云存储环境下数据库课程资源共享平台框架模型研究

随着互联网技术的发展,云计算技术成为业界关注的重点,作为其衍生产物的云存储技术也得到了广泛的应用,将云储存技术应用于教育领域亦成为教育界研究的热点。以计算机专业的数据库课程为例,以云存储技术为基础,探讨了构建课程资源共享平台的方式,并为其搭建了框架模型,构建了主要的功能模块。云时代的来临必将对教育领域的资源存储、管理方式带来变革,以数据库课程为例构建云存储资源共享平台,以此希望对其他课程起到借鉴作用。     

元数据和数据分离的安全云存储体系结构的设计

随着云计算的日益兴起,数据存储技术逐步由传统存储转移到了云存储技术。而云存储技术现在面临的主要挑战之一就是数据存储的安全性。为了解决云时代下数据存储的安全性问题,提出了一个元数据和数据分离的安全云存储系统,为用户提供了安全可靠的数据存储模式。首先介绍了现有的海量信息存储系统,然后简述了云存储的结构模型．最后提出了元数据和数据分离的安全云存储体系结构的结构设计。     

云计算技术下计算机网络安全存储技术研究

云计算和云存储技术的发展为实现海量数据的存储提供了有效的途径。本文以云计算技术下计算机网络安全存储技术为出发点,指出目前计算机网络安全存储的影响因素,并对云计算技术在计算机网络安全存储中的应用进行研究,从而提高计算机网络的存储安全性,确保用户数据信息的安全。     

基于云存储的重复数据删除架构的研究与设计

随着云计算的发展,云存储技术通过集群应用、虚拟化技术、分布式文件系统等功能将网络中大量各种不同类型的存储设备集合起来协同工作,缓解了老式数据中心的存储压力.另外,重复数据删除技术是一种缩减存储空间减少网络传输量的技术,随着云的广泛应用也势必会发展应用于云存储中.这两种技术结合将会给IT存储业带来实际效益.本文通过研究重复数据删除技术、云存储技术,设计了基于云存储的重复数据删除架构,提出了一种用In-line方式在客户端进行数据块级与字节级相结合的重复数据删除操作后再将数据存入云中的方案.在本架构下,海量数据存储在HDFS中;而文件数据块的哈希值存储在HBase中.     

基于GFS的分布式云存储应用技术的设计

云存储是存储技术在云计算技术上的发展和延伸,本文系统中主要介绍了云存储在实际中的应用模式,提出了基于GFS的分布式云存储应用技术的医疗信息化系统的构建框架和设计,深入分析了分布式云存储系统的发展动向。     

云计算环境下的数据存储

该文对云计算环境下的数据存储技术进行了分析。对云计算下的存储需求,云计算IAAS层的云存储架构方法．PAAS层的云存储实现方法进行了探讨。分析比较了几种商业化云存储系统,并给出了企业环境下构建云存储的一种方案。     

云时代网站安全管理概述

近年来,我国政府对云计算的研发投入不断增大,大量的云计算系统投入应用,云计算已孕育出政务云、教育云、警务云等多种业务形态,以云为数据集中存储与计算的业务逻辑已在多个行业中得到了应用与推广。应对云时代的安全风险,确保数据的安全可靠,规避信息泄露的风险, IT管理者需要构建云时代的Web安全管理体系,为企业的关键应用保驾护航。     

云存储在城市轨道交通的应用

近年来,随着IT技术的发展,云计算、大数据、物联网和人工智能等技术越来越成熟,广泛应用于各个行业。技术手段的进步,推动了经营模式的发展,城市轨道交通管理者积极探索应用新的科学技术手段。云存储技术能够有效结合各种存储硬件,通过软件充分利用各种硬件存储资源,保证数据存储安全、高效。相较于传统存储技术,云存储技术在扩展性、安全性等方面具有较大优势。轨道交通广泛应用云存储技术保存数据,将极大推动城市轨道交通的安全、高效运行。     

探析云存储与数据安全

随着移动通信技术的发展,数据在网络中的存储与使用被重新定义,云计算和云平台改变了数据存取的传统方式,云端数据存储应云而生.云存储的数据安全问题也渐渐显露,逐渐引起了用户注意.云存储方便了用户的使用且无需维护和购买移动存储设备,但是其安全问题也伴随数据存取的始终.聚焦于云存储技术及其数据安全,简述了现有的云存储技术及其数据安全.     

关于计算机云存储技术分析及安全问题探讨

云存储是云计算技术的一种延伸,它不仅可以实现对存储资源的高效和充分利用,而且还能更好地满足在线存储服务的应用需求,尤其在当前云平台用户数量不断增多的背景下,构建云环境下的数据存储系统可以为不同区域的用户提供更好的数据存储服务。本文对计算机云存储技术进行了分析,并就其存在的安全问题和安全存储策略进行了探讨。     

云计算在数字化图书馆建设中的应用

云计算将图书馆海量数字资源存储带入了新的时代.随着时代的变迁,图书馆及其用户对海量存储系统的要求也在不断地提升,因此无论多么完善的技术都会遇到瓶颈问题,云计算技术当然也不例外.为了使数字化图书馆的云计算技术走的更远,应该从各个方面找到云计算已经遇到或可能遇到的瓶颈问题,对其进行改进,使其更好的为数字化图书馆和用户服务.     

基于云计算的开放性教学资源平台建设研究

针对当前高等教育信息化资源平台建设零散分布、重复投资等突出问题,提出了基于云计算的开放性教学资源平台建设方案。以期建立一个基于云计算的集中管理、分散存储的资源开发、管理、应用系统平台,形成高等教育信息化资源共建共享的机制。首先分析了基于云计算的开放性教学资源平台建设的可行性,然后提出了基于云计算的开放性教学资源平台的设计思想、系统设计、系统架构、资源库建设内容,并对主要应用功能进行了概述,有助于推进基于云计算的高校信息化资源平台建设进程。     

云计算技术在数字图书馆的应用

云计算技术以其海量数据存储、强大的计算能力以及高安全性成为了新一代的互联网计算模型,其给数字图书馆带来了全新的Web服务模式,也将对信息技术环境下构建云资源共享平台、个性化、移动图书馆等产生积极影响。文章分场景、角色对云数字图书馆的未来及应用进行了阐述。     

基于云计算的网络课程资源库建设

首先介绍了云计算的定义、核心技术和基本体系结构,分析了网络课程资源库建设现状及存在问题,并提出了基于云计算的网络课程资源库建设的设计过程,接着分析了建设过程中面临的难题及解决方法,最后对云计算在教育中的应用进行了展望。     

基于云计算和深度信念网络的数字资源配置

针对当前高校图书馆数字资源配置存在合理性差和效率低等问题,提出一种基于云计算和深度信念网络的图书馆数字资源配置方法.首先采用云计算技术构建图书馆数字资源配置模型;其次采用深度信念网络对图书馆数字资源节点进行特征训练,并对资源进行合理配置;最后与图书馆数字资源配置的其他方法进行实验分析与比较.分析结果表明,所提方法既可提...     

Construction of cloud platform for personalized information services in digital library based on cloud computing data processing technology

Digital library has begun to enter a new era of cloud computing after Internet era, Web era, Grid era and Web 2.0 era. Combined with cloud computing technology, this thesis constructed a cloud service platform of digital library and described the service process and operating mechanism of digital library cloud service platform.     

基于云计算的图书馆云服务模式研究

信息技术的快速发展为人们的日常生活和工作提供了更多的便利,也在极大程度上促进我国社会经济的持续进步。在云计算环境下,图书馆的服务模式也不断创新,形成了一种新型的云服务模式,其在图书馆服务中的广泛应用对于更好的满足图书馆资源需求起到了较大的帮助作用。本文通过对云计算环境下的图书馆云服务模式进行分析,以期更好的推动图书馆持续创新服务。     

云计算技术综述

介绍云计算的工作原理、与网格计算的区别、云计算的特点及应用模式,简述云计算的关键技术,包括虚拟化技术、数据存储技术、数据管理技术、编程模型技术和资源监控技术,指出云计算应用存在的主要问题。     

基于云计算的数字图书馆服务平台架构设计

在分析数字图书馆功能需求的基础上,提出了一种基于云计算的数字图书馆服务平台架构的设计方法,该平台采用六层架构,既能提供存储服务以实现资源共享,也能为计算量巨大的工作(如基因序列测定)提供计算服务。文中同时介绍了架构的实现技术,利用这些实现技术,能够快速构建云服务平台。     

多关键字云资源搜索算法

云计算的核心是在虚拟化技术的基础上,通过互联网技术为用户提供动态易扩展的计算资源。利用中心服务器的计算模式来管控网络上大量云资源使得中心服务器成为整个系统的瓶颈,不利于云计算的大规模应用,因此提出使用对等网络技术构建分布式的云资源索引存储和查询系统,但是结构化拓扑系统维护比较复杂,一般不支持复杂搜索条件查询。本文提出了一种多关键字云资源搜索算法。在基于分层超级节点的云资源搜索算法基础上进行路由算法改进,希望实现多关键字的精确查询。对多关键字的生成、分割及存储做出了详细说明,提出一种有效的基于数据集的索引搜索策略,实现了包含三个或三个以上的关键字高效、准确查询。分析实验结果证明了算法明显提高了资源搜索的命中率,尤其是随着关键字数目的增多,不仅保证了资源搜索的命中率,同时大大增加了资源的召回率。