关于国内钢铁工业推进智能制造的认识与思考

智能制造代表制造业未来发展趋势,是实施《中国制造2025》的主攻方向,也是钢铁工业转型发展建设钢铁强国的必由之路。对国家推进智能制造的有关政策文件进行回顾和分析。依据公开资料,简要介绍宝钢、南钢在智能制造领域的典型实践;分析国内钢铁工业推进智能制造经验与存在问题。分别从行业和企业层面,提出钢铁工业推进智能制造的建议,重点针对企业提出五条建设性思考,即创新观念、做好顶层设计、产业智慧化、智慧产业化和人才培养。     

人工智能在钢铁工业智能制造中的应用

 钢铁工业是国民经济的基础工业,是决定国家发展水平的最基本要素之一。中国已经成为世界第一钢铁制造大国,但在整体创新能力、素质和产品竞争力方面存在“大而不强”的问题。加快钢铁工业的转型升级,向钢铁强国转变,已成为新时期中国经济社会发展的重大战略任务。智能制造将先进的制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于制造过程的各个环节,是中国钢铁工业创新发展的一个新机遇。钢铁工业未来重点发展方向将是基于新一代人工智能技术的智能制造。深入分析了智能制造的特征以及人工智能技术在智能制造中的应用及其发展的趋势,对如何在智能制造中推动人工智能相关技术创新应用给出建议,提出了国内钢铁企业在利用人工智能发展智能制造的路径规划,为钢铁行业智能制造在中国的发展提供借鉴。     

智能制造助力钢铁工业转型升级

论述了在"打造平台经济,加快两化融合,建设服务型钢铁企业"的理念下,如何通过智能制造助力钢铁企业转型升级。首先从宏观视角阐述中国经济进入减速转型发展的新阶段;随后论述钢铁产业在目前发展阶段的十大趋势,以及在减量发展背景下如何进行九化协同,重塑价值链;重点论述了如何通过智能制造助力钢铁工业成功转型升级,分析了钢铁智能制造目前存在的问题、发展思路及主攻方向,提出钢铁企业在智能化发展的不同阶段推进转型升级的具体实施路径。     

钢铁行业智能制造现状及发展途径

智能制造既是钢铁行业转型升级的需要,又是钢铁行业高质量发展的保障。本文结合钢铁行业智能制造现状,提出钢铁行业智能制造发展过程中存在的问题,并指出建立完善的钢铁行业智能制造标准体系,加强智能制造基础建设推进工业互联网发展应用,建设融入钢铁全流程的智能制造平台,建设钢铁行业智能制造公共服务平台、推进产业协同应用是助力钢铁行业智能化、数字化、绿色化水平提升,推动钢铁行业实现智能转型与升级的重要途径。     

智能制造在钢铁工业的实践与展望

分析了钢铁工业信息自动化的应用现状,对传统制造业向智能制造转型提出了路径探索。全面分析了智能制造的定义、智能制造的难点和突破点,并大胆地对智能制造的未来发展进行展望,提出了支持万物互联及网格计算的去层级化、去中心化的未来智能制造系统架构的设想。     

“工业4.0”与中国钢铁工业

 介绍了“工业4.0”的产生背景,并对其内涵、作用和影响进行剖析,总结了“工业4.0”在全球各国的发展状况。对中国钢铁工业两化融合现状进行了总结,并剖析了存在的问题。从个性化服务、智能化制造、大数据管理、供应链集成等方面讨论了“工业4.0”对中国钢铁工业转型升级带来的积极作用。阐述了“钢铁4.0”的层次化战略实施要点,并提出了系统化的实施建议。     

冶金装备与产能分析(1)——铁前及冶炼装备能力分析

2017年是实施"十三五"规划的重要一年,也是供给侧结构性改革的深化之年,供给侧结构性改革将促进钢铁工业加快发展智能制造、绿色制造,不断提升钢铁产品的有效供给水平。流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维等智能制造新模式,有望在钢铁工业内得到进一步推广,积极推动钢铁行业在生产环节的转型升级,引领钢铁产品向中高端发展,不断提升企业的综合效益及市场竞争力。本刊转载冶金工业规划研究院2017中国钢铁工业蓝皮书关于冶金装备与产能的分析。该报告以权威数据为支撑,以专业分析为手段,探究形势变化对企业生存发展的影响,帮助企业应对市场挑战,提升企业自身抭风险能力。报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告分两部分转载,第一部分铁前及冶炼装备能力分析;第二部分轧钢装备能力分析。     

钢铁流程工业智能制造的目标与实现

智能制造代表制造业未来发展趋势,是实施中国制造业强国的主攻方向,也是钢铁工业转型发展建设钢铁强国的必由之路。通过对工业智能制造原理、钢铁智慧工厂构成、钢铁流程大数据和钢铁生产价值链重塑四个方面对钢铁企业智能制造进行描述,提出了钢铁企业智能制造的主要目的是实现生产流程间系统价值链的塑造,实现价值最大化。     

首钢智能制造探索与实践

通过回顾首钢自动化与信息化的发展历程及新阶段发展过程中暴露出的新问题,提出在"中国制造2025"等国家战略背景下,智能制造是钢铁工业一次新的产业变革。以首钢冷轧硅钢智能工厂示范项目建设为例,根据实践探索情况,提出三点关于智能制造的思考。     

冶金装备与产能分析(1)——铁前及冶炼装备能力分析

展望2015年,中国钢铁工业减量发展是新常态,要抓住"中国制造2025"的战略契机,以及新一轮技术革命带动产业转型升级等有利因素,打造冶金工业的智能制造和高端制造,提高我国冶金装备工业国际竞争力。本刊转载冶金工业规划研究院蓝皮书关于产能和装备的分析。该报告以权威数据为支撑,以专业分析为手段,探究形势变化对企业生存发展的影响,帮助企业应对市场挑战,提升企业自身抭风险能力。分析报告分两部分转载,第一部分铁前及冶炼装备能力分析;第二部分轧钢装备能力分析。     

《钢铁工业“十二五”发展规划》中期评估

为推动中国钢铁产业的转型升级。走中国特色能工业化道路，依据《国民经济和社会发展第十二个5年规划纲要》和《工业转型升级规划（2011—2015年）》，工信部制定了《钢铁工业‘十二五’发展规划》，并于2011年10月24日发布。该规划主要阐明了我国钢铁行业发展战略和目标，明确了发展重点．引导市场优化配置资源，对我国钢铁工业转型升级进行部署,是‘十二五’期间我国钢铁工业发展的指导性文件。目前，时间已绍过半，因而有必要对《钢铁工业‘十二五’发展规划》醮实施、落实和完成情况进行审视，以便未来制定更切台实际、符合我国钢铁工业的发展规划。     

烧结系统智能制造的发展现状与展望

为提升烧结工艺的智能制造水平,本文以大数据为核心线索,全面探讨了参数预测、图像识别、过程控制和系统平台等在烧结工艺中的应用。工艺参数预测有效提高了生产效率,保障了烧结矿质量;图像识别技术赋予机器“感知”能力,使其能够科学有效地对信息进行规划分类;烧结智能控制系统的水分、配料和终点控制应用显著提高了生产效率和产品质量,为烧结工艺智能化发展和钢铁工业可持续进步奠定了坚实基础;烧结大数据平台的实时数据分析确保数据的实时性与有效性,为企业烧结生产提供科学依据,提高了精准度和运行速度。在大数据的引导下,烧结工艺的智能制造水平得到显著提升,企业生产效率和烧结矿质量均得到有效保证。智能控制技术的快速发展使得钢铁工业迈向智能制造的转型升级成为必然趋势。     

智能制造在钢铁冶金铁前工序的应用现状及展望

钢铁工业是促进我国经济持续发展的支柱型行业。钢铁冶金铁前工序环节较多,面临着数据量大、难以实时监控、难以把握生产状态、人工经验难以准确决策等诸多问题。铁前工序智能制造可推动钢铁企业实现产业转型升级。目前,数字孪生、透明感知、智能运维和智能决策分别在实现多源异构数据的采集与整合显示、系统运行状态信息采集、关键设备的监控与预警和生产参数与指标的优化方面取得了较好的成果,重点从这4个方面阐述了智能制造在铁前工序中的应用,并对未来的发展方向作出了展望。     

探讨非钢产业创新发展助力钢铁工业转型升级

2013(首届)钢铁行业非钢产业大会经过近3个多月的精心筹备,今天隆重召开了!这次大会的主题是:探讨非钢产业创新发展,助力钢铁工业转型升级.这个主题选取的非常好,提出了我们要深入思考的钢铁工业如何实现结构调整、可持续发展这一重大的战略问题.     

自动焊牌机器人在棒线厂棒材生产线应用设计

《中国制造2025》将钢铁工业作为重点发展十大领域的基础之一,加快钢铁工业的智能制造技术升级,实现信息化和工业化深度融合,将为钢铁行业带来新一轮的变革和创新驱动,是钢铁企业发展的必然趋势。随着物联网、人工智能等信息技术的发展,钢铁企业正在向以智能工厂为载体、以关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以网通互联为支撑的智能制造模式转型。其中机器人系统取代人工作业,成为智能工厂建设极具代表性的一项技术。在棒材生产线应用焊牌机器人,是机器人系统取代人工作业的一个典型代表。     

基于信息化的机械制造业智能制造发展研究

改革开放以来,我国以装备工业为代表的制造业经历了一段高速发展的时期,迅速成长为全球第二制造大国。随着我国经济进入新常态,装备工业在创新、品牌、技术、人才等方面低质量发展的劣势逐渐显露,亟待转型升级。智能制造作为产业转型升级的主攻方向,是我国装备工业紧跟世界发展趋势、构筑竞争新优势的关键所在。文章总结了我国装备工业发展历程和现状,阐明了智能制造是我国装备制造业转型升级的必然选择。     

硬质合金智能工厂设计

智能制造工厂建设已经成为中国硬质合金产业转型升级发展的必然。依据国家智能制造综合标准化指南与工业4.0进阶六步法提出了硬质合金智能制造工厂的建设方案和体系架构,具体探讨了硬质合金智能工厂的6大系统模块。     

我国钢铁工业发展现状分析和转型探讨

中国钢铁工业发展受到当前经济增速放缓、产业结构性调整变化等因素的影响,处于低位运行、去产能化的发展困境,钢铁产业的转型升级和深层次结构性调整显得至关重要。结合现代钢铁工业的发展,从经济水平、技术核心角度对钢铁工业现状进行了分析,探讨了在经济发展新形势下我国钢铁产业发展的出路。同时,综述了钢铁行业面临的转型升级和结构性调整的必要性和举措,对新常态下我国钢铁产业转型进行了探讨。     

唐钢智能制造的信息化架构设计

 钢铁工业是国民经济的重要基础产业,要实现其可持续协调发展,需要加快实现自动化、数字化、智能化制造进程。以唐钢信息化架构设计为切入点,以面向未来智能制造为出发点,建立了新型钢铁企业信息自动化架构体系。以一贯制质量设计及一体化产销计划的实现为主线,对一二级系统实施全公司范围的建设和改造,在三四级之间新建设三点五级系统——公司级高级计划排程系统、公司级订单设计系统、公司级质量管理系统;新建二点五级工厂数据库系统,搭建智能工厂的数据基石。实现体系内一至五级的纵向全线贯通,引领企业实现转型升级,为企业智能制造打下基础。     

强化创新驱动加快转型升级

在国家推进供给侧结构性改革,实现钢铁行业转型升级的重要时期,结合我国钢铁工业发展现状分析了当前面临的困难和机遇,探讨了在经济发展的新形势下我国钢铁产业发展的出路,指出创新驱动钢铁行业转型发展、调整结构、实现钢铁行业绿色制造势在必行。