一种基于依存句法和WRD的句子相似计算方法

句子相似计算技术能够得到两个句子的相似关系,在敏感数据检测领域具有广阔的应用前景.因此,提出了一种融合依存句法和Word Rotator's Distance语义距离的句子相似计算方法.通过依存句法分析句子结构并提取各种依存关系词集,计算对应依存关系词集间的Word Rotator's Distance语义距离,并最终...     

基于配价结构和语义依存关系的句法分析统计模型

目前主流的词汇化句法分析方法仅仅考虑词语之间的语义依存关系,而没有引入语义搭配和语义类等语义信息．“配价”是词语的一个比较本质的特点,一旦一个词语的配价结构确定下来,它应该和怎样的词进行搭配也就比较清楚了,从而也可以比较直接地导出句子的结构．本文结合中心词驱动句法分析模型,提出了基于配价结构和语义依存关系的句法分析模型．模型在规则的分解及概率计算中引入丰富的语义信息,既包括语义依存信息,也包括配价结构等语义搭配信息．用改进的句法分析模型进行句法分析实验,实验结果表明,精确率和召回率分别为88.76％和87.43％,综合指标F值比Collins的中心词驱动句法分析模型提高了6.65个百分点．     

语码转换的实证分析——基于《一个外企女白领的日记》的个案研究

语码转换是近些年来许多学科研究的热门话题。本文通过分析《一个外企女白领的日记》中的汉英语码转换现象,对其中的语码转换进行分类,并运用主体语框架理论深入探讨语码转换的句法形态特征。     

基于有监督学习的依存句法分析模型综述

针对基于有监督学习的依存句法分析模型的研究现状与进展进行了总结。重点综述了标注语料匮乏、特征选择与提取、模型一体化三个问题的相关研究内容。首先,详细介绍人们借助依存关系映射和主动学习摆脱标注语料匮乏困境的相关研究;其次,重点总结了不同特征对构建依存句法分析模型的贡献,例如句子级特征、词类别特征、语言形态特征和高阶特征等;最后,分析了依存句法分析模型一体化的优势与不足;此外,详细总结了如何借助该类模型解决事件抽取、产品评论分析和舆情分析等问题。     

算网融合和通信信息基础设施

1算网融合算网融合是目前的热门话题,大家都在谈“算网融合”,“算网融合”观点一致了吗?“算网融合”有共识了吗?从目前的情况来看都不是,“算网融合”融合没有取得共识,大家谈的“算网融合”往往不是同一件事。要推进“算网融合”的发展,必须首先要有共识。要做到这一点,首先要将各自的观点发表出来,作广泛和深度的研讨,在广泛研讨的基础之上才可形成共识。     

代数与信息论观点的分辨矩阵属性约简研究

在不一致决策系统中,代数与信息论观点属性约简不等价.Skowron分辨矩阵为求取代数观点下属性约简提供了一种规范精确的数学模型,但不能刻画非一致系统信息论观点下的属性约简特性.基于条件决策分布函数定义简化决策系统,在此基础上设计满足两种观点属性约简的分辨矩阵,推理证明与仿真实例说明了该方法的可行性与有效性.     

基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析

针对传统社会影响力分析方法未能充分考虑观点和话题信息等问题,提出了一种基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析方法。首先把社交媒介用户相互评论关系自然地表示成三阶张量,然后通过拉普拉斯话题约束矩阵控制张量分解过程,最后根据分解得到的潜在因子度量用户观点社会影响力。该方法的优点是能有效地从受限张量分解结果中检索出给定话题下用户的社会影响力,同时保持其社会影响力的极性分布。实验结果表明,该方法的性能优于OOLAM和TwitterRank等基准算法。     

情感分析研究综述

随着电子商务、社会媒体的迅猛发展,互联网上涌现出海量的涉及社会生活方方面面的含有观点的文本信息,对这些文本信息进行有效分析,挖掘出观点、判别出情感倾向性,俨然成为社会各领域的迫切需求,本文将从定义、应用和分类这几个方面对情感分析、观点挖掘进行综合性阐述.     

一种基于先验知识的实体关系联合抽取模型

不同于流水线方式的关系抽取方法,在实体关系联合抽取方式中虽然把实体识别和关系抽取两者结合起来,但损失部分实体特征信息.在以BERT预训练模型为核心的SpERT实体关系联合抽取模型输入阶段,融入置信度较高的词性标注和句法依存关系的先验特征;并在模型的关系抽取层中重用输入信息,为关系抽取任务提供更多的特征;在优化模型的损失...     

对IP over SDH和IP over ATM的探讨

IPoverSDH和IPoverATM是目前国际电信业正在讨论的一个热门话题，本文通过对IPoverSDH和IPoverATM的介绍和比较，提出自己的观点，以供探讨。     

基于网络评论的情感分类与观点抽取技术分析与研究

互联网技术不断发展背景下,人们重要的获取信息的渠道之一即为网络,针对社会事件、公众人物等,人们意见和评论的发表也在各种网络渠道中进行,在海量评论资源中,通过分析与挖掘,将评论用户的情感倾向性识别出来,从而对用户消费习惯进一步的了解,具有十分重要的现实意义。基于此,文章基于网络评论,分析了情感分类与观点抽取技术。     

基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型

为了提高信任评价的准确性和主观逻辑的适用性,提出了基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型,该模型由信任融合和信任传递2部分组成。基于信誉的多项式观点的融合方法考虑信誉与观察环境对融合操作的影响,提高了信任评价的准确性,更符合人的直觉评判;信任传递把多项式观点的传递理解为传递过程是二项逻辑观点,而传递信息是多项式观点,给出了多项式观点的信任传递公式,并对相关定理进行了证明。最后,通过实例分析验证了模型的准确性和适应性。     

基于句法模式识别的雷达识别方法研究

针对参数相近的复杂体制雷达难以识别的问题,提出了一种基于句法模式识的雷达信号识别方法。该方法首先对已知雷达脉冲数据进行结构分析,用雷达脉冲序列参数作为句法识别中的基元进行描述,然后通过训练已知样本得出正则文法扩展生成式并构造一种多位有限态自动机作为识别器,最后选取雷达样本数据进行识别实验。理论分析和实验结果论证了该句法方法的可靠性和有效性。     

基于多通道特征融合的上下位关系抽取方法

上下位关系抽取是知识图谱构建的关键环节，目前常用的基于模板和分布式的方法存在可移植性差、召回率低等不足。针对这些问题，提出了一种基于多通道特征融合的上下位关系抽取方法，通过预训练词嵌入、双向LSTM和依存句法树结果编码三个通道来构建模型编码器。首先，提出了上下位关系抽取整体框架，包括数据挖掘与标注模块、特征抽取模块、候选句打分模块及结果排序模块。然后，针对特征抽取模块，提出了融合句法依存关系、上下文特征以及预训练特征的自适应编码方法；针对句子打分模块，提出了包含编解码器结构的网络模型。最后，通过对准确率、召回率、查全率进行消融实验，表明所提出的模型具有较好的有效性和更好的可解释性。     

对IPoverSDH和IPoverATM的探讨

ＩＰｏｖｅｒ ＳＤＨ和ＩＰｏｖｅｒＡＴＭ是目前国际电信业正在讨论的一个热门话题，本文通过ＩＰｏｖｅｒ ＳＤＨ和ＩＰｏｖｅｒ ＡＴＭ的介绍和比较，提出自己的观点，以供探讨。     

基于词向量的手机网评观点句提取方法研究

随着电子商务的不断发展,对于电商中的网评进行数据挖掘不仅有利于用户消费决策,而且有利于给商家提供改进方向。但是,网络评论表达不规范,而且夹杂着过多的无用信息,这对于挖掘其知识带来了很大的负面影响。因此,对网评中具有真正表述评论者观点的句子进行提取就显得尤为重要,文章提出一种基于词向量的观点句识别方法,并提出基于TF-IDF的句子向量构造方法,有效地提高了观点句的识别率,并将人工的工作降到最低。     

运用能量概念的“电路”课程教学方法

本文的基本观点是,在某些专门场合,能量概念比功率更重要,在“电路”课程教学的某些方面,应适当运用能量概念.为此结合如下内容,包括元件能量与功率、电感的无功功率、RLC串联正弦电路的无功功率、耦合系数相等的证明、RLC串联电路暂态响应的能量交换关系以及均匀传输线驻波中的电磁能量分析等,阐述了运用能量概念的教学方法,以便培养学生运用能量概念思考问题的科学视角和工程观点.     

WiMAX走向移动应点到为止

业界主要观点目前业界对移动WiMAX———802.16e主要存在以下三种观点:(1)802.16e会取代3G802.16e为蓬勃发展的宽带无线接入技术加入了移动特性,人们开始憧憬这一技术的“美好”未来。当802.16e把自己的移动特性提高到120km/h后,它就具备了高速移动特性和高带宽接入特性,完全符     

基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别

门户网站、博客和论坛中的新闻性文章往往都带有自己的情感倾向性,而情感关键句的识别对判断文章的情感倾向、了解社会动态和舆情状况有着非常重要的作用。传统方法主要基于词汇特征,未能充分利用潜在的句法和语义信息。本文提出了一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法。该方法首先通过构建情感词典和关键词词典获取词汇语义信息,然后利用一种新颖的面向情感关键句提取算法获取句法依存信息,最后把情感关键句的识别问题看成一个是否为情感关键句的二分类问题加以解决。在COAE2014公开评测数据集上进行的实验表明本文方法的准确率和召回率均显著优于其他方法。     

面向中文微博的评价对象与评价词语联合抽取

深入挖掘微博内容中评价对象与评价词语的词法特征、句法特征、语义特征以及相对位置特征,提出评价对象与评价词语的序列化联合抽取模型。进一步结合微博间转发关系特性提出基于转发关系的联合抽取优化算法。并与相关算法进行实验对比,对实验结果进行了综合分析,证明了方法的可行性和优越性。