可靠性环境因子计算的鲁棒性算法

给出可靠性环境因子计算公式及算法.算例表明,所给出的算法可用于设备与系统可靠性评估中不同试验环境可靠性试验数据的折合,且与文献[1]中给出的成败型单元可靠性环境因子算法相比,所给出的成败型单元可靠性环境因子算法具有较强的鲁棒性与适应性.     

基于F分布的指数型产品环境因子计算方法研究

为解决复杂系统变环境、变母体、小样本可靠性评估问题,研究了基于F分布的指数型产品环境因子计算方法,分析得到指数型产品环境因子对于变母体试验数据同样适用;针对小样本情况,分析了现有方法在选择不同的基准环境计算环境因子时存在的问题,并确定了基准环境的选择依据;基于上述分析,提出了针对小样本情况的指数型产品环境因子修正算法。最后,采用仿真算例验证了该方法的有效性。     

环境因子法在弹药储存可靠性评估中的应用

利用环境因子法，结合成败型产品讨论了弹药储存可靠性抽样试验数据的处理，并用Ｂａｙｅｓ法进行了折合前后的评估，且与经典法比较可行：进行折合后的数据有利于提高弹药可靠性估算的准确性，更能切实反映弹药储存的整体现状，避免消费，为正确决策提供理论依据。     

无线电导航系统可靠性的指数型寿命数据评估

在已知导航设备的指数型寿命数据基础上,对部分可靠性参量：平均寿命、故障率、可靠度和可靠寿命等参量的取值作出点估计和区间估计,并给出各参量的估计方法．     

X454声表面波滤波器可靠性评估方法

结合X454声表面波滤波器结构与功能分析确定的失效分布类型与失效率模型,通过引入环境因子与继承因子对X454及其相似产品全寿命过程中环境试验数据、可靠性试验数据（环境应力筛选试验数据、高温加电寿命试验数据以及室温贮存试验数据等）以及外场联试数据进行收集、转化与融合,研究经典可靠性评估理论应用于多融合试验数据的声表面波器件寿命与可靠度评估的工程化方法。     

火工品环境因子确定方法研究

分析了寿命总体环境因子的概念,说明了这一概念不适用于火工品性能参数,并给出了火工品性能参数环境因子的定义.利用这一结果,可以在一定条件下将火工品在不同环境的试验数据相互折合,从而增加样本量,有利于进一步的统计推断.通过实例说明了火工品性能参数环境因子的应用方法和步骤.     

战术导弹可靠性评定中数据融合技术的应用研究

介绍了两种数据融合方法以及它们在试验工程中的应用,其中一种是基于线性模型的环境因子折算方法,另一种是基于非线性模型的可靠性增长评定方法．并使用这两种方法对战术导弹可靠性评定试验中涉及的指数分布和二项分布两类数据进行了具体分析．得出结论,使用这丽种方法可以有效增加战术导弹可靠性评定中用到的试验数据,弥补样本量的不足,但是为确保两方法的稳健性,给出了具体实施过程中应该遵守的一些原则．     

小子样鱼雷湖海试验环境因子折算方法研究

鱼雷湖海试验信息很少,且其寿命不服从典型分布,若用常规方法折算其环境因子,结果不能反映实际情况。基于灰色理论的GM(1,2)模型,建立鱼雷湖海试验环境因子折算模型,结合算例给出鱼雷湖海试验数据的折算方法。计算结果表明：该方法简单、实用、折算精度高,具有较高的工程参考价值。     

基于模糊因子的装甲装备可靠性数据分析方法

针对装甲装备可靠性数据的科学利用问题,根据其可靠性数据之间可能存在的相关性,提出基于模糊因子的非线性加权分析方法,并举例说明,为装甲装备可靠性分析工作提供参考．     

可靠性数据综合常用方法研究

对于海上试验靶场的武备系统试验而言, CMSK法、 L-M法及Bayes法是试验中可靠性数据综合的常用方法, 但它们又各有优缺点, 不同的场合应使用不同的方法.介绍了在试验中串联系统几种常用的可靠性数据综合方法, 并将它们作了比较, 给出了使用建议.     

武器装备质量工程基础数据环境建设研究

结合武器装备质量管理体制,采用基于“质量链”的装备质量管理体系构建方法,构建了武器装备质量工程基础数据环境建设框架,分析重点质量数据内容、基础数据格式,设计了质量特性基础数据表,为实现装备质量信息资源得到更深层次地开发和更充分地有效利用,装备全寿命周期质量水平的不断提高提供理论支撑。     

结构热模态试验数据处理的工程方法

针对热模态试验中结构的模态参数随时间发生变化,常温模态试验的参数识别方法不再适用于热模态试验数据的处理的问题,对时变结构模态参数识别方法进行研究,提供了一种工程化的方法。在成熟的时变结构模态参数识别方法及工程化软件研制成功之前,利用＂时间凝固法＂得到系统在每一时刻的伪模态参数,并进一步分析得到伪模态参数随时间和温度的变化规律与范围,可以作为时变结构模态参数的工程近似解。     

弹药可靠性数据分析方法研究

分析了弹药可靠性数据的产生和收集方法,指出应分别建立弹药各部件的可靠性数据库,并提出了弹药可靠性数据分析技术中的几个关键点.结合实际应用,介绍了利用主次图法对弹药可靠性数据进行失效分析的方法,由此可以找出影响产品作用可靠性的关键部件.     

一种新的无失效数据可靠性评估方法研究

为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间系数进行等效替换,得到产品可靠度与平均故障间隔时间。以某型机器人步进电机的无失效数据为例,将该方法与其他单侧置信限方法的计算结果进行对比分析,结果表明：在置信水平为0.99条件下,产品平均故障间隔时间为37 080 h,小于其他置信限方法的计算结果;当任务时间达到1 000 h时,采用新方法得到的产品可靠度估计值为0.973. 实例分析验证了新方法在无失效数据产品可靠性评估中的有效性,且可防止产品可靠度与平均故障间隔时间估计结果冒进现象的发生。     

基于p 值的性能退化数据与故障数据的一致性检验方法

为对产品的可靠性进行评估,提出一种基于p 值的性能退化数据与故障数据的一致性检验方法。详细介 绍一致性检验方法的流程及特点,以性能退化产品为对象,采集产品故障和性能退化数据,确定样本的伪寿命及故 障数据的分布函数,计算各伪寿命数据在分布函数中的p 值,通过判定规则对一致概率进行判定,并结合实例进行 验证。结果表明：该一致性检验方法保证了性能可靠性模型的有效性,可为性能退化数据提供参考。     

一种动态多传感器一致性融合算法

针对现有一致性融合算法在处理时变系统的状态估计时,不能准确度量传感器的一致性和可靠性,且传感器一致性均值和可靠性度量存在＂数据饱和＂和＂历史信息浪费＂等问题,将一致性均值和方差的计算转化为时变参数估计问题,引入一致性衰减因子和方差衰减因子,更为客观地度量传感器的一致性和可靠性,实现传感器融合权重的动态调整,从而将一致性融合算法推广应用到时变系统。仿真结果表明,该方法可更为合理地分配各传感器的融合权重,改善一致性融合算法的性能。     

利用变环境试验数据的可靠性灵敏度分析

研究了环境因素对产品可靠性的影响,提出了一种利用变环境试验数据的可靠性灵敏度分析方法.首先针对产品寿命服从位置-刻度模型的情形,利用径向基函数法来度量不同环境因素及其交互作用对可靠性的影响,建立了关于环境因素的位置参数模型.接着利用Poisson分布来描述似然函数中的示性变量,利用广义线性模型给出了可靠性模型参数的极大...