高效率、低功率转换IC提高可穿戴设备性能并改善生活工作条件

背景信息 可穿戴设备不再仅是在炫酷的科幻电影中才能看到的东西 (感谢《007》、《少数派报告》、《至尊神探》这些电影!),使用可穿戴设备也不再只是梦想,可穿戴设备已经蔚然成风.最初,可穿戴设备很简单,例如走路或跑步计步器.不过,经过短时间后,可穿戴设备就变得比较先进了,或者说更加智能了,包括更加重视外观设计而不是只重视功能,因此增大了这类设备的总体吸引力.从智能服装、谷歌眼镜、先进的健身活动跟踪器、虚拟现实设备、夜视设备到平视显示器,可穿戴设备已经成为主流消费、军用和工业市场的组成部分."可穿戴设备"可定义为用户可以长时间穿戴的产品,而且由于穿戴了这种产品,用户体验以某种方式得到了提升.     

“可以穿戴”到“愿意穿戴” 还有多远

正可穿戴设备目前仍处于"可以穿戴"的阶段,显然实现用户"愿意穿戴"还有很长一段路要走。一年一度的CES(国际电子消费品展)如期在美国拉斯维加斯盛大举行,可穿戴设备无疑是CES 2014上最耀眼的一颗新星。在大会开幕的前几天,可穿戴设备可谓无处不在,大量产品集中发布,大型科技公司几乎无一掉队。     

可穿戴设备的信息安全风险及我国应对建议

可穿戴设备面临着个人隐私泄露风险,黑客远程攻击风险,政府、军队等办公网络核心数据泄露风险,并进一步引发国家安全问题。究其根源,主要是由于系统漏洞和恶意软件、Wi Fi热点安全等问题引起的。据此,本文提出了我国应对的三点建议：提高对可穿戴设备信息安全的重视;加强可穿戴设备信息安全防护技术研发和体系建设;引导用户增强信息安全意识。     

可穿戴设备走进生活2014 SINOCES看“穿戴”

正中国青岛2014年5月22日电/--美国市场研究公司Strategy Analytics发布数据显示,今年一季度全球智能手表出货量增长250%,这被业内看做是智能穿戴设备迎来市场转机的信号。部分分析人士甚至表示,随着用户对可穿戴设备的认知逐渐加强,2014年或将成为可穿戴设备发展的"转折之年"。来自市场研究公司IDC的数据显示,2014年可穿戴设备的出货量将超过1900万部,到2018年出货量将达到     

可穿戴设备的数值型流数据差分隐私均值发布

可穿戴设备实时产生的用户健康数据（如心率、血糖等）对健康监测及疾病诊断具有重大意义，然而健康数据属于用户的隐私信息。针对可穿戴设备的数值型流数据均值发布，为防止用户的隐私信息泄漏，提出一种基于自适应采样的可穿戴设备差分隐私均值发布方法。首先，引入适应可穿戴设备流数据均值波动小这一特点的全局敏感度；然后，采用基于卡尔曼滤波调整误差的自适应采样的方式分配隐私预算，提高发布数据的可用性。在发布两种健康数据的实验中，所提方法在隐私预算为0.1时，即高隐私保护强度下，在心率和血糖数据集上的平均相对误差(MRE)分别为0.01和0.08，相较于差分隐私时序监测的滤波和自适应采样（FAST）算法分别降低了36%和33%。所提的均值发布方法能够提高可穿戴设备均值流数据发布的可用性。     

基于智能可穿戴技术的骑行手套设计研究

文章面向专业户外自行车骑行团队，将智能可穿戴技术应用到骑行手套设计中，以强化户外装备功能、信息可视化表达、智能安全预警等安全保障。以用户体验理论为基础，基于用户需求分析，运用用户体验设计方法对目标用户进行调研，针对目前骑行手套薄弱点进行相关可穿戴技术应用的研究分析，提出智能户外自行车骑行手套设计方案。将智能可穿戴技术应用于户外运动装备，可系统保障户外运动安全、增强设备便携性、提升专业团队骑行互动性，为同类运动装备的设计提供参考。     

面向可穿戴设备的数据安全隐私保护技术综述

基于可穿戴设备的移动计算被视为支撑泛在感知型应用的重要技术,它使用大范围部署的传感器持续不断地感知环境信息,利用短距通信和数据挖掘/机器学习技术传递和处理感知数据.现有的可穿戴设备相关工作主要关注新型移动应用、信息采集、产品形态和人性化用户接口等方面的设计与实现.然而,面向可穿戴设备的数据安全隐私保护技术研究尚处于起步阶段.从数据分析者的视角来看,研究者分析可穿戴设备的数据源特点与隐私安全隐患,重点研究基于多源感知数据的个体活动识别方法和数据挖掘机制;从隐私安全保护者的视角来看,面向可穿戴设备的隐私保护技术亟需解决云辅助的隐私保护机制、隐私感知的个人信息发布和基于策略的访问控制等方面的问题.以可穿戴健康跟踪设备Fitbit为对象展开了可穿戴设备安全与隐私实例分析.最后,总结了面向可穿戴设备的隐私保护的8条技术途径,并展望了需要进一步研究的热点问题.     

智能可穿戴式医疗设备在医疗数据信息安全中的应用

针对智能可穿戴式医疗设备在医疗数据信息安全中的应用进行研究,分别分析了其在生物密钥、量子密钥、异构网络密钥中的应用。在生物密钥中应用智能可穿戴医疗设备可以实现通信中的双方认证,抵抗已知攻击;在量子密钥中应用智能可穿戴医疗设备可以对传输的信息进行数次加密处理,能够在理论层面上保障其信息的安全性;在异构网络密钥中应用智能可穿戴医疗设备可以有效的增强网络规模和运行效率。通过实验验证智能可穿戴式医疗设备在医疗数据信息安全中的应用效果,结果表明,加入可穿戴医疗设备后,医疗数据信息输出端的稳定信号越多充分的表示该装置抗干扰能力越强,对于数据的保护能力越高,能够有效保障信息安全     

可穿戴设备数值型敏感数据本地差分隐私保护

针对数据服务器不可信时，直接收集可穿戴设备多维数值型敏感数据有可能存在泄露用户隐私信息的问题，通过引入本地差分隐私模型，提出了一种可穿戴设备数值型敏感数据的个性化隐私保护方案。首先，通过设置隐私预算的阈值区间，用户在区间内设置满足个人隐私需求的隐私预算，同时也满足了个性化本地差分隐私；其次，利用属性安全域将敏感数据进行归一化；最后，利用伯努利分布分组扰动多维数值型敏感数据，并利用属性安全域对扰动结果进行归一化还原。理论分析证明了该算法满足个性化本地差分隐私。实验结果表明该算法的最大相对误差（MRE）明显低于Harmony算法，在保护用户隐私的基础上有效地提高了不可信数据服务器从可穿戴设备收集数据的可用性。     

极致淬炼 ASUS ZenWatch

正穿戴式设备的浪潮也许真的来了,ZenWatch为华硕首次推出的智能型穿戴装置,搭载Android Wear操作系统,同时可搭配华硕独家ASUS ZenUI用户接口系列行动装置,让用户能体验更便利的数字生活。ZenWatch外形精致轻薄,可与Android 4.3以上版本的智能型手机进行配对,并适时提供用户相关信息;整合9轴运动传感器,再搭配ASUS Wellness应用程序     

你现在能买到的八款可穿戴设备

为了方便或好玩，越来越多的科技元素融入了我们的日常装备之中，现在，可由我们选择的智能可穿戴设备越来越多。但我们认为能让用户为止付出的可穿戴设备其实并不多，下面是我们从众多产品中先出的八款可供用户为之付出的可穿戴产品。     

iWatch:苹果推智能手表叫板Project Glass

今年初以来,Google向世人展示的Project Glass可谓风骚一时,引发无数科技爱好者的狂热追捧,也为Google做足了营销。就在今年4月Project Glass风头正劲的时候就有人预测,穿戴式设备将成为互联网巨头们下一个竞技场。且早在此前纽约时报也曾有报道说,苹果公司内部已经有一小部分人在研发可穿戴的设备,甚至已经做出了样品,比如概念产品设计师Federico Ciccarese设计的可弯曲可穿戴式iOS设备。这项新专利名称为"头戴式外围显示技术"。因此,有人称苹果的这款设备将更像是一种穿戴式的电脑显示器,而不是为方便用户走动式使用的移动     

可穿戴计算机设备的领域应用及其对 信息服务的影响

随着计算机硬件及互联网技术的不断发展,可穿戴计算机设备逐渐走进现实生活,能够随时随地帮助用户获取、分析及交换信息,在诸多领域都有良好应用.     

以时尚名义切入穿戴科技专访Misf CEO Sonny Vu

还记得这几年轰轰烈烈的穿戴科技吗？一路行来，今天的穿戴设备仿佛走进了死胡同。首先是市面上穿戴设备越做越小众，国内最后几乎都变成了健身类产品，之前说好的可能淘汰智能手机呢？其次是产品同质化严重、千篇一律的外观，每家都差不多的功能，甚至连充电时间都差不多——两天一充。而Misfit算是穿戴设备中优等生，它准确领悟到了穿戴科技的本质，凭时尚、出众的外形设计以及超长续航能力，成功吸引到了一大批穿戴设备用户。今天，本刊有幸采访到了Misfit的CEO——Sonny Vu（桑尼·吴），请他谈谈穿戴设备。     

Scudware Mobile:支持可穿戴设备协同的移动中间件

最近几年可穿戴设备发展迅速,各种样式和用途的可穿戴设备大量出现。然而这些可穿戴设备大多都是独立工作的,设备与设备之间鲜有联系。为此提出了一个以智能手机为中心的、支持个人范围的和人与人之间的设备的协同模型。基于该模型设计并实现了Scudware Mobile移动中间件,该中间件运行于智能手机上,可以汇聚智能手机和可穿戴设备的数据和服务,且以开放授权机制开放给用户,实现了数据和服务的协同。在Scudware Mobile移动中间件的基础上实现了MobileTrace足迹记录器应用,验证了Scudware Mobile移动中间件的可用性。     

一种基于K-匿名聚类的可穿戴设备数据重发布方法

近年来,可穿戴设备被广泛地被应用于日常生活。用户量增加造成的可穿戴设备数据重发布是导致隐私泄漏的一个重要原因。为此,数据匿名化重发布方法受到了广泛关注。然而,现有的数据匿名化重发布方法存在两个方面的不足:一方面,现有的数据匿名化重发布算法可能会造成严重的信息损失或用户隐私数据的泄漏;另一方面,现有的数据匿名化重发布算法在兼顾保护用户隐私和减少信息损失的情况下会造成较高的发布成本。为了兼顾隐私安全和数据可用性,并且提高数据重发布算法的效率,结合可穿戴设备自身的特点,提出基于聚类的数据匿名化重发布算法,该算法直接对增量数据进行基于聚类匿名化操作,使数据匿名化重发布更为高效。此外,在数据量较大的应用场景中,基于聚类的数据匿名化重发布算法可以有效减少信息损失。实验结果表明,基于聚类的数据匿名化重发布算法能够在保证用户隐私安全的前提下减少信息的损失并且提高执行效率。     

基于AI和5G的智能动力救生浮板设计

游泳作为一项对身心健康极其有益处的体育运动,受到广大人民群众的喜爱,从历年数据来看,游泳人群呈持续增长态势。但游泳安全事故的频繁发生,使人们游泳安全意识逐渐提高,对创新实用型安全产品的需求日益增长。基于这样的背景下,文章设计出一款基于AI和5G的智能动力救生浮板,设备由手环和可穿戴浮板两部分组成,两者之间使用无线通信技术实时传输数据。手环可以测量用户心率、体温、游泳姿势以及游泳距离。可穿戴浮板含有定位功能和救生功能,在检测到异常时,将会发送位置信息到移动设备,同时打开气囊与无刷电机,增大可穿戴浮板的浮力与动力,帮助用户化险为夷。     

一种基于时间窗口的轻量级实时运动识别算法

利用手机或可穿戴设备实时识别人的运动状态,有助于人们及时了解自身状况,进行科学的锻炼.现有高准确度运动识别算法大都具有较高的计算代价和存储代价,难以直接移植到手机和可穿戴设备上,且这些算法难以根据用户习惯校正识别模型.提出了一种基于时间窗口的轻量级实时运动识别算法EasiSports,利用手机或可穿戴设备中的加速度传感器,在多种情况下利用k-means聚类等方法在设备本地建立用户个人运动识别模型,使用SVM分类器实时识别坐、步行、跑步、上楼梯、下楼梯5种状态,计算量较小,适用于手机和可穿戴设备平台.实验表明：该算法对前述5种状态的识别准确度可达到87.45%,识别算法运行时间相较其他算法可获得30%以上的性能提升.     

基于移动设备的智能手表设计与实现

智能手表是一种新型的可穿戴式设备,其中蕴含了大量的新颖的设计理念,包括传感器的实时监测生命体征,无线通信将实时的监控数据向其他设备发送。它的出现体现了可穿戴式设备的快速发展,同时也体现出可穿戴式设备的应用将一步一步走向人们的生活。而其智能手机客户端,在保证智能手表的基础功能的前提下,同时优化了智能手表的用户体验,并收集来自智能手表的数据,向服务器传输,达到云端监控的目的。设计将主要阐述构建基础可穿戴设备的几项关键技术,如可穿戴技术、无线通讯技术(BLE传输、Socket传输)、相关传感器技术、单片机系统、以及iOS的应用开发,其中还会对新型的TI CC2540 BLE技术以及iOS BLE技术进行详细的介绍与分析。     

极致淬炼ASUS ZenWatch

穿戴式设备的浪潮也许真的来了,ZenWatch为华硕首次推出的智能型穿戴装置,搭载Android Wear操作系统,同时可搭配华硕独家ASUS ZenUI用户接口系列行动装置,让用户能体验更便利的数字生活。