ⅡR数字粉红噪声滤波器的优化设计

提出了用遗传算法优化ⅡR数字滤波器的传递函数,使其幅频响应曲线的斜率逼近-3 dB/oct.用优化得到的数字滤波器对白噪声序列滤波即可获得粉红噪声.试验结果表明,用遗传算法优化得到的ⅡR滤波器的频响与理想的-3 dB/oct曲线吻合得很好.     

一种有效的IIR数字滤波器优化设计方法

针对IIR数字滤波器优化设计实质上是一个多参数多目标优化问题,本文提出一种基于量子遗传算法的IIR数字滤波器满意优化设计方法,通过设计满意度函数而构造出满意优化计算模型,将滤波器性能指标的满意设计与参数优化统一考虑,并用本文提出的收敛速度快和全局寻优能力强的新量子遗传算法(NQGA)搜索满意解。通过低通和带通IIR数字滤波器的设计结果表明,该方法是有效、实用的。     

IIR数字滤波器的优化设计和DSP实现

首先叙述了直接Ⅱ型IIR(无限冲击响应)数字滤波器能够克服使用定点DSP实现IIR数字滤波器时引起的输入数据的溢出问题;然后利用MATLAB软件生成滤波器的输入数据和系数,进行相应的数据压缩处理,并生成仿真波形;最后给出了用DSP语言实现直接Ⅱ型结构IIR数字滤波器的完整程序、仿真结果,同时对仿真结果进行了分析、比较。     

IIR数字滤波器的多目标优化设计

根据Pareto最优概念,提出数字滤波器的多目标优化设计.通过IIR低通数字滤波器的设计结果表明,该方法可以得到一组非劣解集供决策者选择,也说明了该方法的有效性和实用性.     

自适应IIR滤波器的遗传算法

基于梯度信息的计算未调节自适应IIR滤波器的系数，需要进行复杂的矩阵运算，计算量大，容易陷入局部收敛．本文构造了稳定性检测十分方便的二阶自适应IIR滤波器的并联结构，并将遗传算法应用到滤波器的系数寻优，可以快速地收敛到全局最优解．     

IIR数字滤波器仿真实现

数字滤波技术是数字信号处理的一个重要组成部分,滤波器的设计是信号处理的核心问题之一。本文分析了在MATLAB环境下无限脉冲响应（IIR）数字滤波器设计的设计方法及仿真实现。     

设计IIR数字滤波器的遗传优化算法

提出了ＩＩＲ数字滤波器设计的遗传优化法。这是一种模拟自然遗传和达尔文进化理论的随机并行优化算法。首先，详细描述了遗传算法并给出了计算步骤，然后将遗传算法用于ＩＩＲ数字滤波器的优化设计，最后给出了模拟计算结果。     

IIR滤波器的设计

IIR型(无限冲激响应型,即递归型)数字滤波器的处理时延小,适于实时滤波器之用。本文讲解IIR滤波器的设计问题,介绍采用标准Z变换、双一阶Z变换的模数转换方法以及直接近似方法。文中给出了这些设计方法的设计步骤、适用对象和设计实例。     

数字粉红噪声生成研究

介绍了利用DSP方法和Voss算法生成数字粉红噪声的原理,并对生成的粉红噪声性能参数进行了比较和评价,推荐了各种方法的应用场合。     

基于MATLAB的IIR数字滤波器设计研究

IIR数字滤波器属于经典数字滤波器的一种，详细描述了利用功能强大的MATLAB编程语言设计IIR数字滤波器的方法和步骤。     

非高斯噪声下的一种自适应IIR滤波算法

给出一种用递归总体最小平均P-范数法来实现IIR滤波器的估计,在估计中采用power迭代法,并应用矩阵求逆引理克服了直接求逆的繁琐计算,在文章的最后给出计算机仿真,显示了该算法性能的优越性。     

IIR数字滤波器的仿真实现研究

作为改变信号频谱的算法装置,数字滤波器及其设计受到人们广泛地关注,其分为有限长冲激响应（FIR）数字滤波器和无限长冲激响应（IIR）数字滤波器。文中探究具有无限持续时间的冲击响应的IIR数字滤波器系统,并提出如何利用MATLAB软件实现仿真设计。     

基于快速MVR-CORDIC算法的格型IIR滤波器

文章提出一种基于MVR-CORDIC算法的格型IIR滤波器结构。采用MVR-CORDIC算法来改进格型IIR滤波器结构中的Givens旋转模块,使改进的滤波器在SQNR性能不变的情况下,比采用常规CORDIC算法的格型IIR滤波器节省约70%的面积,速度提高60%左右,改进后的格型IIR滤波器更适合于高速实时信号处理领域。     

基于Matlab的IIR数字滤波器快速设计

针对数字滤波器的概念比较抽象,且数值计算较为繁琐的问题,文中给出了借助模拟滤波器快速设计IIR数字滤波器的方法,并在Matlab环境下做出了IIR滤波器的快速设计系统。设计实例及运行结果表明,该设计方法简化了IIR数字滤波器的设计程序,并大幅提高了设计效率。