多传感技术融合的电缆局部放电检测系统的研发

局部放电法能够对电缆绝缘缺陷产生的局部放电信号进行检测,通过对放电量和相位等特征参数的分析,可以判断缺陷类型和绝缘劣化程度,进而预测电缆剩余寿命。现基于高频电流法、超高频法、超声波法研制了一套多传感技术融合的电缆局部放电检测系统,并分析了系统的原理及结构。     

局部放电在线监测系统研制与超声定位研究

设计了基于超声波、超高频及高频电流3种检测方法的局部放电在线监测系统,在硬件上采用多路信号的同时采集,从而增强了局部放电判定的可靠性。快采慢读数据采集方案,降低了系统的硬件成本。多传感器采集方案更加适用于不同电力设备放电检测。研究了超声定位时延的计算,采用基于FFT的互相关函数法实现了放电点的精确定位。经现场试运验证,设计的系统完全可实现放电信号的提取与定位,并在监控主机上实时显示放电波形与趋势。     

电缆终端局部放电的超声波检测原理及方法研究

介绍了绝缘内部局部放电产生超声波的过程及其特性,阐述了基于超声波的电缆终端局部放电检测的原理及实现,对实验结果进行了分析,并说明了其优缺点。     

基于超声波衰减法浆体质量浓度检测系统的设计

研究基于超声波衰减原理的浆体质量浓度检测技术,利用超声波幅值的衰减与浆体质量浓度之间的关系对浆体质量浓度实现在线测量。设计了实验装置,模拟工业现场进行了纸浆质量浓度的测量。实验结果表明,利用设计的浆体质量浓度检测系统所测得的纸浆质量浓度值与实际值是基本相符的,验证了系统的可行性。     

基于高频电流法的电缆局部放电带电检测的分析

首先对电力电缆中局部放电现象产生的成因进行了解释与说明;其次根据电缆故障发生的作用机理不同以及缺陷所处位置的不同对电缆局部放电进行了分类,并对不同类型局放的特点进行阐述;然后对局部放电主要的检测方法及原理进行了简要说明;最后基于高频电流法对某110 k V变电站运行期间其35 k V进出线电缆进行了局部放电检测的案例分析,该方法对电缆局部放电带电检测工作具有重要的实际意义。     

新型局放特高频传感器的开发和特性分析

为了提高电力变压器局部放电信号的特高频在线监测效果,设计制作了特高频采集天线、放大电路、检波电路和采集系统软件。采用了HFSS软件设计优化特高频传感器的天线,实现了变压器局部放电特高频频段的有效采集;采用了Altium Designer软件设计特高频传感器的分离放大和检波电路,提高对信号检测的灵敏度和抗干扰能力等,并制作了电路模块。将天线于信号处理模块结合,形成了完整的特高频在线监测传感器;采用了labview软件编译检测所需的采集程序,具备信号采集、阈值设定和报警、历史数据查看和导出等功能;研究了特高频信号采集装置与基于labview编译检测所需的采集程序结合的方法,形成了完整的特高频局放监测系统。研究结果表明:监测系统能够完成天线采集、信号放大、检波和输入采集系统等功能。     

电缆局部放电监测系统数据采集动态链接库设计

由于高电压电缆局部放电信号微弱,且频率范围在2kHz-500MHz之间,数据采集难度大。采用美国国家仪器有限公司生产的多路选择板卡PXl259;3、PXl5154高速数据采集板卡及其相关的计算机系统,作为高压电缆在线监测系统的数据采集硬件平台,通过设计并编制动态链接库,可以实现电缆局部放电信号的数据采集,以文件形式为检测电缆局部放电特征量提供原始采样数据。动态链接库对NI的数据采集设备具有良好的兼容性,具备一定的可移植性。     

高压防爆电机局部放电在线监测技术

通过对电动机提供电力能源的电缆,对地处在远距离的、电动机的开关柜位置,以及电动机的局部放电实施长距离在线监测,使处于特殊环境中电力装置的局部放电在线测量方面的问题得到了解决。     

变压器局部放电超高频在线检测

变压器安全运行对电厂至关重要,对其局部放电在线检测一直是研究的重点。超高频检测法具有强抗电磁干扰能力、频带高、高灵敏度等优点,目前已经广泛被应用。文中重点介绍了变压器局部放电超高频在线检测的原理、超高频局部放电检测系统的构成及各环节的功能,通过举例,从不同角度分析了在线检测信号放电。     

脉冲信号发生器在10kV电缆局放检测工作中的应用

电缆设计和敷设过程中,难免会留下绝缘缺陷,因此电缆局放检测是电路日常运维的重点。但是受检测频段影响,在进行电缆局放检测时工作人员可能需要同时携带多个不同频率的信号发生器,导致现场检测无法快速有效进行。鉴于此,设计了一种两档式模拟局放脉冲发生器,集脉冲信号发生回路、电源回路、带通滤波回路于一体,不需多接一条线,即可搭建检验系统,并实现幅值20 dB、40 dB两档式可选输出,从而达到方便现场使用的目的,提高10 kV及以上电缆局部放电检测效率。     

高压电缆局部放电检测中干扰抑制技术研究

高压电缆局部放电检测中,局部放电会和各种干扰信号混叠在一起进入检测系统,为了提高局部放电检测精度和准确性,本文针对电缆局部放电中常见的干扰信号,提出不同的抑制干扰方法和应用条件,在局部放电信号经过硬件和软件滤波进行干扰抑制下,提高信号信噪比,实现局部放电的精确测量。     

提升超声波测量可靠性技术研究

研究了一种超声波探头固定装置,并深入研究了该固定装置对超声波流量检测精度的影响。实验结果表明,随着探头固定装置载荷的增加,超声波信号幅值和传播延时随之增大并趋于稳定,流量测量的精度随着载荷量的固定而固定。该装置解决了一般非接触式超声波流量测量信号不稳定的缺点。     

光纤式GIS局部放电检测装置的研究

传统的GIS局部放电检测的方法主要是电测法和声测法,这些方法很容易受到现场环境的干扰。本文通过检测GIS内电晕产生的紫外光实现其内部局部放电的在线监测,介绍了非接触式紫外光功率检测法的基本原理及基于该方法的在线装置的基本构成和实现方法,并使用该实验装置对高压放电进行了模拟实验。结果表明,该装置具有很高的灵敏度和响应速度,具有很好的应用前景。     

基于BP网络的GIS局部放电声电联合检测故障定位方法

如何快速定位GIS放电位置,是局部放电在线检测的关键。基于超声波和超高频多传感器信息融合局部放电联合定位方法,是将来自放电位置这一目标的多源信息加以智能合成。声电联合定位检测系统采用到达时间差TDOA法,利用BP神经网络对超声波和超高频法的传感器采集数据进行融合。最后通过仿真验证,得出其定位准确率较单一方法大大提高。     

新型智能巡检头盔的研发与应用

当前针对电力设备的发热及放电故障的检测,主要以红外热成像仪器和局部放电检测仪器为主。但是在实际使用过程中,使用独立的仪器设备存在着携带不便、使用繁琐等问题。基于此,在广泛调研国内外变电站巡检设备研发状况的基础上,设计了一套智能的、经济实用且基于红外检测与超声波局放检测辅助分析诊断的新型巡检头盔。该头盔集成了红外热成像机芯传感器与远距离超声波局部放电传感器,将超声波局部放电强度数值融合叠加在红外热成像视频流中,实现了将红外热成像和超声波局部放电信息集成显示于LCOS微型显示器上。该新型智能巡检头盔为电力一线运检工人提供了新的检测方式。     

开关柜局部放电带电检测及定位的方法研究与应用

首先介绍了开关柜局部放电带电检测原理,包括常用的TEV检测和超声波信号检测,然后从测点选取、干扰排除、数据分析3方面分析了带电检测的技术要点,最后结合某供电公司110kV变电站内运行的10kV开关柜局部放电检测实例,对开关柜局部放电带电检测及定位技术的应用展开了研究。     

基于圆台形热传导模型的慢走丝线切割仿真与试验

基于放电通道中等离子体的形成机理,根据慢走丝线切割在短脉冲放电加工时放电通道中电子流与离子流散射速度的差异,提出了圆台形热传导模型。采用基于圆台形热传导模型的有限单元法对航空材料Inconel 718的典型工况进行了仿真计算,系统地分析了放电能量对放电通道温度以及放电蚀坑深度的影响规律,并采用声发射检测技术在线监测慢走丝线切割的加工表面粗糙度。通过仿真结果与试验测得工件表面粗糙度Rt值的对比,再结合试验测得的声发射信号波形图特征及声发射信号均方根值发现：仿真计算得到的放电蚀坑深度与表面粗糙度Rt值吻合较好;声发射信号的强度随着放电能量的增加而增强,声发射信号强度随着放电温度变化速率的变小而减弱。最后回归分析得到材料表面粗糙度与声发射信号均方根值的数学预测模型,预测结果与测得的表面粗糙度误差仅为4.4%。     

煤矿高压电缆绝缘在线监测与诊断系统设计

针对矿井高压电缆的老化机理进行分析,发现局部放电脉冲信号可直观的反映出电缆的老化程度.利用差分法搭建耦合装置测量电缆局部脉冲信号,通过小波阈值去噪法,对测量到的脉冲信号进行去噪,提高数据的精确度,搭建在线监测系统,对数据采集模块与信号传输模块进行选型设计,利用光纤通讯网络将信号传输到上位机,实现高压电缆绝缘状态的远程在线监测与诊断,并为电缆的检修与更换提供数据参考.     

基于小波变换的变压器局部放电信号的分析方法研究

利用小波变换．对变压器局部放电超声波信号进行分析．实现了变压器局部放电的检测及定位．达到了良好的效果。     

多因素影响下射频电缆信号传输性能分析

射频线缆是信号传输的主要物理载体,其信号传输性能受到多种因素的影响。文章以射频同轴线缆为对象,建立了射频电缆的三维有限元分析模型,研究了绝缘层厚度、信号频率和环境温度等单个因素对射频线缆信号衰减特性影响。通过正交试验设计,讨论了9种不同参数水平组合的射频线缆插入损耗极差及方差分析,结果表明:信号衰减特性会随着射频电缆绝缘层厚度的增加而减小;随着信号频率的增加而增大;随着环境温度的升高而增加,对插入损耗的影响由大到小依次为:信号频率,绝缘层厚度,环境温度,最大显著性因素为信号频率。最后,提出了信号特性与多因素回归模型,经实验验证,误差在3%以内,模型具有较好的准确性。