非阿基米德Menger概率2-度量空间中自映射的不动点问题研究

本文首先引入了Menger概率2-度量空间中的广义阿基米德三角范数以及非阿基米德Menger概率2-度量空间的定义,并给出了广义阿基米德三角范数的一个等价刻画.在此基础上,利用迭代方法,研究了非阿基米德Menger概率2-度量空间中满足不同类型压缩条件的自映射或自映射族的不动点或公共不动点的存在唯一性问题,得到了若干新的结果,改进和推广了之前文献中的相关结果.     

Browder-Petryshyn型严格半伪压缩映射的强收敛性

通过引入比严格伪压缩映射更一般的严格半伪压缩映射的概念,得到了任意实Banach空间中带误差的Ishikawa迭代法生成的序列强收敛于严格半伪压缩映射的不动点的一些充要条件;作为应用,给出了序列强收敛于不动点的一个充分条件,从而将相关结果从q-一致光滑实Banach空间延拓至任意实。Banach空间;并给出了Ishikawa迭代序列的误差估计,所用的证明方法与已有的不同且更为简单。     

渐近ψ-伪压缩映像不动点的迭代逼近

通过构造Ishikawa迭代序列,研究了渐近ψ-伪压缩映像不动点的迭代收敛问题,所得的结果改进和发展了许多新近的结果.     

广义2—距间空间和概率2—蹁空间中映射的不动点定理

本文得到几个在广义２－距离空间中映射的公共不动点定理，并用同样的方法给出了在概率２－距离空间映射的几个公共不动点定理、所得结果推广了在［１］中相应的成果。     

渐近-伪压缩映像不动点的迭代逼近

通过构造Ishikawa迭代序列,研究了渐近(?)-伪压缩映像不动点的迭代收敛问题,所得的结果改进和发展了许多新近的结果。     

渐近φ-伪压缩映像不动点的迭代逼近

通过构造Ishikawa迭代序列，研究了渐近φ-伪压缩映像不动点的迭代收敛问题，所得的结果改进和发展了许多新近的结果。     

一类三阶两点边值问题单调迭代正解的存在性

本文利用锥上的不动点理论和单调迭代的方法研究了一类三阶两点边值问题单调迭代正解的存在性,得到了正解存在的充分条件,同时也给出了解的相应迭代序列来逼近解,并且给出了应用实例.值得一提的是,本文所讨论的边值问题中,非线性项显含未知函数的一阶和二阶导数.     

关于严格伪压缩映象的Ishikawa迭代逼近的收敛率估计

研究Banach空间X中Lipschitz严格伪压缩映象不动点的Ishikawa迭代逼近问题，所得结果提供了Ishikawa迭代序列的一般的收敛率估计。     

稳固非扩张映射不动点集处均衡问题的一种不精确次梯度算法（英文）

本文提出了稳固非扩张映射不动点集处均衡问题的一种新算法.该算法要求双函数是连续的,但不一定是单调的.首先,通过事先引入的参数确定一个闭凸集;其次,根据双函数的不精确次梯度在闭凸集上的投影构造中间迭代点;最后,下一个迭代点由当前迭代点和中间迭代点的凸组合在稳固非扩张算子的映射得到.在适当条件下,本文给出了该算法的全局收敛性证明.     

一类概率2－距离空间中交换映象对的公共不动点定理

本文我们证明了一类概率２－距离空间可交换映象对及可交换映象序列的公共不动点的存在性，获得了若干新的不动点定理，推广和加强了已有的相应结果。     

几乎渐近拟非扩张型映象具混合误差的迭代逼近问题

通过引入一类新的几乎渐近拟非扩张型映象,研究了此映象的不动点具混合误差项的修正的Ishikawa迭代序列的迭代逼近问题,所得结果改进和推广了已有相关结果,且所用的证明方法也不全相同。     

Banach空间中φ-渐近非扩张型映象修改具误差的Ishikawa迭代序列收敛问题

本文引进Banach空间中φ-渐近非扩张型映象,并研究了它的修改的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛问题,所得结果改进和发展了相关文献中的结果。     

Banach空间中定点非扩张随机半闭1-集压缩映象的随机不动点定理

研究了定点非扩张随机半闭1-集压缩映象的随机不动点的存在性问题,获得了相应的随机不动点定理。     

A statistical view of iterative methods for linear inverse problems

In this article, we study the problem of recovering the unknown solution of a linear ill-posed problem, via iterative regularization methods, from a statistical point of view. The basic purpose of the paper is to develop adaptive model selection techniques for determining the regularization parameters, i.e., the iteration index. We assume observations are taken over a fixed grid and we consider solutions over a sequence of finite-dimensional subspaces. Based on concentration inequalities techniques, we derive non-asymptotic optimal upper bounds for the mean square error of the proposed estimator.     

Banach空间中-类非线性变分包含问题解的具混合误差项的Ishikawa迭代逼近

本文在实自反Banach空间的框架下,研究了一类具有Lispschitz条件的强增生型变分包含解的存在性、唯一性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性问题。在适当的条件下,证明了该迭代序列强收敛于变分包含问题的唯一解。其结果改进和推广了引文中相应的结果。     

随机集值A-proper映象的随机广义拓扑度

本文引入随机集值A-proper映象的随机广义拓扑度的定义,由此得到一些新的随机不动点和随机固有元定理。     

一类混合型Lyapunov矩阵方程的对称正定解

本文研究了一类混合型Lyapunov矩阵方程的对称正定解问题。首先将此方程转化为等价的含参矩阵方程,然后运用矩阵分解和紧凸集上不动点定理,给出了方程具有对称正定解的一些必要和充分条件:其次建立两种求方程对称正定解的参数迭代算法,分析了迭代的收敛性及参数的选取方法,并指出这两种算法的适应性和特点;数值算例表明上述算法的可行性和有效性,并对比出两种迭代的敛速。     

一种超松弛原始对偶不动点算法及其应用

近年来,关于两个凸函数和的优化问题受到极大关注,其中一凸函数可微且其梯度满足 Lipschitz 连续性,另一凸函数包含有界线性算子。提出一种超松弛原始对偶不动点算法求解这一类问题,相比于原始对偶不动点算法,所提算法扩展了松弛参数的选择范围。通过定义合适的范数,运用非扩张算子不动点理论,证明所提迭代算法的收敛性,并证明算法的遍历收敛率。在对目标函数一些强的条件下,证明算法具有全局线性收敛率。最后,为验证算法的有效性和优越性,将所提算法运用于求解全变分图像复原模型,数值结果表明,选择松弛参数大于 $1$ (即超松弛) 的原始对偶不动点算法比松弛参数小于 $1$ 时算法收敛更快。     

Computer Methodologies for the Comparison of Some Efficient Derivative Free Simultaneous Iterative Methods for Finding Roots of Non-Linear Equations

In this article, we construct the most powerful family of simultaneous iterative method with global convergence behavior among all the existing methods in literature for finding all roots of non-linear equations. Convergence analysis proved that the order of convergence of the family of derivative free simultaneous iterative method is nine. Our main aim is to check out the most regularly used simultaneous iterative methods for finding all roots of non-linear equations by studying their dynamical planes, numerical experiments and CPU time-methodology. Dynamical planes of iterative methods are drawn by using MATLAB for the comparison of global convergence properties of simultaneous iterative methods. Convergence behavior of the higher order simultaneous iterative methods are also illustrated by residual graph obtained from some numerical test examples. Numerical test examples, dynamical behavior and computational efficiency are provided to present the performance and dominant efficiency of the newly constructed derivative free family of simultaneous iterative method over existing higher order simultaneous methods in literature.