矿浆在线品位分析应用技术的研究与实现

介绍了矿浆在线品位分析系统的工作原理,论述了金湾选矿厂在线品位分析系统结合自身工艺特点和工况变化,开展的矿浆品位实时测量应用技术研究,包括通过对两个子流程的闭环测试,得到适应品位变化的药剂调整方法和响应时间;通过对使用过程中标定样本的分析,利用康普顿散射强度分段建立品位分析的经验系数模型,使测量精度长期保持在最佳范围。研究形成了基于品位实时数据调控药剂制度的工艺调整方法,精矿指标提高1.5%以上,回收率提高1%以上。     

矿床地质品位的灰色Verhulst预测

矿石品位的分布受成矿规律支配,客观上存在有一定规律性。矿石品位灰色Verhulst预测就是将矿床作为一个整体,通过已知的钻探或坑探品位的一组灰色数据,利用相应的数学模型,估计、预测无探矿工程点的矿石品位,弥补了地质探矿过程中工程网度控制不够,资料欠缺的不足,为矿山编制采掘计划,规划生产提供必要的依据。灰色Verhulst预测模型需要的原始数据少,精度能满足要求,表明该方法用于矿石品位预测具有很好的适用性。     

江西宜春钽铌矿品位指标优化的数学模型研究

根据宜春钽铌矿的现场实际生产资料,结合品位指标优化的理论和原理,运用ORIGIN和MATLAB计算机软件,采用数理统计的方法建立了品位指标优化中必需的体重模型、储量系数模型、平均品位模型和选比模型,其建模步骤为:建立矿石取样品位频数直方图;建立品位分布密度函数数学模型;建立以积分求不同品位指标下的平均品位和储量的数学模型。以宜春钽铌矿为例,介绍了各个模型建立的具体方法,采用已建立的这些模型,大大降低了后续品位指标动态优化的计算工作量,并且计算数据准确,为品位指标的整体动态优化提供了基础。     

神经网络在矿床品位估计中的应用研究

本文阐述了基于神经网络的矿床品位估值的基本原理和方法，并结合某锰矿的地质勘探数据，采用神经网络技术模拟矿床中矿石品位空间变化及分布规律的实例，说明了该方法的应用。     

截止放矿品位的优化

通过对小寺沟矿矿石的品位特征、入选矿石品位的分布、选矿回收率、成本构成的分析研究,求出它们之间的数量关系,在这基础上,对资源回收利用,利润指标以及其他各项指标进行计算和综合考核,从而确定最优的截止放矿品位.     

再论甘肃马泉金矿矿石品位分布特征及品位预测

通过对马泉金矿床矿石品位分布的实际情况与相应数学模型进行对比,发现马泉金矿矿石品位分布规律为对数正态分布,从理论上证明该金矿矿体品位受1～2 种主要地质因素的影响,即Au 元素的赋存矿物主要是毒砂和黄铁矿,金矿质对于硫化物是有选择性的,但矿床的形成是多期次矿质叠加的结果。矿石品位分布的数学模型是均值为3.566×10^-6、均方差为2.006×10^-6 的对数正态分布。通过对矿床平均品位算术平均值、几何平均值和变异系数的研究,认为矿床属品位均匀型矿床,建议矿床的边界品位为1.0×10^-6,特高品位下限为29×10^-6。矿床中高品位矿体（10×10-6～17.78×10^-6）仍具有找矿潜力。矿床东部地带23 号勘探线以东标高在1 700～1 800 m 之间,仍具有很大的发展潜力。     

基于FA-PSO-RBF神经网络的富氧底吹铜锍品位预测模型

铜锍品位是富氧底吹铜熔炼过程中的一个关键工艺参数,针对铜锍品位实时检测困难、检测结果滞后时间长、指导生产工艺参数优化滞后等问题,基于生产数据深入挖掘及处理,提出了一种基于FA-PSO-RBF神经网络的铜锍品位预测模型。首先为了降低模型的预测误差,利用FA分析方法对原始生产数据进行降维处理,确定主要因子数量为6个,并计算因子得分,然后针对RBF神经网络模型对关键参数依赖性较大的不足,利用改进PSO算法对网络结构中的关键参数进行寻优,最后,以因子得分为输入,铜锍品位值为输出,通过实际生产数据验证模型的准确性,并与RBF、标准PSO-RBF预测模型进行对比,结果表明,本文构建的铜锍品位预测模型预测精度更高,与标准PSO-RBF预测模型相比,RMSE和MAE的值分别降低了17.2%和21.2%,该预测模型对富氧底吹铜熔炼生产过程参数优化控制提供了一种方法借鉴。     

四维空间分形插值算法在品位估算中的应用

克里金法是一种应用广泛的低通滤波性插值方法,但其无法重建原始信息中的高频、低频和局部信息.分形插值算法可利用自相似性,在保留原始信息的基础上,克服克里金插值中低通滤波的局限性,从而提高插值的准确性.本文在传统分形插值算法的基础上,结合地质空间信息,提出了适用于矿床品位估算的四维空间分形插值算法,并将其应用于钼矿的品位估算.结果表明:在该钼矿的品位估算中,四维空间分形插值算法明显优于克里金法.      

低品位金矿石直接堆浸工艺研究

对低品位氧化型金矿石进行直接堆浸试验,考察矿石粉矿比、堆场高度、NaCN用量、喷淋强度、喷淋制度等对金浸出率的影响。结果表明,控制如下最佳工艺参数:矿石粉矿比8%以下、堆场高度11.5m、NaCN用量0.175kg/t、喷淋强度1.35m3/t,采用下述喷淋制度:NaCN浓度(900~1 000)×10-6喷淋3天、(600~700)×10-6喷淋3天、(300~400)×10-6喷淋4天、(100~200)×10-6喷淋10天、(50~60)×10-6喷淋53天,可得到金浸出率76.1%的较好指标。     

矿床品位估算方法研究进展

本文在参考了有关文献的基础上，综述了矿床品位估算方法的研究状况，并对目前正在兴起的人工智能方法进行了讨论。     

基于Surpac的矿床模型构建和资源储量估算——以冀北东坪金矿区转枝莲矿段为例

随着计算机技术的高速发展,"数字矿山"技术也日益成熟。基于Surpac软件,实现了矿体的三维可视化,建立了东坪金矿区转枝莲矿段地质数据库、三维地质模型和块体模型,并利用普通克里格法对金品位进行了估值,建立了矿体品位模型,同时进行了储量对比分析。分析结果表明,采用Surpac软件建立的模型可靠,估值精度较高,可为今后合理开发矿山资源提供科学依据。     

基于混合整数规划法的露天矿配矿品位控制

为了解决露天矿配矿耗时长、成果精度低及与卡调系统不关联的问题,对露天矿配矿进行系统科学分析,提出了基于混合整数规划的露天矿自动化配矿系统,实现对露天矿品位的快速准确控制。以炮孔岩样化验结果和矿山块段模型数据为基础,运用泰森多边形方法对配矿单元进行估值划分,综合考虑矿量、品位、设备和空间位置等约束条件,建立了以出矿品位波动最小为目标函数的露天矿配矿混合整数规划模型。并在Visual Studio环境下用C++语言调用CPLEX求解器进行求解,进而得到用于卡调系统的露天矿配矿开采和派车优化方案。该方法应用于安徽某大型石灰岩露天矿,经实例验证,此方法可在1 s内输出配矿结果,同时配矿指标均在目标值上下1.5%范围内波动,对指导矿山的实际生产有重要意义。     

干磨干选工艺在赤城选矿厂中的应用

赤城鑫宇选矿厂工艺流程设计中采用了干磨干选的新工艺，用来处理全铁品位为13％左右的原矿。该工艺中将原矿用干式棒磨机磨至4mm～0mm，然后进行干式磁选甩尾，甩尾产率达到36％，甩尾后原矿TFe位可达到18％，提高了入湿磨、选别的品位，有效地降低了下段磨矿的费用。该工艺投入运行后，生产情况良好。     

前河金矿金品位统计分布特征及其对深部矿化信息的指示

对前河金矿区Ⅳ号矿带葚沟矿段各中段金品位数据初步梳理统计研究,发现矿化标志（各标高金品位数据平均值）随着矿体深度的加深而逐渐增强,表明金矿化强度自上而下有逐渐增强的趋势;变异系数V和t1（大于工业品位的矿石所占比例）则随深度的加大逐渐变小,表明向深部金的矿化愈来愈稳定.这三项参数以及金品位纵剖面投影图特征表明,矿化向60m深度以下逐渐明显,最后可能形成矿体.     

低品位金铜混合矿综合利用工业试验

针对紫金山低品位金铜混合矿,采用生物堆浸—介质转换—氰化提金工艺进行千吨级工业试验,考察了生物堆浸过程中铜和铁的浸出行为、酸碱介质转换和氰化提金技术指标,并进行经济效益分析。结果表明,在矿石粒度50mm、堆高5m条件下生物浸出周期80d,氰化浸出30d,渣计铜、金浸出率分别为55.2%、50%;吨矿生产成本72.24元,产值75.11元。     

基于正态隶属度—属性区间识别模型的岩爆倾向等级预测

岩爆是地下工程开挖面临的关键问题之一,为了准确预测深埋隧洞中岩爆烈度倾向等级,提出了正态隶属度—属性区间识别模型的岩爆预测方法。针对岩爆倾向等级属于典型的多属性有序分割类问题,构建了属性区间识别模型,并将岩爆倾向等级划分为4个等级进行预测。根据岩爆发生的成因和机理,选取应力系数、脆性系数、弹性应变指数和岩石完整性系数作为预测指标,考虑各指标之间、指标与标准等级之间的交互关系,采用正态隶属度函数和Jousselme距离计算评价指标权重。结合13个深埋隧洞工程对该预测模型进行准确性测试,并以双江口水电站SPD9厂房为例进行工程实例验证,该模型预测结果与实际相吻合,证明该模型用于具体工程实践中是可行且有效的,研究结果可为类似深埋隧洞岩爆倾向等级预测提供新的思路。     

低品位含金硫化矿选矿试验研究

根据矿石性质,采用混合浮选工艺流程处理某低品位含金硫化矿,在原矿金品位1.03 g/t的条件下,通过添加新型抑制剂DPS强化易浮细粒脉石的抑抑和加强含金矿物的活化,大幅度提高了选矿试验指标(金品位由14.25 g/t提高到17.17 g/t,金回收率由91.96%提高到94.55%)。     

我国黑钨矿床极薄脉状矿石作业品位指标--最低米百分值确定方法的分析与研究

针对我国钨矿企业极薄脉状矿体开采的作业品位指标确定无统一标准。本文提出采用最低米百分值作为极薄脉状矿体开采的作业品位指标。并采用经济分析方法推导出计算极薄脉状矿体最低米百分值的数学模型。