网页制作实用技巧

提出了制作网页的一些工作思路和解决问题的方法,给出了几个用ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ制作特技的例子。     

Internet网页恶意代码浅析

介绍了Internet网页恶意代码的危害,分析了恶意代码工作基本原理,并针对恶意代码的感染机理提出了具体的防范措施及建议.     

基于CNN的Android恶意代码检测方法

针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应用检测方案.首先,对Android应用包反编译获取AndroidManifest.xml文件,从中提取出应用申请的系统权限;然后,根据权限危险级别将权限列表特征化,获得权限特征数据集,进而,对CNN多次训练,获得应用类别分类器;最后,用分类器判断应用是否包含恶意代码.实验结果表明,检测方案的准确率达到98.8%,能够高效判断Android平台中的恶意应用,降低安全威胁.     

基于JavaScript网页3D特效技术的设计与实现

随着互联网技术的发展,极大地影响着人们的生产、生活.在互联网的世界里应用最为广泛的是网页技术,该应用是与用户体验密不可分的,在追求网页布局和美观度的同时还要加入与用户的交互,所JavaScript的动态特效,能够实现其理想效果.JavaScript的动态特效与交互功能的完美结合是实现网页效果最佳的方法.本文阐述了JavaScript的应用方法,并通过实例来研究JavaScript技术在网页中的特效应用.     

一种基于综合特征的网页类型识别方法

现有网络舆情监测分析系统大多采用人工建立模型、网页逐个匹配的方法识别网页类型,不仅费时费力,而且随着网页的变化和快速增长,效率不断下降,如何让机器快速准确识别出网页类型成为迫切需要解决的问题.针对现有网页分类算法无法自动识别网页所属网络舆情载体类型的问题,深入研究了网页的超链接特征、内容特征和结构特征,构建了面向网络舆...     

基于CSS和JavaScript的网页选项卡的设计和实现

在现今的网页设计中,网页选项卡的应用非常广泛。用HTML编写网页内容、CSS设计内容样式、JavaScript实现事件驱动,通过理论分析和代码结合,实现了网页选项卡的制作。该方法设计的网页选项卡,在页面中已装载了全部内容,只是有部分内容被隐藏起来,只有被激活的内容显示出来,并且切换过程中不用刷新页面,减少了服务器的负担,因此得到了广泛的应用。     

基于CSS+JavaScript的网页下拉菜单的设计与研究

网页的导航菜单是整个网页布局中最重要的部分之一,用CSS样式和脚本语言JavaScript制作网页二级下拉菜单,可以使内容和样式分离,修改页面内容或样式时,更加容易省时。只改变CSS属性,其他内容都不变,就可以轻松实现子菜单横向排列和竖直排列的转换,可广泛用于网页设计中。     

基于上下文特征融合的代码漏洞检测方法

针对现有代码漏洞检测方法误报率和漏报率较高的问题,提出基于上下文特征融合的代码漏洞检测方法.该方法将代码特征解耦分为代码块局部特征和上下文全局特征.代码块局部特征关注代码块中关键词的语义及其短距离依赖关系.将局部特征融合得到上下文全局特征从而捕捉代码行上下文长距离依赖关系.该方法通过局部信息与全局信息协同学习,提升了模型的特征学习能力.模型精确地挖掘出代码漏洞的编程模式,增加了代码漏洞对比映射模块,拉大了正负样本在嵌入空间中的距离,促使对正负样本进行准确地区分.实验结果表明,在9个软件源代码混合的真实数据集上的精确率最大提升了29%,召回率最大提升了16%.     

基于反调试的JavaScript代码保护方法研究

为了消除攻击者动态调试JavaScript代码给HTML5应用程序带来的安全威胁,提出一种基于反调试的代码保护方法.在深入分析Firefox及Chrome浏览器中调试器工作原理的基础上,探索了主流浏览器平台中调试器运行时的特征.基于调试器特征构造检测调试行为的JavaScript代码片,并结合针对调试行为的响应策略达到反动态调试目的.通过攻击实例验证了该方法的有效性,在不影响程序性能的前提下提升了Web应用程序的安全性.     

网页实时获取和生成

为使网站编辑人员能从烦琐的新闻更新工作中摆脱出来,花费更多的时间在网站的美工方面,开发了网页实时获取和生成系统,详细阐述了该系统的的设计原理及整体框架结构。     

基于SRI的动态网页信息抽取方法

提出了基于相似记录项归纳的动态网页信息抽取方法．该方法采用编辑距离算法和树排列算法归纳产生记录项的包装器树．对各种类型网页进行信息抽取实验,取得98．11％的召回率和96．90％的准确率．     

网站内容智能生成技术的研究及实现

介绍了利用数据库组织和管理网站各类公共信息,利用动态网页设计技术检索数据库并将结果转化为HTML格式的原理,给出了网页内容自动生成及智能检索网站储存信息的实现方法。     

字符串特征集生成方法

字符串特征集生成方法为提高未知恶意代码的识别精度,分析了特征集的选取方法对未知恶意代码分类精度的影响,提出了一种采用字符串描述构造特征集的方法,从恶意代码或正常文件中提取出字符串原始特征,引入频繁项目集方法进行特征选择,压缩特征集维数.经比较实验结果证明,该方法可提高分类器学习效率,同时能保证分类器具有较高的分类精度.     

Web Page Forensics: A Web Spider Based Approach

Cyber-crimes are growing rapidly,so it is important to obtain the digital evidence on the web page.Usually,people can examine the browser history on the client side and data files on the server side,but both of them have shortcomings in real criminal investigation.To overcome the weakness,this paper designs a web page forensic scheme to snapshot the pages from web servers with the help of web spider.Also,it designs several steps to improve the trustworthiness of these pages.All the pages will be dumped in local database which can be presented as reliable evidence on the court.     

Research of Web Pages Categorization

1 Introduction With the rapid growth of information on the W orld W ide W eb,the Internetis changing ourlife un- precedentedly.A lthough the Internetoffers a lotofin- form ation resources,the resources are open,dynamic and differen,twhich makes resourceso…     

网页式MCAI的设计与开发

网络技术的引用对未来教学模式、教学方式及方法将产生重大影响, 尤其是多媒体计算机辅助教学（ ＭＣＡＩ） 的引入对传统的教育思想引起重大变革。ＭＣＡＩ在未来教学中将起到越来越重要的作用。本文就ｉｎｔｒａｎｅｔ 技术在现代教学中的应用, 提出了用网页制作ＭＣＡＩ的思想。     

Research of Extracting Data from HTML Web Pages Automatically

In order to use data information in the Internet,it is necessary to extract data from web pages.An HTT tree model representing HTML pages is presented. Based on the HTT model, a wrapper generationalgorithm AGW is proposed. The AGW algorithm utilizes comparing and correcting technique to generate thewrapper with the native characteristic of the HTT tree structure. The AGW algorithm can not only generate thewrapper automatically, but also rebuild the data schema easily and reduce the complexity of the computing.     

中文网页分类中特征提取的研究

针对中文网页分类技术中的一些特征选择方法存在的问题.分析了常用的网页分类特征选择方法,提出了一种比较适合中文网页分类的特征选择方法.该方法将已有的X2统计方法进行了一些变形处理,并把该方法应用到后续的网页分类中,分类实验结果表明,准确率得到了一定的提高.     

中文网页分类的研究与实现

描述了一个完整的中文网页分类系统的设计和实现过程,重点介绍了网页分类中的网页净化、特征加权、KNN分类等关键技术.并结合网页的特征,对分类中的特征加权公式进行了一定的改进.实验结果表明改进后的特征加权公式取得了较高的分类准确率.