基于扩展故障树的采煤机故障诊断专家系统研究

针对采煤机故障诊断专家系统知识获取困难的问题, 将扩展故障树分析法和专家系统相结合, 提出了基于扩展故障树的采煤机故障诊断专家系统知识获取方法。在传统故障树节点上增加节点类型、重要度等信息, 建立扩展故障树, 并将扩展故障树中的节点信息转换成规范化表示的专家系统知识。采用广度搜索优先、深度搜索与广度搜索结合的推理机制, 提高故障查找的准确率及效率。利用专家系统开发工具CLIPS, 建立了采煤机故障诊断专家系统。研究表明, 该系统可准确判别采煤机故障类型并提供解决方案, 提高采煤机故障诊断效率。     

基于监测参数的采煤机故障诊断专家系统诞生

最近,山东矿业学院、兖矿集团常州科学技术开发研究所、枣庄工业学校对专家系统原理如何应用于采煤机故障诊断进行了研究,利用人工智能语言开发出了一套与采煤机工况监测系统相连的故障诊断专家系统。作为煤矿生产的关键设备,采煤机结构复杂、工作环境差、维护较困难,尤其是液压牵引部分易出故障难判断,因此对进行采煤机故障诊断是急需解决的课题。新开发的基于监测参数的采煤机故障诊断专家系统在兖州矿业（集团）公司南屯煤矿得到了实际应用。该系统与采煤机工况监测系统通过终端数据接口相连接,使专家系统可从实时处理网络得到数据…     

采煤机的故障分析与诊断及其发展趋势

分析了采煤机的常见故障,一般出现在机械系统和液压系统;给出了现在常用的故障诊断方法,如温度监测诊断、铁谱分析法、故障诊断专家系统、基于人工神经网络的采煤机故障诊断系统,并指出了它们各自的局限性,再进一步预测了人工神经网络和专家系统相结合的智能故障诊断方法是将来的发展趋势。     

MCLE600型电牵引采煤机故障诊断专家系统

给出了MCLE600-DR102102型电牵引采煤机的故障树,介绍了基于C语言的专家系统开发平台-CLIPS,论述了CLIPS平台的专家系统作为MCLE600-DR102102型采煤机故障诊断工具的必要性及其具体实现,并就故障诊断专家系统的结构、构造原理及难点进行了探讨,同时提出了该系统基于故障树的实施方案。     

基于广域搜索算法的采煤机故障智能诊断系统

采煤机故障诊断专家系统获取知识,有一定的难度,为此通过该系统并综合使用扩展故障树分析,在扩展故障树的基础上提出采煤机故障诊断专家系统知识获取方法。相对于传统的故障树节点,增加了节点类型、重要度等内容,所得到的故障树有扩展性,把其中的相关节点信息转变为有一定规范性的专家系统知识。在推理过程中,重点使用广度搜索,将深度和广度搜索相结合,从而能高效、准确的查找各类故障。     

采煤机故障诊断技术现状及其发展趋势

概述了当前的采煤机故障诊断技术现状,举出几种目前常用的采煤机故障诊断方法;并指出专家系统、人工神经网络、远程智能故障诊断是采煤机故障诊断技术的研究热点和发展趋势。     

采煤机工况监测系统的软件设计与故障诊断

简要介绍了采煤机工况监测系统的组成及系统监测的参数，对采煤机的一些常见故障及故障现象进行了分析，设计了故障诊断的专家系统，重点介绍了该系统的软件结构与设计。     

电牵引采煤机故障诊断专家系统

<正>山东科技大学设计的MCLE600-DR102102型采煤机故障诊断专家系统,并已成功应用于兖州矿业(集团)公司南屯煤矿的检修和培训中,能很好帮助维修人员进行故障诊断,提高了采煤机的生产率。     

电牵引采煤机故障诊断专家系统

<正>山东科技大学设计的MCLE600-DR102102型采煤机故障诊断专家系统,并已成功应用于兖州矿业(集团)公司南屯煤矿的检修和培训中,能很好帮助维修人员进行故障诊断,提高了采煤机的生产率。     

采煤机牵引部故障诊断智能专家系统

牵引部是采煤机主要部件,如果发生故障将会影响采煤机的工作,严重影响出煤量。通过对采煤机牵引部常见故障及其原因进行分析,BP神经网络为内核,以VC++6.0作为编程平台,建立采煤机牵引部故障诊断的专家系统。利用该系统可确定采煤机牵引部的运行状态、降低故障率、提高生产率和使用寿命。     

EBZ160TY型掘进机故障诊断专家系统的研究

根据EBZ160TY型掘进机在井下实际使用情况,总结故障类型及分析原因并对掘进机故障诊断专家系统进行了探讨。并以EBZ160TY型掘进机液压系统为例,介绍了系统的信息获得,推理机制等,建立了该机故障诊断专家系统。     

故障树分析在采煤机调高液压系统中的应用

应用可靠性理论的故障树分析法(FTA),对采煤机调高液压系统的典型故障进行了定性和定量分析。其方法和结论对从事采煤机设计和使用的有关人员具有一定的应用与参考价值。     

矿井提升机故障诊断专家系统的研究

根据矿井提升机制动系统的工况特点,设计了基于故障树的故障诊断专家系统,重点论述了专家系统的知识库构成及推理机制。故障树方法是分析复杂系统故障的有效方法之一,利用故障树建立专家系统的知识库,很好地解决了故障诊断专家系统知识获取的“瓶颈”问题。     

基于Windows CE的矿井提升机故障诊断专家系统设计

以ARM为平台开发了一套融合了状态机和神经网络的矿井提升机故障诊断专家系统,着重介绍了专家系统下的神经网络原理以及Windows CE操作系统下采集程序EVC编程的实现方法。系统具有监测提升机状态参数和数据处理等功能,能在状态机下完成一般故障报警,能根据BP神经网络对故障进行分类识别,并且提供了将数据传输到服务器大型故障诊断专家系统中的网络接口。     

基于LabVIEW的便携式旋转机械故障诊断系统的研究

依据旋转式煤矿机械特殊的工作环境和作业特点,论述了开发一种便携式故障诊断系统的必要性。详细介绍了对该类机械进行故障诊断的基本原理,依据该原理进行了该系统硬件和软件系统的设计。通过测试实验验证了该系统的实用性和可靠性。     

基于PLC与PSTN的罐身电阻焊机远程故障诊断专家系统

为实现对罐身电阻焊机的远程故障诊断,研制了一种基于公用电话网与PLC的专家系统。分析了系统的软硬件结构,介绍了产生式规则与故障树框架结构相结合的知识表示方法以及单故障源型诊断推理逻辑,并简述了该系统的通信实现方法。运行实践表明,该系统知识模型适应性好,推理结果基本符合实际情况,有助于罐身电阻焊机的远程快速故障诊断。     

基于人工智能法的单片机系统仿真自动设计

将人工智能与仿真技术相结合 ,以单片机硬件电路为专家系统的知识来源 ,利用状态空间法建立基于面向对象的单片机自动设计专家系统 ,提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的自动设计 ,并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统 ,适用于矿山各种机械的故障诊断及处理     

旋转机械不平衡故障专家诊断系统的研究

通过建立专家知识库及推理机制,探索采用专家系统对旋转机械进行故障诊断,以实现旋转机械故障监测的智能化、自动化,提高设备运行的安全性和效率。旋转机械约有70%的故障是由转子不平衡引起的,因此机械不平衡的检测及分析对于保证设备安全运行极为重要。专家系统主要由知识库、推理机、数据库和人机交互界面组成,数据库用到虚拟仪器LABVIEW,在虚拟仪器开发环境下利用LabSQL访问Access数据库技术。建立树形规则库流程图,形象地展现出规则的访问过程。