距离波门拖引干扰对目标航迹起始的影响机理

距离波门拖引干扰会影响数据处理中目标的航迹起始,分析其拖引速度的设置可以为干扰敌方距离跟踪系统提供理论依据.先给出了这种干扰下的雷达系统的数学模型,分析了航迹起始算法中涉及的初始相关波门、后续相关波门以及干扰对航迹起始的影响机理,详细推导了影响过程,总结了要取得有效的干扰,拖引速度需满足的条件及其相关的因素.最后对这种干扰下的航迹起始进行了仿真,拖引速度的不同会使得干扰对目标的航迹起始有不同的影响,与理论分析结果相符合.     

相控阵雷达距离波门拖引干扰效果仿真研究

研究了距离波门干扰对多功能相控阵雷达的干扰效果。在对相控阵雷达进行仿真和对距离波门拖引干扰进行分析的基础上，给出了雷达目标回波信号、干扰信号以及噪声的数学模型。详细分析了距离波门拖引干扰对工作于MTT模式下的相控阵雷达干扰效果。本文所作的工作对研究相控阵雷达防御性能有着较大的参考价值。     

雷达抗距离门拖引干扰技术研究

本文介绍了一种PD雷达的距离跟踪方案,研究了距离欺骗干扰的原理。分析了抗距离欺骗干扰的各种方法中存在的问题。在此基础上,提出了"错位跟踪法"抗距离拖引干扰的方案,用计算仿真的方法对该方案进行了验证。仿真结果表明,"错位跟踪法"可以有效地对抗距离拖引干扰。     

波门拖引干扰类型识别方法研究

针对抗波门拖引干扰现有理论研究的不足,结合现代欺骗式干扰机的结构特点和干扰信号的产生机理及对具体雷达接收机的作用机理,分析干扰信号进入雷达系统后雷达接收回波信号的特征变化;提取接收信号统计特征及细微特征检测有无干扰;并根据干扰过程中回波信号与干扰信号相互作用的规律及时变特征,研究了干扰信号识别的理论模型,形成了基于过程的波门拖引干扰子类型的识别方法,为进一步提高雷达系统抗干扰能力提供理论基础。仿真实验证明该方法有较高的识别率。     

一种距离门拖引干扰策略的智能生成方法

针对未知环境模型下的多帧距离门拖引干扰的策略优化问题,提出一种基于改进粒子群算法的拖引干扰策略优化方案.首先,以平均波门偏移距离作为干扰效果的性能评价指标,建立了距离门拖引干扰的多帧联合优化模型.然后,为了解决目标函数解析表达式难以获取的难点,提出了一种结合奖励机制的蒙特卡洛目标函数拟合方法;在此基础上,面向优化维度过...     

一种新的空空雷达主动制导导弹抗速度波门拖引干扰方法

速度波门拖引干扰是常用的导引头干扰技术,它严重影响空空雷达主动制导导弹的速度跟踪通道,导致其不能稳定跟踪目标,及时转入末制导状态,影响导弹的作战效能.为有效识别干扰,针对该类干扰信号特点,提出了一种基于EMD分解的抗速度波门拖引干扰的方法.通过对目标多普勒回波信号进行分解,滤除回波信号中的高频干扰部分,并对低频分量进行信号重构,得到消除干扰后的回波信号.仿真结果表明,该方法能较好地抑制拖引干扰.     

用数字储频进行距离和速度波门同步拖引的实现方法

分析了进行距离和速度波门同步拖引的理论依据，并讨论了用数字储频技术进行同步拖引的具体实现方案。     

基于最小二乘遭遇预测模型的欺骗干扰下稳定跟踪方法

雷达受到距离波门拖引干扰时,在时域上干扰信号会掩盖目标真实回波,使目标航迹跟踪到干扰信号上,随后干扰信号通过控制转发时延,逐步将跟踪波门诱骗,导致航迹偏离真实目标,随后丢失。文中提出一种基于最小二乘遭遇预测模型(LS-EPM)的欺骗干扰下稳定跟踪方法。首先通过干扰感知,在目标航迹附近建立次级航迹,再基于LS-EPM对次级航迹与目标航迹的遭遇时刻进行预测,对遭遇因子进行计算,当遭遇因子数值较高时,判定为进入干扰抵近区,进行抗诱偏处理。仿真和实测数据处理结果表明,该方法能够提高雷达在距离波门拖引干扰下的航迹跟踪正确率。     

距离拖引干扰的极化识别与抑制技术研究

现有抗距离拖引干扰方法通常从时域或者频域特性差异来进行干扰的识别与抑制,随着数字射频存储技术的发展,干扰机模拟的干扰信号与目标信号在时域、频域的相似度越来越高,必须探索其他途径来提高雷达的抗干扰性能。根据距离拖引干扰过程中跟踪波门内信号极化特性的差异,研究了一种距离拖引干扰的极化识别与抑制技术,通过仿真说明运用极化信息能较好地解决距离拖引干扰的识别与抑制,拓宽了雷达抗距离拖引干扰途径。     

距离向DBF-SAR系统抗欺骗干扰研究

该文利用距离向DBF技术,提出使用DBF-SAR系统抗欺骗干扰的方法。DBF-SAR系统抗欺骗干扰主要思想是,根据欺骗干扰回波方向和真实目标回波方向不同的原理,利用距离向多孔径,增大系统自由度,对各孔径接收回波使用距离向DBF技术,通过谱估计,估计出欺骗干扰方向,然后计算加权系数形成等效距离向天线方向图,在干扰方向形成零陷,实现空域滤波,抑制干扰方向信号,从而达到抗欺骗干扰的目的。仿真结果表明,距离向DBF-SAR系统能有效地抗欺骗性干扰,提高成像质量。     

基于直接数字频率合成的远距离散射通信方法

远距离(LoRa)散射通信(BC)不仅成本低、功耗低,而且通信距离远。但现存散射方案的系统组成复杂,且无法应用于实际工程。为此该文提出一种新的LoRa散射通信方法,采用直接数字频率合成(DDS)技术产生频率线性变化的方波作为LoRa散射调制信号,并据此首次展示了基于MCU的LoRa散射通信系统原型样机。实验结果表明,该方法能够在相距208 m的基站和接收端之间的任意位置实现低功耗LoRa散射通信,且兼容现有的商用LoRa射频芯片组。此外,该方法还适用于专用集成电路(ASIC)设计,可使LoRa散射IC有更高的鲁棒性、更低的成本和功耗。     

基于非整数阶SSC盲移频的LFM雷达干扰技术

传统频谱扩展与压缩(SSC)盲移频干扰的阶数为整数,为了实现精确的位置干扰,需要调整不同的处理延时,在实际应用中存在一定的局限性。该文对整数阶盲移频技术进行了改进,提出了一种基于非整数阶SSC盲移频的LFM雷达干扰技术。该技术在干扰机处理延时不变的情况下,通过改变SSC盲移频的阶数来实现精确的位置干扰。该文推导了一种高效的非整数阶SSC盲移频干扰实现方法,同时通过Newman序列控制信号的初相来减小压制干扰信号的峰均比(PAPR)。仿真结果表明,该文算法在指定干扰机处理延时的情况下,可以实现假目标欺骗干扰和相参密集压制干扰,能够有效对抗脉冲压缩体制雷达,具有较好的工程应用价值。     

基于二维奇异值分解的多元时间序列相似匹配方法

多元时间序列(Multivariate Time Series, MTS)广泛应用于医学、经济、多媒体等领域。针对其相似模式匹配问题,该文提出一种基于2维奇异值分解(Two-Dimensional Singular Value Decomposition, 2DSVD)的匹配方法。2DSVD是经典奇异值分解的扩展,能准确地描述MTS的本质特征。首先对MTS进行2DSVD分解;然后将MTS按行、列组成的协方差矩阵的主特征向量结合原MTS矩阵组成其模式表示矩阵,并借助Euclid范数来度量两个特征模式矩阵之间的相似程度,进而进行多元时间序列的模式匹配。最后通过与直接欧氏距离法、主成分分析、趋势距离、基于点分布特征4种相似匹配方法对3种不同数据规模的数据集进行对比实验,验证了所提方法刻画多种数据规模的多元时间序列特征的有效性和高效性。     

基于频率非均匀采样杂波谱配准的天基雷达STAP方法

地球自转和非正侧面阵配置会使得天基雷达杂波谱随距离发生变化,呈现出非平稳性,从而严重影响统计STAP方法的杂波抑制性能。为了补偿这种非平稳性,该文提出了一种基于频率非均匀采样的杂波谱配准方法,建立了非均匀谱配准法的数学模型,给出了频率非均匀采样点的选取方法以及谱配准后杂波协方差矩阵的估计方法等。通过对天基雷达的仿真实验表明,上述谱配准法可有效消除杂波非平稳性,获得较好的处理性能。     

一种基于高阶修正双曲线距离方程的中轨道SAR二维频谱

中轨道合成孔径雷达(MEO SAR)轨道高度高,合成孔径时间长,直线运动轨迹模型下的双曲线距离方程不再适用。针对这一问题,该文提出了一种适用于MEO SAR的高阶修正双曲线距离方程,该距离方程通过引入一线性项和一四次项对双曲线距离方程进行修正,使得其能对MEO SAR真实斜距历程进行四阶精确逼近。在此基础上,采用驻相点近似的方法推导该距离方程下2维频谱的闭合解析解,并结合级数反演法对频谱精度进行分析,发现采用驻相点近似方法得到的频谱精度严格精确到四次相位项,能满足MEO SAR精确成像的要求,为了便于成像算法的设计,该文对2维频谱各部分的空变性进行了分析。最后,仿真结果表明：该文距离方程和频谱精度较高,能实现MEO SAR全孔径精确成像。     

基于t分布扩展概率主成分分析模型的一维距离像识别方法

该文针对概率主成分分析(PPCA)模型用于1维高分辨距离像(HRRP)识别对噪声敏感的问题,对经典PPCA模型进行修正。该方法将基于高斯分布的PPCA模型扩展为基于t分布的PPCA模型,能够综合利用t分布对噪声稳健和PPCA模型自由参数少的特性。同时为了减少目标方位敏感性对HRRP统计建模的影响,进一步将t分布模型扩展为混合概率t分布模型,能够以分布趋同的原则将不同方位帧内具有相同统计特性的HRRP数据进行聚类,减少模型的失配,改善识别性能。模型参数通过期望最大值(EM)算法估计,可提高计算效率。最后,通过贝叶斯规则,以获取的统计特征识别测试数据,仿真结果表明该方法能够提高低信噪比条件下PPCA模型的稳健性。     

基于距离走动校正的星载SAR成像算法

该文提出一种适合大距离徙动星载SAR的成像算法,该算法首先要对回波信号的距离走动进行校正,因而距离向和方位向的耦合度大大减小,成像质量得到提高。文中详细地推导出了该算法。然后对距离多普勒域的调频斜率的近似误差进行了分析,并与普通的斜视算法进行了比较。最后通过点目标成像仿真和实际数据成像仿真,验证了该算法的有效性。     

基于DCT的雷达距离像谱分析

离散余弦变换是分析图像信号的有效工具。应用航天部二院提供的ISAR外场实测数据,做出Yak 42飞机回波的一维距离像,采用离散余弦变换分析了高分辨雷达距离像的频谱特性。并与离散傅里叶变换进行了比较和分析。用Matlab对结果进行仿真,结果表明用DCT是分析和处理雷达信号的一种有效方法。     

基于多任务复数因子分析模型的雷达高分辨距离像识别方法

传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,该文提出一种多任务学习(MTL)复数因子分析(CFA)模型,将数据描述推广到复数域,将每个方位帧训练样本的统计建模视为单一的学习任务,各学习任务共享加载矩阵,利用贝塔伯努利(Beta-Bernoulli)稀疏先验自适应地选择各任务需要的因子,完成多任务的共同学习。基于实测数据的识别实验显示,与传统的单任务学习(STL)因子分析模型相比,该文提出的多任务因子分析模型具有更低的模型复杂度且在小样本条件下可以显著提高识别性能。