基于层次分析法和模糊综合评价的商业银行综合竞争力评价模型研究

本文在对我国商业银行综合竞争力作了初步分析之后,提出利用层次分析法和模糊综合评价所构建的模糊AHP模型对商业银行综合竞争力进行评价,最后通过实例计算与采用其它方法计算的结果对比,表明该方法不仅客观准确可靠,而且计算简单方便,是一种行之有效的评优方法.     

基于改进层次分析法的水电站模糊综合评价

本文运用改进的层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法,既体现了决策者的主观意向又反映了客观的信息。提供了一种合理的水电站综合评价方法,并通过实例证明该方法具有科学性和可行性。     

基于层次分析和模糊综合评价法的配电网供电模式选型

基于层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)和模糊综合评价法,提出了一种配电网供电模式选型方法。该方法运用综合评判决策简化复杂的供电模式选型问题,建立了AHP结构图和符合评价属性特点的隶属度函数,构建了配电网规划的综合评估体系。以上海市某典型开发区域的供电模式选型为例,对不同接线模式下各种供电方案进行评估,得出了综合考虑各种因素的评价规划方案,验证了该方法的合理性和可行性。     

基于模糊层次分析法的变电站建设项目节能综合评价研究

在综合研究我国变电站节能设计与节能改造的基础上,较为全面地提出了变电站建设项目节能评价指标体系,采用模糊层次分析法进行节能评价,并以实例验证了评价模型的可行性,以期能为我国变电站节能评价提供参考依据。     

基于模糊层次分析法的学生CDIO能力综合评价

基于CDIO工程教育的自动化(系统集成)专业培养为背景,建立学生CDIO能力成熟度指标和基于层次分析法与模糊评价相结合的综合评价模型。该模型适用于以应用型本科教育为主院校对自动化系统集成技术人才培养的关键问题:学生CDIO能力评价、专业课程建设与改革、学科人才培养方案等提供理论分析依据和实际操作手段,解决高校对系统集成专业应届大学本科毕业生CDIO能力综合索质定量评价难题,也为用人单位推荐和选拔高素质人才提供理论依据。     

基于层次分析法和多级模糊综合评价的火电厂项目影响后评价研究

介绍了火电厂项目影响后评价的概念,建立了一个相对完整的项目影响后评价指标体系,并以某火电厂扩建项目为例,使用层次分析法和多级模糊综合评价方法对该火电厂项目影响进行评价,提出了目前项目影响后评价中存在的问题,对火电厂项目影响进行了定性和定量的评价。     

基于模糊层次分析法的我国电气化水平综合评价

我国逐步推进再电气化水平,对现阶段我国各地区电气化水平进行综合评价十分必要。通过分析再电气化战略实施的必要性,构建了再电气化水平评价指标体系。利用模糊层次分析法,结合多维度数据,对我国各地区电气化水平进行测算。根据二级指标从4个维度进行评分,得出电气化水平综合评价。对比分析了制约各区域电气化水平发展的因素,为针对性提高其电气化水平提供了建议。     

基于改进模糊层次分析法的火电厂选址综合评价方法研究

电厂选址是电力规划阶段的基本任务,其成败关乎电力系统的整体布局和长远发展以及社会、经济各个方面。从多个备选方案中选择最优方案时,必须同时考虑两类指标:功能性指标与经济性指标。前者是从技术和社会角度对各备选厂址进行评判,难以量化;后者则可以用具体的货币价值进行度量。结合层次分析法和模糊综合评判法建立量化模型,利用德尔菲专家法得到的经验数据对火电厂址选择方案中的功能性指标进行综合评价,并利用理想系数法将得到的功能性指标与经济性指标作均衡处理,最终确定最优方案。该综合评价方法分别从定性和定量的角度,考虑了各方案中社会因素、技术因素和经济因素,使所得方案更加客观、科学,并满足可持续发展的需要。实例计算结果证明了该改进型方法的正确性和合理性。     

基于模糊层次分析法的自动化机房供电风险评估

针对电网调度自动化主站供电系统运行状态和潜在发生的风险,构建自动化机房供电评估指标体系,提出了一种基于模糊层次分析法的自动化机房供电风险评估方法,通过权重选择和分级评估,同时考虑各类影响因素间的相互作用,实现了对自动化机房供电的科学评估与判断,结合实例分析证明具有较强的科学性和实用性。     

模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估

提出一种将模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估方法。首先应用三角模糊数的模糊层次分析法确定电能质量各指标的主观权重;然后运用多目标决策方法确定各指标的目标类型,进行无量纲处理得到各指标的相对优属度及其矩阵,在此基础上应用离差最大化方法确定各指标的客观权重;最后综合主观权重与客观权重,应用多目标决策的线性加权和法得到各观测点电能质量的优劣排序及等级。仿真结果证明了所提出方法的有效性。     

基于层次分析法的电力用户综合评判

在未来输配电分离的开放市场环境下,供电公司作为独立的法人实体自主经营,独立核算,面对不同用户制定不同的电价(可中断电价、高可靠性电价)是影响供电公司收益的首要问题.为此,根据电力用户的分类,应用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对同类电力用户按照供电优先顺序排序,为电力公司报价和供电优先顺序提供决策支持.     

模糊区间评价与层次分析相结合的电网改造项目综合后评估方法

简要分析了以往的电网改造项目后评估方法,提出基于模糊区间层次分析(analytic hierarchy process,AHP)的电网改造项目综合后评估模型,该模型综合考虑了多种定性与定量因素及信息的不确定性,在模糊AHP的基础上加入区间数理论,在确定评价因素权重时进一步降低了模糊评价的主观性。最后结合某电网改造项目进行了实证分析,结果表明该评价模型是可行的,其评价结果与其他评价方法相比更加客观。     

基于直觉模糊层次分析法的电网运行状态综合评估

科学合理地评估电网运行状态对于预防大停电事故具有重要意义。针对基于传统模糊集理论的评价方法的局限性,提出一种基于直觉模糊层次分析法的电力系统运行状态综合评估模型。该模型同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这3个方面的决策信息,针对属性间重要性构建了直觉判断矩阵,通过直觉模糊数运算算子确定指标权重,并在此基础上建立了动态调整犹豫度的变权重机制,提高了评价的辨识度。提出了用于运行状态评估的得分函数,对直觉模糊数表示的综合评价值进行打分排序。对某实际电网在不同负荷水平及不同运行方式下的运行状态进行评价,结果表明了文中方法的合理性、灵活性和实用性。     

基于多算子层次分析模糊评价的电网安全与效益综合评价指标体系

提出一种新的电网安全与效益综合评价方法。该方法通过规范安全指标、一般安全指标及效益指标3类指标来刻画电网安全与效益的特性,并构建了目标层、类别层、指标层及子指标层4层指标体系。在权重分析及指标计算中,提出了包括主从型乘法算子、0-1型乘法算子的综合模糊评价新算子。结合模糊层次分析法,建立了多算子层次分析模糊评价评价模型及相应的求解方法。算例表明该方法可以有效地对电网的综合属性进行评价,从而对电网企业完善电网规划布局、总结分析运行经验提供对比分析及指导。     

基于三角模糊数层次分析的变压器状态检修决策方法

变压器状态检修是一个设计多台变压器及庞大数据的复杂问题,在分析现有方法的基础上,提出了一种基于三角模糊数层次分析的决策方法,该方法利用模糊数学和三角模糊数合理反应了专家经验的模糊性和因素两两比较结果的区间性,并提出了一种利用平均优势度的排序方法解决三角模糊数层次分析排序上的不足。同时给出了三角模糊数层次分析的分析步骤。最后,利用实际算例证明了此方法具有较高的实用意义。     

基于模糊理论和层次分析法的电力系统电压态势预警等级综合评估

文中将层次分析法和模糊理论相结合,首先通过层次分析法得到电压态势评估的初步权重;再对该权重进行修正,得到综合权重,增强其客观性;最后运用模糊综合评判对电压态势预警等级进行综合评估,从而得到电力系统的电压态势等级。实例分析表明,该方法有利于区分电压态势的等级及对电压态势进行定性和定量评估。     

基于模糊层次分析的电网信息系统动态预警方法

电网信息系统是支撑电网企业稳定可靠运行的重要组成部分,实时监测、评估信息系统运行状态并及时预警一直是业界关注的重要课题,常规预警方法处理设备老化或更新、业务量波动、设备增加等情况时,常出现误报漏报问题.科学拟合日运行曲线并及时进行更新比对,基于模糊层次分析法计算各设备指标权重,结合异常持续时间和增量权重,生成设备预警级...     

基于网络层次分析法的电力客户满意度模糊综合评价

针对电力客户满意度评价体系中各指标间的相互影响关系,以及评价对象难以精确界定的问题,将网络层次分析法(analytic network process,ANP)和模糊综合评价法相结合,对电力企业客户满意度进行综合评价。首先利用ANP法确定各评价指标权重,克服了以往层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)不能反映指标之间相互影响关系的缺陷;然后构建基于ANP的模糊综合评价模型,以此评价具有不确定性的电力客户满意度;最后借助Super Decisions软件进行实例分析,验证了该评价模型的有效性和科学性。     

基于层次分析法的电网无功优化

在考虑系统网损、电压平均偏离、系统静态稳定裕度的基础上,从经济学的角度引入了在无功优化中调控成本概念。介绍了用跟踪中心轨迹内点法计算系统优化前后网损变化量、优化前后电压平均偏离变化量、系统静态稳定裕度变化量、调控成本四个指标,再用层次分析法进行决策,计算电容器、变压器、发电机是否值得动作。IEEE14节点算例表明,所提出的方法能有效地提高系统运行的经济性和安全性。