基于改进遗传算法的工程项目多目标综合优化研究

随着工程项目大型化、复杂化的发展,人们对于工程项目管理的要求越来越高,这就使得深入研究工期、成本、质量综合优化十分重要和必要.同时,由于这三个管理目标之间存在既相互矛盾又相互统一的关系,又使得工期-成本-质量综合优化成为复杂的多目标优化问题.为了解决这一问题,借助资金的时间价值概念对传统的工期-成本模型进行改进,使之更...     

改进的多目标量子遗传算法在南水北调东线工程江苏段水资源优化调度中的应用

构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水年、枯水年和特枯水年3种典型年来水条件下,相对于常规调度,优化调度的受水区总缺水量分别减少了0.89亿m3、0.87亿m3和0.08亿m3,系统总抽水量分别减少21.04亿m3、39.14亿m3和50.76亿m3。该优化调度方案能够充分利用湖泊的调蓄能力,提高各用水户的需水满足度,降低抽水成本。     

基于多目标遗传算法的水资源优化配置

本文利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性，运用一种基于目标排序计算适应度的多目标遗传算法(MOGA)，将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题，通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰，从而产生新一代，如此反复迭代完成水资源优化配置。优化结果表明，该算法应用在水资源优化配置中是成功的。     

多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用

针对电网规划的多目标性，提出一种改进的多目标优化遗传算法。该算法利用多种群概念很好地完成了优化过程中的多目标归一问题，提高了优化速度，算法中的变权重因子使规划工作人员可以方便地将决策的侧重倾向加入到优化过程中，从而更好地符合实际需要。     

基于多目标遗传算法的水资源优化配置

文章基于进化计算思想提出了水资源优化配置的多目标遗传算法,建立了基于并列选择多目标遗传算法的水资源优化配置模型.并结合实例分析,求出水资源优化配置问题的Pareto最优解.优化结果表明,该算法应用在水资源优化配置中是合理、有效的.     

多目标遗传算法优化配置水资源研究

以区域经济发展与水环境保护相协调为目标,利用多目标遗传算法以绥德县为例进行水资源的优化配置,建立了绥德县水资源合理配置模型,得到了绥德县水资源合理配置方案.将有助于绥德县解决水资源供需矛盾,实现水资源的可持续利用及经济、社会、环境三方面协调发展.     

基于多目标遗传算法的齐齐哈尔市水资源优化配置模型研究

为了解决齐齐哈尔市水资源优化配置问题,建立了以经济、社会和环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型,为求解这个复杂模型,采用了多目标遗传算法,并将基于排序计算适应度的方法引入到遗传算法中,避免了陷入局部最优的问题。结果表明,齐齐哈尔市各水平年供水量均能满足各行业需水要求,计算过程发现此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能。     

韩国多目标工程的优化运行

为了适应水资源开发中所面临的各种挑战，韩国政府从上个世纪60年代就开始实施了一项以防洪和供水为主的大规模水资源开发策略。其结果是，韩国水资源公司目前管理着国内大部分的水资源和供水工程。     

基于多目标优化的黔中区水资源配置研究

以黔中水利枢纽一期工程为研究对象,开展水资源优化配置研究。在分析黔中水利枢纽工程概况及水资源优化配置原则的基础上,建立了黔中水利枢纽工程水资源优化配置模型,采用多目标规划对模型进行求解,得出了2007,2015年和2020年水平年黔中灌区、贵阳市区以及安顺市区的水资源优化配置结果;同时,对供需平衡、经济效益和污水排放量3个指标进行了对比分析。该模型分析结果为黔中区水资源的配置提供了科学合理的依据。     

基于改进多目标粒子群算法的南水北调东线江苏段工程联合优化调度研究

针对南水北调东线江苏段工程优化调度问题,构建协调系统缺水量和抽江水量两目标的联合优化调度模型,研发基于改进多目标粒子群算法的模型求解方法,建立组合赋权-TOPISIS方法进行多属性决策方法,形成基于"两线-三湖-四水源-六区间"的水资源调配空间格局,提出以大型泵站工程为核心的骨干枢纽联合调度方案。在50%、75%和95%来水条件下,经优化调度后受水区缺水量与常规调度相比分别降低了10.2×10~8m~3、16.4×10~8m~3、7.1×10~8m~3,系统抽江水量分别减少了17.4×10~8m~3、14.8×10~8m~3和12.2×10~8m~3。该方案可有效提高供水保障水平,充分发挥三大湖泊的调蓄能力,降低系统运行成本,具有显著的社会、经济等综合效益。     

基于多目标优化的施工机械设备优化配置方法研究

工程施工系统是一个由各个作业环节组成的复杂系统。如果各作业环节中的施工机械设备配置不合理,就会延误施工工期,增加施工费用。通常所采用的基于灵敏度分析的施工机械设备优化配置方法不能自动寻优,需要人工对计算结果进行比较、分析,过程较繁琐,并且受人的主观影响。基于多目标优化的施工机械设备优化配置方法,使施工机械设备优化配置问题有了统一的评价目标、评价准则,实现了施工机械设备优化配置方案在程序设计中的自动搜索,提高了寻优的效率,具有广泛的应用价值。     

价值工程在工程造价管理目标优化中的应用

从价值工程和工程造价管理目标优化的理论出发,论述价值工程理论在工程造价管理目标优化中的应用。通过实例,从方案优选和成本改进两个方面来研究工程造价管理目标的优化问题,最后指出价值工程的应用具有广阔的前景。     

多目标遗传算法优化配置水资源实例分析

以区域经济发展与水环境保护相协调为目标,利用多目标遗传算法以乐陵市为例进行水资源的优化配置,建立了乐陵县水资源合理配置模型,得到了乐陵市水资源合理配置方案。最后对配置成果及模型的适用性进行了分析,分析结果的合理利用有助于乐陵地区水资源的优化配置,实现水资源的可持续高效利用,缓解水资源供需矛盾现状。     

工程项目管理中质量-工期-成本多目标优化研究

工期、成本、质量是工程项目的三大控制目标,三者相互依存,相互影响。本文在综合考虑质量进度成本之间相互关系的基础上,分别建立了工期-质量、工期-成本、成本-质量三个单-目标模型,并对传统的模型关系作了调整,然后从这三个单一目标模型出发,建立了质量工期成本多目标的综合优化模型。     

施工进度计划多目标优化研究

该文将质量和资源最大供给量作为施工约束层,将工期、费用、资源均衡系数作为目标层,建立了施工进度计划多目标优化数学模型,并对模型的求解步骤作了探讨,利用层次分析法进行方案比选.     

基于遗传算法的榆林水资源多目标优化配置(Ⅰ)

区域水资源优化配置是社会、经济及环境综合效益最佳的大系统多目标规划问题,根据榆林地区特点,基于区域水资源可持续利用理论,研究了以经济、社会和环境的综合效益最大为目标的优化配置模型建立的方法,讨论了基于遗传算法的多目标优化求解的可行性,为榆林地区及其他地区水资源多目标配置求解奠定了理论基础.     

基于IMOCS算法的跨流域水资源多目标优化调配

为有效求解跨流域水资源多目标优化调配问题,提出一种改进多目标布谷鸟算法（improved multi-objective cuckoo search algorithm,IMOCS）。针对多目标布谷鸟优化算法（multi-objective cuckoo search algorithm,MOCS）收敛速度慢、容易陷入局部最优解的缺点,引入混沌理论和变异机制,采用自适应发现概率和步长改进MOCS,形成IMOCS算法。以南水北调东线工程江苏段为例,构建跨流域水资源多目标调配模型,分别采用IMOCS和MOCS求解模型,并运用基于组合赋权的非负矩阵分解法对2种算法所得的Pareto解集进行评价。结果表明：IMOCS在收敛性、多样性和综合性能方面优于MOCS,能够得到更高质量的Pareto解集;相较于50%、75%和95%来水频率下的MOCS所求解的最优配置方案,IMOCS所求解的最优配置方案缺水总量减少0.21亿、0.51亿和0.07亿m3,损失水量分别减少了0.13亿、1.53亿和1.11亿m3。因此,IMOCS可为跨流域水资源多目标优化配置计算提供有效的算法参考。     

南水北调东线工程江苏段多目标优化调度研究

考虑南水北调东线工程供水目标、经济成本以及系统稳定性特点,本文以受水区生活、工业以及农业用水供水量最大,梯级总抽水量最小以及调水峰值最小5个目标为优化目标,构建了南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型。在此基础上,针对传统多目标蛙跳算法(MOSFLA)存在多样性差,后期易陷于局部最优解等缺点,本文提出了一种改进的多目标蛙跳算法(MQSFLA),通过引入实数量子编码、采用改进的量子旋转门局部更新策略以及基于动态外部档案集维护Pareto非劣解的方式,改善传统MOSFLA。分别基于MQSFLA和MOSFLA求解3种典型来水条件下的多目标优化模型,分析不同目标之间的关系,提出调蓄湖泊群联合优化调度和水量调配方案。结果表明:MQSFLA在多样性和收敛性方面都优于传统的MOSFLA,能得到更多高质量的非劣解集,更有效协调供水以及抽水的矛盾,满足不同来水条件下多水源相互补给的多目标优化调度,为南水北调东线工程江苏段的运行管理提供理论依据和科学支撑。     

多目标免疫遗传算法在梯级水库优化调度中的应用研究

为了提高遗传算法在多目标梯级水库优化调度中的应用效果,在标准遗传算法的基础上引入了免疫机制,并将其应用到周公宅-皎口水梯级水库优化调度中。计算结果表明,免疫遗传算法较好地克服了标准遗传算法收敛速度慢、易陷入局部极值、早熟等弱点。     

基于多目标优化策略的水环境项目挡土墙优化设计探讨

挡土墙在水环境工程项目运用广泛,其使用环境、外界约束、功能需求都与传统水利水电工程有所不同.针对水环境项目的需求特点,本文将挡土墙的设计参数按工程目标功能分类,根据目标功能的权重确定设计参数确定顺序及敏感度,对不同敏感度参数采用不同精度的设计方法,依据迭代设计流程,当满足所有迭代条件时,输出参数为最优设计参数.通过对比...