陆军武器装备作战运用仿真模型体系

为了加强陆军武器装备作战运用仿真模型资源建设,构建仿真及其应用分析模型体系,以陆军武器装备作战运用研究为主题,以仿真科学研究为主要手段,面向仿真应用提出以陆军作战实体为中心多层次行为建模方法,构造实体模型,确定实体间关系,构建基本动作、战术行动和指挥决策等多层次的模型体系框架,结合陆军武器装备作战运用主题构建了仿真应用分析模型结构.结果表明,该模型能使仿真应用系统设计更加科学、合理,为陆军武器装备各实体及其行为模型组件开发提供技术和方法指导.     

基于结构方程模型的武器装备体系涌现性度量模型

针对武器装备体系作战能力涌现性难以评估和度量的问题,提出了武器装备体系作战能力涌现性的度量模型。以复杂自适应系统为视角建立作战能力涌现性的概念模型,并剖析体系中各个子系统的内在因素,从而建立评价度量模型作战能力的指标体系;根据指标体系构建线性和非线性涌现的结构方程模型（SEM）;结合两种SEM度量模型构造了模型参数结构方程。为验证所提武器装备体系作战能力涌现性度量模型的性能,以某航母编队反舰作战为例,采用结构方程模型分析软件LISREL 8.70得到SEM的参数估计值,进而确定两种SEM结构方程。根据该方程进行作战能力评估,结果显示,与线性涌现的SEM相比,非线性模型更接近实际作战能力。     

炮兵武器装备体系作战能力评估研究

分析了炮兵武器装备体系的概念和特点,描述了炮兵武器装备体系的典型作战过程,在此基础上建立作战能力的评估模型并介绍具体的评估过程,使炮兵武器装备体系作战能力的评估更加科学规范,有一定的理论意义和参考价值。     

基于 SEM 的武器装备体系作战能力关联关系判定方法

武器装备体系作战能力组成单元众多,单元间关联关系复杂,造成该问题难以仿真模拟研究。针对这一现状,尝试运用结构方程模型法（SEM）对体系作战能力组成单元间的关联关系进行判定,分析了 SEM的基本原理和运用SEM的具体步骤,实例分析表明了该方法的有效性。该方法对准确建立合理的仿真模型有一定的意义。     

武器装备体系的作战效能模型

武器装备体系作战效能模型包括效能指标计算、指标聚合和效能评估模型.按战役复杂程度将其分解成战术活动、片段、阶段和过程层,各战术活动层通过相应模块描述.并用计算模型算出活动层效能指标,再用聚合模型把活动层效能指标逐层聚合成过程层效能指标.最后用效能评估模型对过程层效能指标进行综合评估.     

基于多Agent作战仿真的陆军武器装备协作

从陆军武器装备综合集成体系的作战过程出发,建立基于多Agent作战仿乒的陆军武器装备协作模型,研究多Agent的协作策略,着重分析基于战术的局部协作原理、方法和协作流程。Agent策略制定基本上按照整体决策、局部决策和个体决策的流程进行,其协作过程可分为协作的建立、执行和结束3个紧密衔接的阶段。     

基于能力需求的武器装备体系作战能力评价

提出一种基于能力需求的武器装备体系作战能力评价方法,建立评价网络模型,将体系作战能力分解成5种基本作战能力,并映射至6种基本系统功能;集成网络分析法与灰色模糊综合评价,对武器装备体系的作战能力进行综合评价研究。实例证明,该方法合理可行,评价结果能在一定程度上给决策者提供依据。     

武器装备体系作战效能评估方法分析

界定武器装备体系及其作战效能的概念,从评估的主客观程度、得出评估结果的基本途径、评估过程、评估时机4个不同角度对作战效能评估方法进行分类,并对各类方法进行简要比较。在此基础上分析5种相对常用的评估方法（试验统计法、SEA法、ADC法、指数法、计算机仿真法）,为效能评估方法的选用提供了依据。     

陆军武器装备综合集成体系

以陆军武器装备及其结构关系构成陆军武器装备的基本体系,含主战装备、电子信息装备和综合保障装备;以陆军部队和装备的体制编制现状提出陆军武器装备的编制体系,按编制级别划分为战区级、军级、师（旅）级、团（营）级4层;以基本体系和编制体系为基础,以一体化联合作战背景下陆军武器装备综合集成体系的应用提出一体化联合作战体系,按作战层次划分为战略级、战役级、战术战斗级和格斗级4层。     

地空导弹武器装备综合保障能力评估模型研究

通过分析和研究装备的综合保障特性,运用军事运筹学的方法、技术,立足现有装备,构建了某武器系统综合保障模型,为装备的研制、采购和管理提供前瞻性的科学决策依据.     

炮兵武器大系统作战能力量化方法初探

在建立基准炮弹和基准目标的思路上,从系统的角度出发,以系统的结构为基础,探讨炮兵武器大系统的结构体系及其量化方法,重点讨论炮兵武器大系统中弹药子系统作战能力量化的实例。     

基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估

为量化后勤装备保障能力,查找后勤装备建设薄弱环节,对后勤装备保障能力进行评估。以G1法与熵权法组合确定权重,将G1法主观确定指标重要性之比以熵权法指标差异系数之比替代,创新主客观权重组合方式;运用云模型建立评估模型,将指标云模型与指标权重综合运算得到综合评价云模型,通过云图对比确定评估结果;分析评估结果,可知通过提高卫生装备、野营装备、维修装备、仓库装备的建设水平,可显著提升整体保障水平。结果表明,基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估方法有效、可行。     

基于QFD的武器装备体系能力分析过程

针对武器装备体系能力分析的特点,提出基于QFD的能力分析过程框架。以QFD法的质量屋展开过程为纲领建立其能力分析模型,利用层次分析法、TOPSIS法进行模型求解分析,得到有效的能力发展方案。该分析过程将能力定性分析和定量研究有机结合,为处理能力过程中的复杂性与不确定性问题提供有效、科学的依据,具有实用价值。     

导弹部队作战单元保障能力评估

为解决导弹部队作战单元保障能力评估指标不确定性的问题,提出一种多元联系数的集对评估方法。对 导弹作战单元保障能力影响因素进行分析,建立导弹部队作战单元保障能力指标体系,采用层次分析法和G1 赋权 法,确定各指标的权重,提出基于多元联系数集对评估方法步骤,并结合某部队作战单元进行实例分析。研究结果 表明：该方法能够动态地反映评估结果的非线性特征,对导弹部队作战单元保障能力评估具有较好的指导作用。     

面向武器装备体系对抗的多Agent建模方法研究

面向武器装备体系对抗的多Agent建模方法,首先依据Agent的自然描述特性和Agent的人性化特征,在一定粒度上对体系对抗系统进行自然分类,然后建立一一对应的Agent实体模型,并通过对每个Agent实体模型的封装,采用合适的多Agent体系结构对Agent实体模型的综合集成,最终实现对体系对抗系统仿真模型的建立。     

基于改进型模糊神经网络的导弹武器系统生存能力评估

针对导弹武器系统生存能力评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法（GA）优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型具有有效性和可行性.     

武器装备体系能力生成过程

针对武器装备体系能力的特点,通过对能力需求的分析,提出一种武器装备体系的能力生成方法。在建立“从硕向下”使命目标到能力的分解框架的基础上,阐释了目标分解、行动分解、功能分解和能力分析的具体过程,给出了能力需求到能力方案的转化思路。通过对能力需求和现有能力水平的比较分析,确定了最终发展的能力,为能力生成和评估提供了一定的思路。     

基于体系作战效能的武器装备体系评估

在武器装备体系评估的基础上,提出了一种基于体系作战效能的武器装备体系评估方法,建立了体系作战效能的武器装备体系评估模型,通过灰色关联分析法与层次分析法的集成,对武器装备体系的作战效能进行了综合评估研究,最后,通过一个实例说明该评估方法的可行性。     

武器装备体系能力形式化描述研究

针对目前武器装备体系能力描述精确性及规范性存在的不足,在深入研究武器装备体系能力、能力指标体系、能力关系以及能力层次结构等相关内容基础上,提出一种基于本体理论的武器装备体系能力形式化描述方法。并以空战武器装备体系超视距空战能力为例,对其进行形式化描述。实例研究表明,该方法可大大提高武器装备体系能力描述的精确性,为今后能力分析提供精确可靠的基础数据。