层次分析法中判断矩阵的比例标度和一致性研究

对层次分析法中传统的比例标度进行改进，采用符合中国人习惯的比例标度来构造判断矩阵，同时对判断矩阵不满足一致性要求的情况进行了处理。通过实例表明，这种方法是可行的。     

层次分析法（AHP）比例标度的分析与改进

简述了层次分析法（ＡＨＰ）的发展背景和基本的方法步骤,指出传统１－９标度方法由于其方法上的局限性可能会导致与实际不符,因此有必要改进标度方法。将指标分为数量性指标和非数量性指标两种情况,提出了标度的改进方法,在指标是非数量性的情况下,对３种新的标度方法进行比较,并分析了各自的精度;在指标是数量性指标的情况下,可利用一标度函数来构造满足一致性要求的判断矩阵,对文献「３」中提出的标度函数进行了改进,并     

利用层次分析法的标度进行功能评价分析

分析了价值工程指分析法中权重计算的不足之处，然后引入层次分析法的标度进行了功能指数中的权重计算，最后利用案例进行了分析计算。     

无标度的层次分析法在教育评估中的应用

本文运用无标度的层次分析法计算教育评中指标体系的权重分配，此法不公能克服人为的主观型和期望型的影响，而且具有较强的科学性。     

基于层次分析法解决消费者购车问题

层次分析法(AHP)是国外20世纪70年代末提出的一种新的系统分析方法，目前在多目标问题的决策中已得到广泛的应用。随着时代的发展，家庭购车已成为新的时尚。本运用层次分析法成功地解决了面对品目繁多、价格缤纷的车款，百姓应如何科学地选购这一消费问题。     

基于线性规划的区间标度层次分析法

将传统的层次分析法由“点”标度扩展到区间标度,得到区间标度层次分析法.基于区间判断矩阵的权向量的可行域,对其进行一致性检验.并讨论了区间向量的标准化问题,建立了求解区间判断矩阵的区间权向量的线性规划模型.通过两个线性规划模型,自下而上计算各方案相对于各指标的组合区间权重,并给出了区间层次总排序的算法.算例验证了方法的有效性.     

层次分析法应用中非一致性判断矩阵的修正及其计算机实现

应用层次分析法时,要求判断矩阵具有较好的一致性,而在实际应用中很难保证一次构造出具有较好一致性的判断矩阵。本文提出对不一致性判断矩阵的修正方法及其在计算机上的实现。     

层次分析法判断矩阵自适应调整的一种新方法

构造了判断矩阵元素判断，从识别矩阵可以得到自适应调节系统矩阵，从而要以利用判断矩阵的在主特征向量不同程度地反复修订判断矩阵的右主特征向量不同程度地反复修订判断矩阵的元素。     

层次分析法中不完全判断信息的完备化

构造判断矩阵是层次分析法应用中的重要问题 .给出不完全信息集不可完备化的充分必要条件和两种典型的可完备化的不完全判断矩阵 .利用这个结果 ,只需必要的、最少的判断 ,即可生成完备的具有一致性的判断矩阵 .     

指数标度中q的取值对AHP应用结果的影响

人们在应用层次分析法AHP中提出了各种各样的标度，其中等比标度具有许多优异的性能而得到人们的接受和高度评价。探讨等比标度中比率参数目的不同取值对AHP应用结果的影响，提出了等比标度中比率参数q的一种新的选择方法。     

一种基于AHP的先进科技成果评审系统研究

随着科学技术的不断发展，科学技术成果的评审活动越来越频繁．针对当前科技成果评审中存在的问题，设计了一种基于AHP算法的科技成果评审系统，包括指标体系的建立，重要度原则的确定以及单权重的计算．     

基于标度拓展的AHP模型下电力企业应急配送选址研究

电力企业的应急物资管理是电力行业中应急体系的重要组成部分,极大的影响着社会生产和人们的生活,而应急物资管理首先要解决的就是选择合适的物资配送中心,最大限度的保障受灾地点的物资供应.本文以标度扩展的层次分析法为基础,不仅可以提高判断矩阵的可靠性,而且还可以应用到电力企业应急物资配送中心选址问题中,选择出经济成本最低,物资短缺最小化的配送中心.     

广义AHP判断矩阵及其应用研究

将目前的等阶AHP判断矩阵推广为不等阶的广义AHP判断矩阵形式,并对广义AHP判断矩阵的求解及其应用意义进行了初步的讨论.     

运用层次分析法测评营销人员的素质

层次分析法在进行综合评价方面所显示出来的系统性、简洁性、灵活性,使它在各个领域内都有广泛的应用。文章在分析传统方法不足的基础上,运用层次分析法在如何对选拔营销人才进行科学决策问题上作了初步的探索,并建立了相关的模型。     

层次分析法在多层次多指标评估系统中的应用研究

使用层次分析法对各指标进行了赋权分析,并且针对是否需要评估中间层指标将层次分析法进行了改进应用。研究结果表明,在多指标系统中,特别是含有许多专业性指标时,层次分析法能更科学合理地赋权。由此得出结论,层次分析法及其改进方法是专业性较强的评估系统最佳的赋权方法。     

AHP综合排序算法分析及其改进

层次分析法(AHP)是分析多目标评价、多指标决策问题时的一种常用的算法工具,但是传统AHP在进行综合排序时,却存在一定的算法缺陷,AHP不能保持各方案之间的独立性,导致当某些方案的指标值或者备选方案数量发生变化时,即使在同一评价标准下,AHP法也不能始终保证方案的排序的一致.针对这一问题,分析了AHP产生排序不一致的具体原因,指出其算法会导致最底层相对重要值会随着方案的数量的增加逐渐减少.提出用各方案与理想方案之间的相对效用指标代替传统AHP的综合排序指标,以使其能够始终保持各方案排序的一致性.给出的算例验证新方法的有效性.     

AHP中判断矩阵一致性方法的探讨

提出检验判断矩阵一致性的新方法———统计检验法 .应用这一方法 ,检验判断矩阵的一致性不必计算λmax,检验过程可为不一致判断矩阵的调整提供信息 .     

指数标度中q的取值对AHP应用结果的影响

人们在应用层次分析法AHP中提出了各种各样的标度,其中等比标度具有许多优异的性能而得到人们的接受和高度评价。探讨等比标度中比率参数q的不同取值对AHP应用结果的影响,提出了等比标度中比率参数q的一种新的选择方法。     

改进AHP法的浙江省货运企业安全评价

在认真分析国家现有法律法规、国家标准、行业管理部门规章及浙江省货运企业统计数据基础上,结合各类专家的工作经验,确定了浙江省货运企业的安全评价指标体系.选用指数标度的改进层次分析法与模糊综合评价相结合的方法进行评价,最后选择浙江省具体企业进行实例验证.结果证明,将模糊综合评价方法引入浙江省货运企业进行安全评价同样具有很好的适应性,但是在指标及权重确定方面,与客运企业的安全评价存在着较大的差异性,该方法可以为行业管理部门进行安全监管提供技术支持.