基于云存储的数据库课程资源库构建模式研究

在互联网技术发展进入到云时代的背景下,云计算已经逐步应用于人们的日常生活中,作为云计算衍生技术的云存储也广泛应用于工作、学习、娱乐中。云存储技术运用于教育行业的研究也得到教育界的关注,通过以计算机专业的数据库课程为例,探讨了通过运用云存储技术构建课程资源库的路径,从云存储平台的构建、课程资源自身的建设以及在教学过程中的应用等角度,对云储存技术在课程建设中的使用进行了研究,以此希望对其他课程可以起到借鉴作用,从而推动教育者在云时代下思想、观念与教育方法上的改变。     

探析云存储与数据安全

随着移动通信技术的发展,数据在网络中的存储与使用被重新定义,云计算和云平台改变了数据存取的传统方式,云端数据存储应云而生.云存储的数据安全问题也渐渐显露,逐渐引起了用户注意.云存储方便了用户的使用且无需维护和购买移动存储设备,但是其安全问题也伴随数据存取的始终.聚焦于云存储技术及其数据安全,简述了现有的云存储技术及其数据安全.     

关于计算机云存储技术分析及安全问题探讨

云存储是云计算技术的一种延伸,它不仅可以实现对存储资源的高效和充分利用,而且还能更好地满足在线存储服务的应用需求,尤其在当前云平台用户数量不断增多的背景下,构建云环境下的数据存储系统可以为不同区域的用户提供更好的数据存储服务。本文对计算机云存储技术进行了分析,并就其存在的安全问题和安全存储策略进行了探讨。     

高校教学资源云存储模式研究

高校教学资源存在的资源整合困难、更新成本高、共享程度低等问题,都可以利用云存储技术解决。本文先分析了高校教学资源的现状和面临的问题,介绍了云存储的基本概念、结构模型和云存储方式具有的优势,列举了高校可构建的云服务类型,给出了高校教学资源云存储管理平台设计模型。     

基于云平台NoSQL的海量天文图像存储研究

云计算所提出的全新计算和存储思想,对海量数据的存储解决方案以及快速访问有效数据资源提供了参考。以云存储平台NoSQL数据库为背景,研究海量天文数据的存储和访问技术。首先构建了基于MongoDB平台的天文图像FITS文件存储原型,在此基础上设计并分析存储实验。实验结果表明,数据分片存储以及选择最佳的分片大小能有效提高天文数据的存储和访问效率。     

基于“云存储”的校园虚拟存储应用

云存储作为一种新兴的技术和服务发展迅猛,越来越多的高校投入到云存储研究当中。介绍了存储的技术架构、传统的存储技术、网格存储技术、P2P存储技术、云存储和云存储关键技术;结合北师大云存储具体实例,介绍了云存储的四个层面,并介绍了北师大云存储应用。     

异构信息资源库的构建及其关键技术实现

异构数据资源库的构建及其关键技术已成为系统集成和信息重用技术的重要内容．为了实现异构数据资源库底层信息的集成及共享,针对不同应用系统的异构数据,采用逆序树结构,改进了树型结构的存储方式,以逆序树加层号的方式实现任意层次树状结构的关系数据库存储,提高了数据库存储的树型结构的读取还原速度,解决了快速重建技术;在关系型数据库中,结合树结构设计了基于二进制大对象(BLOB)的相对抽象、通用的数据存储格式;结合基于BLOB存储及树状结构管理的方法,提出了对异构数据的资源组织、资源访问和安全管理等一系列关键技术的实现方案;在此基础上,构建了面向快速设计的网络资源库平台．该平台有效地实现了信息资源的存储、共享、服务和管理功能,提高了信息资源的综合应用水平．     

计算机网络存储技术

在计算机网络系统中,由于信息存储的应用领域不断扩展,网络的信息资源迅速增加,通过网络传输的信息量持续增长.网络存储技术变得越来越重要,已成为企业信息化建设的关键.主要分析了三种网络存储技术,即SAN引导启动技术、存储虚拟化技术、应用性能扩展技术,重点讨论了固态盘技术和云存储技术.在企业信息化建设中,对于网络存储技术的选择具有较高参考价值.     

小角度俯拍下的站台人群计数

随着云存储技术的发展,云存储平台解决了大数据存储与管理的难题。然而当数据量与用户量进一步扩大,系统性能要求逐步提升,需要对目前云存储环境中的数据存储管理技术进行深入的研究与改进。由于应用实际的云存储集群进行优化研究极易受到平台环境的限制,因此基于CloudSim实现了一个分级云存储的仿真模型TCSS,给出了一种三层次的设备分级组织结构,构建了完善的数据I/O业务处理与数据存储管理等功能结构。已经将所有拓展功能模块集成到了CloudSim仿真工具的CloudSim层中,用户可以依据TCSS模型,突破平台限制,完成云存储优化策略的建模与测试工作。     

基于大数据和云计算技术的数字化课程资源平台

为提高课程资源平台的承载能力,本文通过引进大数据技术与云计算技术,开展数字化课程资源平台的设计研究。为了避免课程资源在流通中由于存储异常出现失真等问题,进行平台中云存储服务器的选型。在此基础上,利用大数据技术,对数据进行实时采集、分类、存储和分析,提取其中有价值的信息,将其作为课程资源的关键属性,进行课程资源属性的集约处理;在平台预处理终端录入数字化课程资源类别划分标准与依据,进行数字化课程资源类别划分、共享与个性化推荐。实验结果表明：该平台的负载能力较强,其后台运行带宽不会随着在线人数的增加而出现下降或异常中断现象。     

对基于Web的云存储技术的几点探讨

科技的进步颠覆了大众的生产生活活动,特别是伴随各类新式技术的诞生,其影响呈持续扩大的态势.云存储技术就是一类经典的专业技术模式,这类云存储技术的运用能够大幅度提高工作效率与工作质量;并且随着云存储技术的持续开发,该技术已经在各大领域普及使用;而以尖端技术姿态出现的以Web为核心的云存储技术,与云计算相似,是说通过集群技术、网络技术以及分布式文档系统等,将网络中各不相同的存储设施进行串联,为外部人员提供参数存储以及业务检索的技术.     

基于GFS的分布式云存储应用技术的设计

云存储是存储技术在云计算技术上的发展和延伸,本文系统中主要介绍了云存储在实际中的应用模式,提出了基于GFS的分布式云存储应用技术的医疗信息化系统的构建框架和设计,深入分析了分布式云存储系统的发展动向。     

云存储平台下基于属性的数据库访问控制策略

云存储是一种新兴的数据存储模式,具有低成本、高效、易用等特点。数据库的安全访问控制成为在云存储平台下数据库运行时不可忽视的问题。设计了一个带权重的密文策略属性加密(WCPABE)方案,并且提出了基于该加密方案的云存储平台下数据库的访问控制策略。通过引入属性权重概念,WCPABE可以动态反映数据库中各个属性的重要程度,增强数据库拥有者对数据库的访问控制;提出了3种基于WCPABE的访问控制策略;提出了WCPABE在云存储平台下的数据库加密模型,实现了云存储平台下对数据库的有效、安全的访问,增强了数据库安全性,同时解决了多用户私钥分发与管理问题。实验数据表明:WCPABE具有可行性和有效性,能使云存储平台下数据库拥有者对数据库访问控制具有更多样化的手段,增强了数据库的安全性。     

一种基于Hadoop的Scool云存储平台

针对海量数据的指数级增长,现有的文件存储系统很难满足现有系统需求,提出基于Hadoop的Scool云存储平台,系统通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架等技术,来实现海量数据存储和高速数据处理。通过比较云存储和传统存储模式的区别,分析了云存储技术优势和可行性,介绍了云存储架构模型,设计了基于Hadoop的Scool云存储文件管理系统,为今后深入研究云计算和云存储提供了一定的基础。     

基于HBase和GeoTools的矢量空间数据存储模型研究

针对非结构化数据库HBase存储技术的研究,提出一种矢量空间数据存储模型,对现有的矢量空间数据格式进行转换存储,以解决云存储技术缺乏空间数据拓扑关系描述及不能直接存储矢量空间数据的问题。该模型利用了列模式和key/value映射的稀疏存储机制,并采用基于GeoTools中间件的思想对矢量空间数据展示其空间拓扑关系。在HBase集群上的实验表明,该模型克服了HBase存储技术在矢量空间数据存储方面的瓶颈,在其体现空间拓扑关系的前提下,对矢量空间数据可以直接存取和展示,提高了空间数据存储效率。     

基于凌动平台的网络存储教学案例设计与实现

兰州大学为计算机相关专业本科生开设存储技术相关课程,结合当前Intel凌动处理器平台的推广,设计和实现网络存储实验教学案例。该案例以构建网络存储系统为整体目标,基于Intel凌动处理器平台,涵盖嵌入式Linux系统和iSCSI等技术内容,以充分提升学生对存储系统的认知和动手能力。     

云计算技术下计算机网络安全存储技术研究

云计算和云存储技术的发展为实现海量数据的存储提供了有效的途径。本文以云计算技术下计算机网络安全存储技术为出发点,指出目前计算机网络安全存储的影响因素,并对云计算技术在计算机网络安全存储中的应用进行研究,从而提高计算机网络的存储安全性,确保用户数据信息的安全。     

基于多路径遍历优先选择的缺失数据云存储方法

以完善缺失的数据云存储技术为目的,提出基于多路径遍历优先选择的缺失数据云存储方法。该方法利用前馈神经网络对缺失数据进行冗余数据处理后,先使用高斯混合模型和最大期望算法对清洗后的缺失数据进行均值修正,提升缺失数据的完整性;然后以均值修正后的缺失数据为基础,使用多路径遍历优先选择方式选取缺失数据存储路径后,按照云计算体系结构和缺失数据存储需求,建立缺失数据云存储技术架构;最后按照缺失数据存储路径对其进行云存储。实验结果表明：该方法在云存储缺失数据时读、写操作消耗时间较短,且不存在缺失数据漏处理情况;其在缺失数据云存储过程中缺失数据文件大小不同时吞吐量数值较高,且受运行线程数量影响较小。     

分布式云存储:理论、技术、系统专题前言

在Internet开放环境下,以云服务和移动终端为计算平台、以大数据为内容资源的新一代应用,对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战.随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移,分布式云存储技术作为云计算的关键性支撑技术得到越来越多的关注.一方面,持续增加的应用规模对云存储数据访问的低延迟、高可用、高容错、可扩展等特性提出了更高的要求;另一方面,计算平台的水平扩展和存储介质的更新换代对云储存系统性能的进一步提升带来了机遇和挑战.源于上述挑战和机遇,近年来分布式云存储相关理论、技术和系统方面的研究得到了学术界和工业界的广泛关注,研究活动较为活跃.为总结我国在分布式云储存方面的最新成果,促进该领域的学术交流,推动进一步研究,我们组织了本期专题.     

IT技术与产品

龙存科技：大规模私有云存储的实践者 当越来越多人关注云计算和云存储如何与实际相结合时,北京龙存科技有限责任公司已开始进行云存储的实践,真正用云存储技术造福用户。今年上半年龙存科技通过完全自主研发的大规模私有云存储技术帮助中国国际广播电台建造了面向国际台几千位员工的私有云存储系统,为所有的员工提供了集中安全的数据存储平台。