拍照手机扫描

国内市场上首款拍照手机是2002年9月在上海的亚洲信息展上露面的。当时松下公司推出的拍照手机曾引起不小的轰动，众多媒体竞相对它进行了报道。国产拍照手机在2002年11月由中国联通公司推出。拍照手机既具有数码相机功能，又具有手机功能。大多拍照手机的彩屏就是取景框，可随     

巧用手机拍照

拍摄手机的像素一般不高。因此，用手机拍摄要用点心思，这里介绍几点。     

拍照手机挑战数码相机

拍照手机（Phonecamera），顾名思义既有数码相机功能又有手机功能。第一款拍照手机是由索尼爱立信于2002年8月推出，当时曾受到众多媒体的追棒，也受到不少消费者的青眯，因此发展异常迅速。     

手机拍照也精彩

<正>最近,常常被微信朋友圈的一些靓丽照片所吸引,一打探不少照片是用手机拍摄的。我们搞摄影的往往比较关注影像的品质,对手机摄影这一新生事物有的人可能还不太认同,很少去用。如数码摄影的初期,对新出现的技术,总会有疑惑甚至抵触。手机拍照虽然少了光圈和速度的调节,很多照相机上拥有的操控功能也无法实现了,但手机的轻便、随身携带、即时推送与分享……有着无穷的魅力。和照相机相比,不可否认,手机拍照在操控性、响应速度、影像的精细度、     

数字加网图像质量评价方法的研究

针对数字加网图像质量的评价方法进行了综述,阐述了各种评价方法的原理,分析其优点和局限性,并在此基础上,展望了数字加网图像质量评价方法的发展趋势.     

手机工效评价方法研究

为明确手机工效指标与青年学生消费人群的关系,本文提出运用改进德尔菲法,建立了38个指标,通过对51位专家进行两轮调查,确定相应指标的权重,并以此对三款不同品牌的手机进行了手机工效学评价,结果与手机按键出错率试验结果相吻合。文章所建立的工效学评价体系可用于手机工效学评价,所使用的改进德尔菲法也是一种有效的手机工效评价方法。     

基于码书的雾天图像质量评价方法研究

近年来,无参考图像质量评价发展迅速,但是对雾天图像质量进行评价的无参考算法还鲜有报道。该文提出了一种基于码书的无参考雾天图像质量评价算法。目的是使该方法评价雾天图像质量的结果与人类主观感知相一致。寻找能反映雾天图像质量的特征,运用这些特征构建码书,然后用码书对训练图像进行编码得到训练图像的特征向量,最后用这些向量与训练图像的主观评分进行回归得到雾天图像质量评价模型。该方法在仿真的雾天图像库中进行了测试,结果表明：Pearson线性相关系数和Spearman等级相关系数值都在0.99以上。并与经典的无参考算法NIQE和CONIA方法进行了比较,优于这些算法,能够很好地预测人对雾天图像的主观感知。     

基于CSSIM的印刷品图像质量评价方法

目的为解决印刷品图像质量评价过程中主观与客观评价结果不一致的问题,以印刷制品为研究对象,基于Contourlet变换提出一种改进的图像质量评价算法。方法在Contourlet域进行多尺度、多方向分解,以获取不同尺度的图像特征。将结构相似度直接应用于各Contourlet分解频带,得到不同频带的结构相似度;对不同频带的结构相似度求加权和,进而获得整幅图像的结构相似度,即图像的最终评价指标。结果以ISO标准测试图像为基础进行实验研究的结果表明,所述方法的综合评价效果最理想,与主观评价的一致性最好。结论基于Contourlet变换域结构相似度的图像质量评价方法能够更好地评价图像质量,符合人眼的视觉特性,可用于印刷品图像处理。     

基于结构相似性的图像质量评价方法

分析现有图像质量评价方法特点,针对基于失真敏感度的质量评价方法的局限性,提出了一种新的基于结构相似度的图像质量评价方法,从亮度、对比度、结构三个子方面得到一个总的相似性度量作为质量客观评价标准.该方法充分考虑了图像的结构信息和人类视觉的特性,从图像内容的理解功能出发,通过数学建模估算出人眼对图像质量的主观视觉感受,使结构相似性计算模型符合图像处理应用的本质.通过理论推导和算法验证,该方法可以为选择图像压缩算法和评价图像质量提供依据.将采用压缩算法SPIHT编解码后的图像与传统的峰值信噪比方法评价图像相比,实验表明,本文提出的算法是一种更为有效的图像质量评价方法.     

基于半色调特性的图像质量评价方法的研究

在分析半色调图像特性及传统客观评价方法不足的基础上,提出了分区思想,即将图像分成若干小区域,并对峰值信噪比、归一化均方误差、结构相似度方法进行了改进,考虑了人眼视觉特性,弥补了传统评价方法的不足。研究发现,改进后的方法可以很好地评价图像的质量优劣,提升了主客观一致性。     

高像素拍照手机与数码相机较劲

对阵低端数码相机 随着百万像素拍照手机的出现，拍照手机开始具备了与低端数码相机一比高低的能力。特别是新式的半液固镜片的开发，让拍照手机的对焦与聚光能力得到有效提升，有助于拍照手机更进一步地实现小型化。而且百万像素解析度的效果，虽然难以满足用户对输出的需求，但是手机商与影像商的合作使冲印成为一种可能。     

手掌上的光影 大话拍照手机

手机也能拍照,曾经有些匪夷所思。然而,如今在街头巷尾。我们已随时随处都能看到拿着手机拍照的人。假使有人问:"你的手机多少万像素?"如果只有100万甚至30万像素,那还是羞于出口吧。在像素数飞速攀升的今天,500万乃至1000万像素的手机早已诞生,200万、300万算是主流,光学变焦、自动对焦以及各种影像功能的配备,使得拍照手机,早已告别了早期的噱头,成为了人们影像生活的一部分。回望过去,我们依稀看到它成长的脚步。     

照相手机的拍照质量问题不容忽视

近几年来，随着国内人民生活水平的提高，照相手机也越来越普及。照相手机的全球年销量大约为3亿部，占手机总销量的三分之一，预计2007年照相手机的全球销量仍将翻番，达到8亿部以上。     

无参考混合失真图像质量评价方法

目的为了解决图像在实际处理过程中产生混合失真的情况,研究无参考混合失真图像质量评价方法。方法首先利用空域-频域信息熵和奇异值建立无参考混合失真图像失真类型判别模型,然后再根据不同的混合失真类型,分别提取多维空间统计特征、奇异值改变量和空域-频域信息熵等3种不同的图像信息特征,建立无参考混合失真图像质量评价模型,并选取最佳无参考图像质量评价(NR-IQA)模型得到分数。结果该方法能100%判别混合失真类型,对于模糊噪声、模糊压缩混合失真在LIVE混合失真图像数据库(LIVEMD)上的斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)最高分别能达到0.9874和0.9916,具有很好的主观一致性。结论实验结果表明,该无参考混合失真图像质量评价方法与人眼视觉感知具有很好的主观一致性。     

监控视频图像质量无参考型客观评价方法研究

监控视频图像质量主观评价采用平均打分方式,需要多人参与且过程复杂,全参考型客观评价则依赖于原始图像。为了简易高效评价监控视频图像质量,提出一种无参考型客观评价算法。该算法主要基于Lab色彩空间统计各参数,计算图像噪声模糊程度、对比度和色偏程度,依据人眼主观评价确定各阈值,综合得出图像质量评价函数,并判断图像色偏是否存在。经实验验证,算法评价效果与人眼主观评价基本一致。该无参考型客观评价方式对监控视频系统图像质量评价的多样化和客观化具有一定的促进作用。     

拍照手机价格跌破千元关

本刊讯江苏南京苏宁电器公司日前宣布,摩托罗拉、诺基亚、三星、海尔、波导、TCL等十大品牌的拍照手机开始全面降价,最低一款已跌破千元,最大降幅在30%左右.业内人士认为,随着黑白屏手机的退出,此类可拍照和摄像的手机还有降价空间.     

十机一体多媒体拍照手机亮相

20 0 4年亚洲国际信息及通信技术展览会上(CeBITasia)Dbtel力捧家族新星 ,推出一款十机一体多媒体拍照手机M7。该机浓缩了时尚流行的多媒体功能 :数码摄像机、数码相机、MP3播放器、影音播放、双立体扬声器、FM收音机、录音机、无线上网、游戏机和移动通讯。M7内置VGA 30万像素静态 /动态数码摄像头 ,可连续摄录、播放 8小时以上超高画质影像。拥有TFT 2 6万色高饱和内外双彩屏 ,6 4和弦铃声 ,支持MMS即时彩信。M7支持SD卡 ,2 0 0 0张照片的超大储量 ,完全可以满足大多数人的需要。通过话时间12 0～ 180分钟 ,待机时间 5 0～ 15 0…     

拍照手机能代替相机吗?

如今走进任何一个家电器材大卖场，到处可见拍照手机，而且手机拍摄的照片像素也在不断增多，有些媒体还举办了拍照手机摄影比赛，一时间好像拍照手机就要取代相机的地位似的，特别是“伦敦地铁大爆炸”后，国外一些知名媒体刊登过几张手机拍摄的现场照片，因此被好事者认为数码相机要被拍照手机所代替。     

用蔡司镜头的拍照手机N90

近日，诺基亚公司在其最新的Nokia 3G多媒体手机N90摄像手机上使用了蔡司镜头，该摄像头配置为200万像素，20倍的数码变焦。具有自动对焦、闪光灯、微距拍摄、短片拍摄等功能。