用于SDH 2Mb/s支路的输出自适应比特泄漏器

根据SDH中TU指针调整的特点，提出一种自适应比特泄漏器软件和硬件协同工作的设计方法，用来扩散指针调整引起的抖动。阐述了随机信号的构成、软件流程设计、硬件电路设计以及软硬件协同工作的方法，给出了SDH结合抖动中4种测试码的实验结果。     

SDH设备抖动测试

传输设备经历了几代更新,已逐步完成了模拟设备到PDH设备和SDH设备的过渡。SDH有许多PDH设备所不能比拟的优点,但也存在一些缺陷,比如指针调整引起的抖动。由于传输设备的抖动对通信质量至关重要,文中通过理论分析,结合实际测试,对传输设备工程验收中抖动指标的测量进行了详细的论述。     

H.264/SVC比特自适应分配的等级B帧码率控制算法

为减少码率控制中实际输出码率与目标码率之间的误差,改善视频序列编码尾部质量下降的缺陷,同时针对可伸缩视频编码中码率控制算法的不足,提出一种自适应比特分配的码率控制算法。算法基于对根据相邻图像帧之间的相关性以及对恒定质量的考虑,在图像组(GOP)之间平均分配目标比特,而在GOP内部则根据编码复杂度自适应分配目标比特,同时适当调整初始量化参数(QP),再根据目标比特分别计算P帧、B帧的QP。对不同的视频序列进行了实验测试,其结果验证了算法的准确性和有效性。     

针对彩色BMP图像的DCT域大容量信息隐藏算法

提出一种在彩色BMP图像中嵌入大容量信息的NLMB-DM算法(非线性多比特抖动调制,Nonlinear Multi-bit Dither Modulation),并在该算法的基础上借鉴RDM算法(合理抖动调制,Rational Dither Modulation)和Watson感知模型提出了两种自适应的信息隐藏算法.实验证明,这3种算法均具有较大的嵌入容量、较好的不可观测性和较小的误比特率.     

基于RTP协议的音频流同步控制策略及实现

提出一种利用RTP协议所提供的时间戳字段在接收端计算出传输延迟和延迟抖动,根据延迟抖动值自适应地调整一个语音段的播放时刻从而提高语音播放的连续性的算法。最后,通过在局域网环境下进行模拟实验,得出实验数据。     

H.246/AVC中的码率控制方案及算法实现

H.264/AVC是一种先进的视频编码标准，码率控制作为视频编码和网络传输的一项重要技术在H.264的应用中必不可少。提出了一种基于JVT-G012的H.264码率控制方案及其算法实现，对JVT-G012框架中用于调整宏块层比特量的二次模型作了修改，提出了一种更加简洁的比特量控制算法，使得控制算法对其控制参数初始值的设定依赖很小，可自动根据编码序列的复杂程度自适应地调整控制参数。     

网络管理系统中一种自适应的采样频率调整方法

在分析当前网络管理系统中主要数据采集方法的基础上,针对采样失真问题,提出了一种自适应的采样频率调整方法。该方法采用一元线性回归对最近多个采样点拟合一条直线,然后根据该直线计算抖动比,并根据抖动比调整采样频率。仿真实验结果表明,该方法能够在不提高平均采样频率的前提下,减小采样失真度,且与同类方法相比失真度低、稳定性高。     

基于同步数字传输（SDH）协议中的抖动漂移性能分析

基于同步数字传输（SDH）光传输网络已经成为传输网的主流。本文对SDH网络的抖动和漂移的性能进行了分析,介绍了抖动和漂移的性能、产生机理,并结合抖动性能规范,对减少抖动的策略进行了阐述。     

单用户OFDM系统中自适应调制和功率分配算法

针对现有最优算法计算复杂度高、不利于实时应用的不足,结合相关自适应比特和功率分配算法的优点,提出了一种新的单用户OFDM系统中联合自适应调制和功率分配算法,在满足给定的总发射功率门限和误码率性能的条件下使系统频谱效率最优。基于分配每比特的功率代价最小原则,找到最优子载波,自适应地将该子载波的调制方式调高一级,高效地进行比特和功率分配。仿真结果表明,新算法的频谱效率性能与最优算法相当,而平均算法复杂度却降低了接近90%,能满足实时性要求较高的业务需求。     

一种新的量子群进化算法研究

提出了一种基于量子进化的量子群进化算法，使用量子角表示量子比特的状态，并引入改进的粒子群优化策略，对量子群中各量子的量子角进行自适应动态调整．在对0-1背包问题的求解中，表现出很好的性能．     

The impact of mapping wander on the performance of SDH AU-4 and TU-3 uniform pointer processors

Pointer processors in Synchronous Optical Networks (SONET)/Synchronous Digital Hierarchy (SDH) networks may be placed into three categories: fixed threshold, adaptive threshold modulation and uniform. Fixed threshold pointer processors produce gapped pointer sequences during SONET/SDH holdover mode, when one or more node's clock has lost its synchronization reference, as a result of the periodic effects of the SONET/SDH frame overhead bytes. These gapped pointer sequences cause mapping wander in the underlying Plesiochronous Digital Hierarchy (PDH) payloads. Uniform pointer processors can smooth the gapped pointer effects caused by the Synchronous Transport Module (STM), Administrative Unit (AU) and Tributary Unit (TU) overhead bytes. However, uniform pointer processors cannot remove the additional gapped pointer effects caused by the Virtual Container (VC) overhead bytes. Mathematical analysis and simulation results, for fixed threshold pointer processors in SDH networks where VC-3 uses TU-3 to transport an E3-rate PDH payload or VC-4 uses AU-4 to transport an E4-rate PDH payload, illustrate the wander caused by the gapped pointer effects. A proposed uniform pointer processor algorithm shows the residual mapping wander caused by the VC-3 and VC-4 overhead bytes. Finally, a lower bound on the Maximum Time Interval Error (MTIE) that can be achieved with a uniform pointer processor is calculated for these two cases.     

多相位数据转换跟踪环的抖动测试

根据高速、高精度锁相环抖动测量的需要,在基于单相位数据转换跟踪环的抖动测试模型的基础下,提出一种基于Xilinx芯片的多相位数据转换跟踪环的抖动测试算法。根据这两种方法的抖动测试模型,比较各自的抖动误差表达式,并采用Xilinx芯片定点仿真。理论分析和仿真结果均表明,在采样周期一致的情况下,多相位的抖动误差测试精度相较于单相位的抖动测试精度相应倍数的提高。该方法缓解了Xilinx芯片中时钟限制,提高了SDH抖动测试精度。     

Synchronous Digital Hierarchy statistical simulation of pointer activity

Pointer activity in Synchronous Transport Module 1 (STM1) networks is presented based on simulated models of various STM1 network payload configurations. A statistical clock model is used to simulate the effects of clocking instabilities. The clock model used is based upon an RMS Time Interval Error (RMSTIE) metric and conforms to the RMSTIE mask as defined by CCITT and other standards committees. Traditional pointer activity studies have been done on a behavioural basis, minimizing byte by byte calculations to reduce simulation time and resolution of results. Additionally, previous studies have examined the effects of constant clock frequency offsets on pointer activity. This study approaches the problem by using byte by byte calculations coupled with a statistical clock model and constant frequency offsets to determine pointer generation and interactions at a level of detail not presented previously. The results of this study are the expected nature of pointer activity in Synchronous Digital Hierarchy (SDH) networks for clock instabilities within the CCITT clock stability specifications.     

实现SDH E1支路输出口全数字锁相环的新方法

提出了一种特殊的计数器,并基于此建立起新型的、具有极窄带宽的全数字锁相环电路,该电路用于SDH系统中E1支路信号时钟的恢复。通过建立相位传递数学模型,分析了该锁相环的性能指标。硬件实验验证了理论分析结论,实测所得的输出抖动满足ITU-T相关建议的要求。     

基于图像处理的细指针表盘识别方法研究

为了解决在细指针表盘识别中难适应光照变化、细指针难分割和表盘读数准确识别率低的问题,结合细指针表盘区域的图像特点,采用图像处理对细指针表盘读数进行了研究。首先,对表盘进行标定,获得表盘量程等先验数据,制作模板,并提出了基于SURF算法改进的多任务模板特征匹配算法;其次,根据指针活动区域,提出了基于分割扇形区域的指针定位法(Pointer positioning method based on Segmented Sector, PSS),进行图像预处理和二值化,使用最小二乘法拟合求得角度;最后,由指针角度得到读数。实验结果表明,该方法对细指针表盘识别率高,能够准确、稳定地识别细指针表盘示数。     

基于卷积神经网络的指针式仪表识别

目前大部分研究指针式仪表识别的方法中提取指针是完全基于传统的图像处理技术,提取过程较为复杂且步骤繁多.为了有效解决指针式仪表读数识别中指针中轴线所在直线提取困难及识别精度不高等问题,本文提出了一种基于深度学习的指针式仪表的识别方法.首先用Faster R-CNN算法检测仪表圆盘,再采用基于深度学习的方法Faster R-CNN算法检测指针,根据得到的指针目标框的位置信息裁剪得到指针图像,在指针图像的基础上进行二值化、细化、霍夫变换检测直线、最小二乘法拟合直线等步骤识别仪表最终读数.和直接在仪表表盘目标框图像或原始图像上进行传统图像处理相比很大程度上减少了定位指针中轴线所在直线过程中的干扰.实验结果表明本文所提出的基于深度学习的指针检测的平均准确率高达96.55％.对于复杂背景下指针式仪表的指针区域的检测具有良好的准确性与稳定性.     

A new approach to pointer analysis for assignments

Pointer analysis is a technique to identify at copile-time the potential values of the pointer expressions in a program,which promises significant benefits for optimzing and parallelizing complilers.In this paper,a new approach to pointer analysis for assignments is presented.In this approach,assignments are classified into three categories:pointer assignments,structure(union)assignents and normal assignments which don‘t affect the point-to information.Pointer analyses for these three kinds of assignments respectively make up the integrated algorithm.When analyzing a pointer assigemtn.a new method called expression expansion is used to calculate both the left targets and the right targets.The integration of recursive data structure analysis into pointer analysis is a significant originality of this paper,which uniforms the pointer analysis for heap variables and the pointer analysis for stack variables.This algorithm is implemented in Agassiz,an analyzing tool for C programs developed by Institute of Parallel Processing,Fudan University,Its accuracy and effectiveness are illustrated by experimental data.     

改进ORB和Hough变换的指针式仪表识读方法

为了实现指针式仪表的自动识读,提出一种基于改进ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）和Hough变换算法的指针式仪表识读算法。利用角点强化方法加强ORB算法检测的特征点,通过特征点匹配对计算模板图像与待检测图像之间的透视变换矩阵。利用数学形态学处理、阈值分割等图像预处理提取指针,并提出一种用于确定指针旋转圆心的基于ORB特征匹配对的相似特征三角形方法,结合投影法定位指针方向。利用指针细化算法和添加圆心约束的Hough变换算法检测指针角度。最后根据仪表的先验信息得到读数结果。实验结果表明该算法在识读速度和精度等方面都能够满足指针式仪表识读的要求,具有较高的可靠性和工程应用价值。