蒙特卡洛优化法在炼焦配煤中的应用

应用蒙特卡洛优化法配煤,只需做一定量的试验就可确定目标函数或约束条件函数中的某些系数,并根据需要,建立数学模型,编制程序,求出最优解。     

优化配煤在焦化生产中的应用

宣钢针对生产及经营状况,确立了以强化炼焦配煤试验研究、合理优化配煤结构、提高焦炭质量为核心的优化模式,持续进行小焦炉优化配煤炼焦实验,有效指导焦化生产配煤和原料采购。     

煤在流化床中的热解——实验研究及数学模型

本研究利用一个改进的流化床热解装置对神木煤的脱挥发分行为进行了实验研究及数学模拟,得到了煤粒在流化床中的升温及分层热解的规律。     

模糊控制在联碱碳化过程中的应用研究

利用模糊控制算法 ,适当集成一些专家经验 ,比较可行地对联碱碳化过程进行了控制和优化 ,使生产过程更加平稳 ,明显提高了生产指标。本文提出的优化解决方法 ,对于许多具有相似特点的生产过程的控制和优化 ,同样具有积极意义     

神经网络在动力配煤中的应用

在动力配煤中考虑了混煤这个各煤参数之间的相关关系,建立动力配煤的数学模型,并提出神经网络算法,改进了一般的动力配煤模型。     

炼焦配煤优化系统在炼焦生产中的应用

根据炼焦生产工艺的实际状况，论述了焦化厂煤场管理系统、焦炭质量预测系统和配煤优化系统的应用过程。由三系统组成的焦化厂生产信息系统操作简单，实用性强。在天津天铁实际应用后，优质焦煤配用量由20％下降到10％，入炉煤和焦炭成本大幅下降，经济效益十分显著。     

智能控制在煤石配料中的应用及专家系统尝试

煤率控制是石灰窑燃烧中公认的行业难题之一 ,本文把智能控制的思想和专家系统技术相结合 ,设计出了一种新型的智能控制器。实践证明 ,该“控制器”(程序软件 )对过程参数的大幅度变化和负荷干扰有很强的自适应能力。     

低挥发分煤在新型干法窑生产中的应用

对劣质煤、低挥发分煤的燃烧特性分析,工艺设备分析,提出预分解窑烧劣质煤、低挥发分煤的可能性、必要性,为我公司烧劣质煤、无烟煤打下了基础。     

MCXPB煤用超细破碎机在型煤生产中的应用

介绍了 MCXPB煤用超细破碎机的破碎机理及在型煤生产中的使用特点     

铜、钒催化剂在己二酸生产中加入量配比优化的探讨

在硝酸氧化醇酮法生产己二酸工艺中,催化剂硝酸铜和硝酸钒的浓度是影响化学反应进程的一个重要因素,通过对化学反应原理研究和具体生产实践数据归纳分析, 对Cu2 、V5 催化剂加入量配比进行优化,在适当增产的前提下,使化学反应按照预想的反应途径进行,最大限度地抑制副反应,提高化学反应的选择性,从根本上降低原料单耗,增加产品己二酸产量,供国内同类生产企业参考.     

优化控制技术在亚磷酸二甲酯连续化生产中的应用

本文详细阐述了优化控制技术在亚磷酸二甲酯连续化生产中的应用,详细描述了该技术的实施方案,实现从进料配比到脱酸温度控制以及精馏的全自动控制,并实现了安全联锁。     

用DCS实现9#碳化塔的非常规控制--浅谈两个数学模型在碳化控制过程中的应用

针对优化控制和模糊控制作为自控理论的两大前沿科学,在生产中的应用越来越广泛的状况,本文仅就优化控制在碳化过程中应用的可行性进行探讨。     

极端格点混料设计在济钢焦化配煤生产中的应用

为降低配煤成本和稳定焦炭质量,运用极端格点混料设计,对配煤结构进行优化,并对试验数据进行了响应踪迹分析和优化器分析,从而确定了最优化的配煤结构。从试验结果可以看出,优化后的配煤结构中,减少了1/3焦煤、肥煤、焦煤的配入量,增加了气煤、气肥煤的配量,有效降低了生产成本。     

微粒群算法在模拟移动床色谱分离过程优化中的应用

运用微粒群算法开发出一种非线性模拟移动床(SMB)色谱分离过程的优化策略.该优化策略将模拟移动床的最大吸附剂生产率作为优化问题的目标函数,采用模拟移动床的TMB模型来计算微粒群优化算法的适应值.采用该优化算法对手性化合物萘酚对映体(bi-naphthol)的模拟移动床色谱分离操作条件进行了优化,仿真结果表明了该优化策略的有效性.     

沸腾床加氢工艺在煤直接液化项目中的应用及优化

简述了T-Star沸腾床加氢工艺的特点,并分析了其技术优势。介绍了T-Star沸腾床加氢工艺在神华煤直接液化项目中的应用,该工艺操作稳定,产品完全能够满足配套神华煤直接液化工艺的需要。详细介绍了T-Star工艺在催化剂优化、催化剂脱油系统改造和反应系统注水优化等方面情况。生产运行实践表明,T-Star工艺运用在神华煤直接液化项目中具有较好的经济效益和社会效益。     

多指标操作优化算法在PET生产过程中的应用

在多指标优化问题求解的理想点法和目的规划法的基础上，结合两种方法的特点，并加以综合，使其更加适合于解决工程上经常遇到的多指标操作优化问题。针对ＰＥＴ生产过程酯化段这一具体对象，利用上述改进算法，在某厂的集散控制系统ＴＤＣ３０００的应用模块ＡＭ上实现了酯化反应过程操作参数优化在线指导。     

一种自适应差分进化算法及其在精对苯二甲酸结晶生产过程优化中的应用

提出了一种自适应差分进化算法(adaptive differential evolutionary algorithm,ADE),并将其应用于精对苯二甲酸(PTA)生产中结晶过程的优化.由于该结晶过程为5级结晶器串联组成,并且存在较多杂质等的影响,使得该结晶过程很难用机理数学模型来精确表达.为此首先利用神经网络技术建立了该对象模型,并对各主要操作变量对关键产品指标的影响进行系统分析,以满足结晶机理先验知识.然后利用自适应差分进化算法对该结晶模型进行操作点的寻优.该ADE算法是一种基于实型数值编码的并行直接搜索算法.     

实现边封袋的生产优化——贝加莱自动化技术在边封制袋机中的成功应用

细心的人在逛杂货店、折扣店或建材五金店时,都会在货架上发现无处不在的边封塑料袋。作为一种具有吸引力、廉价、安全且灵活的包装形式,边封袋在很多应用领域都很受欢迎。这已然成为一个庞大而充满竞争的塑料薄膜包装市场。通过运用创新的塑料薄膜和高度个性化的机器设备,许多制造商对此做出了积极的响应,为细分市场提供产品,以求获得额外的市场份额,并确保其拥有独特的卖点优势。     

过程能量综合技术在味精生产企业能量优化中的应用（Ⅱ）——味精生产过程“三环节”能量系统改进措施

以某味精生产企业能量系统为研究背景,提出了该企业能量系统改进的方向;并以"三环节"模型为研究思路,根据该企业的工艺流程和设备运行状况,提出了一系列能量系统改进措施,通过热力学分析,这些改进措施预计可使该企业的净能耗减少18.59%,热量回收率提高20.34%,火用回收率提高10.37%,表明本研究提出的能量改进方案是可行的,模型是可靠的。     

过程能量综合技术在味精生产企业能量优化中的应用（Ⅰ）——味精企业“三环节”能量结构模型的建立与用能分析评价

根据所建立的味精企业"三环节"能量结构模型,对某味精生产企业的能量系统进行了热量平衡、火用平衡以及能量效率的计算和分析,并分别对能量利用环节、能量回收环节和能量转换环节的能量利用、能量回收和能量转换效率进行了评价,分析研究了该厂各环节能量效率低下的因素,指出了该厂存在着巨大的节能潜力。