一种基于信任的多Agent供应链协商关系网

Agent技术已被广泛用于供应链伙伴的协商。协商前如何选择协商Agent对提高协商效率有着重要的意义。提出了一种基于信任的多Agent协商关系网及其形成和更新算法,并对该协商关系网的特点进行了深入的研究。模拟表明,提出的协商关系网能有效地促进Agent之间的协商,提高协商成功率。     

一种劝说式多Agent供应链协商模型研究

好的协商模型对提高供应链协商效率有着重要的意义。提出了一种基于劝说式的多Agent供应链协商模型。对供应链协商模型框架和协商Agent的状态信息进行了形式化的定义,阐述了协商中的劝说方法、让步原则和提议交互过程。实践表明利用该模型建立起供应链协商支持系统能提高供应链伙伴协商效率和协商成功率。     

一种基于案例的Agent多议题协商模型

不完全信息条件下的Agent协商最优回价策略一般采用间接学习对手偏好的方式;另一方面,Agent一般拥有或多或少的经验和知识,这将帮助它们取得更好的协商结果.这启发了用基于案例的方法直接学习得到最优回价,提出了不完全信息条件下基于案例和对策论的Agent多议题Pareto最优协商模型.所给出的算法计算复杂度为多项式级,且当案例库规模控制在一定范围内时低于Fatima工作的计算复杂度.实验结果显示,采用该算法的Agent能够取得比人类更优的效用和更短的达成一致时间,且优于Lin等人的实验效果.改进了Fatima等人的工作.     

多Agent自动协商策略和算法

针对传统协商过程周期长、代价高的问题,提出了三类形式化的曲线簇来描述Agent所采取的协商策略以及一种数学化和计算机程序化的多Agent自动协商算法。这三类策略分别为急躁型、节俭型和折中型。通过实验模拟发现采用所提出的协商策略和算法更符合人类思维的直观。该方法可应用于多种电子商务交易（如B2B和B2C）等活动中。     

基于多Agent系统的自动协商机制及通用协商框架

自动协商是多Agent系统实现协作的关键环节。目前,对协商模型的研究大部分是在特定的应用系统中针对具体协商背景进行研究,协商模型的通用性较差。本文分析了多Agent系统协商机制的三个方面:Agent通信语言、通信方式和交互协议。在此基础上,给出了基于多Agent的通用协商框架GNF,该协商框架包括抽象协商过程、协商规则分类和协商协议。最后,给出了一个基于通用协商框架GNF的原型系统——采用Jess规则引擎实现的多Agent的商品交易系统。     

多Agent的自动协商

协商是多Agent系统实现协调、协作和冲突消解的关键环节。如何构造有效的协商模型来提高Agent的协商能力，是多Agent系统研究中待解决的问题之一。文章主要讨论了双边多项目协商问题，提出了相应的协商模型、协议和协商算法，具有一定的通用性。     

基于多Agent自动协商的电子商务系统的研究

本文首先分析了多Agent系统的特点,并对基于博弈论的商品价格自动协商的双向博弈模型及其运行过程进行了探讨.在此基础上,结合电子商务系统的实际需求,提出了一种基于多Agent自动协商的电子商务系统,对该系统的组成单元及其运行过程进行了详细阐述,为该系统的具体实施打下了基础.     

一种多Agent多议题的协商模型

协商是多Agent系统实现协作、协调和冲突消解的关键技术。本文分析了协商问题的实质和协商过程,提出了一种支持多轮协商的多Agent多议题协商模型。模型中引入了Agent类型的概念,在信息不完全的条件下,协商Agent通过推测协商对手的类型来指导自身的提议策略和协商战术,使提议更具针对性,避免了盲目性,从而节约了协商时间,提高了协
商质量。     

CAPP中的Agent分解与协商方式

采用多代理（Multi－agent）技术构造分布集成式CAPP系统可以使系统的分布性、稳定性、动态性、异构性大大增强。本文对CAPP体系结构中的代理分解与协商方式作了进一步研究,提出了主要由五类代理构成的CAPP系统,并描述了宏任务代理、微任务代理、资源代理之间的"投标-应答"协商方式与"基于拍卖的协商"方式。     

一种面向多Agent协作和协商的消息机制

提出了一种基于概念模式匹配的消息传递机制,它使用了概念实例与概念模式相匹配的思想,实现了在具有多个Agent的系统中消息去向的灵活处理,从而很好地解决了多Agent之间的协作和协商问题。在引入多Agent协作与协商的概念后,讨论了这种机制的实现方法,并阐述了与这种机制实现相关的一些概念。     

基于Agent的谈判模型研究

提出了一种基于Agent技术的谈判模型,应用模糊数学理论建立了谈判论据及谈判解接受度数学模型。采用约束放松的方法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解。阐述了双边多属性谈判过程,设计并开发了Agent谈判系统原型,实例计算分析表明,该谈判模型是一种双赢的谈判模型。     

基于代理的电子商务洽谈模式的研究和设计

商务洽谈是电子商务活动中十分关键的行为。该文从软件生命周期的角度阐述了电子商务洽谈的生命周期,并给出了相应的商务洽谈过程模型,最后给出了一个基于软件代理的商务洽谈的应用框架。     

基于Agent的协商与谈判的研究

随着在线交易的越来越普遍,电子商务己成为当前一种重要的商务方式。在商务活动中,买卖双方在交易时必然会因商品属性的要求不同而发生争议,这时一般采用协商、谈判方式来达成共识。为了达到这种共识提出了多Agent的协商与谈判的技术。首先对限时条件下的两方多议题协商提出了多回合协商框架,其次探讨了时间约束下的谈判策略。     

一种基于GA的自动谈判问题解决方案

针对电子商务的自动谈判问题,文章用数学规划模型对其形式化描述。设计了一种基于遗传算法的解决方案,得到谈判的最优解。实验表明,上述方法可以对offer不断优化,最终生成使参与自动协商的Agent双赢的交易方案。     

基于移动Agent的协同电子商务安全认证机制

如何提供一个协同、开放、灵活并高效的安全服务，是协同电子商务必须解决的一个重要问题，移动Agent为解决这一问题提供了一个新的方法。该文介绍一种基于历史事件的安全认证机制，以期进一步完善协同电子商务中的安全服务问题。     

一种基于Agent的安全策略管理方法

分析了多域网络环境中安全策略管理的特点及局限性,阐述了安全策略管理中引入Agent的重要性,提出了一种基于Agent的安全策略管理框架。描述了各种Agent的功能,实现了多Agent之间的交互和策略传递,并通过安全本体和XML对安全策略进行表示。     

基于辩论的多Agent商务谈判认知模型

针对在基于辩论的谈判中如何表示Agent的认知结构和决策机制的问题,提出一个应用于商务谈判的Agent的认知决策模型。该模型由卖方和买方Agent两部分构成,其中,Agent的认知结构用自我目标认知以及对对方的目标认知等集合来表示,Agent的决策用多目标优化模型来辅助进行。基于辩论的谈判实例验证了该模型的实用性。     

一个基于Agent的轿车市场自动协商模型

该文提出了一个针对轿车市场中交易协商的双边多议题自动协商模型，该模型具有如下特点：用基于效用的相似度比较法实现Agent智能搜索；模型采用学习机制包括历史学习和Q-学习，历史学习机制用于Agent协商前初始信念的创建，对Agent在协商中策略的选择、执行具有指导作用。Q-学习机制用于生成协商提议，使得Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下，更为有效地完成多议题协商。     

基于溯因推理的主体协商

为了能够进行有效的协商,主体应当提高通信的效率。为此,接收者可以对发送者的当时的意识状态进行推测,这可以通过溯因推理实现。该文提出了一个基于溯因推理的主体协商模型,是对Parsons的基于论据的协商模型的改进。     

Agent-based multimedia presentation and adaptation service

In this paper, we aim to provide adaptive multimedia services especially video ones to end-users in an efficient and secure manner. Users moving outside the office should be able to maintain an office-like environment at their current locations. First, the agents within our proposed architecture negotiate the different communication and interaction factors autonomously and dynamically. Moreover, we needed to develop a user agent in addition to service and system agents that could negotiate the requirements and capabilities at run time to furnish best possible service results. Thus we designed and integrated a video indexing and key framing service within our overall agent-based architecture. We integrated this video indexing and content-based analysis service to adapt the video content according to run time conditions. We designed a video XML schema to validate the media content out of this multimedia service according to specific requirements and features, as we will describe later.