灰色模型在城市环境噪声预测中的应用

根据灰色系统理论,对太原环境声序列分析表明,该序列是一非单调摆动序列或有饱和的S形序列,建立了相应的Verbulst灰色预测模型,结果表明该模型预测精度较高,最大残差小于0．54％。     

灰色-马尔科夫模型在风电场风速预测中的应用

提出一种灰色-马尔科夫综合风速预测模型。该模型由灰色GM(1,1)模型使得小时风速序列数据近似平稳,然后由马尔科夫模型通过状态转移概率矩阵预测风速。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

基于改进灰色预测模型的中长期电力负荷预测

介绍了等维灰度递补GM(1,1)的建模原理,采用山东省2000-2007年的用电需求负荷建立等维灰度递补GM(1,1)预测模型,预测山东省2008年和2009年的用电负荷,与实际用电负荷进行对比,验证了灰色马尔科夫模型在对电力负荷进行长期预测时具有较高的精度。     

灰色神经网络模型在电信业务预测中的应用与研究

神经网络由于优越的非线性数据处理性能以及较强的学习能力而被广泛地运用于电信业务的预测当中。然而,神经网络常常存在着收敛于局部最优解、学习时间长等缺陷而影响其预测效果,而基于灰色系统模型神经网络是一种寻优搜索算法,能够有效克服上述缺陷。本文针对影响电信业务量的主要因素,将神经网络与灰色系统模型有机结合起来,建立了相应的灰色系神经网络模型用于电信业务量的预测,并利用实际数据进行效果验证。实验表明,该预测模型具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于传统的预测方法,而且具有良好的泛化性。     

灰色序列模型在物流园区货运量预测中的应用

运用灰色系统理论建立了货运量的灰色预测模型-GM（1,1）模型,并通过实例对货运量进行了预测,结果表明,该方法具有所需原始数据少、预测精度高等优点．     

基于改进灰色模型的电力系统中期负荷预测

本文对传统的灰色预测模型进行了改进,并将其用于电力系统的中期负荷预测,通过实例分析,得到了较为合理的结果。     

灰色马尔可夫链在道路交通事故预测中的应用

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,建立道路交通事故灰色马尔可夫链预测模型研究证明．这种模型的预测精度高于GM（1,1）模型,可用于道路交通事故预测。     

基于改进灰色模型的故障预测研究

随着系统发生故障所带来的财产损失、人员伤亡以及危害性越来越大,故障预测与健康管理(PHM)技术应用越来越广泛.该文重点介绍了改进灰色模型,并利用PSO算法实现了改进灰色模型的参数优化,然后以某制导雷达系统的波束控制中某电源组合为例采集电压信号数据,算法收敛性能很好,得到的结果用于改进灰色模型进行预测精度很高.     

区域物流规模的改进灰色马尔可夫预测

在分析灰色GM(1,1)方法、灰色马尔可夫方法的基础上,建立区域物流规模预测的改进灰色马尔可夫模型,以国家统计局公布的陕西省1997-2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007-2008年的物流规模进行预测.与灰色GM(1,1)方法、灰色马尔可夫方法的预测结果相比,改进灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加有效.     

火灾事故的灰色-马尔可夫模型预测研究

鉴于火灾事故的发生受多种复杂因素的影响,并且具有较大的随机性和波动性的特点,笔者等将灰色模型和马尔可夫模型相结合,建立火灾事故的灰色?马尔可夫模型,利用灰色模型的灰色性和马尔可夫模型的随机性来体现各自的优点,并运用该模型对全国农村火灾事故进行预测。实际应用表明,灰色?马尔可夫模型的预测精度明显高于灰色模型的预测精度,完全能满足预测精度的要求,可以较好地用于火灾事故的预测。     

一类改进的非等间距灰色模型及应用

现实中存在着大量近似非齐次指数增长规律的数据序列.根据非等间距灰色模型建模机理,本文构造了一个用非齐次指数序列来拟合原始数据序列的非等间距灰色模型,以原始数据序列的观测值与模拟值的相对误差平方和最小为目标,推导出新模型参数的最小二乘解及其时间响应函数的表达式.最后通过两个实例,将改进模型与经典模型对比,取得了良好的效果,进而验证了所提出模型的有效性和实用性.     

基于灰色关联分析及GA BP模型的岩体爆破块度预测

在土石坝筑坝材料的爆破开采过程中,准确预测岩体爆破块度并进行块度控制,可保证土石坝的填筑质量。结合长河坝工程的过渡料现场爆破试验,采用灰色关联分析法分析影响爆破块度的主要因素,以此选取孔距、不均匀系数等分别作为预测模型的输入、输出参数,并采用遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络,建立了预测爆破块度的GA-BP模型。该模型的工程应用结果显示,不均匀系数C_u、曲率系数C_c、分形维数D预测值的平均相对误差分别为5.918%、8.862%、2.867%,且预测级配曲线的线形及走向均与实际结果较为接近,表明预测效果良好。对比GA-BP模型与BP网络的预测结果发现,GA-BP模型预测值的平均相对误差更小,表明总体上GA-BP模型优于BP网络。     

库存需求灾变灰预测模型

首先对控制库存需求常用的序列预测模型进行了回顾,指出它们存在的主要问题在于需要大量数据和模型设置的主观性等;接着提出了一类预测方法－－灰灾变预测模型以解决这些问题,并详细介绍了这类模型;然后给出一个案例进行相关的研究和分析;最后,对这类模型进行了总的评价。     

灰色系统理论在石油工业腐蚀中的应用与进展

灰色系统理论用于部分数据已知、部分数据未知的不确定性系统,寻求系统的运动规律,使不确定的灰特征量量化.该方法克服了传统上处理数据方法的不足,在工程领域有广阔的应用前景.石油工业的腐蚀是典型的灰色系统,介绍了灰色关联度、灰色聚类分析和灰色模型的原理,并通过典型事例分析了其在石油工业腐蚀研究中的应用情况,进而对进一步的应用前景进行了展望.     

灰色系统理论在质控图数据分析中的应用

文章基于灰色系统理论,结合动态不确定度评定的方法,通过系统误差的判别、标准差的计算、动态不确定的模型的建立,为质控图分析及动态不确定度的评定提供新的思路和方法.     

A Grey Prediction Model on Vibration Severity Development of a Pump

The method to enhance the precision of a grey model GM (1,1) for predicting the development of vibration severity of a pump is inwestigated. The rectifying procedures involve the structure and the parameters regarding GM(1,1).A new model based on GM(1,1),which is GM(E,1,1), is proposed. In GM(E,1,1),the distribution of relative errors ratios between the original series and predicting series obtained by the mean of GM(1,1)are considered in special points to set up the threshold and adjusting coefficients to control the modified action and the rectified amount based on distribution of the original series. The case shows that GM(E,1,1) is good at predicting the vibration severity development of the pump.     

基于灰色综合评价法的包装评价模型研究

针对包装多元化的现象,基于多层次灰色综合评价法建立了包装方案评估模型,并给出了实例分析。首先根据评价指标及其权重确定了评价样本矩阵,然后根据评价灰度计算了其评价系数,并由此得到了评价向量及矩阵,最后对方案进行了综合评价和排序。该模型采用将定性问题定量化处理的方法对包装方案进行综合评估,评估结果全面、客观、科学,有很强的适用性。     

蜗轮副磨损量的灰色预测法

在灰色理论的基础上,建立了无偏的GM(1,1)模型,扩展了GM(1,1)模型预测使用的范围.并将无偏GM(1,1)用于对蜗轮副磨损数据的预测,获得了满意效果.     

灰色模型在塑编袋老化试验中的应用

抗老化塑编袋的研发过程中需要进行人工加速老化试验。由于老化试验会导致时间及生产成本的增加,故通过GM(1,1)模型,分别使用5个及9个数据对最终试验结果进行预测,并计算和比较了2种预测结果的相对误差。结果表明,使用9个数据得到的预测结果误差在可接受范围内,可以使用该模型进行预测。利用此模型进行预测,人工加速老化的试验时间可以缩短为96 h,因而可以降低成本,缩短研发时间。