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智能视频监控技术的出现是现阶段市场监控系统智能化需求的结果,它旨在实现用摄像机代替人眼,用计算机代替人并协助人来完成监视和控制的任务.智能视频监控系统分析技术在检测运动区域的目标检测技术和追踪预测运动目标运动趋势的目标跟踪技术的基础上,再进行目标行为识别理解.对现有的主要目标检测技术的主要算法进行了综述和分析,并根据各算法的优缺点做出比较. 相似文献
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运动目标检测是智能视频监控系统中最为关键的技术,针对目标检测方面所面临的问题,本文介绍了三种不同的检测方法原理,并通过实验结果进行了对比,最后讨论了它们各自的优缺点和适用情况。 相似文献
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智能视频监控系统是目前交通和安全领域的热点,而智能监控中对异常目标的锁定和跟踪是监控软件必备的功能。文章对监控视频中运动目标检测技术进行了研究和验证实现。提出了一种改良的建模方法来消除运动目标检测中的难点,有良好的适应性。 相似文献
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智能视频监控系统中运动目标跟踪的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高智能视频监控系统中运动目标跟踪的可靠性和实时性,在研究Mean-Shift和粒子滤波的基础上提出了一种融合Mean-Shift的粒子滤波目标跟踪算法。该算法利用Mean-Shift的聚类作用,提高了粒子采样效率,有效抑制粒子退化现象;而且,在算法实现过程中加入了目标模板更新环节,很好地解决了目标遮挡问题,在保证跟踪效果的前提下大大降低了粒子滤波的计算量,使得其被应用于实时监控系统成为可能。最后在MATLAB上进行了实验仿真,得到了较好的跟踪效果,可广泛应用于智能视频监控系统中。 相似文献
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视频的运动目标跟踪有很多干扰因素,如目标改变、复杂场景、目标变形等。为了解决这些问题,通过对几个常用的运动目标检测方法进行比较分析,提出了一个通过帧间差分和背景消除进行运动目标检测和识别的算法。通过进行模拟实验,结果显示了该算法具有较高的效率。 相似文献
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智能视频监控系统目标检测和跟踪技术分析 总被引:4,自引:1,他引:3
简述视频监控技术发展历史,提出了视频监控系统的智能化是未来监控技术发展的必然趋势.针对智能图像分析中的目标检测与跟踪技术,对目前采用的各种算法进行分类,并对各种方法的技术特点和优缺点进行了分析和比较.最后,根据公安的实战应用需求,总结了该技术的应用范围及前景. 相似文献
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视频监控系统中一种运动目标的检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于改进的背景差分法的运动目标检测和识别的方法,该算法用于视频监控系统中运动目标检测和报警。双阈值法和动态阈值法有效地检测出图像中的运动目标。Matlab 7.0中对算法进行了仿真,实验表明,该方法有效去除了运动目标阴影及背景噪声,可准确地检测出运动目标。 相似文献
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描述了智能视频监控系统的概念及其研究意义。介绍了监控图像中运动目标检测的几种方法,阐述了他们各自的基本原理和优缺点。讨论了目前运动目标检测所面临的主要问题和困难,并展望了该领域的发展趋势。 相似文献
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视频监控图像的运动目标检测方法综述 总被引:3,自引:2,他引:1
详细论述了视频监控领域近年来的发展,从目标运动背景、目标运动特性、运动目标检测方法等方面分析了该方向的进展情况.并指出了当前该研究方向上亟待解决的主要问题. 相似文献
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运动目标的正确检测影响着运动目标能否被正确跟踪与分类,因此成为视频监控系统研究中的一项重要课题。文中对运动目标检测算法进行研究,实现对铁路沿线前方目标的有效识别,针对得到的视频序列,通过混合高斯模型进行背景建模,并与混合差分算法结合实现前景的提取与检测。通过与混合差法相比较,其仿真结果表明,该算法具有一定的可行性。 相似文献
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智能交通系统(ITS)是目前世界交通运输领域正在研究和广泛关注的课题。OpenCV是一种用于数字图像处理和计算机视觉的函数库,由Intel公司开发。本文在目标检测方面,对采集到的交通视频进行灰度化、中值滤波、背景建模、二值化,背景差分等处理,可以较准确地检测出运动目标。在目标跟踪方面,提出了CamShift算法和Kalman滤波器相结合的方法,实现视频车辆的精确跟踪。最后,利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数库,建立了一个视频车辆分析系统。用于道路上车辆的检测与跟踪,并具有良好的鲁棒性。 相似文献