业充分认识到,要在未来竞争中占得一席之位,物流成本控制意义重大。按国家局卷烟网络建设工作的规定要求,商业企业要对卷烟物流成本进行单独核算,如何降低各项物流费用,从而降低单箱物流费用,是烟草物流面临的具体问题。因此,南宁市烟草公司对控制物流费用作为首要工作来抓,经过几年来一系列科学的摸索探究,在保证配送效率、节约经济成本的原则下,对物流配送模式、成本(费用)预警制度、配送线路、配送工具改进进行了一些实践,并取得了一些经验,以下是这些方面的一些探讨。     

城市生鲜食品冷链物流配送路径优化技术研究

针对目前生鲜食品冷链物流配送存在的效率低、成本高等问题,在满足需求点时间窗和需求量的前提下,以最小化总成本为目标构建冷链配送优化模型.利用莱维飞行和反向学习对粒子群算法进行优化用于模型求解.通过试验对比和分析,对方法的优越性进行验证.结果表明,生鲜食品冷链配送路径成本平均值较改进前有显著提高,不仅配送成本降低了678....     

烟草物流管理平台的设计与应用

提出了一个企业级烟草物流管理平台的设计方案,将GIS和GPS技术引入到烟草物流业务中,以满足烟草物流配送的调度、导航与监控需求。通过对烟草物流配送流程的调研和分析,总体系统设计采用C/S、B/S、M/S相结合的模式,实现了地理数据采集、配送线路设计、车辆监控等物流管理基本功能。烟草物流管理平台应用于浙江省某市烟草公司后,实现了配送中心管辖范围内的配送智能调度,既提高了服务质量,又节省了配送成本。     

基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化

为了对复杂系统中物流网络进行规划,在分析复杂制造系统物流网络特点的基础上,用多级有向图来对物流配送问题进行建模。针对物流路径的流量和时间限制,以寻找满足约束条件的最小成本的路径为目标,利用改进的蚁群算法对配送路径进行规划,最后运用MATLAB语言编程仿真。改进后的蚁群算法克服了一般蚁群算法的不足,提高了算法的性能,可以解决复杂制造系统的物流网络配送路径优化问题。     

卷烟配送中心选址优化研究与应用

为提高卷烟物流配送效率，节约配送里程和时间，合理选择配送中心修建数量及地址，从而整体降低配送成本，利用多视角聚类算法结合节点重要度排序理论，构建了卷烟物流配送中心选址优化模型。针对客户点之间不同类型的连接关系，构造双层特征网络，使用共识的配送区域划分矩阵来提取不同性质数据矩阵的共同聚类划分，再用不同的低维系数矩阵表示不同性质数据的异质性，利用KKT原则和乘法更新原则进行矩阵更新迭代，使用hard-cluster方法进行聚类，实现配送区域划分，同时，引入非负矩阵分解的稳定性误差用于选取最优的配送区域个数划分方案；最后使用介数中心性原理，实现基于节点重要度的配送中心选址，以实现配送区域划分的均匀性，降低物流成本，提升物流效率。在云南省保山市进行仿真实验，结果表明:（1）利用本文方法实现了卷烟物流配送中心的选址和对应配送区域的划分，经过优化后，配送总里程减少了6089.097 km，等同于配送时间减少了165.6 h，所有配送中心对应的服务区域较均衡，不存在长距离的跨配送中心送货存在；（2）该地区卷烟销量及配送需求与聚类划分结果基本一致。（3）优化后的单位卷烟物流配送成本显著降低，配送效率也得到了较大程度的提升。因此，使用该方法来解决卷烟配送中心选址和配送区域优化问题是有效且可行的。      

基于机器学习的成品卷烟销售订单配送调度优化算法研究与应用

为解决卷烟工业企业成品卷烟销售订单配送调度过程中存在的工作效率低、管理不科学、人工作业量大等问题,基于机器学习设计了一种智能配送调度算法。首先将待调度的成品卷烟销售订单进行凝聚聚类,然后利用专家策略函数和机器策略函数构建搜索树,再通过构造调度优化评价函数进行配送调度决策。以红云红河烟草(集团)有限责任公司2020年4月部分成品卷烟销售订单为例,对精确算法、遗传算法以及机器学习算法进行对比测试。结果表明:与精确算法和遗传算法相比较,机器学习算法具有更好决策性能及全局收敛性,在相同待调度订单数据前提下,使用车辆数分别减少13.28%和10.14%,运输里程减少5%和7.2%,时间成本减少68%和45%,多点组合车次数分别增加11.75和8.07百分点。该方法可为提高成品卷烟销售订单配送调度效率提供支持。     

烟草商业系统物流线路优化研究与应用

以优化福建漳州烟草物流公司配送区域线路为目的,结合烟草物流人工经验配送线路的具体情况,研究并提出了一种改进的柔性线路截取优化算法。该算法在硬性以及柔性线路截取算法的基础上,对柔性线路截取进行了改进,打破以往行政区域以及配送区域的概念,建立了“以量定车,以户定线,户量均衡,动态优化”的弹性送货新模式,从而实现车辆利用率最大化以及配送里程最小化目标。漳州烟草物流公司5年的实际应用表明,在周配送户数从25000户增加到30000户、卷烟销量从19万多箱增加到24万多箱的情况下,送货线路却从79条减少到62条,在企业经营降本增效上取得了良好的成效。      

人工鱼群算法在配送路径优化问题中的应用

人工鱼群算法是一种利用人工鱼通过模仿在一片水域中鱼群觅食、聚群以及追尾等行为从而来实现优化的一种算法。人工鱼群算法在物流的运输、布局、选址、配送、调度等方面有着非常广泛的应用。首先建立一个物流配送的路径优化模型,在该模型的基础上构造出解决物流配送的路径优化问题的人工鱼群算法。用该算法优化物流配送的路径,从而有效地求解出问题的最优解。     

基于近代优化算法的生鲜团购配送最优路线模型

该项目以某优选的生鲜团购配送为例,在考虑各项约束的基础上,以生鲜配送中心点到各个小区的总配送路程最小为宗旨,利用回溯法选优搜索出生鲜配送的中心小区,配送中心选址可有效地降低社区团购的运营成本及物流度等等。然后就小区的生鲜团购配送的路线方面,结合实际,采用模拟退火算法建立模型,求解出生鲜配送的最优路径。优化后的路线能够提高配送效率,节省配送费用,节约人力、物力、财力等资源。     

从“1十4”到“1十3”——GIS环境下基于P-中值模型的卷烟配送体系优化研究

配送是烟草物流一个重要环节,对于烟草商业企业而言,烟草配送关系企业经济效益的实现、卷烟零售户满意度的提高、甚至企业核心竞争能力的提升以及企业的生存和发展。所以,研究烟草物流配送体系优化问题具有相当的现实意义。典型区域烟草物流配送体系如图1所示。烟草物流配送体系建设一方面要考虑费用问题,另一方面还要考虑服务敏捷性问题。费用低是指寻求物流中心包     

冷链物流配送路径优化研究

当前,我国冷链物流的配送成本非常高,其很大程度的影响了该行业的发展。文章主要通过在传统的配送路径模式中添加了制冷成本和货损成本,随后构建了以时间窗为基础的冷链物流配送路径优化模式。该实验也证明了此方法能很好的显示出冷链物流自身的特点,也能够为冷链物流的实际操作提供有代表性的理论指导。     

柔性车间生产线的物料配送路径优化研究

随着工业4.0的发展,车间生产方式已经由传统的单件大批量生产转变为多件小批量生产,生产方式的转变意味着生产环境越来越复杂,生产物流的畅通性很难保证。而车间物料配送作为生产物流的重要组成部分,依然存在着配送效率低以及配送成本高等问题,因此本文以配送总成本最小为优化目标,建立物料配送路径优化模型,并使用改进的蚁群算法对模型进行求解,最后在MATLAB上进行仿真分析,验证本文模型和方法的有效性。     

卷烟商零动态线路优化和在途监控的研究及实现

本文通过研究烟草商业地市公司配送现状,分析其中存在的问题,在深入学习国家烟草局规范和标准基础上,采用GPS、GIS、GPRS等技术,借助禁忌搜索聚类算法、导航技术、基于启发式算法获得VPR问题实际上可操作的满意解、统计方法等设计,建立一套完整的智能化卷烟商零在途动态监管系统,大幅度提高了烟草商业配送运输效率,有效的降低了配送成本。      

面向不规则烟包的笼车码垛系统的设计与应用

为解决人工码垛不规则烟包工作效率低、容易出错等问题,设计了一种面向不规则烟包的笼车码垛系统。该系统主要由矫正装置、缓冲区和码垛机器人等构成,基于预排层算法确定烟包的运动路径,利用矫正装置调整烟包位置和姿态;采用3-5-3样条插值函数对码垛机器人关节拟合,实现烟包放入笼车中的自动码垛,并利用改进遗传算法优化插值函数参数,缩短运行时间。以宜昌市烟草物流配送中心为对象进行测试,结果表明:烟包码垛效率大于800包/h,条烟损坏率小于0.1%,码垛出错率小于0.1%,设备运行噪声小于72 dB,能够满足码垛作业要求。该系统可为提高烟草物流配送自动化水平提供技术支持。     

低碳驱动下粮食转运枢纽选址及路径优化研究

为降低粮食运输的碳排放量,提高粮食运输效率,保障粮食运输安全,从定量分析的角度,构建低碳驱动下粮食转运枢纽选址-路径优化模型,并设计改进遗传算法对该模型求解,对中国现有粮食运输网络布局进行改进和优化,并选取粮食物流重点线路上的部分省会城市进行分析验证。结果表明：研究构建的轴辐式多式联运网络枢纽节点选址-路径优化模型及算法,可使粮食运输总成本降低13.87%,碳排放量降低11.70%,枢纽的平均转运饱和度提升9.66%。该方法适用于实际粮食运输过程,可实现粮食低碳高效运输,为低碳驱动下中国粮食转运枢纽选址及路径规划提供参考。