遥感影像信息提取中纹理特征的应用

本文简要介绍了基于灰度共生矩阵的纹理分析方法,并以一个农业县的CBERS-02 CCD影像为例,通过纹理分析方法对该地区的农作物种植区域进行提取,同时探讨了基于灰度共生矩阵的纹理分析方法中滤波窗口大小、特征波段等要素的确定方法。     

基于角度纹理特征模型的道路提取方法

随着遥感影像分辨率不断提高,影像上地物目标特征也相对复杂,目前道路提取算法通用性和稳定性都减弱,复杂的模型提取效率较低。本文提出一种基于角度纹理特征模型提取道路中心线．并同时获取道路的宽度信息,实验数据采用高空间分辨率全色卫星影像,实验表明：该算法是一种有效地道路提取方法．提取结果能够满足遥感测绘作业要求,为道路提取和更新提供一种智能化手段。     

利用卫星遥感影像进行城市土地利用动态监测

随着航天遥感分辨率的提高,利用卫星遥感影像代替航空遥感数据进行城市土地利用动态监测已成为可能,本文从原理、方法和实践上论证了其可行性。     

一种基于遥感影像的道路损毁评估方法

针对目前道路损毁评估不够形象直观的问题,提出了一种基于高分辨率遥感影像的道路损毁评估方法,通过对遥感影像进行影像增强等预处理使遥感影像更加地容易判读。同时,利用损毁前后的DEM数据构建损毁前后道路模型,通过此模型来对道路损毁进行评估,实验表明:这种方法更加地形象逼真,在此基础上,计算损毁地区的土方量,可以为工程设计部门和决策部门提供参考依据。     

贵州省矿山地质环境问题遥感影像特征研究

本文应用贵州省土地卫片变更调查遥感数据和贵州省矿山遥感调查与监测遥感数据,对贵州省遥感可识别的常见矿山地质环境问题进行了影像特征研究,为开展全省矿山地质环境调查建立了解译标志。     

利用傅里叶变换提取图像纹理特征新方法

研究发现,由图像傅里叶周向谱传统算法得到的频谱分布不能够真正反映其频率特性。因此,根据傅里叶变换的共轭对称性,提出了更具有一般性的长方环傅里叶周向谱能量百分比新算法。该算法均匀地把图像功率谱分成20个等间距同心长方环,计算每一个长方环内功率谱能量占总能量的比值作为图像频率分布特征。实验证明,新算法能更好地反映具有一般性的不同频率图像的纹理特征。在对作物缺乏营养元素诊断识别研究中,新算法提取的特征有效性远远高于传统算法,使识别的准确率达到82%以上。     

利用信息复合方法编制遥感考古专题影像图

我国是一个文明古国，又是一个文化起源多源流的国家，文化遗址几乎遍地都是，为了进行文化遗址调查和加强文物保护，必须进行考古方法新技术的研究应用．本文根据国家自然科学基金项目“基于信息分析的遥感图像光化学处理系统的研究”的内容，以编制成功的遥感考古专题影像图为例，进一步说明光化学信息复合方法，尤其是遥感图像资料与非遥感图像资料的复合方法，是研究专题信息的更新与补充以及综合分析的有效手段，也证明了这种信息复合方法在遥感考古领域具有很大的应用潜力。     

遥感影像信息的发展和军事应用

本文简述遥感影像信息的发展及其在近代军事中的应用回顾。影像信息作为获取军事战略和战役情报的主要手段,具有重要的应用价值。     

基于纹理的影像分类的特征、波段与窗口选择问题研究

结合纹理特征进行分类是提高影像分类精度的重要手段之一。纹理分析结果的好坏直接影响到最终的影像分类精度,而纹理分析结果又与很多因素有关。本文选取武汉某地区的局部多光谱遥感影像,分别在不同纹理特征组合、不同波段组合以及不同分析窗口下利用灰度共生矩阵进行纹理分析,然后采用最大似然法进行影像分类。通过精度分析实验选取出最优纹理特征组合、波段组合以及纹理分析窗口。     

基于ARSIS概念的SAR和TM遥感影像融合

基于ARSIS概念,利用“à trous”冗余小波变换和波段间结构模型IBSM（TheInter—Band Structure Model）,构建SAR图像和TM图像空间细节信息的关系,进而获得融合影像的空间细节信息,加上TM图像的光谱信息,利用小波逆变换,得到既有好的光谱特性,又有高的空间分辨率的融合影像．选用意大利ROME地区的TM和ERS-2 SAR数据进行实验验证,并和传统的IHS、彩色标准化（Brovey）等融合方法相比,在直观的视觉效果方面,新方法的融合影像明显比其它方法清晰,纹理特性和光谱特性均很好,计算影像的定量评价指标显示了本文所提方法的性能较好．     

融合CLBP和局部几何特征的纹理目标分类

针对基于LBP的许多改进方法需要提前训练,对旋转和照明变化鲁棒性较差的特点,本文通过融合CLBP和图像表面的局部几何不变特征提出了一种新的纹理分类方法。该算法首先计算图像表面的局部几何不变特征,然后对其进行量化和编码。其次,再将编码结果与CLBP直方图进行融合。本文提出的算法能够同时提取图像的宏观和微观特征,且具有不明显增加特征维度,无需提前训练,对图像的旋转和光照变化保持不变的特点。在两个标准纹理数据库上进行实验验证,结果表明,本文算法与其它算法相比在分类精度和鲁棒性上都有明显的提高。     

21世纪国际影像技术和应用的发展方向

2005年5月23-26日,“北京21世纪影像技术和应用国际会议“在北京召开.来自20多个国家和地区的200多名科学家、技术专家和企业家共同研讨当前国际影像科学和技术的研究趋势和应用发展方向.……     

21世纪国际影像技术和应用的发展方向

2005年5月23—26日，“北京21世纪影像技术和应用国际会议”在北京召开。来自20多个国家和地区的200多名科学家、技术专家和企业家共同研讨当前国际影像科学和技术的研究趋势和应用发展方向。     

利用Retinex消除在彩红外遥感影像聚类中阴影的研究

在采用彩红外遥感影像检测城市绿化应用中,由于城市地物复杂,高楼云集造成的阴影,以及大量存在的有色地物,构成了影像聚类提取植被信息的干扰源。针对以上问题,对Retinex理论进行了探讨,结合色度学等相关理论,本着复杂度低和可操作性高的设计理念,设计出可消除以上干扰源对影像聚类干扰的有效方法,准确提取了植被信息。     

基于光谱特征和纹理特征协同学习的高光谱图像数据分类

高光谱遥感图像中包含有大量的高维数据,传统的有监督学习算法在对这些数据进行分类时要求获取足够多的有标记样本用于分类器的训练.然而,对高光谱图像中大量的复杂地物像元所属类别进行准确标注通常需要耗费极大的人力.在本文中,我们提出了一种基于半监督学习的光谱和纹理特征协同学习(STF-CT)--法,利用协同学习机制将高光谱图像光谱特征和空间纹理特征这两种不同的特征结合起来,用于小训练样本集下的高光谱图像数据分类问题.STF-CT算法充分利用了高光谱图像的光谱和纹理特征这两个独立视图,构建起一种有效的半监督分类方法,用于提升分类器在小训练样本集情况下的分类精度.实验结果表明该算法在小训练样本集下的高光谱地物分类问题上具有很好的效果.     

浅析矿床地质特征和金矿寻找方向

随着经济的发展生活水平的提高，对矿石领域的关注也越来越明显。本文以前河金矿矿床作为例子对其进行研究，前河金矿矿床主要位于我国的华北地区的背斜北翼上，本文对前河金矿矿床自身所具有的主要特征进行分析，提出其找矿的方向进行探讨。     

一种改进的拉普拉斯边缘算法和启发式搜索的道路提取方法

本文针对ADS40影像,试验了改进的拉普拉斯边缘提取算法,获得了包含完整道路信息中间结果,并在此基础上,采用了一种启发式搜索算法,从中间结果中提取出了道路目标。实验证明,该方法提取道路目标的效果较好,能够顺利将主要道路提取出来,达到了预期目的。     

图形复杂度和人格特征对视觉搜索绩效的影响

该研究以场独立性、场依存性被试各30名，探讨在不同图形复杂度下人格特征对视觉搜索绩效的影响。结果发现：在不同图形复杂度下，人格特征对视觉搜索绩效有显著影响；当干扰子或靶子图形的复杂度为高时，场独立性搜索绩效显著优于场依存性；靶子复杂度为低，干扰子复杂度为中、低时，场依存性被试的搜索绩效优于场独立性被试。     

人格特征和任务难度对视觉搜索绩效的影响

视觉搜索作业在生产、生活中十分常见,学界对视觉搜索绩效的影响因素作了大量研究,但是目前尚缺少关于人格特征对视觉搜索绩效影响的研究。本研究分析了MBTI（Myers Briggs type indicator）人格与任务难度（高难度、低难度）对视觉搜索绩效的影响。结果表明内倾型人格在低难度任务下的正确率显著高于外倾型人格,在两种任务难度下知觉型人格的搜索时间均显著低于判断型人格,人格特征与任务难度对搜索正确率的影响的交互效应显著。本研究结果对视觉搜索任务的作业人员选择与培训具有指导意义。