矿井提升机制动系统的故障树分析

用故障树分析法对矿井提升机制动系统的故障进行诊断,得出提高矿井提升机制动系统可靠性的有效途径。采用定性、定量分析法,研究基本故障发生概率对顶事件发生概率的影响,包括概率重要度和关键重要度,得出对顶事件影响最大的基本故障事件。降低这类基本故障事件发生概率,可以有效降低矿井提升机制动系统故障发生的概率。     

基于专家模糊控制技术的提升机制动系统

在分析现行矿井提升机制动系统的基础上，提出了基于专家模糊控制技术的提升机制动系统。进一步对该系统的组成与设计进行分析讨论。     

矿井提升机制动系统安全运行

提升机液压制动系统是矿井提升机的关键环节之一,是提升机制动与停车的重要保障。液压系统出现故障导致事故发生,为保证安全提升,针对液压系统卡阀及回油管易堵等特点,对液压系统运行状态进行必要监视,本方案是保证一旦液压系统失效造成制动闸不起作用后,怎样使提升机安全停车,从而提高绞车安全运行性能的综合解决方案。     

矿井提升机制动系统液压站的调试

根据多年现与调试经验，提出了矿共提升机盘形制动系统液压站的为压选择计算、调试、校验和试验等方法．可较准确地确定履压站上与制动有关的技术参数。     

矿井提升机制动系统存在的问题与改进

从矿井提升机制动系统常出现的问题着手,分析了引起提升机制动系统失效的主要原因,依此提出改进和预防措施。文章对提高提升机制动系统的可靠性具有一定的参考价值。     

矿井提升机制动系统可行性的改造方案

对我国现有的矿用提升机制动系统存在的主要问题进行了分析,对老式块闸制动系统提出了几种可行性的改造方案,且对几种可行性改造方案进行了比较,可供矿井提升机制动系统进行改造时参考。     

矿井提升机制动系统的维护和常见故障处理

矿井提升机2JK-2.5-11.5(E)型制动系统巾制动器和控制系统构成,制动器是直接作用于制动盘或制动轮上产生制动力的部分,按结构分为盘形制动器和块式制动器,我矿2JK-2.5-11.5(E)提升机采用盘式制动器。 1 注意事项和常见故障及处理方法 1.1 盘式制动器的使用维护注意事项     

KJ型矿井提升机制动系统的改造

采用新颖方案对提升机角移式闸制动系统进行改造，实现了二级制动和制动系统的双线传动，提高了σＭ（ＫＪ）型提升机安全制动的规范性和可靠性。     

基于模糊数学的提升机故障诊断专家系统

矿用提升机的故障诊断往往具有复杂性和不确定性,对确定提升机故障原因具有一定难度,针对以上问题对提升机的故障诊断引入了模糊数学的相关知识和故障诊断专家系统,为问题的解决提供新的方法,实践证明该系统能够快速、较准确地推理出故障原因,同时也证明了该方法的实用性,具有很大应用价值。     

矿井提升机制动参数的监测系统

针对矿井提升机制动系统,提出了一种在提升机低速运行时,施闸制动,依据制动效果直接测试制动力矩、空动时间、制动行程等制动参数的方法,并采用单片机AT89S52和PC机组成的两级计算机系统来实现制动参数的检测和显示。     

基于模糊逻辑的煤矿机械系统故障诊断

在煤矿生产领域中,煤矿机械系统出现故障将会导致严重后果,建立在模糊逻辑基础上的机械故障系统故障诊断技术逐渐成为关注的热点问题。首先介绍了煤矿机械系统故障中模糊逻辑的相关理论;在此基础上较为深入地阐述了煤矿机械故障诊断实践中模糊逻辑的实际应用情况。     

模糊神经网络在提升机制动系统故障诊断中的应用

针对BP神经网络在提升机制动系统故障诊断中的局限性,如收敛速度慢和可靠性差等缺点,根据提升机制动系统的故障机理和特点,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络故障诊断方法。结合了神经网络和模糊逻辑的优点,在利用神经网络对提升机制动系统进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,并利用遗传算法对网络的权值和阈值进行修正,加快了网络收敛的速度,克服了易陷入局部极小的问题。     

基于模型参考自适应的矿井提升机液压制动控制系统

分析了模型参考自适应控制系统的结构特点。建立了被控对象的数学模型,并以此为基础建立了被控对象的参考模型和自适应律。仿真结果也显示了模型参考自适应控制在矿井提升机液压制动系统中的应用是可行的。     

新型提升机恒减速液压制动系统的设计

在传统的液压制动系统的基础上设计了一种新型的恒减速液压制动系统并详细介绍了新型制动系统的主要结构、功能和性能特点。系统结构简单、动态性能好、维修方便,有效地提高了提升机制动的可靠性和安全性。     

矿用提升机液压制动系统监护装置的研制

为了保证矿用提升机液压制动系统的安全可靠运行,提出了一种基于PLC的液压制动系统的监护装置,并全面介绍了该装置的系统构成和各部分的设计。该装置能够在线实时监测液压制动系统的工作状态,及时发现和排除故障隐患,确保液压制动系统安全可靠工作。     

模糊神经网络在矿井副井提升系统故障诊断中的应用研究

首先把矿井副井提升机故障分类样本进行模糊化,将不可能出现、多余的故障样本剔除,并输入到训练好的BP神经网络里进行数据训练,然后利用MATLAB软件中的工具箱对矿井副井提升系统液压制动系统故障的具体实例进行仿真分析。仿真结果表明,模糊神经网络可以过滤掉多余信息,节省时间和空间,能够很好地对矿井副井提升系统的故障进行预测,提高了故障诊断的准确性和可靠性。