大规模本体分块与映射研究

针对当前在大规模本体映射方面存在的不足,提出一种新的基于遗传算法的大规模本体分块与映射方法.首先,对本体进行预处理,把本体表示成有向无环图,将本体分块问题转换成图分割问题.然后采用基于遗传算法的GPO( Genetic-Partition-Ontology)算法对有向无环图进行分块,该算法不需要输入分块个数;最后利用基于本体块结构和基于参考点相结合方法找到正确的块映射.理论分析和实验结果表明,本文提出的映射方法能取得很好的结果.     

OJB对象/关系映射机制的研究与应用

在基于Java和关系型数据库的应用中,利用对象/关系映射机制构建对象持久层,可简化Java数据库访问.研究了OJB对象/关系映射机制,并在项目中应用OJB构建持久层实现数据库访问.实践证明,使用OJB可大大简化数据库访问.     

基于参考点的大规模本体分块与映射

针对大规模本体映射中存在查全率和查准率不高的问题,提出了一种新的基于参考点的大规模本体分块与映射的方法.该方法的主要思想是用参考点来指导分块,并同时对待映射的两个大规模本体同时分块,即联合分块.首先对大规模本体进行预处理,将本体中的实体名称归一化并将其表示成本体树的形式,然后采用一些简便的方法找到参考点,最后以参考点为聚类中心对两个本体树的概念进行聚类,并同时实现块映射.理论分析和实验结果表明,该方法能够有效地解决大规模本体映射问题,并能获得较好的查全率和查准率.     

基于参考点的大规模本体扩散映射算法

目前针对大规模本体映射大多采用先分块,再在分得的小块间进行块内映射.但是,对大本体进行分块,以及对相关小块的映射操作会增加很大的开销.本文采用基于参考点的扩散映射算法,通过小模块快速获得参考点(在名称上相似的概念),利用访问局部性原理,通过比较参考点附近的邻居概念,逐渐向其邻居扩散映射.根据邻居概念的映射情况检查参考点是否为错误映射,且映射的邻居概念成为新的参考点.然后对新的参考点迭代进行扩散映射,直到所有概念都扩散完毕或者找不到新的参考点为止.显然,该方法把候选映射概念集始终限制在参考点附近,极大的减少了映射的时间复杂度.本文算法支持从目标本体到源本体的1:n映射;支持参考点的自动生成;带冲突避免的映射操作能同时提高映射效率和质量.     

大规模本体分块与映射中一种新的块映射策略

现有的大规模本体分块与映射系统中大多采用基于参考点的块映射策略,映射策略比较单一,块映射质量不高.因此,提出一种新的基于本体块结构的块映射策略,通过重建本体块结构图来获取块与决之间在结构上的相似度,并将其和基于参考点的策略相结合,通过加权求和得到总的相似度.理论分析和实验结果表明,本文的方法块映射准确率高.     

改进的大规模本体分块与映射方法

针对当前大规模本体映射分块结果不精确的问题,提出一种改进的大规模本体分块与映射方法。对本体进行预处理,把本体表示为有向无环图,将本体分块问题转换为图分割问题。采用基于遗传算法的GPO算法对有向无环图进行分块,利用基于本体块结构和参考点相结合的策略找到正确的块映射。实验结果表明,改进映射方法的分块与映射质量较优。     

一种基于模式的XML文档存储方法

提出了一种基于模式的XML文档存储方法,在考虑映射维度和独立于后台关系数据库的基础上,通过在模式中针对多种映射维度添加注释来定义映射,从而支持多种映射策略,简化了映射过程.给出了应用示例和原型系统的设计与实现.     

基于NSGA-Ⅱ的大规模本体映射方法

现有的基于进化算法的本体映射技术在面对大规模本体映射问题时,由于搜索空间太大导致算法效率低下,从而使其无法有效地在实际中得到应用。针对这一问题,提出了基于快速非支配排序的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)的大规模本体映射方法。该方法通过三个步骤来映射本体:1)通过基于邻居相似度的划分算法来将源本体划分为不相交的概念块;2)通过相关概念过滤方法来确定目标本体中同源本体概念块相关的概念块;3)使用NSGA-Ⅱ方法来完成概念块之间的映射并通过贪心算法集成最终的结果。使用OAEI 2012的小规模的书目本体测试数据集和大规模的生物医学本体测试数据集对所提出的方法进行测试。同OAEI 2012的参与者的比较结果表明,所基于NSGA-Ⅱ的大规模本体映射方法能够在较短的时间内获取较好的本体映射结果,因此该方法是有效的。     

基于数据库的XML文档存储模式的研究

研究了XML文档在数据库中的几种存储模式,分析其利弊,提出了一种基于(对象)关系型数据库的存储模式。     

大本体的分块与映射方法研究

在本体的映射研究中,现实本体或大本体之间的映射算法是研究的难点。该文提出一种针对大层次本体的映射方法。根据本体的结构和概念之间的语义距离,应用向量空间模式（VSM）将概念表示成多维空间中的点。在此基础上,应用聚类算法（CURD）对概念进行聚类,形成若干个语义上相对独立的块,在2个本体的块之间根据参考点建立映射关系。实验结果表明,该方法在测试数据集上能得到较好的映射结果     

基于二部图模型的大本体分块与映射方法

针对当前大本体分块与映射方法中的块边界信息丢失严重、块间匹配计算复杂等问题,提出一种基于二部图模型的大本体分块与映射方法。根据本体概念相似度在2个本体间建立带权二部图模型,对该二部图进行分割,实现本体的关联分块,在子图中求解得到二部图的最佳匹配,并通过映射修正获得块内实体映射。实验结果表明,该方法的分块质量与映射效率均较优。     

基于结构标准的大本体分块映射研究

在本体映射的研究中,本体分块映射是完成大本体映射任务的主要方法。但是目前本体分块映射方法存在以下不足:分块大小不适合映射任务,分块质量不高。针对这些问题,文章根据本体特征定义结构标准,指导分块过程,改善分块及映射的质量,并重新设计了基于结构标准的本体分块映射的方法。实验结果显示,改进的方法对大本体分块映射问题是行之有效的。     

基于关系数据库的工作流引擎设计

以工作流管理联盟的工作流参考模型为基础，采用关系数据库与工作流技术相结合，研发了一套基于关系数据库的工作流引擎。以C／S模式，通过客户应用程序对服务器数据库进行访问，服务器向客户端响应服务，来实现企业业务的办公自动化。     

基于ORDB的分布式空间数据异步更新模型研究

随着目前数据库技术与GIS应用的结合，采用对象关系数据库来管理空间数据已表现出强大的生命力。空间数据的更新处理，在解决空间数据共享和空间数据的互操作性方面有着重要的意义。在基于对象关系数据库管理空间数据的基础上，设计了一种分布式空间数据的异步更新模型，从而可以较好地应用于对移动式分布空间数据的更新信息处理。     

基于UML的本体表示方法研究

研究本体表示相关技术,并且从表达和推理能力等方面对当前本体表示方法进行分析和比较,总结各种表示方法的利弊。在此基础上提出一种基于统一建模语言（UML）和对象约束语言的本体表示方法,特别研究该表示方法的推理机制,并对这种表示方法进行应用。     

基于XML的数据交换与存取技术研究

可扩展置标语言XML(eXtensibleMarkupLanguage)是由W3C(WorldWideWebConsortium)组织于1998年2月制定的一种面向Internet应用的置标语言。作为对SGML(标准通用置标语言)的一种改良,XML具有良好的扩展性和自描述性、形式与内容分离、遵循严格的语法要求以及提供对多语种的支持等特点,使其成为Internet网上发布与数据交换的一门新兴技术,并有望在跨平台跨地域异构应用间的协同工作、基于语义的智能数据搜索等领域发挥重要作用。所有这些应用都又和XML的数据存取机制分不开的。基于上述种种原因,近年来,基于XML的数据交换与存取技术成为数据交换和存取领域的一项重要课题,并引起广泛关注。文章将此技术展开分析,详细探讨了XML数据存取机制,并结合关系型数据库和面向对象数据库,重点分析了XML在数据库中的存储模式和应用模式,最后对XML数据存取技术的发展趋势进行了展望。     

O／R mapping技术比较研究

针对当前出现的越来越多的O/R Mapping技术,对其中影响最大的几种实现技术进行了深入的研究,并通过实验数据对它们进行了详细的分析和比较。     

基于代码下移的分布式软件框架

在通用3层结构框架的基础上,利用公共语言运行时,设计并实现一种分布式软件框架。该框架将业务逻辑层中的部分代码下移,并在数据层中增加存储过程调用子层,从而降低网络数据传输量,提高分布式环境下软件的运行效率。以某大型制造企业工时定额系统中的分工表展开模块为例,详述该框架的构建过程,验证了该框架在提高软件整体运行效率方面具有普遍适应性。     

HLA中对象模型模板向关系表映射方法研究

分析了对象模型模板的原理,提出了对象模型模板向关系模型映射的规则,重点分析了对象类结构表和对象类属性表的映射方法.