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新挑战,新机遇,新贡献——未来流体动力技术的展望与期盼 总被引:6,自引:6,他引:0
作者阐述了自己对未来流体动力技术的展望与期盼.未来的流体动力技术将会具有更加智能灵活和网络化的特点;能更好地满足可持续发展的要求;能构建巨型或者纳米级的流体动力系统;能在极端环境下工作;作为清洁的绿色技术,通过与纳米技术及生物技术的结合能够为大多数人服务.未来的工作环境将具有多种文化背景,因而要求未来流体动力工程领域的工程技术人员必须具备多学科领域的知识和技能. 相似文献
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2008日本东京国际流体动力展(IFPEX2008)简介(综述) 总被引:1,自引:0,他引:1
第22届东京国际流体动力展于2008年4月22~25日于东京国际展览中心举行.该展会首次于1963年10月举行,已有45年历史,是世界著名流体动力展之一.本次展会的主题是:流体动力技术追求"环境"和"安全".本次展会规模和前几次基本相似,展出面积为575个标准展位(575×9 m2),参展厂商共151家,观众61 482人(由传感器测出),展出期间同时举办了传感器及国际计量和计策展.为推动水压传动技术,展会设立了水压专题小区,有19家参加,面积约15个标准展位(135 m2),在展会期间,日本流体动力协会举办了以学校为主的研究成果展示角,占地面积为12×17=204 m2. 相似文献
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《中国设备工程》2021,(7)
我国科学技术不断发展,人工智能技术是科学技术进步的优秀产物,被广泛应用于各个行业之中,为人们生产生活带来了极大便利。我国地大物博、资源丰富,随着经济、科技快速发展,在风力发电领域投资逐渐增多,风力发电项目数量不断增多、规模不断扩大,但同时也增加了风力发电行业集中、高效管理的难度。人工智能技术应用在风力发电领域之中,能够实现对风力发电集中控制,提升风力发电效率与质量,推动风力发电实现自动化系统控制模式,推动我国风力发电事业朝着技术化、体系化、规范化、现代化的方向深入发展。本文结合智能技术基本概述,以及人工智能技术应用在风力发电中的必要性与优势,深入分析了人工智能技术在风力发电领域中的具体应用,为构建科学完备的风力发电人工智能控制系统,实现我国人工智能技术施展领域的拓宽,构建科学完备的风力发电人工智能技术体系,推动我国风力发电事业实现健康、可持续发展提供宝贵的借鉴性经验。 相似文献
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世界流体动力工业协会统计工作会议于2005年3月17日在美国拉斯维加斯召开。会议由欧洲液压气动技术委员会(CETOP)总裁Amadio Bolzani先生和副总裁PeterAlplanalp先生主持,中国液压气动密封件工业协会(CHPSA)、美国国家流体动力协会(NFPA)、英国流体动力协会(BFPA)、意大利流体动力协会(ASSOFLUID)、日本流体动力协会(JFPA)、台湾区流体传动工业同业公会(TFPA)均派代表出席了会议。 相似文献
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风力发电技术是一种极具利用潜能的可再生能源发电技术。拥有自主知识产权的数量和品质,已成为衡量一个国家和地区的技术创新能力和经济竞争实力的核心要素之一,介绍了风电产业现状,从中国和全球专利申请量分析了风电专利现状、重要专利权人,并且介绍了相关专利预警,有助于中国风电企业整体上掌握风电技术发展趋势。 相似文献
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变速恒频风力发电技术综述 总被引:1,自引:0,他引:1
风力发电正在以前所未有的速度发展,变速恒频风力发电是一门新技术。简要介绍了风力发电机的组成和分类。通过和恒速恒频风力发电机进行比较,分析了变速恒频风力发电技术的优点。比较了几种适适用于变速恒频风力发电的发电机组,对各自的原理进行了比较详细的阐述。最后展望了风力发电的前景。 相似文献
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从功率分流的原理、功率分配、实例应用等方面对差动行星齿轮传动中的功率分流技术进行了探讨,对风电齿轮箱的设计有一定的指导和帮助。 相似文献
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随着风电技术的不断发展,更多的风电机组并入电网运行。考虑到电网的安全性与稳定性,精确的风电场发电短期预测技术越发重要。在利用自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)风电原始序列信号的基础上,采用GRU-XGBoost模型对非线性、非平稳的功率序列进行建模和预测,以提高模型的预测能力和泛化能力。首先利用CEEMDAN将风电功率原始序列分解为一系列不同时间尺度的分量,将分解后的信号输入GRU神经网络输出预测信号,再输入XGBoost进行校正。通过与多种预测模型进行比较证明此模型拥有更好的预测精度。 相似文献
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风电作为成熟的绿色能源受到各国的重视.在介绍OPC技术的基础上提出并实现了基于OPC技术的低成本的风电监控系统的应用方案. 相似文献
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结合风力发电故障诊断系统的特点,分析了各无线传输技术特性,提出一种适合在风力发电故障诊断系统中应用的无线传输技术——WiMAX技术,并对WiMAX组网的设计与应用进行了介绍,经过分析证明其可行性. 相似文献