基于BiRNN的维吾尔语情感韵律短语注意力模型

当前维吾尔语情感语音合成采用韵律边界预测方法来实现情感语音转换。通过该方法合成出来的语音,虽然可表现出相应的情感,然而其情感表现力不够理想。针对此问题,该文提出一种基于BiRNN的维吾尔语情感韵律短语注意力模型。在情感韵律转换前使用该模型进行情感分类,并将其分类结果作为韵律边界预测的输入,改进了情感韵律转换方法。使用改进的词性特征向量和韵律短语向量作为词向量的补充,从而有效提升维吾尔文文本情感分类的准确率。实验结果表明,该模型由两个单词构成的韵律短语作为特征时,准确率在维吾尔五分类情感数据集上达到了很好的分类效果。     

条件随机场模型在韵律结构预测中的应用

为提高中文语音合成的自然度,对文本的韵律结构体系进行研究,并提出一种基于条件随机场(CRF)的韵律结构预测方法. 从一个大规模人工标注的语料库中,选取由机器生成的分词标注特征和分级的韵律边界信息,利用CRF算法进行机器学习产生韵律词和韵律短语的CRF模型,并用于韵律结构的预测中. 实验结果表明,韵律词和韵律短语的F-score分别达到90.67%和80.05%,相比于基于最大熵(ME)模型的韵律结构预测方法分别提高了3.62%和5.65%,同时准确率和召回率也有较大提高.     

论建筑艺术中的音乐韵律性特征

建筑与音乐作为艺术门类的两种形式,在审美的形式特征上有着广泛的通约性．韵律是建筑艺术的灵魂,建筑的线条、体量、结构等乃是形成韵律的直接手段．如同音乐艺术一样,节奏的形式和变化构成了音乐的韵律感,而建筑中的单元造型依照等距离的间隔、空间的延伸和反复排列等也会形成建筑艺术的节奏和韵律美感．     

基于统计模型的中国手语合成韵律研究

为了提高手语合成系统的可懂度,获取更为方便真实的人机交互方式,采用基于统计模型的中国手语韵律研究方法,即通过跟踪视频中手语动作,分析手语表达的韵律特征来提取手语韵律参数.并针对手语表达中肢体关节部位的不同贡献,分别对腕关节和肘关节进行了独立韵律研究.实验结果表明,通过基于统计模型的韵律研究方法可以有效得到韵律参数变化特征,并可以通过手语合成系统进行韵律特征的模拟.     

基于韵律匹配代价和韵律拼接代价的汉语语音合成

为了进一步提高汉语语音合成的自然度,通过对汉语语音合成技术的分析与对比,确定了以汉语音节作为拼接的合成基元,采用韵律匹配代价和韵律拼接代价的方法,进行合成基元的优化选取,实现了汉语语音合成的韵律建模及其韵律控制.采用直接拼接、过渡拼接和拟拼接,实现合成基元之间的拼接与平滑过渡.实验结果表明了汉语语音合成及其韵律控制方法的有效性.     

文体学视角下音乐剧《猫》的韵律特征探析

音乐剧《猫》是迄今为止全世界票房最高的舞台剧,曾荣获多种奖项。引起了学术界的关注,学者们从不同角度对其进行了研究。从对英文诗歌韵律的特点出发,对《猫》中的韵律特征及其作用进行了分析总结,以期对英文音乐剧韵律的教学和创作及中英文音乐剧韵律的对比研究有一定的指导意义。     

"合则双美,离则两伤":语法研究应与韵律结合--赵元任《汉语口语语法》读后

“韵律句法学”创建于二十世纪九十年代中后期，但早在赵元任的《汉语口语语法》中就蕴含着语法与韵律相互制约、相互影响的思想。这部书通过多方面、多层次的描写与分析，揭示了韵律和语法之间的密切关系，指出语法研究必须结合韵律因素。     

聚合物与水气交替联驱提高采收率试验研究

采用三种不同沉积韵律平面模型试验研究水驱后聚合物与水气交替联驱提高原油采收率的驱替特征。结果表明,聚合物与水气交替联驱对正韵律油藏提高采收率效果很好;对反韵律油藏和复合韵律油藏也有不同程度提高采收率效果。通过分析两种不同韵律砂岩油藏水气交替提高采收率矿场试验成功实例,认为聚合物与水气交替联驱法可综合发挥两种方法的优势,在类似油藏中比单一方法有更好的提高采收率效果。     

基于韵律文本的三维口型动画

为了生成韵律感强、真实度高且易于控制的三维口型动画,提出了一种基于韵律文本的三维口型动画合成方法.该方法首先将驱动动画所用的普通文本通过一种韵律标记语言转换成富含韵律信息的文本;分析从视频中提取出来的一般人发音特征曲线,得到曲线函数,然后通过该函数将单帧的静态视位扩展为多帧的动态视位;最后将韵律标记的属性值映射为曲线函数的参数值,在动画中增加了韵律效果.实验结果表明,在不同的韵律信息支持下动画结果明显改变.     

莎士比亚第十八首十四行诗赏析

就莎士比亚的十四行诗Sonnet 18进行了格律与韵律、意义与意象两方面的分析,并把原诗与中译文进行比较,进行了整体上的音乐感和美观的赏析.     

音高特征在说话人识别中的可分性及应用研究

对音高特征在说话人识别中的可分性问题进行了分析和实验研究.首先利用基音周期均值和方差的统计特性,绘制出话者音高特征空间分布图,从中看出音高特征在区分说话人个性方面的可行性,可在少量话者集合或初级识别中加以利用.实验表明,利用音高特征进行说话人识别具有明显的效果,在大量话者辨认时,利用它进行粗判可以有效减少后级识别范围,对提高系统响应效率有应用价值.     

音高特征在说话人识别中的可分性及应用研究

对音高特征在说话人识别中的可分性问题进行了分析和实验研究，首先利用基音周期均值和方差的统计特性，绘制出话者音高特征空间分布图，从中看出音高特征在区分说话人个性方面的可行性，可在少量话者集合或初级识别中加以利用，实验表明，利用音高特征进行说话人识别具有明显的效果，在大量话者辨认时，利用它进行粗判可以有效减少后级识别范围，对提高系统响应效率有应用价值。     

Research on nonlinear dynamics features of emotional speech

The application of nonlinear measures based on the chaotic characteristics of emotional speech is proposed. Nonlinear features such as minimum delay time, dimension correlation, Kolmogorov entropy, Lyapunov exponent and Hurst exponent are extracted from the emotional speech signal. The performance of nonlinear features is verified by the comparisons of recognition rates of different features (nonlinear characteristics, prosodic features and MFCC features). First, the Berlin emotional speech database and TYUT2.0 emotional speech database are chosen as the corpus independently, both covering three emotional classifications (anger, happiness and fear). The effectiveness of the nonlinear characteristics is tested on the Support Vector Machine Network. The result shows that the performance of nonlinear features outperforms that of prosodic features on the Berlin emotional speech database and that of prosodic features and MFCC on TYUT2.0 emotional speech database. In addition, nonlinear features have obvious advantage in detecting more natural emotional speech and better robustness.     

神经网络在汉语TTS韵律模型的应用

从计算机技术发展来以，语音合成技术（TEXT TO SPEECH）也随之得到迅速发展，本文讲述了汉语TTS的三部分组成，及神经网络在汉语TTS韵律模型中的应用。     

基于时频分步处理的PSOLA韵律合成方法

结合FD PSOLA和TD PSOLA算法的优势 ,提出一种音高、时长分步处理的语音韵律拼接合成方法 .根据韵律生成模型计算得到的基频参数和时长参数 ,分别在频域和时域对语音拼接单元进行调整 ,在保持音库语音拼接单元清晰度和自然度基本不变的情况下 ,合成语音的韵律调控能力得到提高 .以汉语短语词组合成实验证明了该方法实现的有效性 .     

采用谱包络与超音段韵律调整的高自然度语音转换

汉语语音转换技术的目的是在保持语义信息不变的前提下将汉语语音中源说话人的语音特征转换为目标说话人的语音特征.提出的适用于汉语说话人高自然度语音转换算法主要分为三个部分:前两部分用VQ模型实现了语音的谱包络及其激励的转换,第三部分采用BP算法实现语音的韵律转换规则建模.算法针对汉语语音超音段发音特点进行韵律调整,有效实现了汉语语音转换并得到高自然度合成语音.实验表明本文提出的转换方法是一种有效的汉语语音转换算法.