输电线路覆冰状态下信息融合模型特征层的分类方法研究

以输电线路覆冰的状态监测为背景,研究此背景下信息融合模型特征层的分类方法。探讨分析了BP神经网络和支持向量机解决问题的可行性,在实验室条件下用两种算法实现了信息融合模型特征层的分类并作了比较总结。     

基于巡检机器人的电网覆冰输电线路状态智能监测技术

传统的电网覆冰输电线路状态智能监测技术监测范围较小,在极寒条件下,由于风降雪,冰面造成的反光等因素,导致监测到的结果可靠性大大降低。为了解决上述问题,引用巡检机器人研究了一种新的电网覆冰输电线路状态智能监测技术,采用图像分析法对输电线路的状态特征进行提取,主要提取的特征包括输电线路局部状态特征、输电线路覆冰厚度的状态特征,在完成特征提取后,对状态进行检测,使用多点容量进行电网覆冰输电线路覆冰广域监测。通过对比实验验证技术效果,结果表明,基于巡检机器人的电网覆冰输电线路状态智能监测技术可以实现大范围实时检测,并且提高了检测结果的稳定性,得到更加精准的检测结果。     

基于D-S证据理论的多特征输电线路覆冰图像分类方法研究

图像分类中的图像对象往往数据量很大,同时图像对象的信息量巨大、信息冗余和高噪声的特点,图像本身不能很好地表述此类图像的特征,为存储和计算带来许多麻烦。在此提出一种基于D-S证据理论的多特征覆冰图像分类方法,在输电线路覆冰图像分类研究中,使用特征图像的集合表述待分类图像和分类,将多特征图像分类研究转化为决策问题,而后应用D-S证据理论的实现多特征输电线路覆冰图像分类。最后,实验表明了本方法在多特征输电线路覆冰图像分类中的有效性。     

基于线搜索算法的输电线路覆冰厚度检测

针对复杂背景下输电线路覆冰厚度的检测,提出一种线搜索算法。利用复杂背景下沿覆冰电缆方向,电缆图像纹理具有平滑性或周期性的特征,首先遍历符合条件的直线,得到直线簇,并统计直线簇斜率,再根据斜率直方图,通过电缆图像特征匹配,完成覆冰电缆的边缘提取,最终计算出电缆覆冰厚度值。通过不同背景下的覆冰电缆的覆冰厚度检测实验测试,验证了该算法的有效性。     

输电线路覆冰及其防护措施分析

介绍了输电线路覆冰的形成过程及危害,阐述并对比了当前的除冰方法,提出了输电线路覆冰的防治措施。     

输电线路覆冰事故及预防措施分析

在分析输电线路覆冰成因和危害的基础上,分规划设计和运行2个阶段对防冰减灾应对措施进行了探讨。     

基于无线传感网络的输电线路覆冰预警系统设计

本文结合高压输电线路传送距离长、干扰严重等特点,设计了一种层次型异构无线传感器网络wireless sensor network(WSN)拓扑结构.进行监测系统中各个组成部分的软、硬件设计,通过对现场绝缘子串拉力、倾角和相关微气象参数的监测,完成对覆冰状态的判断和预测,同时加入现场图像进一步确认,增加了系统可靠性.通过实际的测试实验,其实测结果表明设计的系统性能良好,可以用于输电线路覆冰的监测与预警系统.     

输电线路覆冰危害及抗冰策略研究

针对线路覆冰的成因与危害,借鉴现有的解决方案,提出了系列抗冰策略,对覆冰区输电线路设计、运行以及提高电力系统的安全可靠性具有重要的实际意义和指导作用。     

高压输电线路覆冰远程监控系统研究

高压输电线路覆冰是影响供电安全的重要因素,我国是冰灾事故频发的国家,线路冰灾事故居世界前列。针对高压输电线路覆冰问题,进行了输电线路覆冰远程监控系统研究,构建了由数据采集模块、无线传输模块、智能决策模块、除冰机器人模块组成的输电线路覆冰远程监控系统。数据采集模块选用WS600-UMB集成传感器采集现场环境信息;无线传输模块由MC35i GPRS模块、GPRS/CDMA网络和Internet网络构成除冰现场与智能监控中心的信息通路;智能决策模块根据所构建的高压输电线路覆冰厚度预测模型,通过Visual C++与ANSYS联合编程,基于APDL参数化线路覆冰算法,实现实时的覆冰预警与除冰控制;除冰机器人选用PIC16F877A单片机作为主控芯片,AT24C16存储芯片作为扩展存储芯片实现除冰机器人的控制功能,利用凸轮机构实现除冰机器人的越障功能。该系统可实现高压输电线路覆冰的实时监测与自动维护,对于减轻巡视人员的劳动强度,提高线路安全运行水平有重要意义。     

架空输电线路覆冰载荷检测算法研究

本文提出了架空输电线路覆冰载荷检测的算法。从架空线路的受力着手,通过分析得到导线的斜抛物线方程,并在此基础之上得到弧垂、线长、应力的计算方法。最后,由架空线路不同状态之间的关系得到其斜抛物线形式下的架空输电线路状态方程。根据架空输电线路的状态方程并结合相关数据,提出了架空输电线路覆冰载荷检测的算法。由实测的气候参数、导线参数以及坐标等数据,依据本文提出的算法可以得到架空输电线路的覆冰载荷。     

输电线路覆冰跳闸及治理措施研究

输电线路覆冰跳闸严重影响电网正常安全运行,特别是重载线路跳闸会对电网设备造成极大的冲击,极有可能带来次生设备故障。鉴于此,针对一起输电线路覆冰跳闸实例,及时、有效地分析了原因,根据暴露问题采取了有效的整改措施。有效、可靠地预测输电线路跳闸,并及时通知调度对输电线路运行方式及线路负荷进行调整,可有效降低输电线路跳闸对电网设备的影响。     

500 kV输电线路覆冰故障分析及治理

冬季输电线路易受到覆冰导致的故障影响,电气设备运行可靠性降低,给电网运行及生产生活带来不利影响。鉴于此,对500 kV输电线路覆冰故障进行了深入的研究,通过对覆冰过荷载、覆冰舞动、脱冰跳跃和覆冰闪络等不同现象的分析,对输电线路覆冰故障的治理提出了一些可行的建议。研究表明,输电线路覆冰故障主要是覆冰过多或覆冰密度较大所致,影响了输电线路的稳定运行,因此,在输电线路设计、建设和运维过程中,应当重视覆冰对线路运行的影响,并采取有效措施来减少和消除覆冰故障。     

基于多传感器信息融合和多粒度级联森林模型的液压泵健康状态评估

液压泵健康状态评估对工程设备的运行状态监测有极其重要的意义,现有基于振动信号分析的方法数据来源单一、可靠性低,为此,提出了一种基于多传感器信息融合和多粒度级联森林模型的液压泵健康状态评估方法.通过试验系统采集了不同工作时间下液压泵的压力、温度、流量等信号,分别提取信号的时域特征组成初步特征.使用多个分类器获取初步特征的...     

基于D-S证据理论的多特征输电线路覆冰图像分类方法研究EI北大核心CSCD

图像分类中的图像对象往往数据量很大,同时图像对象的信息量巨大、信息冗余和高噪声的特点,图像本身不能很好地表述此类图像的特征,为存储和计算带来许多麻烦。在此提出一种基于D-S证据理论的多特征覆冰图像分类方法,在输电线路覆冰图像分类研究中,使用特征图像的集合表述待分类图像和分类,将多特征图像分类研究转化为决策问题,而后应用D-S证据理论的实现多特征输电线路覆冰图像分类。最后,实验表明了本方法在多特征输电线路覆冰图像分类中的有效性。     

浅谈电网输电线路覆冰问题及解决措施

分析了电网输电线路覆冰引发线路事故的原因,并探讨了其造成的危害,同时提出了电网输电线路防冰除冰措施。     

多传感器信息融合的加工过程状态监测研究

加工过程状态监测是实现加工状态智能监控的前提和基础。多传感器信息融合是集成多个传感器系统,采集表征加工状态的传感器信号,通过融合分析以预测或识别或诊断不同加工状态,提升被加工工件的表面质量、加工精度和加工效率。综合分析了多传感器信息融合的状态监测的原理及流程、应用多传感器信息融合的关键技术,综述了国内外研究学者应用多传感器信息融合对加工过程刀具状态(刀具磨损)、零件状态(表面粗糙度)、机床运行状态(故障状态)等目标状态进行监测的研究成果。最后归纳总结了目前多传感器信息融合应用在加工过程状态监测存在的问题,为加工过程数字化、网络化、智能化的研究工作提供坚实基础。     

多传感器信息融合的燃气轮机状态监测系统

为了克服单源传感器在燃气轮机状态监测与故障诊断中存在的局限性,在研究基于多传感器信息融合原理的基础上,开发一种燃气轮机状态监测及故障诊断系统。利用系统设置的多传感器信息融合结构模型,对多源传感器采集的信息进行预处理及特征征兆提取,并应用故障诊断综合评判规则对所有提取的有效信息进行故障决策。通过对某海上石油作业区的燃气轮机发电机组进行运行状态测试,获取比单源传感器系统更为可靠和全面诊断结论,具有更强的工程应用价值。     

基于多传感器融合的砂化状态监测方法研究

就目前在砂轮状态监测过程中使用的方法进行了分析,指出了多传感器融合的优点以及其必要性,并与单传感器的监测进行了比较,在信号处理时,分析了模糊神经网络的特点,以及它的实用价值。     

输电线路覆冰监测系统特征数据提取算法研究

以输电线路覆冰监测为对象,研究监测数据的提取算法。在综合分析均值法和中值法性能的基础上,提出一种中-均值提取算法。通过实验,对比分析了三种数据提取算法的性能。研究结果表明,中-均值算法能够更好地解决覆冰监测中的数据处理问题。     

大高差架空输电线路覆冰厚度力学计算模型

综合考虑温度和应力对导线长度的影响,建立了大高差架空输电线路覆冰厚度的力学模型。通过对模型的仿真计算表明,该模型具有较高的准确性并可加快覆冰厚度计算收敛速度,通过γ/σ0值来计算线路参数可简化计算过程,提高计算效率。