模糊信息表决策规则获取与属性约简方法

将粗糙集方法用于模糊信息表上的规则获取和属性约简, 在包含度概念的基础上, 定义了齐次包含度.对两类模糊信息值的信息表, 条件属性是离散值，而决策属性是模糊的模糊决策信息表和条件属性与决策属性均为模糊的模糊信息表, 采用齐次包含度研究了条件属性在决策属性中的包含关系, 得到了包含度意义下模糊决策信息表的属性约简判定定理和决策规则获取方法. 给出了模糊条件属性的所有可能组合, 研究了模糊组合属性在模糊决策属性中的包含关系, 提出了最大属性协调集的概念，建立了在最大协调属性集下的模糊信息表属性约简和决策规则获取的算法步骤, 并通过算例演示了模糊决策规则获取和属性约简的过程, 从而为模糊信息表决策规则获取与属性约简提供了一类算法.     

模糊信息决策法在企业改造中的应用

提出一种用模糊集合论与概率统计相结合的决策方法,称为模糊信息决策法.用此法对××钢铁厂的复合式轧钢技术的改造项目进行决策分析,得到了合理的结果.     

模糊随机信息处理与经济决策

在经济领域中有一些统计量,象商品在某一时期的需求量。企业经营所需流动资金、银行所需投放的货币流通量等等均具有模糊随机性。本文试图应用模糊数学的基本理论来解决经济决策中有关模糊随机信息处理的问题。     

模糊灰色决策与环境质量评价

本文将模糊灰色决策方法应用于环境质量评价之中。与灰色聚类分析相比较,该方法具有计算过程简单、分辨率高等特点。通过实例分析表明,其评价结果与实际环境质量状况较符合。     

模糊分析决策理论

本文首先指出美国运筹学家萨迪（ＴＬＳａａｔｙ）教授建立的层次分析法存在的主要问题，然后建立了系统（工程技术系统、社会经济系统、环境生态系统等）非结构决策问题求解的新途径──模糊决策分析理论。该理论由三部分组成：①重要性概念的模糊分析理论；②优越性概念的模糊分析理论；③模糊优选决策模型。在理论概念与实际应用上均优于层次分析法。     

权重信息未知的区间直觉模糊多属性决策方法

针对权重信息完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和投影模型的决策方法.该方法首先引入区间直觉模糊数相离度的概念,然后,给出了一种基于加权属性值离差最大化的线性规划模型,通过求解此模型得到相应的属性权重.进而利用各个方案的加权属性值在加权模糊正理想点上的投影对方案进行排序.最后用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

一种基于模糊偏好信息的多属性决策方法

传统的多属性决策方法在解决某些主次属性区别明显的决策问题时效果不理想，为此，从决策者提出的模糊偏好信息出发，结合方案满意度和方案在各属性上的达成程度，提出了一种解决此类问题的新方法。算例表明．该方法具有较强的实用性和可操作性。     

梯形模糊数的信息安全风险群决策评估方法

针对含有语言评价信息的群决策问题,将梯形模糊数引入信息安全风险评估中,提出了一种基于梯形模糊数的信息安全风险群决策评估方法.首先,用梯形模糊数来表达决策者的评价信息,然后给出梯形模糊数判断矩阵的集结步骤,最后通过计算各威胁所带来的风险与负理想解的相对贴近度,对威胁程度进行排序.通过实例分析,说明了该方法的可行性和有效性...     

模糊多目标马尔可夫决策

首先将模糊概念引入多目标马尔可夫决策规划,给出了一种具有模糊报酬函数的多目标马尔可夫决策规划的定义,通过讨论,基本解决了求解这种规划之最优策略的方法问题和这种规划最优解的决策判别问题。     

模糊决策有效性评估与DSS的进化

本文以人事考核DSS开发为例,介绍了模糊决策法的应用,以及通过模糊决策有效性的评估实现DSS进化的方法。     

基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策法

针对模糊信息的多目标决策问题，基于模糊集理论，首先，将决策者的主观偏好信息所隐含的目标权重通过一个线性规划模型计算出来。其次，借助每一方案与最优、最劣方案的综合加权距离，求得每个方案相对与最优方案的相对隶属度，提出了基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策的相对隶属度法对方案进行择优和排序。最后，通过算例说明方法的可行性和实用性。     

权重信息不完全的梯形模糊数多属性决策方法

研究了权重信息不完全且对方案有偏好的梯形模糊数多属性决策问题.在α截集下引入偏差函数,通过构造目标规划模型求解属性的权重向量,进而求得α截集下方案的排序向量,再将不同α截集下的排序向量进行集结,得出方案的综合排序向量,最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

浅论企业决策与信息支持

信息是决策的基础。决策效率和决策正确性依赖于高效的信息活动。本文对此进行了探讨。     

系统集成数据仓库与模糊群决策理论的决策支持系统

主要讨论了将数据仓库技术、模糊群决策理论与传统的四库三功能决策支持系统(DSS)进行系统集成。其目的是能提供使用单个信息资助源所不能提供的全方位的科学决策。     

模糊决策信息系统上精度约简与规则提取

基于模糊决策信息系统,借助于模糊相容关系,寻找各属性的相容类,将模糊信息系统转化为模糊目标信息系统,再通过区分矩阵对基于模糊相容类的粗糙模糊集的上、下近似分别进行精度约简,最后提取规则并对规则进行优化。