泉州市中长期住宅建筑电力能源消耗情景分析

本文对泉州市市辖区居民生活用电消费的发展情景进行了分析,以2010年为基准年,在一定假设条件下,对电力能源消耗的发展情况进行了模拟计算,预测泉州市市辖区住宅建筑领域2010年至2030年期间的电力能源消费量等,最后对住宅建筑领域的电力节能潜力进行了相应的分析。     

我国建筑碳达峰与碳中和目标分解与路径辨析

降低建筑领域碳排放对我国碳达峰与碳中和战略的实现具有重要意义.本文分析建筑运行阶段碳排放的影响因素,利用CBCEM模型对我国建筑运行碳排放进行中长期预测,研究了我国建筑领域碳达峰和碳中和战略的目标和实现路径.研究结果表明:建筑领域按照现有发展模式,建筑运行碳排放将在2038-2040年达峰,碳排放峰值约为31.5亿tCO2,到2060年碳排放量仍将有27.2亿tC02,无法实现建筑领域2030年前碳达峰及2060年碳中和的目标;通过现有技术措施的组合实施,可将建筑领域碳达峰时间提前至2030年左右,峰值强度约为26.5亿tCO2;通过测算不同情景下建筑碳排放量,综合考虑技术难度、成本和可推广性,建议技术措施的优先级是:提升新建建筑能效＞建筑可再生能源利用＞既有建筑节能改造.本研究为我国建筑领域碳达峰和碳中和战略目标的实现提供重要依据和技术参考.     

碳中和背景下我国建筑面积预测

建筑面积预测是建筑领域碳排放预测研究的基础和关键.本文主要通过设定不同情景和关键参数,对不同类型建筑进行分析,预测到2060年建筑面积的发展趋势,为建筑领域碳中和目标测算提供数据支撑.     

山东省碳排放驱动因素的效应

作为我国的经济强省,山东省经济发展主要依靠以煤炭为主导的能源密集型产业。近年来,为了实现经济绿色发展,山东省相继出台了一系列低碳发展政策。利用LMDI方法进行因素分解,以探究山东省碳排放驱动因素的效应。结果表明:经济产出效应、能源消费结构效应、产业结构效应会促进碳排放量的增长,而能源强度效应则会抑制碳排放量的增长。其中,经济产出效应是影响山东省碳排放的最主要因素。同时,灰色模型预测未来山东省碳排放量将会增加。鉴于此,应通过优化能源消费结构、对高碳行业通过新旧动能转换实现产业结构转型、提升公民环保意识等措施,促进山东省早日实现减排达峰的目标,最终实现绿色可持续发展。     

可再生能源供热制冷技术在建筑中的应用

介绍了可再生能源供热制冷技术的利用特点,归纳了太阳能、生物质能和地热能三种可再生能源在建筑领域的可能利用途径,分析了这三种可再生能源供热制冷技术的市场发展现状,并对其进行了成本分析和成本变化预测,同时介绍了可再生能源在建筑中应用的政策,促进可再生能源供热制冷技术在建筑中的规模应用.     

我国能源消费强度、结构及技术创新与碳排放——基于面板数据模型的实证分析

文章通过面板数据模型构建了我国二氧化碳排放量影响因素的模型,并收集2005年至2010年的相关数据和信息,具体分析了能源消费强度、能源消费结构和技术创新对我国二氧化碳排放总量的影响情况。结果表明,我国近年来碳排放总量增高是由于我国能源的高速消费引起的,而能源消费结构的改善和技术创新的投入可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。由此得出,降低能源消费强度、优化能源消费结构以及加大技术创新力度是降低碳排放量的必然选择。     

黑龙江省建筑能耗和碳排放的测算与分析

在国家“双碳”战略背景下,建筑用能作为消费领域用能的主要部分,对实现“碳达峰碳中和”目标具有重要影响,准确分析建筑领域能源消耗和碳排放量,对于降低建筑领域碳排放并制定中长期规划有重要作用。文中基于中国能源平衡表的建筑能耗宏观计算方法,对黑龙江省2006—2020年近15年的建筑能耗和碳排放总量进行统计与计算。得出黑龙江省建筑领域能耗和碳排放总量和强度,各种能源种类消耗情况,以及不同建筑类别的能耗和碳排放现状,为政府今后节能减排的政策优化及政策选择提供数据支撑。结果显示2006—2020年,黑龙江省城镇建筑能源消耗量和碳排放量在2017年达到峰值之后逐年下降,也表明黑龙江近些年大力推行散煤替代、推广使用可再生能源、提升供热效率等建筑节能政策起到了明显的作用。     

我国城市住宅全生命期能源消耗分析

为了全面掌握我国城市住宅建筑的全生命期能源消耗情况,文章运用全生命期评价模型对我国2007年所建城市住宅的能耗总量加以计算,同时借助敏感度分析方法对总能耗的敏感因素进行识别。研究结果表明,运行能耗在全生命期能耗中所占比例为70%;在能源消费结构方面,煤炭和电力占据了总能耗的80%;全生命期能耗量对于建筑采暖能耗密度和其他生活终端能耗密度较为敏感。该研究加深了对我国城市住宅全生命期能源消耗的了解,将推动全生命期评价模型在我国建筑领域的应用。     

广州推进“绿色亚运城” 拉动新能源产业

最近,广州正在推进建设绿色亚运城,到2010年,亚运城中的居住建筑将通过利用新能源和可再生能源实现节能达65%。这是广州市新出台《广州市新能源和可再生能源发展规划》中提出的。     

数读

<正>2.45亿吨标煤建筑领域煤耗将在2020年达到峰值日前,由住建部科技发展促进中心完成的《建筑领域煤炭(电力)消费总量控制研究》在京发布。报告指出,在煤炭总量控制情景下,建筑领域的煤炭消耗将在2020年达到峰值,峰值为2.45亿吨标煤。未来我国建筑领域将通过不断提升建筑能效,加快新能源开发利用,优化城乡建筑能源供给结构,控制煤炭消费     

重庆市城镇住宅建筑能耗的统计分析

该文首先对重庆市2000-2009年期间城镇住宅建筑能耗各项构成进行了统计;其次,在其基础上计算了历年及各时期城镇住宅建筑单位面积能耗,并分析了各种能源消耗历年来的变化趋势;最后,依据我市城镇住宅建筑耗能的结构,指明了我市城镇住宅建筑节能的方向。     

气候变化对中国寒冷和夏热冬暖城市建筑能耗的影响

气候变暖已对建筑全生命周期的运行状况产生了不可忽略的影响,准确评估气候变化下的建筑能耗对建筑方案设计和既有建筑的节能改造具有重要意义。进行气候变化下建筑能耗的精确预测,必须拥有未来的逐时气象数据。以寒冷地区北京和夏热冬暖地区广州为研究对象,将挑选的两个城市典型气象年为基线气候,结合全球模式下的预测气象数据,应用变形法修正TMY的气象参数,得到直至本世纪末的10个节点年逐时气象文件,并进行了全年能耗模拟,预估了两个城市的办公建筑在气候变化下建筑能耗的变化趋势。结果表明:在两种预测排放情景下,干球温度、含湿量和太阳辐射均呈增加趋势;北京采暖能耗显著降低、制冷能耗增加,总能耗减少,广州采暖能耗降低、制冷能耗显著增加,总能耗增加。     

广州大学城建筑外遮阳节能效果分析

以广州大学城为例,综合介绍了广州大学城的外遮阳措施,运用透光系数Xs指标对其中的一栋典型建筑计算分析了遮阳效果,并通过全年逐时能耗模拟方法对该建筑的全年空调能耗进行了模拟计算,研究分析了外遮阳对建筑能耗的影响,对南方地区遮阳节能设计具有较好的指导作用.     

广州市20栋大型公共建筑能耗特征分析

建筑能耗审计是建筑节能工作的重要基础.本文通过对广州市20栋大型公共建筑的能耗和水耗的统计分析,探讨了夏热冬暖气候下办公楼、宾馆、商场和综合性建筑等各种大型公共建筑的能耗和水耗规律,并与其它城市的大型公共建筑能耗进行了比较.提出了通过能耗统计和公示制度实现大型公共建筑节能的途径.     

独立新风系统的能耗特性研究

本文通过分析风机盘管独立新风系统(DOAS)的实际特点,提出了新风机组 室内干盘管末端装置串联冷冻水系统的形式,并选取了合理的室内设计参数.对广州某酒店建筑标准层进行了建筑动态冷负荷计算,获得了新风机组和室内盘管的全年冷负荷持续曲线,分析了其耗能特性,并进一步对采用排风热回收装置的独立新风系统的能耗特性进行了分析.     

广州地区某建筑群典型建筑能耗模拟及分析

本文运用eQUEST软件对广州地区某建筑群内典型建筑进行能耗模拟计算．计算两栋典型建筑的节能率。计算结果表明，通过强化建筑自然通风降温功能，提高围护结构隔热性能和提高空调设备能效比等节能措施，A1建筑和B1建筑节能率分别为69．7％和64．8％。该建筑群的节能设计优于《夏热冬暖地区建筑节能设计标准》JGJ75—2003...     

广州亚运城居住建筑节能65%设计方案分析

广州亚运城居住建筑实施节能65%对提高夏热冬暖地区居住建筑节能设计标准具有重要的示范和导向作用.本文基于广州地区实施建筑节能设计标准的经验和相关工程实践,从自然通风、空调设备能效比、围护结构热工性能3个方面着眼,利用建筑能耗分析软件DeST-h对亚运城典型居住建筑设计方案进行模拟分析,提出了实现节能65%的具体设计控制指标,为夏热冬暖地区居住建筑实施节能65%的设计标准提供了初步依据.     

综合能源监测管理系统在广州某塔楼的示范应用案例

随着国家节能减排工作的推进,大型建筑的能耗计量与控制系统日益为国人关注.在此背景下,介绍了广州新城某塔楼综合能源计量系统的架构,对大型建筑中的电、水、中央空调进行合理分户计量,对切实降低建筑能耗乃至社会能耗有举足轻重的作用,具有推广意义.     

被动式超低能耗绿色建筑-节能建筑的理想状态

被动房是节能建筑的一种新型建筑,采用一次能源消耗量做限制指标,实现高品质居住环境下的低能耗建筑。被动房建筑节能环保,将改变城市建筑形态。通过对被动房的概念、指标要求、节能窗户使用及安装进行介绍,为相关工程提供借鉴。     

温湿度独立控制空调系统和常规空调系统的性能比较

选择北京和广州相同的办公楼作为比较对象,常规空调系统采用典型的风机盘管+独立新风的形式。应用DeST软件计算了建筑全年逐时冷负荷,计算了两个系统的能效比EER(energy efficiency ratio)和能耗。结果表明,对于北京的办公建筑,温湿度独立控制空调系统全年能耗为14.75k Wh/m2,EER为4.5;常规空调系统全年能耗为18.63k Wh/m2,EER为3.6。对于广州的办公建筑,温湿度独立控制空调系统全年能耗为32.66k Wh/m2,EER为4.5;常规空调系统全年能耗为43.39k Wh/m2,EER为3.4。相比常规空调系统,温湿度独立控制空调系统的节能率在20%～30%。