徐家围子断陷火山岩岩相测井识别方法研究

应用地震与岩屑资料进行岩相识别精度低,难以满足现阶段徐家围子断陷精细预测储层需求。测井资料丰富,纵向分辨率高,但应用测井资料识别火山岩岩相还没有成熟的方法。针对徐家围子火山岩地层采用岩心刻度测井,利用钻井取心资料提取的岩性、结构、构造等特征标志对测井资料进行刻度,提取测井资料识别岩相的火山岩岩性、结构、构造,结合区域火山岩岩相序列模式建立了火山岩岩相识别的方法。应用该方法对徐家围子地区11口井进行火山岩岩相识别,经地质划分岩相验证,岩相识别符合率为82%,能够满足火山岩勘探需求。     

火山岩岩性测井识别方法以及对储层物性的控制作用

火山岩岩性是划分岩相、研究储集空间类型及发育规律的基础.目前在火山岩岩性的识别方法中,对岩石物理以及如何综合利用电成像测井2方面尚缺乏深入探讨.在详细探讨岩石成分及其岩石物理性质的基础上,以大庆徐深气田为例,利用常规测井和电成像测井资料综合判断岩性.以此为基础,根据不同岩性组合和岩相的成因联系,划分单井火山岩岩相,并研究亚相的不同部位对于物性的控制作用.实践证明,该方法在大庆火山岩储层研究中取得良好的效果,同时,该方法对同类储层的研究具有一定的借鉴意义.     

王府断陷火石岭组火山岩岩性及岩相识别

王府断陷火山岩岩性及岩相复杂,利用常规方法识别难度较大。为了提高王府断陷火石岭组火山岩岩性及岩相识别的可靠性,文中从火石岭组不同类型火山岩储层的岩心观察出发,对岩石薄片、测井资料等进行详细分析,总结了火山岩储层的测井响应特征,提出了适应本区的火山岩岩性及岩相识别方法。研究中充分利用常规测井及特殊测井资料识别火山岩岩性的结构构造,并通过测井相、地震相综合标定,建立该区典型的火山岩岩相、测井相和地震相模式,从而进一步识别火山岩岩石结构构造特征。该方法对王府断陷火山岩研究具有较好的指导意义。     

火山岩岩相测井响应机理及识别方法

为了提高测井资料岩相研究过程中的利用率,在研究松辽盆地徐家围子断陷火山岩岩相测井响应机理基础上分析了自然伽马和电阻率测井曲线齿化程度、孔隙度变化规律、成像测井图像特征与岩相的关系,建立了火山岩岩相的定量解释图版和测井相模式,形成一套火山岩岩相的测井解释方法和划分流程.经过12口井22个取心段的地质相划分结果验证,该方法的测井解释岩相符合率超过80％,具有良好的应用前景.     

测井资料在汪升地区火山岩相分析中的应用

松辽盆地汪家屯—升平地区火山岩埋藏深、岩石类型多、岩心资料少,岩相分析难度大。通过对取心段火山岩相测井资料的研究,得出了该区火山通道相、爆发相、喷溢相、侵出相中自然伽马和双测向测井的基本特征。以此为参照,对比分析了非取心段火山岩的岩相,最后给出了测井资料在识别火山岩相特殊岩性、气层和岩相界面方面的应用实例。     

徐深气田汪深1-达深3区块火山岩储层岩性岩相特征

松辽盆地徐深气田汪深1-达深3区块深层火山岩酸性、中基性都比较发育,岩性难于识别,岩相不易划分。在岩心观察、镜下鉴定和全岩分析进行火山岩岩性判别基础上,利用常规测井、电成像测井资料结合录井地震资料进行了全井段岩性识别。研究结果：识别出爆发相、溢流相、火山通道相和火山沉积相等4种火山岩岩相和11种亚相,亚相包括爆发相中的空落亚相、热碎屑流亚相、热基浪亚相,溢流相中的下部亚相、中部亚相、上部亚相,火山通道相中的火山颈亚相、次火山亚相、隐爆角砾亚相,火山沉积相中的再搬运亚相、含外碎屑亚相。     

渤海海域中生界火山岩岩相特征及其识别方法

火山岩储层受岩相控制作用明显,因此,进行岩相识别可以有效降低火山岩油气藏的勘探风险。以渤海海域为例,首先利用地质及钻井（岩心）资料落实区内发育的主要火山岩岩相类型,再通过测井相识别、地震相识别及地震属性分析等手段,对渤海海域中生界火山岩的岩相特征进行系统总结,探索不同岩相的识别方法。结果表明：渤海海域以中基性火山喷发为主,主要发育爆发相、溢流相、火山通道相及火山沉积相等火山岩岩相,其中溢流相在区内发育最广。溢流相具有高电阻率、低声波时差的测井特征,基性溢流相的自然伽马低于中性溢流相;爆发相具有高声波时差、低电阻率的测井特征,火山角砾岩密度大于凝灰岩。三维地震资料上,爆发相与火山通道相均以杂乱反射为主,具有低频中等振幅的反射特征;溢流相具有连续的低频强振幅反射特征;火山沉积相为连续的中频弱振幅反射特征。爆发相与中性溢流相均为渤海海域优质储集岩相。     

松辽盆地兴城火山岩相中测井资料的特征及应用

通过对松辽盆地兴城地区火山岩相测井资料的研究,得到了自然伽马和深、浅双侧向测井在火山岩相中的基本特征:火山通道相除了火山颈亚相玄武岩显示低伽马和火山颈亚相凝灰岩显示低阻外,均为高伽马、中阻;爆发相除了空落亚相为低—中低阻外都是低阻;自然伽马测井可以区分喷溢相火山岩的岩性,双侧向测井显示喷溢相火山岩为中低阻、中阻;侵出相火山熔岩自然伽马测井显示高值,双侧向测井显示低—中低值,侵出相外带亚相凝灰熔岩为中伽马、中阻的特征。以上述岩相中测井特征作为参照,通过测井特征的对比分析达到对岩相和岩性识别的目的,还用实例介绍了测井资料在火山相中识别岩相特殊岩性应用。     

松辽盆地北部兴城地区火山岩地震预测

 在松辽盆地，火山岩储层已成为深层天然气勘探的重要储层类型。但是由于火山岩复杂多变，岩相识别难度大，往往给火山岩油气藏勘探和开发带来极大风险。本文通过对松辽盆地北部兴城地区火山岩储层的研究成果分析，利用由地震响应特征形成的火山岩相地震地质解释模式，并结合相关的钻井、测井及区域地质资料，将该区的火山岩相划分为爆发相、溢流相和火山沉积相三种亚相；用延拓法可视化技术，精细地刻画出火山口的地貌。此种识别方法为该区火山岩油气藏勘探开发提供了可靠资料。     

湖相碳酸盐岩测井岩相识别技术与应用——以柴达木盆地英西地区为例

我国湖相碳酸盐岩储层分布广泛,具有极大的油气勘探前景。但该类储层陆源碎屑含量高、岩相种类多,导致岩相识别困难且严重制约了该领域勘探拓展和高效开发,这在埋藏深度普遍大于4000m的柴达木盆地英西地区古近系下干柴沟组上段(E₃²)尤为典型。以英西地区为例,充分利用区内大量岩心、薄片和实验分析资料,系统分析湖相碳酸盐岩岩相特征及测井响应特征,并建立了识别方法和图版。分析结果表明,英西地区E₃²发育颗粒灰云岩、泥晶灰云岩、纹层状灰云岩、泥质膏岩和灰云质泥岩等5种类型的岩相。基于测井响应特征分析,确定自然伽马、骨架密度、体积密度为岩相识别敏感参数,进而首次提出岩石结构因子(RFF)技术;利用计算得到的RFF参数,结合元素测井资料建立了岩相识别图版,将其应用于研究区48口井,在12口取心井中岩相解释平均符合率达到80.2%,应用效果较好。岩石结构因子技术提高了湖相碳酸盐岩岩相识别符合率,对研究储层分布规律、指导勘探开发具重要意义。     

徐家围子断陷火山岩岩性的测井识别技术

本文以钻井取心、分析测试和测井资料为基础，应用聚类分析方法，通过各种测井交会图在大庆油田徐家围子断陷营城组深层火山岩中识别出了六类岩性，与钻井和录井资料解释结果相比，判别正确率达90％以上。该技术对于在未取心井中正确识别火山岩岩性具有重要意义，也为火山岩储层评价研究奠定了良好的基础。     

XB地区火山岩岩相划分及储层精细刻画

 本文从测井和地震响应特征入手,结合钻井和地质等资料,应用地震属性分析、构造趋势面分析、地震约束反演及三维可视化等综合地震预测方法,将松辽盆地XB地区火山岩相划分为爆发相、溢流相和火山沉积相三种亚相,并圈定了爆发相、溢流相和裂缝发育带等火山岩气藏有利储层。结合密度反演方法,本文按照多岩性、多门槛值提取储层厚度的原则,精细刻画了研究区火山口的古地貌、有效储层厚度及分布范围,并为实钻证实。     

石炭系火山岩岩性测井识别——准噶尔盆地西北缘红车断裂带

在石油天然气勘探开发过程中,勘探开发的目标一直是沉积岩储层。近年来,国内外相继发现火山岩油气藏,火山岩油气藏成为勘探目标之一。但火山岩具有岩石类型多、岩性较为复杂的特点。火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价、井网部署、开发方案编制的基础。本文介绍了火山岩储层及岩相特征、火山岩的测井响应特征,简单阐述了火山岩岩性识别的方法。随着测井技术的发展,新的火山岩岩性识别方法将不断提出。     

松辽盆地火山岩岩性识别中测井数据的选择及判别方法

依照松辽盆地深层火山岩岩性分类方案中的二级分类类型,对32口有准确岩心薄片定名资料的火山岩井段测井响应特征进行了总结,根据各测井响应区间值建立一个假设随机样本,应用逐步判别分析方法,在多个测井参数中按其对岩性分类判别能力的大小进行筛选,最终选取钾、铀、光电吸收截面指数、中子及自然伽马5个具有显著判别能力的参数,并在Bayers准则下建立判别函数,选择分类效果明显的两个判别函数建立岩性识别图版,克服了测井参数引入过多对岩性识别模型的不利影响。利用上述方法对松辽盆地徐家围子断陷火山岩井段的50个资料点的实测数据进行了处理,其回判数点正确率为88%。     

火山岩地层测井评价新技术

由于火山岩地层的喷发类型不同、喷发期次多及岩石的结晶程度的差异,导致火山岩地层岩性成分复杂多样,从而进一步导致火山岩岩石物理特性多变,火山岩地层岩石的成分、骨架参数难于确定以及火山岩地层导电机理复杂等.因此,利用常规测井曲线建立准确、可靠的岩石物理模型进行岩性识别和矿物含量计算是非常困难的.基于徐家围子气藏描述成果,提出了火山岩地层测井评价的方法和思路,即:应用元素俘获谱测井(ECS)数据进行岩石成分的分类并得到地层岩石骨架参数;密度测井与核磁共振测井(CMR-PLUS)相结合,并利用ECS得到的岩石骨架参数进行孔隙度计算;将核磁共振T2分布谱转换成毛管压力曲线;在已知自由水界面的基础上利用核磁共振测井得到的毛管压力曲线计算储层流体饱和度.实践证明,应用效果较好.     

松辽盆地长岭断陷火山岩储层特征及有效储层分布规律

火山岩油气藏是松辽盆地重要的勘探对象,为定量分析火山喷发旋回、岩性、岩相与有效储层分布的关系,基于该盆地长岭断陷66口钻井地质与测井资料、1 495 km²三维地震资料、546套实测物性及试气产能等资料,并在19 384 m火山岩井段岩性校正的基础上,划分出火山喷发旋回和火山岩相及亚相,建立起岩性、岩相、旋回与储层物性、含油气情况之间的关系,分析了火山岩储层特征及有效储层的分布规律。结果表明：①该区共发育3段10个火山喷发旋回,有效储层集中发育在火山喷发序列的顶部旋回,其中营城组一段、三段的顶部旋回（旋回三）储集性能最好;②该区主要发育11种火山岩石类型,其中流纹岩、流纹质凝灰岩、流纹质凝灰熔岩和流纹质火山角砾岩为有效储层的优势岩性;③研究区主要发育4种火山岩相11种亚相,其中喷溢相上部亚相和爆发相热碎屑流亚相为有效储层的优势岩相;④火山岩储层物性条件与其有效储层发育程度有着显著的对应关系,储层物性控制了有效储层的分布,并且在物性特征中孔隙度较之于渗透率而言,对有效储层的形成具有更明显的影响。结论认为,该区深层火山岩勘探具有良好的前景。     

BP神经网络法在三塘湖盆地芦草沟组页岩岩相识别中的应用

对于复杂岩性页岩岩相的识别,传统的建立岩相图版的方法因未充分考虑到测井数据间的相似性造成的干扰以及与岩心实验数据尺度上的差异性,导致建立的识别图版中不同类别的样本点相互重叠、界限模糊,预测偏差较大。针对该问题,以三塘湖盆地马朗凹陷芦草沟组二段为例,在对储层特征充分认识的基础上,采用了一种基于主成分分析的BP神经网络方法,首先分析研究区岩心资料并对其进行归类组合,划分出富有机质纹层相、富碳酸盐纹层相和富凝灰质纹层相3种岩相类型,以便缩小与测井数据间的尺度误差;其次建立岩相图版并提取自然伽马、声波时差、补偿密度、补偿中子、电阻率等5条对岩相变化响应较为敏感的测井曲线,分析各主成分的因子载荷地质因素并优选出3个含有大量岩相信息的主成分PC2,PC3和PC4;最后建立起岩相与测井曲线间的映射关系,同时对研究区重点井芦1井进行了验证性的岩相识别。结果表明,与传统图版识别方法相比,将主成分分析与BP神经网络相结合的岩相识别方法可有效消除测井曲线相似性带来的干扰,解决因岩心数据与测井数据尺度不同所造成的预测偏差增大的问题,使岩相识别正确率得到明显提高。该方法对页岩岩相识别较为实用,具有一定的推广应用价值。     

页岩岩相的测井曲线识别方法——以焦石坝地区五峰组—龙马溪组为例

页岩岩相的识别是页岩气勘探开发的基础工作,不同类型页岩具有不同物质组分与组构,进而具有不同的脆性度和物性,目前利用测井曲线来识别页岩岩相的研究较为薄弱.以焦石坝地区五峰组—龙马溪组3口井的测井资料、岩心测试数据为基础,通过多参数优选、多元线性拟合,分别建立了黏土矿物、硅质矿物相对含量的预测方程,探讨利用测井曲线识别页岩...