无线传感器网络最优曲线压缩算法

针对无线传感器网络中的数据压缩问题,对DP压缩算法进行改进,提出一种最优曲线数据压缩算法OCDCA。减少压缩过程中对数据的扫描次数,以降低节点的能量消耗。采用最佳曲线拟合方法对监测数据点做直线优化拟合,以提高压缩精度。仿真结果表明,OCDCA算法程序时间复杂度较低,压缩精度和压缩效率较高,可降低无线传感器网络的能量消耗。     

远程故障诊断系统通信数据压缩技术研究与验证

根据远程故障诊断的测试数据的网络传输特点,在详细分析和比较了多种数据压缩算法的基础上,针对LZW算法字典列表长度有限、查找时间长等问题,利用加入了动态延伸列表长度、根据压缩比例调整已有的字典内容和哈希函数查找等方法,对LZW算法提出了改进措施;同时,引入MPEG帧间压缩的思想,设计了一种新的"周期性差值压缩方法",将改进的LZW数据压缩算法与"周期性差值压缩方法"相结合,构成了更有效的级联数据压缩方法,有效地提高了数据压缩比率和效率,并且该算法的处理速度能够满足远程故障诊断系统对通信的要求。     

改进的SDT算法及其在过程数据压缩中的应用

阐述了过程数据压缩的重要性及特点 ,介绍了SDT(SwingingDoorTrending)算法及改进的SDT算法的基本原理 ,给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图。介绍了改进的SDT算法的应用 ,分析了改进算法的性能。     

基于LZW的RFID标签数据压缩算法

针对射频标签(RFID)标签存储空间不大但数据重复性较高的问题,提出一种改进的基于LZW的RFID标签数据压缩算法,采用多叉树存储结构以提高数据压缩速度,改进阈值判断操作方法以避免浪费存储空间。实验结果表明,与其他算法相比,改进算法在压缩时间与压缩效率上具有较大优势。     

一种基于SDT算法的新的过程数据压缩算法

针对流程工业实测过程数据压缩存储问题,在深入分析旋转门（SDT,Swing Door Trending）算法的基础上,提出了一种基于SDT算法新的过程数据压缩算法（NSDT,New Swing Door Trending）。NSDT算法采用曲线对过程数据进行拟和以实现数据压缩,与SDT算法相比能取得更好的压缩效果。根据理论分析和实验数据结果分析,证明了NSDT算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。     

一种基于SDT算法的新的过程数据压缩算法

针对流程工业实测过程数据压缩存储问题,在深入分析旋转门（SDT,Swing Door Trending）算法的基础上,提出了一种基于SDT算法新的过程数据压缩算法（NSDT,New Swing Door Trending）。NSDT算法采用曲线对过程数据进行拟和以实现数据压缩,与SDT算法相比能取得更好的压缩效果。根据理论分析和实验数据结果分析,证明了NSDT算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。     

改进的SDT算法

数据压缩是减少网络数据流量、避免拥挤、提高控制系统性能的有效手段.针对数据压缩的问题,在分析了一系列现有有损压缩算法基础上,提出了一种新思想,改进了现有的旋转门(Swing Door Trending)算法,在每个存储数据的地方保存了两个有用的数据,并表明了该算法正确性和合理性.实验数据结果表明该算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比.     

SCADA中历史数据的SDT算法研究与改进

随着物联网和大数据技术的快速发展,数据采集与监视控制SCADA系统每天采集的数据量呈几何级数增长,传统的数据压缩算法--旋转门算法SDT 已经不能满足SCADA系统对历史数据压缩的要求。在深入研究了数据压缩方法尤其是旋转门SDT算法的基础上,提出了一种改进的ASDT 算法,并用Java语言加以实现。ASDT算法通过正弦曲线拟合数据以实现数据压缩,与传统SDT算法的性能相比,ASDT算法能取得更好的压缩效果。实验数据结果表明,相对于传统SDT算法,ASDT算法可以在不显著增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。     

基于动态规划算法的矢量压缩方法研究与改进

将动态规划算法应用于矢量数据压缩是一种非常有效的优化压缩方法,可以得到压缩误差最小的压缩曲线,但是会导致局部失真明显。针对该缺点提出一种改进算法,通过在动态规划算法执行过程中设定阈值限制最大位移来防止局部失真,同时对A. KOLESNIKOV等提出的原动态规划算法公式的错误进行了纠正。实验表明,改进算法在保持原算法优势的同时,可以较好地解决压缩曲线局部失真问题。     

过程数据压缩算法SDT的改进研究与应用

对传统的SDT（Swinging Door Trend）过程数据压缩算法进行算法分析与改进研究,并在此基础上提出了综合去异常值、简单滤波、自适应压缩偏移量与还原曲线平滑化的改进型SDT压缩算法。算法结构简单、计算速度快,以MATLAB为研究仿真工具,通过算法的移植已经成功地应用于工业实时数据库产品FD-RDB中,获得了良好的过程数据压缩质量与还原效果。对工业实时数据库的过程数据压缩算法的设计开发具有很好的参考意义。