基于变压器马尔可夫状态评估模型和熵权模糊评价方法的风险评估技术研究

为建立有效的电力变压器设备风险评估方法,针对变压器故障机理的复杂性和不确定性特征,提出了基于状态检修和马尔可夫过程的变压器全态状态评估模型。利用分指标研究变压器缺陷严重度,结合变压器分部位故障频率计算模型,采用熵权模糊计算量化变压器设备风险等级,构建设备风险评估矩阵,给出了一种新的变压器运行风险评估方法。仿真程序实例计算结果表明,所提方法能够准确计算变压器各组成部分的风险值,并获得针对性的维修策略,变压器风险评估结论是准确、有效的。     

电力变压器综合状态的模糊评价方法研究

本文中作者提出了电力变压器综合状态的模糊评价方法,实现对电力变压器的综合状态评价,并通过实际检修试验数据验证了该方法的可行性和准确性.     

基于模糊层次分析法与支持向量机的变压器风险评估

电力变压器是电力系统的关键设备之一。为实时、客观地评估电力变压器状态,分析其故障情况下造成的风险,本文提出了一种基于模糊层次分析法(FAHP)和支持向量机(SVM)的变压器风险评估模型。引入模糊层次分析法,综合考虑包括设备、环境、人身、电网安全4个方面的风险要素,计算变压器故障发生时的损失程度;采用支持向量机,将变压器的健康状态量作为输入,故障率作为输出,实现变压器故障率的预测。最后结合实际案例,对某地区变压器进行风险评估,仿真结果表明,该方法能够提高风险评估的有效性和准确度,为变压器的风险管理与维修决策提供可行的决策依据。     

变压器质量风险的全寿命周期评估方法研究

电力变压器风险评估是指导变压器状态检修及提高电力系统运行可靠性的重要手段,同时也为加强变压器入网前质量管控提供重要依据。文中基于近三年来大量电力变压器的质量问题统计数据,结合变压器全寿命周期管理过程的多层次性和多因素性,提出了变压器综合评估层次指标体系,并构建了基于模糊综合评判方法的电力变压器风险评估模型。评估实例分析表明,该方法可以有效地对电力变压器全生命周期管理中的阶段风险进行评估,能为变压器的风险管理与维修决策提供可行的决策依据。     

电力变压器模糊数学风险评估模型研究

电力变压器是电网中最为关键的电力设备之一.通过对变压器健康水平进行实时监控、风险评估,可以对变压器实施状态检修.在对电力变压器结构组件和风险因素分析的基础上,研究变压器风险评估模型的建立和评判方法.对电力变压器的硬件结构划分层次,将备组件按照性能分为若干状态量,建立变压器风险因素集和影响列表.针对不同数据得到的不同方法、不同专家的不同评估意见,将精确数学评判模糊化,提出了赋予权重的基于模糊数学的变压器风险多级模糊综合评判方法.通过Delphi专家评议法,确定各风险因素的重要程度系数和向量.采用加权平均模型,对多层次模糊算法进行改进.最后通过算例分析验证了该模型的有效性.     

变压器状态综合评估方法

电力变压器在系统中承担着功率传送、电压升降和电能分配和转移的重任,其运行状态决定了电力系统是否能可靠、安全、经济的运行。本文介绍了变压器状态评估的指标体系,提出了一套基于模糊评判模型的变压器状态评估的综合模型,最后通过实例验证了基于模糊综合评判模型的变压器运行状态评估方法的合理性和有效性。     

基于模糊综合评价和贝叶斯判别的电力变压器状态判别和预警

作为智能配电网的重要设备之一,电力变压器运行状态的准确判别和预警有重要意义。全面分析电力变压器状态量,建立由油色谱、电气试验、绝缘油试验、附件运行状况4个一级指标和18个二级指标组成的电力变压器状态评价指标体系。建立基于模糊综合评价和贝叶斯判别的电力变压器状态判别和预警模型。实例证明该模型能准确高效地判别变压器的工作状态并提出相应的预警和检修计划。     

电力变压器设备风险评估研究综述

电力变压器的风险评估问题是设备运维及管理人员关注的重点之一。在分析变压器设备风险评估内涵与特点的基础上，梳理出电力变压器设备风险管理体系框架图和风险评估流程图。以危险源识别、风险可能性分析计算、风险损失值分析计算、风险结果评价四项主要过程为对象，重点研究了变压器设备风险评估中的相关方法与应用现状。研究结果表明，目前对电力变压器运行中风险因素考量范围、故障概率计算方法、风险结果可接受度确定及如何量化分级、风险评估结果与其后续运维检修策略如何建立关联等方面仍存在一些不足，将是该领域后续研究的方向和关注重点。     

基于层次分析法的大型电力变压器风险评估技术研究

提出一种基于层次分析法的变压器风险评估新方法,结合设备状态、设备重要度、负荷系数及运行环境因素,建立了一套综合描述变压器安全运行的风险评估指标量化体系。利用层次分析法进行设备风险决策级融合,得出变压器风险指标,利用风险指标的大小进行设备风险的排序,来合理安排设备检修,提高状态检修效率。以某地区两台500 k V电力变压器为例对所提模型进行验证,风险评估结果和实际相符,证明了该方法的可行性。     

基于云相似度与证据融合的电力变压器状态评价方法

针对电力变压器状态评价过程中存在的不确定性,提出一种基于云相似度和证据融合的电力变压器状态评价方法。首先,考虑到各指标在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,采用云模型来建立状态评价的基本框架。其次,为兼顾状态等级划分的严明性和模糊性,采用改进的云熵优化算法确定云模型的熵值。然后,考虑到指标数据本身的不确定性,利用正向云发生器和云合成算法生成各试验项目待识别云和标尺云,并采用模糊贴近度计算二者间的相似度作为证据源的基本概率分配。最后,采用考虑证据可信度和不确定度的冲突证据修正方法修正证据源,并融合不同证据以判断电力变压器的最终状态。经实例验证,相较于传统方法,所提方法能够有效处理状态评价过程中的不确定性,评价结果符合电力变压器的真实情况,对电力设备状态评价有一定参考价值。     

基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估模型

研究了结合模糊理论对变压器运行状态进行模糊评价的多级评估方法。首先,以预防性试验为基础,综合考虑工作环境、运行资料、检修记录和附件情况,建立层次型评估指标体系。引入了相对劣化度来表征变压器实际状态向故障转化的相对劣化程度;以相对劣化度为输入,搭建神经网络确定了色谱状态量的隶属函数;利用模糊统计试验法和模糊分布法分别建立了定性指标和其余定量指标相对劣化度的隶属函数。在此基础上,基于模糊综合评判思想建立电力变压器运行状态评估模型,分别对各层评判因素进行了评估,并综合得出变压器的运行状态。经实例分析表明,基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估方法是合理和有效的。     

基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价

针对当前变压器状态评价模糊性大、评估指标片面、指导性不强的问题,提出了一种基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价方法.首先从电气、油化、油气和物理4种性质出发建立两级状态指标体系,提高了评估全面性和信息采集效率;然后以二级指标为基础构建WPHM模型来全面分析一级指标风险,并采用威布尔概率图法和极大似然估计法...     

基于模糊综合评估模型与信息融合的电力变压器 状态评估方法

针对电力变压器状态评估中存在多特征指标和多故障类型问题,提出一种基于模糊综合评估模型和皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论的变压器状态评估方法。建立了变压器状态评估体系,引入层次分析方法和改进的三角梯形隶属函数确定特征指标的基本概率。基于皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论融合不同特征指标以评判变压器综合状态评估。经过实例分析,该方法的评价结果与变压器实际运行状态一致,其准确率达到95.83%,验证了该方法的合理性和可行性。该方法对变压器状态评估具有一定的参考价值。     

基于离差最大化-Choquet模糊积分的供用电安全风险评估研究

结合我国当前电网系统供用电安全的现状和国内外相关文献,构建了供用电安全风险层次结构指标体系。针对在多因素指标的综合评价问题上,定性指标量化困难、实际指标往往并不相互独立和风险评估权重难以客观评定等特点,提出了基于离差最大化-Choquet模糊积分的新的供用电安全风险评估算法,讨论该算法的计算步骤,并通过案例验证该方法的可行性、有效性和实用性。结果表明,该方法适合电网供用电安全风险评估,并且体现了风险评估语言的客观性以及评估权重主观性和客观性的结合,可适用于多种综合评价问题。     

基于模糊综合评价法的聚光型太阳能光热发电风险评价研究

随着碳减排进程的推进和低碳电力系统的发展,太阳能光热发电以其绿色、无污染、可再生等特点成为可再生能源发展的热点。针对目前我国聚光型太阳能光热发电现状,构建了聚光型太阳能光热发电风险的评价指标体系,运用模糊综合评价法对我国聚光型太阳能光热发电风险进行了评价研究,并根据评价结果提出降低风险、推进我国聚光型太阳能光热发电技术发展的对策建议。研究结果表明,所构建的风险评价指标体系合理,评价结果与实际相符,评价方法可作为聚光型太阳能光热发电投资的决策工具。     

基于组合权重及改进可拓原理的电力变压器部件 风险等级评估

电力变压器在全寿命周期质量管控过程中,通常会因为重点不明,导致不必要的人力物力的浪费。文章在统计分析的基础上,把电力变压器划分了七个部件,建立比较完善的风险等级评价体系。通过引入组合权重及改进可拓物元评估法,将风险等级评估与定量分析结合起来,减少了人为主观因素的影响,合理的解决了评估过程的不确定性及模糊性,同时改善了传统可拓理论依靠最大隶属度原则导致结果不准确的缺陷。所得结果,对全寿命周期电力变压器质量管控有一定的指导意义。