从iphone4看苹果设计的哲学

iphone4一面世,就迅速瓜分了智能手机的天下。智能手机的消费者被分为两类,用iphone的和不用iphone的。在手机行业中,一场没有硝烟的战争正风生水起。     

成像降质效应对前视红外图像质量的影响分析

前视红外图像质量对于目标检测与跟踪算法能否准确定位目标具有十分重要的作用。目前对自动目标识别领域前视红外图像质量的研究大都与场景内容相关,而忽视了成像降质效应对图像质量的影响。本文通过分析噪声和模糊两种降质效应的成因,结合前人的模拟方法,得到了高性能前视红外成像设备获取的图像中噪声和模糊模拟的新方法。将该方法用于分析不同程度噪声和模糊对图像质量的影响,结果显示,噪声对于图像质量有害,而模糊对于图像质量并不一定有害。基于这一结论,采用去噪方法对前视红外图像进行预处理。对比实验结果表明,该方法比去模糊方法能更有效地提高匹配概率。     

AFM轻敲模式下扫描参数对成像质量影响的研究

针对原子力显微镜(AFM)扫描参数对成像质量的影响规律,对现有的扫描参数影响成像质量的研究进行了分析。提出了以幅值误差作为评价AFM成像质量的指标,通过实验研究了扫描参数对AFM成像质量的耦合影响。发现了扫描频率fs、积分增益I和幅值设定点S这3个扫描参数间相互影响的现象,在S低较低情况下可设置更大的fs和I,在获取高质量成像的同时,提升了测量效率,对扫描参数的合理设置提供了可靠的操作准则。     

射线数字成像检测仪的光电系统设计

设计了射线数字成像检测仪的光电系统,包括转换屏、光路、CCD相机以及计算机处理电 路等。采用CsI(Tl)单晶闪烁体将X射线图像转换为可见光图像,用科学级CCD将光图像转换为电信号,利用计算机并行口对图像进行采集. 实验结果证明图像质量优于像增强器组成的成像系统,适用于要求高质量成像检测的场合。     

高光谱成像技术在纸质档案数字图像去污方面的应用

针对纸质档案数字化过程中面临的污迹、霉斑以及涂画笔迹等问题,采用可见光-近红外波段高光谱成像技术对若干纸质样本在550nm^900nm可见光近红外波段进行了成像实验,获取了样本的可见光-近红外光谱图像数据。研究结果表明,高光谱成像技术可在数字化过程中有效去除样本图像中的霉斑和涂画笔迹,降低数字图像去除污迹的难度,提高纸质档案数字化中的图像质量。     

评价几种从场景转数字数据的电影系统质量

很多因素会影响影院系统的银幕影像质量。本文采用新型与常规相结合的测量技术和方法 ,对不同技术获取的图像质量进行了测量评价 ;确定了分析程序的构架 ;考察了限制解像率、频率响应、图像清晰度、锐化的人工痕迹、假信号和景深等量值。讨论的重点是采用数字中间片 (即中心数据 )的影院成像系统通用模型的动态范围。本文比较了胶片成像和电子成像的技术参数 ,这些数据之所以重要是因为它们可以指导制作更完美的银幕影像。我们希望这些知识有助于提高银幕影像质量 ,并建议电影摄影师和导演利用这些工具为影院和家庭观众创作出更具吸引力、更加丰富多彩的电影体验。     

测量水中微气泡尺度分布的图像处理

针对水中微气泡尺度分布参数在线测量的需求,提出了一种测量水中微气泡尺度分布的图像处理与分析方法。以在实验室显微照相拍摄的水中微气泡图像为研究对象,阐述了该方法所采用的图像增强、图像分割、图像形态学处理和图像颗粒测量的具体手段,给出了其中单幅微气泡图像的尺度分布测量结果。实验与分析结果表明,该方法能有效地获取水中微气泡的尺度分布,并能分离粘连气泡,可应用于水中气泡群参数的在线检测。     

基于亮度阈值效应的无参考图像质量评价方法

目的图像质量的优劣不仅与失真有关,同时与亮度图像的质量有关,而无参考图像质量评价中未考虑到亮度图像的质量对图像整体质量评价的影响,因此引入亮度阈值效应对其亮度图像的质量进行量化评价。方法在BRISQUE算法的基础上进行改进,以快速衰落失真为例,在调整亮度后获取的50幅图像库中进行实验,将失真图像分层为入射分量和反射分量,对入射分量(亮度图像)采用亮度阈值算法,反射分量(反射图像)采用BRISQUE算法,提出一种新的无参考图像质量评价方法。结果文中算法的皮尔逊相关系数(PCC)为0.9982,斯皮尔曼秩相关系数(SROCC)为0.9741。结论由实验数据可知,文中算法在人眼视觉的主观评价上相较于BRISQUE算法有更好的一致性,符合人眼的视觉感知。     

基于显微光学成像的微细纤维测量识别系统光源优化研究

显微光学成像的纤维识别系统的照明光源,对成像质量有很大影响。由于单个LED光源发光功率有限,且在照射面的光分布不均,导致系统采集到的微纳米级纤维(单丝平均直径15～40μm)图像模糊,影响测量与识别结果的准确性。根据LED的光学特性,对系统的照明光源进行优化设计,设计了3种不同的LED平面光源阵列,并根据LED阵列光源在照射面上的照度表达式,仿真模拟给出LED阵列的照度分布,并以实验进行验证,对系统实际检测的图像进行图像识别处理和图像参数峰值信噪比评价,给出优化结果。研究结果表明,优化后的LED平面光源阵列有效地解决了照度不均导致的微细纤维图像模糊识别不清的问题,优化后得到的纤维样品图像边缘清晰,有效提高了系统检测纤维样品的图像质量,为微细纤维测量识别与研究提供了新的途径。     

SRR在多线阵错位排列扫描系统中的实现

为了获得尽可能高的空间分辨率的图像,超分辨率重构技术(SRR)成为了红外扫描成像的研究热点.本文以红外多线阵错位排列扫描成像系统为研究平台,通过分析SRR实现过程及待重构图像获取的方式,分析了红外多线阵错位排列扫描成像系统中SRR有效的关键.实验表明:对于固定错位量的多排传感器扫描成像系统,影响重构图像质量的主要因素是各通道所获得的待重构图像同位像素灰度不一致引入的噪声.本文提出的基于序列逐像素比较滤波法,可以大大提高重构图像质量.     

机器视觉的石墨轴承同轴度检测系统

设计了一种基于机器视觉技术的石墨轴承同轴度检测系统.该系统通过电荷耦合器件CCD(charge coupled device)采集石墨轴承的图像信号,通过光学成像和照明系统优化设计来提高像质,通过图像预处理和Sobel算子来提高边缘检测精度.实验结果表明,该方法能实现石墨轴承的内外半径及其同轴度的自动测量、自动记录与数据保存,从而可进行更精确的质量统计分析.     

纳米颗粒的粒径测量方法

为了实现扫描电子显微镜(SEM)对纳米颗粒粒径的准确测量,研究了一种SEM放大倍数校准和光栅间距测量的方法;在SEM的不同放大倍数下对光栅纳米结构样板成像,运用MATLAB软件对显微镜图像进行灰度处理并读取灰度图像的亮度值数据,通过确定顶线、基线、底线位置,有效消除成像质量及数据处理等的误差,准确确定质心横坐标,采用质心算法求取平均光栅间距,通过与光栅间距标称值比较计算校准系数和校准误差;为验证放大倍率校准结果的可靠性,对纳米颗粒粒度标准物质进行测量。实际测量的平均粒径与标准值一致,表明该校准方法准确可靠,可有效避免图像质量和人为因素对测量结果的影响,达到对纳米和亚微米颗粒粒径准确测量的目的。     

一种电容层析成像系统电极组合激励测量方法

针对电容层析成像图像重建具有非线性不适定性的问题,提出了8组24电极旋转激励测量方案,并与传统12电极电容层析成像传感器进行了对比分析,包括电容值大小及其动态范围、敏感场分布均匀性以及重建图像质量。应用COMSOL软件及Matlab软件对两种传感器激励模式进行仿真,结果表明:所提出的8组电极旋转激励测量模式,其电容独立测量数与传统12电极传感器相近,可较好地保证实时成像速度,测量电容值较大且动态范围较小,降低了信号检测电路设计难度,测量区域灵敏场均匀性有所改善,对中心物体的成像质量明显提高。     

三维超声地震模型实时成像系统

室内水槽实验是研究地质沉积过程及其演化规律的重要手段,高精度获取沉积过程中的地质体的变化是这类模拟实验非常关键的环节。文章介绍了新研制的三维超声地震模型实时成像系统的主要组成及关键技术。该系统用于模拟海上地震,可以在沉积实验后通过快速测量及对数据的实时偏移处理与成像可以获取变化的多层复杂地质模型动态图像,极大地提高了实验效率和成像精度。该系统具有良好的实时性、成像质量以及探测范围,在对研究地质沉积、海洋地质以及三维地震模型研究等方面有着广泛应用前景。     

手机玻璃屏表面缺陷视觉检测方法研究

目的针对手机玻璃屏表面缺陷人工检测存在的准确率低、稳定性差等问题,提出一种基于机器视觉技术的手机玻璃屏表面缺陷检测方法。方法采用统计平均法建立模板图像,以减少外界光照对模板图像的灰度影响。采用基于互信息的配准方法实现模板图像和待测图像的像素对齐,将配准后的待测图像与模板图像进行差分运算,获取残差图像,并采用Niblack方法实现残差图像上的缺陷判断。通过搭建的实验平台获取了300幅手机玻璃屏图像,并采用文中提出的方法、模板匹配法和人工检测法对300幅图像实施缺陷检测。结果实验结果显示,文中方法的真正率为92%,真负率为96.5%和准确率为95%。与模板匹配法和人工检测法相比,文中方法在真正率、真负率和准确率上分别至少提高了5%,4%和4.3%。结论文中方法与人工检测方法相比,提高了手机玻璃屏表面缺陷检测的准确率和稳定性。     

评价几种从场景转数字数据的电影系统质量

很多因素会影响影院系统的银幕影像质量。本文采用新型与常规相结合的测量技术和方法，对不同技术获取的图像质量进行了测量评价；确定了分析程序的构架；考察了限制解像率、频率响应、图像清晰度、锐化的人工痕迹、假信号和景深等量值。讨论的重点是采用数字中间片（即中心数据）的影院成像系统通用模型的动态范围。本文比较了胶片成像和电子成像的技术参数，这些数据之所以重要是因为它们可以指导制作更完美的银幕影像。我们希望这些知识有助于提高银幕影像质量，并建议电影摄影师和导演利用这些工具为影院和家庭观众创作出更具吸引力、更加丰富多彩的电影体验。     

基于CGAN的交通环境运动模糊图像恢复及检测应用研究

交通环境具有相对运动关系复杂、成像质量不可控的特点,造成图像连续性运动模糊,严重影响交通目标检测。传统盲去模糊方法具有计算量大、受使用场景限制、无法用于高分辨率图像实时优化等问题。本文在传统去模糊方法的基础之上,采用交通环境图像清晰度评价损失函数,提出基于条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Nets,CGAN)的交通环境运动模糊图像恢复方法,构建生成器恢复模糊图像细节,提高采集图像质量。同时,将可拓理论应用于运动模糊恢复,构建判别器作为可拓的判据。在此基础上,采用GOPRO数据集验证了算法的有效性和实时性,并将其应用于交通目标检测中,量化其检测提升效果,与其他同类算法相比,具备一定优势。     

太赫兹光场数据采集与数字重聚焦实验研究

本文对太赫兹光场数据采集与数字重聚焦成像进行实验研究。太赫兹成像因其穿透性、无损性等优点,近年来备受国内外研究者关注。太赫兹波段的光场成像技术有望增强图像质量、改善应用效果。本文在分析光场成像基本原理、系统结构、重建方法的基础上,应用太赫兹焦平面阵列相机进行太赫兹光场数据采集和数字重聚焦实验。首先采集太赫兹光场原始数据,然后通过数字重聚焦进行计算成像,最后对重构图像做增强处理,得到了深度、角度及目标物轮廓分辨力强的太赫兹图像。实验证明了太赫兹光场成像技术的可行性及其改善图像质量、丰富复现效果的能力。     

光学测量方法在手机跌落测试中的应用

手机跌落试验主要用于检验手机质量,有限元分析模拟仿真方法能够帮助厂家在产品开发阶段优化手机结构,但不能对成品实物进行质量检验。针对上述问题,该文提出一种基于光学测量的手机跌落试验方法,采用双目立体视觉原理,利用摄影测量技术,提高数字图像相关法匹配精度,使用高速相机对手机跌落过程进行连续采集,提高系统标定精度后通过图像数据计算分析获取手机跌落过程中的全场位移及应变值。该文用华为荣耀4A手机前壳进行试验,成功获取其跌落过程中的三维全场变形数据,证明基于数字图像相关法手机跌落试验方法具有高精度、试验过程简便等优点,满足成品手机质量检测的需求。     

改进射线数字成像系统的图像质量

目的 改善射线数字成像系统的图像质量。方法 在射线数字成像系统中,存在许多影响图像质量的因素,这些因素来源于系统的各个成像环节,如CCD相机、成像屏、X射线源、被测物体、控制电路、射线散射等,它们对成像质量造成严重影响。作者针对DR成像系统降低图像质量的因素作了分析,并通过校正和图像处理的方法使其得到了抑制。结果 提出了改善射线数字成像系统图像质量的方法。结论 通过实际应用,表明所提出的方法是有效的。