影响我国齿轮行业升级的几个因素

齿轮作为重大装备的核心基础零部件,关系到其性能以及可靠性,是制约重大装备发展的瓶颈。《中国制造2025》中提出实施建设中国制造强国的发展战略,装备制造业作为战略性、基础性产业是各行业产业升级、技术进步的重要保障和国家综合实力的集中体现。中国要成为装备制造业强国必须高度重视齿轮等基础零部件制造。     

工业机器人制造业新变革：机器人应用很重要

工业机器人对于制造业的影响已经超越了产品本身，新一代制造模式的变革已经开始。机器人对比传统人工效率优势明显，操作动作精准，并能保证生产的稳定性。使用机器人，可以提高生产效率和制造工艺水平，提升所生产产品的质量和制造柔性。随着劳动力成本的不断上升，机器人应用的成本优势正逐渐显现。结合时下热议的智能制造，有关专家表示，机器人将会是智能制造的切入点及变革基石。     

“成像时代”下的汽车零部件外观在线检测技术应用

《“十四五”智能制造发展规划》的发布,为我国制造业高质量发展绘就蓝图,智能制造是核心方向,而机器视觉技术的运用是智能制造的重要组成部分。本文首先简单阐述了产品检查与测量和在线/离线测量;再次,叙说了机器视觉和外观检测的关系;最后,列举了视觉系统外观检测技术在触媒外观检测和油封外观中的应用。     

机器视觉识别技术在机械传动领域的发展与应用

阐述了基于机器视觉的图像采集方法及其在多个领域中的应用;介绍了图像处理技术,以齿轮齿面为例,给出了各个方法的处理结果示意图;对多种分类识别技术的特点和应用现状进行综述,并给出了基于卷积神经网络的轴承表面损伤识别案例;最后,对机器视觉识别技术在机械传动领域,如齿轮齿面损伤识别方向的应用及发展趋势做出了展望。     

长平公司洗煤厂智能煤矸分选机器人技术研究

为了解决煤矸人工分拣工序工作效率低、安全性不高的问题,研发基于机器视觉的智能煤矸分选机器人,其具备自动识别、精确定位、快速选拣、分类投放等功能,达到煤矸高效分离、提高生产效率、替代人工的目的 .     

制造业信息化技术的发展趋势

讨论了制造业信息化技术的发展趋势，指出集成制造技术、绿色制造技术、智能制造技术、网络化制造技术和大批量定制造技术等将对21世纪初期的制造业产生重大的影响，介绍了集成制造技术、绿色制造技术、智能造制技术、网络化制造技术和大批量定制技术的主要内容。     

智能堆码起重机器人的机器视觉算法设计

着重阐述智能堆码起重机器人设计中的机器视觉算法部分,主要包括主机与传感器之间的通信协议,OpenMV作为颜色、形状识别传感器的原理及程序代码,以及OpenMV作为寻迹传感器进行偏差计算的方法与程序代码。     

智能生产 绿色制造——以车代磨的绿色工艺

硬态切削是指采用超硬刀具对硬度大干50HRC淬硬钢进行精密切削加工的工艺。通常金属加工中,切削加工一般为软加工,即零件淬火前进行的粗加工。随着高硬度刀具材料和机床的发展,硬态切削技术得到了大量应用,目前硬态切削技术主要是指硬车削技术,即“以车代磨”,而硬态铣削工艺应用较少。     

巨能机器人两项项目获国家专项资金支持

<正>近日,国家发改委、财政部、工信部联合下文批复宁夏巨能机器人系统有限公司(以下简称"巨能机器人")与天润曲轴股份有限公司共同申报的"曲轴智能生产数字化车间"项目,以及巨能机器人与河南省中原内配股份有限公司共同申报的"汽车发动机气缸套加工数字化车间"项目,共同列入"国家智能制造装备发展专项",获得国家资金支持。该项目的实施,将会极大地促进汽车发动机零部件制造行业装备的智能化升级,并影响其他相关行业,对加快提     

声音

石军:装备制造业去产能应有保有压去产能过程中,不能一刀切,要增加对装备制造业的扶持力度,对于装备制造业的核心企业和技术要加大保留力度,不能轻易淘汰掉。全国政协委员、经济委员会副主任石军说。石军认为,装备制造业的产能过剩与钢铁、煤炭有很大区别。目前国内低端机床过多,高端机床供不应求,这     

基于机器视觉的工业机器人分拣技术研究

近年来,机器人技术已逐渐走进每个人的日常生活。随着科技的进步和我国经济的快速提升,机器人领域的科研也一次次有了新的进步,机器人的分拣技术一直深受专业人士的关注,机器人和系件特性也在与时俱进。为了更好地提升机器人分拣技术,本文主要阐述机器视觉的工业生产机器人分拣技术服务平台的建设,并对其作用进行了实验研究。     

机床辅机已成为现代零部件批量制造不可或缺的重要设备——访大连智云机床辅机有限公司总经理谭永良

传统机器制造业中,对机床辅机一直没有一个明确的概念与定义,也由于一个“辅”字,往往被人理解为是一些技术含量低、甚至可有可无的次要设备。然而就是这种“可有可无的次要设备”,却让大连智云机床辅机有限公司在短短10余年内,累计创造产值5亿元以上,年产值超过亿元,为国内90%以上的发动机行业厂家提供设备达1000余台,成为国内最要的具有整线设计制造能力的设备供应商。     

第十五届“工业自动化与标准化”2016——智能制造基础共性技术与产品 会议通知

<正>尊敬的各位专家:智能制造是以关键制造环节智能化为核心,结合新一代信息技术,面向产品全生命周期,以缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低能源消耗为目标的先进制造过程、系统与模式的总称,是制造业产品、装备、生产、管理和服务智能化应用水平的体现。解决制约我国智能制造业快速发展的智能制造要素,是推进两化深     

智能制造及其核心信息设备的研究进展及趋势

介绍了国内外制造目前面临的问题,德国工业4.0提出的背景和工业1.0~4.0的发展历程及其相应的动力驱动方式。分析了德国工业4.0的实质、所需的4个网络平台及5大创新技术领域。论述了中国制造2025战略规划的十大重点领域与23个重点方向,中国智能制造专项的基本思想和重点任务。指出了智能工厂三个重要架构领域即产品和系统架构、增值和企业构架、数据和信息等组成的IT构架,智能机器的三大基本要素即信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行。指出智能制造过程中实现各个环节信息获取、实时通信和动态交互及决策分析和控制的关键基础设备是智能制造的核心信息设备,其重点产品六个类型为智能制造基础通信设备、智能制造控制系统、新型工业传感器、制造物联设备、仪器仪表和检测设备、制造信息安全保障产品。探讨了智能机器的实施的三个途径,并对几种典型智能机器的基本原理与特点进行了分析。论述了智能制造核心信息设备人才战略规划的重要性及其七大培养途径,并为智能制造核心信息设备人才培养战略提出了十大具体措施。     

汽车制造业中数控机床的发展趋势浅析

随着汽车市场竞争的日益加剧，汽车制造业的利润空间正受到前所未有的挑战。要想在竞争中始终立于不败之地，“不断推出新产品”、“大力推动降成本工作”和“实现大规模生产”被视为该行业的三件法宝。而数控装备技术的不断更新与发展更是为汽车制造业的发展起着推波助澜的作用。     

基于机器视觉和深度学习的智能制造缺陷检测技术与应用

在工业智能制造行业中,质量缺陷检测工作面临一定的困难。在传统的物体表面缺陷检测中,人工目测不但过于主观,而且效率低下。基于机器视觉和深度学习的智能检测技术借助光学成像及图像处理等功能,能够准确计算待测物体的坐标信息,然后对物体实施自动定位并引导,同时完成自动装配。该检测技术具备非接触、无损伤、准确性高、连续工作时间长和高效率等优势,是目前智能制造检测较理想的方式。     

基于机器视觉的汽车装配协作机器人机械故障图像识别系统

为了避免汽车装配协作机器人故障发现不及时而导致的生产效率低下,设计一种基于机器视觉的汽车装配协作机器人机械故障图像识别系统。以典型机械故障识别系统为基础,建立具有故障图像采集、故障图像处理、故障图像特征提取和故障图像分类四大模块的汽车装配协作机器人机械故障图像识别系统;利用机器视觉技术获取机械故障图像特征,根据Saulola算法实现机械故障图像彩色增强,通过Niblack算法确定协作机器人机械故障节点位置,得到机械故障图像识别系统的机械故障图像分类结果,实现汽车装配协作机器人机械故障图像识别。实验结果表明：该方法识别效果好、识别效率高。     

基于机器人技术的电子天平自动检定系统的研究

这篇文章介绍了一套电子天平自动检定系统。该系统由五部分组成,包括机器人系统、视觉系统、测距传感器、特殊定制砝码和稳定的操作平台。机器人系统由三菱电机制造的6自由度立式机器人和安装在机械手末端的电机驱动夹具组成。因此,机器人系统可以在砝码架和天平托盘之间夹紧和运输砝码,以进行平衡测试。视觉系统由摄像机、光源和一套图像处理软件组成,用于识别天平托盘的形状和计算天平托盘几何中心的水平坐标。此外,视觉系统用于识别天平质量测量的数字显示。距离测量传感器用于检测天平托盘和安装在机械手末端的夹具之间的距离。检测到的距离用于计算天平托盘的垂直坐标。由于水平和垂直坐标已经确定,机器人系统能够将重物夹紧并正确放置在天平托盘上。最后,设计出使整个系统运行良好,能根据电子天平检定规程对天平的重复性、称量能力和偏心度进行测试的控制程序。     

《现代零部件》致力于做引领行业的时代媒体

正时光荏苒,《现代零部件》已陪我度过了十个春秋,它是以关注整车及汽车零部件制造与应用领域,集信息技术产品市场与管理为一体的综合性高端杂志。作为一名能为汽车零部件生产提供精良装备企业的员工、一名读者,贵刊丰富的栏目让我及时了解行业动态和新技术新产品,不断开阔视野,提升自己。缘于贵刊编辑的约稿,认真负责、真诚热情地对待作者的态度,不知不觉中产生了对贵刊更多的信任和亲近感。在贵刊创刊十     

21世纪的制造技术--智能制造技术

在介绍制造业的发展过程及人工智能技术的研究途径的基础上 ,阐明智能制造是信息时代制造业发展的必然趋势。