浅析基于大数据云计算平台的用户感知体系搭建

随着大数据、云计算的快速发展,大数据时代全面到来.在蓬勃发展的移动互联网领域,大数据工具与方法,以及基于这些工具和方法形成的客户管理战略,已然成为互联网企业保有客户、扩大销售、赢得市场的核心竞争力.而随着可获取、可储存数据的爆炸式增长,未来决定一个企业成败的关键,就在于企业获取数据和运用数据的能力.本文旨在探索大数据平台在移动通信领域用户感知管理方面的应用,介绍了笔者所在企业在该领域的创新尝试与经验,希望能推动大数据云计算平台在通信运营商服务管理领域的发展,并提升整个通信运营商行业的客户意识和数据价值意识.     

基于大数据云计算平台的用户感知体系探讨

描述了传统用户感知体系在市场和技术双重驱动下新的定义延伸探讨,初步给出基于大数据云计算平台技术的模型设计,并以实践验证。     

基于用户分布和用户感知的无线网络规划方法

通过对移动用户上网流量详细记录数据的挖掘分析,从高ARPU用户、高流量用户、高价值用户、漫游用户和终端等方面探索基于用户分布和用户感知的规划方法,实现网络能力与市场需求的精准匹配。     

基于用户感知的多维度网速分析研究

在移动互联网快速发展的时代,由于网络复杂性,用户使用互联网业务的网速受时间、地点、网络、业务、终端等多种因素影响,运营商承诺的网速与用户感知有较大出入。文章采用大数据技术、多维度的网速指标对海量用户数据进行整合分析,发掘潜在数据价值,为移动运营商市场营销、网络建设、网络维护等提供高效支撑。     

面向城市信息感知的社交网络大数据分析

基于南京城市信息感知平台,从新浪微博等社交网络数据分析的角度,研究面向城市的信息感知技术;研究结果表明,基于社交网络建立城市规模的计算模型,能迅速感知城市发展的进程,发现城市运行规律,从而实现高效、智能的城市.     

基于大数据的用户感知提升评估分析

电信网络质量一直是用户关注较多的热点问题之一,也是影响用户使用体验的重要商业要素,可以说网络感知的好坏在一定程度上是用户选择运营商的重要依据,这就需要建立新的用户感知评价体系,准确定位网络问题,最大限度提高用户感知。     

基于差异化数据集多层分类融合的用户感知反馈算法

在用户感知反馈计算的过程中,传统的反馈算法在多层次用户感知不一致的情况下,数据的差异会使得感知结果产生分类摇摆,导致感知反馈结果不准．为解决这一问题,提出一种基于差异化数据集分层融合的用户感知反馈算法,通过QOE-KQI—KPI三层体系模型获取用户感知反馈结果并且进行分类,计算多层系统感知反馈聚类加权的均值,设定每个层次反馈的加权平均值,消除多层数据的差异性,解决由于数据差异过大带来的感知计算不准的问题．实验证明,这种方法能够有效融合多层用户感知结果,取得了满意的结果．     

基于用户感知的LTE高铁优化分析方法的研究及应用

乘坐高铁已成为人们重要的出行方式,而目前大部分高铁路线已实现新一代网络技术LTE的专网覆盖,但仍有较大的不足,网络质量问题严峻。因此通过结合新一代4G无线网络通信技术的原理及数据特点,利用高铁上用户的海量LTE软硬采信令数据对高铁用户进行剥离,实现对高铁用户实际的感知质量问题的分析及网络问题的有效优化。     

基于用户感知的WCDMA优化思路

WCDMA是当前世界上采用的国家及地区最广泛的,终端种类最丰富的一种3G标准。但是目前为止国内的WCDMA仍然处于建设时期,一些地区仍然还有WCDMA无线网络覆盖不足的问题,因此WCDMA网络优化工程师应结合现场实际情况对WCDMA GSMGPRS系统间互操作参数进行合理调整从而实现基于用户感知的WCDMA的优化。本文即是从WCDMA和2G异系统邻区、切换和重选以及如何解决WCDMAPS业务掉线问题这四个方面对保证用户感知的WCDMA的优化思路进行分析。     

情境感知的网络用户可信评估模型

互联网已经成为人们生活不可或缺的一部分,但是网络安全问题仍然影响着互联网发展,可信评估逐渐成为保障网络安全的核心,而网络用户又是可信评估的重点评估对象。当前网络可信评估模型没有充分考虑用户所处的情境以及用户的欺诈行为,影响网络用户可信评估的精确性,导致恶意用户的漏判和误判。针对该问题,提出了一种情境感知的网络用户可信评估模型(CAMETNU)。该模型通过对用户访问时所处的情境计算恶意行为的惩罚力度,而又依据用户累计恶意行为加大惩罚力度。实验结果证明了所述方法的有效性。     

面向普适计算的智能校园上下文感知功能研究

随着计算机技术的飞速发展,将普适计算引入到智能校园系统的设计这一思想已日趋成熟,而上下文感知功能作为一个重要的研究方向,已经成为普适计算实现的必要条件,本文就普适计算对智能校园建设进行了全方面的分析研究.     

分布式情境感知分层模型设计与角色分析

情境感知是普适计算环境的本质特征之一.本文提出了一种面向分布式情境感知的分层模型,通过情境资源的空间划分,刻画了传感器到情境知识的逐层抽象的特质.同时,分层模型对情境感知系统中的角色及角色间的关系进行了有效规约.本文通过与经典的Context Toolkit模型比较,证明了分层模型的运行时负载低的优点;通过模型的主动性分析,验证了情境感知主动性对系统数据收发负载的正反比影响.分层模型将在分布式情境感知系统部署和配置中发挥重要作用.     

云计算环境中基于用户访问需求的角色查找算法

提出了一种云计算环境中基于角色的访问控制模型CARBAC,将角色分为用户角色和资源拥有者管理角色。针对管理角色对用户访问的角色指派,提出了在混杂角色层次关系中基于用户权限的角色查找算法。对于一组给定的授权,该算法能在云计算系统的角色中选择一组数量最少的角色指派给用户。仿真实验表明,针对云计算环境中的海量用户访问,本算法能显著减少系统中角色的数量,缩短用户授权时间,提高系统运行效率。     

Piecewise Network Awareness Service for Wireless/Mobile Pervasive Computing

This paper presents a piecewise framework for network awareness service (NAS) for wireless/mobile pervasive computing. We investigate how piecewise consideration of wired and wireless elements of the framework architecture benefits service advertisement and discovery and network-awareness techniques. We also discuss scalability of the NAS framework with respect to platform computing capabilities. The framework is suitable for a wide range of computing devices, from powerful ones with multi-tasking operating systems (OS) to small ones with lightweight OS. Case studies applying the NAS framework to sensor monitoring in home networks and data streaming in pervasive multimedia computing are presented. The analytical results on the performance of the NAS framework in these case studies show that it has significant advantages over traditional network-awareness frameworks in terms of reducing wireless bandwidth consumption and saving battery energy of mobile devices.     

一种基于数据分析的网络安全态势感知系统设计与实现

业务承载网是各项工作信息通信的重要支撑。传统烟囱林立的安防建设难以形成协同效益且运维困难,APT攻击、勒索病毒等恶意代码爆发、新单位接入都给网络安全运行带来较大风险挑战。建立一个对各类安全态势信息进行统计分析和多形式的可视化呈现的系统,通过对各网络安全情况汇集整编和态势融合展现,实现对网络空间态势常态化监控。测试表明系统支持设备日志采集、资产探测、安全事件特征提取、关联分析,可以帮助网络运维人员随时掌握网络空间安全态势情况,提升网络整体安全防护能力。     

应用于网络态势感知的安全数据聚合分析

为了处理异构网络安全设备产生的海量报警数据,提出一种基于加权DS证据理论和FCM的安全数据聚合算法.首先利用网络安全设备的权重以及对不同攻击的置信度信息,运用DS证据理论对报警数据进行初步融合,然后借助FCM的模糊推理能力对数据进行全局融合,克服了漏报率高的缺陷,曾强了系统处理复杂攻击的能力.     

运营商IT支撑系统“去IOE”思路探讨

结合移动互联网时代电信运营商发展流量经营的背景,从业务驱动的角度出发,提出了运营商IT支撑系统“去IOE”的初步思路,即采用新型互联网化系统架构,在建立云平台与大数据平台的基础上,利用核心系统轻量化、分布式重构等技术手段,逐步摆脱“IOE”的束缚。     

基于TVOS打造广电智慧医养平台的实践

本文阐述了基于TVOS终端开发家庭医疗、健康和养老等应用服务的创新实践。通过与医疗机构和管理机构进行信息化共享,以云计算和大数据为基础,构建了广电的“智慧医养”业务平台,创新了广电网络在医疗卫生健康领域的信息化服务。     

社会属性感知的边缘计算任务调度策略

边缘计算服务器的负载不均衡将严重影响服务能力,该文提出一种适用于边缘计算场景的任务调度策略(RQ-AIP)。首先,根据服务器的负载分布情况衡量整个网络的负载均衡度,结合强化学习方法为任务匹配合适的边缘服务器,以满足传感器节点任务的资源差异化需求;进而,构造任务时延和终端发射功率的映射关系来满足物理域的约束,结合终端用户社会属性,为任务不断地选择合适的中继终端,通过终端辅助调度的方式实现网络的负载均衡。仿真结果表明,所提出的策略与其他负载均衡策略相比能有效地缓解边缘服务器之间的负载和核心网的流量,降低任务处理时延。