加密单枝模糊识别

为单枝模糊识别与信息加密理论、加密技术相互嫁接的一项研究 提出加密单枝模糊识别系统和它的一般概念 给出单枝模糊识别的局部加密、单枝模糊识别的整体加密、算法与应用     

加密-分享单枝模糊决策

是单枝模糊决策理论与信息加密理论、加密技术相互交叉嫁接 ,相互渗透的一项研究 给出加密 -分享单枝模糊决策的概念 ,提出两类加密 -分享单枝模糊决策 :A 加密 -A°分享单枝模糊决策 ,A°加密 -A 分享单枝模糊决策 给出加密 -分享单枝模糊决策的应用     

图像的一维迭代加密-识别

图像加密传递是计算加密通讯中的一个重要研究分支，图像的安全的传递研究具有重要的理论价值与应用价值．提出图像的一维迭代加密-识别，给出迭代加密-识别算法与应用，给出的研究具有良好的应用前景。     

云环境下代理加密模糊检索研究

针对云环境下现有的加密模糊检索算法存在着存储容量需求过大的问题,提出了基于局部敏感哈希技术的代理加密模糊检索算法。该算法首先将文件     

基于面向对象模糊特征类库的特征识别模型的研究

运用模糊数学的原理，将面向对象模糊特征类思想引入特征建模领域，在此基础上，提出了面向对象模糊特征类库的特征建模思想和特征模糊识别的理论路线，并举出应用实例进行说明。     

图像的一维迭代加密-识别

图像加密传递是计算加密通讯中的一个重要研究分支 .图像的安全的传递研究具有重要的理论价值与应用价值 .提出图像的一维迭代加密 识别 ,给出迭代加密 识别算法与应用 .给出的研究具有良好的应用前景     

模糊识别理论在光谱数据中的应用

基于模糊模式识别理论,探析模糊模式识别方法在血液光谱数据识别中的应用,实现了对动物血液荧光光谱的特征提取与分类识别。在实验中,本文依据待处理样品光谱本身具有的模糊特性,运用模糊模式识别方法对光谱数据进行处理,并结合Matlab程序设计了分类效果较好的模糊分类器。实验结果表明,模糊识别方法在光谱数据中具有较强的识别能力,在光谱数据中具有较好的检测前景。     

岩石工程环境数据分布形式的模糊识别

将模糊数学的方法应用于岩石工程环境参数分布形式的识别与推断，提出了模糊识别模型，开发了一个通用的模糊识别系统。通过实例验证，提出的模型和系统在理论和实践上可行的，为岩石工程环境数据分布形式的确定提供了理论方法和实际手段。     

基于模糊综合的飞机目标识别研究

针对识别特征参数测量值不准确，特征参数漏测等不确定性问题，提出了采用贴近度的模糊综合判决方法，在多特征空间进行飞机目标识别时，利用模糊函数综合观测模糊集和已知模糊集之间的贴近度，探讨了贴近度权值的确定，以及模糊函数的选取．对有源，无源特征组成的多特征综合识别系统进行了仿真，仿真结果证实了该方法具有较高的识别率．     

基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法

针对目标融合识别问题,在引入模糊测度和模糊积分这两个基本概念的基础上,提出了一种基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法.给出了一种模糊测度的构造方法,建立了基于模糊积分的通用信息融合算法流程,在此基础上,详细给出了基于模糊积分的融合识别原理及求解过程.实验结果证明了模糊积分运用于多源信息融合及目标融合识别的可行性与有效性.     

基于模糊ARTMAP神经网络的车牌识别

车牌识别是一种车辆自动识别技术。本文提出了一种用模糊ARTMAP神经网络来识别车牌的方法。模糊ARTMAP神经网络是神经网络家族中的一种比较新的体系结构，与传统的BP算法相比，它具有较强的学习能力。     

基于模糊神经网络的焊缝缺陷识别方法的研究

通过对射线底片焊缝缺陷特征分析，提出了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型，并介绍了隶属度的构造和BP网络学习算法，用52个典型缺陷样本训练该模型后，对8个缺陷样本进行识别试验，试验结果表明，该方法能够提高介于模糊边界模式分类时的识别率，对焊缝缺陷识别的效果优于分类识别法。     

图像的二维混合迭代加密-识别

作者曾给出图像的一维迭代加密-识别的讨论和椭圆曲线的应用；利用已有的结果，给出图像的二维混合迭代加密-识别和椭圆曲线的应用．对于一类重要的图像，使用特殊的算法得到横向特征图，纵向特征图，采用本文给出的研究使图像在传递中获得更好的安全性．这里给出的研究比以前给出的研究具有更多的优点．给出二维混合迭代加密-识别的应用．二维混合迭代加密-识别有效的抵御对图像的攻击，使系统的安全系数提高．     

障碍物信息模糊识别的实用方法

针对移动机器人工作环境中障碍的特点和机器人导航与避障规划等任务的需要,应用模糊识别理论,研究从障碍的图象中提取和处理边缘信息的方法,提出了障碍边缘识别及障碍几何中心求取的实用方法．     

山东省水资源可持续能力评价

论述了区域水资源可持续能力与水资源承载力的关系，在相对隶属度概念和理论的框架下，利用多级模糊识别理论模型和方法对山东省各个地市的水资源可持续利用能力进行了评价，该方法理论严谨，方法简洁，评价结果稳定可靠，应用前景广阔．     

基于隐私保护的位置大数据加密方法研究

为了避免大数据服务中恶意访问用户位置、泄露个人敏感信息等问题的出现,提出并设计了一种基于隐私保护的位置大数据加密方法。首先确定位置大数据的表示方法及定位信息,将位置数据与非位置数据区分开来;其次引入模糊加密理论,对动态的位置数据进行重组;最后建立基于隐私保护的加密算法,实现用户位置大数据的加密保护。通过仿真实验分析的方式,确定该方法的有效性,结果表明,隐私保护加密方法能够有效拦截攻击数据,对位置数据的加密保护误差极低,保护了用户位置的隐私安全。     

基于模糊聚类算法的虚拟企业核心能力定量识别

详尽论述了模糊聚类算法过程以及如何利用该算法定量识别虚拟企业核心能力，通过实例计算结果，证实了本文给出的计算方法的准确性与实用性．     

基于模糊神经网络的印刷体汉字容错识别方法

类似于人脑的工作方式，模糊系统善于表达人的经验性知识，能处理难以依靠数学模型清晰表达的模糊性信息，在对汉字模式的辨识中具有较强的抗噪性。文中利用4层神经网络方法实现的一种模糊分类器，弥补了单纯的神经网络和单纯的模糊系统各自的不足，实现了模糊系统中规则的自学习性和自优化性，使系统具有很好的鲁棒性能。利用建立在一组网络上的表决机制，不仅降低了网络的复杂性，而且实现了对任意类数分类器的构造。实验结果表明，文中提出的方法很好地解决了对印刷体汉字进行客错识别问题。     

基于神经网络的模糊模式识别算法研究

模糊信息理论是一种基于模糊集理论的信息科学,人工神经网络是模式识别中的常用方法,文章把模糊理论和人工神经网络结合起来用于字符识别,得到很好的识别效果。     

数据融合中的辐射源识别技术

以数据晤中的辐射源识别为背景，讨论了模板匹配法和模糊匹配的应用；针对战场环境下数据融合系统的ＥＳＭ设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性，提出并重点讨论基于Ｄ－Ｓ证据组合的模糊匹配方法，仿真结果表明，这种方法具有很好的性能。