基于竞标模式和访问热度的副本创建策略

研究典型数据副本创建策略,提出一种以节点在线率和节点存储能力作为价格的竞标模型副本创建策略。根据对基于访问热度的典型副本创建策略和基于竞标模型的典型副本创建策略的具体分析,改进典型副本创建策略对节点性能考虑的单一性,综合考虑节点的访问热度和负载等性能,实现基于竞标模式和访问热度相结合的副本创建策略。并通过基于网络带宽利用率和系统响应时间的实验,将该副本创建策略与两种典型副本创建策略进行实验对比,验证提出的基于竞标模式和访问热度的副本创建策略具有较好的性能。     

非结构化对等网中的路径复制节点选取策略

首先通过对文件副本位置选取策略——路径复制的深入分析,指出存在的问题,针对路径复制策略中存在的大量网络带宽浪费、造成大量热点节点和容易产生冗余路径问题,通过对节点的查询能力与网络拓扑结构关系的分析,提出了一种基于节点度的路径复制策略(DNPRS)。该策略通过对副本复制度数阈值的设定,选取那些节点大于或等于度数阈值的节点进行路径复制。实验证明,该策略同路径复制策略相比在搜索成功率和网络开销具有较好的性能。     

教育资源网格模型及副本创建策略

教育资源网格是解决目前分布式教育资源共享问题的有效手段.针对中小学教育资源共享问题,提出了层次式的教育资源网格模型,定义了各层节点的功能.通过与欧洲数据网格对比,分析了教育资源网格的特点.基于层次式的教育资源网格,对影响副本创建策略性能的因素进行了分析,然后引入网络带宽和文件大小两个参数,提出了一种动态副本创建策略(dynamic replica creation strategy,简称EDRS).利用数据网格模拟工具OptorSim构建了教育资源网格虚拟环境,分析比较了EDRS策略与Caching-LRU策略、Caching-LFU策略和基于经济模型的副本创建策略的性能.最后,综合各项指标分析了不同策略对教育资源网格系统性能的影响.结果表明,EDRS策略在教育资源网格应用中有着更好的系统性能.     

P2P网中基于文件分片的副本建立策略

在大规模P2P网络中,为了提高数据的可用性,可以通过在系统中多个节点上建立数据副本的方法来增加数据的冗余度.为了减小副本建立的开销,可采用一种基于文件分片的副本建立策略,将需要复制的数据文件先进行分片,然后把这些分片在一组选取好的候选节点间进行分发复制.该方法能够充分利用网络带宽,明显减小建立副本所需的时间开销.     

P2P网中基于文件分片的副本建立策略

在大规模P2P网络中,为了提高数据的可用性,可以通过在系统中多个节点上建立数据副本的方法来增加数据的冗余度.传统方法建立副本的过程中,数据资源通常是以完整的数据文件为单位在节点间进行拷贝.为了减小副本建立的开销,可采用一种基于文件分片的副本建立策略,将需要复制的数据文件先进行分片,然后把这些分片在一组选取好的候选节点间进行分发复制,能够充分利用网络带宽,明显减小建立副本所需的时间开销.     

云计算架构下的动态副本管理策略

为有效管理云计算环境中的数据副本,减少系统带宽消耗、最小化响应时间和平衡负载,提出了一种动态副本管理策略.通过建立文件可用性和副本数量间的关系模型来计算系统应维持的最小副本数量;基于数据被请求访问的次数和传输花费进行副本放置;数据被请求时结合节点间带宽和节点效用选择副本.实验结果表明了该策略的正确性有效性.     

对等网络中一种优化的副本分布方法

数据复制技术是一种提高P2P系统中数据可靠性和可用性的常用策略.现有复制方法大多只考虑副本数量,副本数量越多就越能提高资源访问效率,但采用这样的数据复制方法将会带来高昂的副本一致性维护代价.为平衡副本一致性维护的开销和多副本带来的访问性能提升之间的关系,该文提出了动态副本分布方法.文中首先给出了副本目录的设计和副本信息的获取方法,能够获得某一逻辑资源的所有副本信息.然后,根据逻辑资源的全局副本信息,对访问频率高且平均响应时间长的数据资源进行复制,并给出副本数量的计算方法.最后,根据用户访问特征和节点实时带宽等信息计算放置副本的最佳地点,使副本分布能够适应数据访问请求和网络带宽的动态变化.模拟实验结果显示,该方法能够实现全局优化的副本分布,以少量数据副本提升资源访问的性能.     

基于多属性最优化的海洋监测数据副本布局策略

数据的完整性和可靠性是保证其能被高效访问的关键,尤其是在云存储环境中,数据副本策略是影响系统性能和保障数据可用性的核心。从数据副本布局的角度,提出了基于多属性最优化的数据副本布局策略(Data Replica Layout Strategy based on Multiple Attribute Optimization,MAO-DRLS)。该策略根据数据的访问热度和存储节点的关键属性特点,为每个数据设置动态的副本数,并选择合适的节点对副本进行布局。实验表明,MAO-DRLS策略能够有效地提升数据副本的利用率,缩短系统的响应时间。     

异构环境下云计算数据副本动态管理研究

针对现有HDFS(Hadoop Distributed File System)数据副本数目固定,副本放置时未考虑节点异构性问题,本文提出一种异构环境下云计算数据副本动态管理模型DMDR.在副本创建时,DMDR根据节点性能选择最优副本放置节点;在系统运行过程中,基于灰色预测技术,DMDR根据数据的最近访问特征预测数据访问热度,并动态调整副本数目.实验表明,在异构环境下,较之现有HDFS副本管理机制,DMDR可有效减少节点之间数据传输,提高负载均衡,降低作业执行时间.     

基于萤火虫优化的副本放置方法

在云计算环境下分布式存储系统中,通常采用副本技术保证存储系统的可用性和可靠性,放置策略是副本技术的一个关键问题。针对现有副本放置策略中存在的副本访问开销大的问题,提出一种基于离散型萤火虫优化的副本放置算法。考虑副本放置对用户访问性能的影响,对其建立数学模型,计算萤火虫位置的适应度函数,并朝着荧光素值最大即最优值移动,进而得到合适的副本放置节点。通过仿真实验评估提出的方法,并与基于蚁群算法的副本放置策略进行比较。实验结果证明该算法能够选择合适的副本放置节点,具有较好的收敛性,并有效地降低存储系统的副本访问开销。