基于最大熵的灰度阈值选取方法

图像分割是图像处理中的一个重要问题。在最大类间方差法和一致性准则法的基础上，运用最大熵原理来选择灰度阈值对图像进行分割。实验结果表明，本算法确定的阈值具有更佳的分割效果。     

基于遗传最大类间方差值选择的研究

目前对图像的阈值选取进行了改进,其中最大类间方差算法是使用最多的方法之一。该文在对该方法进行分析的基础上,采用改进的大津法,结合遗传算法的优点进行全局寻优,提出了一种改进的最大类间方差值的选取算法,能自动进行最大类间方差阈值的更优选取。实验表明,该方法对图像双峰问题有较好的效果,有效地解决了背景色和目标色的交叉现象。     

一种基于最大模糊熵的高斯聚类算法

介绍了一种新的模糊聚类方法,定义了模糊熵,提出了基于最大模糊熵的模糊聚类的方法,得到了一种新的聚类算法——GCM算法。该算法的物理意义清晰,有明确的数学含义,相对于传统的FCM聚类算法,其聚类效果更好。     

基于最大类间方差法的天空图像云空识别模型

准确的云空辨识对提高光伏发电功率超短期预测精度具有重要意义。首先针对由全天空成像仪采集的一系列天空图像进行预处理,然后提取样本图像的灰度矩阵,最后根据所提取的灰度矩阵建立基于最大类间方差法的天空图像云空识别模型。为验证本文提出的云空辨识模型的有效性,利用云南地区光伏电站中全天空成像仪(Total Sky Imager,TSI)采集的图像进行测试验证,与固定阈值法处理效果对比的结果表明,在复杂天气情况下面对不同分布特性的云团,本文提出的基于最大类间方差法的云空辨识模型更为准确、高效。     

基于交叉熵-遗传算法的武器目标分配问题研究

武器目标分配问题是军事领域中重要的研究课题,其主要任务是在一定的条件下将武器与来袭目标合理分配,以达到最大的作战收益. 提出了一种将遗传算法融入交叉熵算法的混合算法. 首先,通过交叉熵算法将原本的武器目标分配优化问题与估计问题联系起来,构建满足武器目标分配方案解的离散概率分布矩阵,进而根据矩阵生成代表解的多个样本. 然后,利用遗传算法中的选择、交叉、变异操作增加样本的多样性. 最后,利用推导出最优解的迭代公式来更新矩阵,当满足迭代终止条件时输出的矩阵即为最优解. 分别针对二维单目标函数优化问题和武器目标分配问题进行计算对比,计算结果验证了交叉熵-遗传算法的有效性.     

扫描与边界扫描电路延迟故障的测试

本文提出了一种用于扫描通路边界扫描易测试设计电路中销存器的排序算法，通过减小锁存器的相关性来提高通路延迟故障的被测度。     

广义最大熵法在估计最小交叉熵谱中的应用

本文把最大熵谱分析法(MEM)拓广应用于直接从数据记录非迭代地估计有先验谱的最小交叉熵(MCEM)谱.这种新的非迭代快速最小交叉熵谱分析法(MCEM)算法不仅从理论上进一步证明了MCEM是MEM的拓广,而且在实践上真正把MCEM算法实现为增加了预白化和后加权处理的广义MEM算法.分析、比较和计算机模拟表明,所推荐的算法能以明显优于常规的迭代MCEM算法的计算速度和与MEM算法相同的计算效率给出性能较大地比ME谱优的MCE谱.     

基于改进型类间方差分割的红外目标提取算法

文章对最大类间方差法进行了改进,利用计算图像类间方差的约束条件,通过构造罚函数,把求最大类间方差问题转换为求带约束条件的函数最优解问题,再用迭代法对图像进行分割,从而有效地弥补了最大类间方差法对图像噪音和目标大小敏感不足。仿真实验结果表明,该方法效果良好。     

基于交叉熵的节点重要性排序算法

如何高效地度量节点的重要性一直是复杂网络研究的热点问题。在节点重要性研究中,目前已有许多算法被提出用于判断关键节点,然而多数算法局限于时间复杂度过高或评估角度单一。考虑到熵可用于定量描述信息量的大小,因此,提出了一种基于交叉熵的节点重要性排序算法,该算法兼顾了中心节点与其近邻节点之间的整体影响力,并将节点的邻域拓扑信息有机地融合,使用交叉熵值来量化节点之间的信息差异性。为验证该算法的性能,首先采用单调关系、极大连通系数、网络效率以及SIR模型作为评价指标,其次在8个不同领域的真实网络上与其他7种算法进行比较实验。实验结果表明,该算法具有有效性和适用性,此外时间复杂度仅为O(n),适用于大型网络。     

一种改进的Canny边缘提取算法

为了有效提取目标缓变边缘,提出了一种基于中值滤波的改进的Canny算法.在对Canny的边缘检测算子进行理论分析的基础上,用中值滤波代替Gauss滤波.实验结果表明,由中值滤波代替Gauss滤波的改进后的算法有较高信噪比,可以减少缓变边缘的丢失,能得到比较理想的边缘检测效果.     

基于改进的Canny算法的铝塑泡罩药品边缘检测

针对药品缺陷检测系统的具体要求,以及Canny算子在双阈值选取方面的困难,对Canny算子进行改进。主要采用Otsu算法进行高低阈值的选取,使改进后的算法具有自适应阈值选取能力。仿真试验证明所提算法的有效性和优越性。     

基于Canny边缘检测算子的雷达图像1/8插值改进算法

雷达扫描图像的图像信息单一,大部分为黑色背景,运用传统的1/8图像插值算法放大显示不仅运算复杂度高,处理延时大,而且会使雷达目标航迹的图像边缘十分模糊,难以得到满意的视觉效果。为此,结合Canny算子检测雷达扫描图像的边缘,提出了一种雷达图像1/8插值改进算法。实验结果表明,经本文算法插值放大的雷达扫描图像的目标边缘清晰,且算法复杂度较低,便于硬件实现,可实现实时图像缩放。目前该算法已成功应用于雷达站某系统的图像处理模块。     

基于小波变换与Canny算子融合的图像边缘检测方法

针对传统的小波变换提出了一种图像融合的边缘检测方法.在边缘不连续和抑制噪声能力弱的问题给出了一种改进的小波变换方法.并对原图像分别采用改进的小波变换和Canny算子两种方法进行边缘提取,再将两种方法的检测结果进行图像融合.实验证明融合后的图像结合了两种检测方法的优点,是一种有效地图像边缘检测方法.     

基于Canny算子的白酒显微图像边缘提取

文章提出了一种改进的Canny算子和数学形态学相结合的白酒显微图像边缘检测方法。首先采用二维高斯函数的一阶偏导数同时构造x和y方向滤波器计算梯度幅值,然后通过四阈值边缘检测方法进行边缘定位,最后引入了数学形态学对边缘进行融合。实验仿真表明,该方法对酒分子结构边缘检测精度较准、抗噪性能良好,能有效的克服图像边缘模糊与断点,提高了边缘的连续性。     

小波模极大值边缘检测算法研究

边缘包含图像的本质信息.通过分析具有不同特性的小波模极大值边缘检测结果,给出了小波高通滤波器序列的构成、长度以及对称性对小波细节系数在方向、强度和形状方面产牛的影响;提出了用于模极大值边缘检测的小波高通滤波器应具有单调方向性和偶对称性.对小波模极大值边缘检测算法中的阈值选择、多尺度边缘融合进行了改进,仿真测试验证了该方法的有效性.     

一种基于盲信号提取的同频干扰抵消算法

为了抵消数字通信中的同频干扰,提出了一种基于单信道盲信号提取算法。不同于现有的盲信号提取盲分离模型,本文的模型除了利用数字信号过采样特性,还充分考虑了载波频率以及信道噪声的影响。并结合调制信号的恒模特性,提出了基于广义峭度的恒模盲信号提取算法。最后通过实验结果证实算法的有效性和稳定性。     

一种基于盲信号提取的同频干扰抵消算法

为了抵消数字通信中的同频干扰,提出了一种基于单信道盲信号提取算法。不同于现有的盲信号提取盲分离模型,本文的模型除了利用数字信号过采样特性,还充分考虑了载波频率以及信道噪声的影响。并结合调制信号的恒模特性,提出了基于广义峭度的恒模盲信号提取算法。最后通过实验结果证实算法的有效性和稳定性。     

一种基于边缘检测的跳频检测算法研究

提出了一种新的基于边缘检测的跳频检测方法,该方法把实际跳频信号的STFT(ShortTime Fourier Transform)时频谱图看作一幅图像,并根据实际信号特点为图像的边缘提取选择检测算子。检测实验结果表明此算法能够有效地去除跳频信号复杂的背景噪声和定频干扰,提高了跳频检测系统的鲁棒性。