基于DEA的我国建筑业生态效率评价

建筑业是一个资源密集型的行业,而我国对于生态环境的保护也越来越重视.为探索我国建筑业的生态效率,首先按照生态效率概念确立了建筑业生态效率概念,然后合理选取我国31个省市自治区建筑业的5项投入指标和2项产出指标,使用规模收益不变的C2R模型,建立了基于投入的我国建筑业数据包络分析（DEA）模型,计算得出31个省市自治区2007年的建筑业生态效率值.研究发现只有12个省市自治区属于DEA有效,我国建筑业总体生态效率偏低,19个非DEA有效省市自治区的生态效率值分布比较集中,且与各省市自治区的地域、经济没有规律性的联系.DEA计算模型还对非DEA有效省市自治区建筑业的投入产出给出了定量的改进方法.     

基于改进Shapley值法的汽车零部件循环取货收益分配研究

运用Shapley值法模型,来解决汽车零部件循环取货收益分配问题,并综合考虑各合作企业的风险,投资和物流能力对收益的影响,计算出综合修正因子,改进传统的Shapley值法模型.结合实例,对改进的Shap-ley值法模型和传统的Shapley值法模型进行比较分析,得出改进Shapley值法模型的汽车零部件循环取货收益分配结果的更加合理.     

基于网络数据包络分析的煤矿开采与环境治理效率评估

针对煤矿开采与环境治理效率问题,将煤矿运行系统划分为开采系统子系统与环境治理子系统,选用数据包络分析(DEA)模型,通过设计煤矿生产系统的框架结构来构建了两阶段的煤矿运行系统的网络DEA评价模型.根据设计的开采与环境治理两阶段效率评价指标体系,对30家样本煤矿企业的开采效率与环境治理效率进行评估,得出两阶段各个样本企业的具体效率评价值,并依据两阶段效率评价值将我国煤矿企业分为3类:两阶段均为有效、开采阶段有效而环境治理阶段无效、开采效率大幅低于环境治理效率.进一步通过DEA模型的计算得到各评价样本具体指标的规模收益参数、每个投入指标的径向改进值、松弛变量改进值及相关指标的目标值,为我国煤炭开采与环境治理投入提供科学决策.     

DEA-C2R模型在企业管理效率评价中的应用

运用DEA-C^2R模型(数据包络分析)对企业管理效率进行评价。并进一步分析非DEA有效的原因及其改进方向,为管理者调整企业生产要素的配置,以及充分发挥生产技术潜力提供了科学依据．     

采购国际化形势下我国汽车零部件业的发展

我国加入WTO后,汽车零部件业将面临逐渐失去高关税保护,以及由于汽车业采购国际化带来的同世界上实力强大的零部件生产企业的竞争的双重压力.如何迎接新形势下的挑战已成为汽车零部件业生存与发展的关键.文中从我国汽车零部件产业状况及其市场发展趋势入手,分析了我国汽车零部件业所面临的挑战,进而对采购国际化形势下我国汽车零部件业的发展进行了对策思考.     

非有效决策单元的效率研究

首先研究了决策单元的规模效率,然后用传统的DEA模型和超效率DEA模型研究了非有效决策单元,对非CCR有效决策单元,模型（1）和模型（3）等价,对非BCC有效决策单元,模型（2）和模型（4）等价．     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时,传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中,结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时，传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMI的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型，从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类，即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中，结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。     

电子商务环境下汽车零部件物流模式

通过研究电子商务对汽车零部件物流的影响,提出了电子商务环境下汽车零部件物流模式的选择原则及模型;在此原则和模型的基础上,结合当前我国汽车零部件物流的现状,建立了基于层次分析法的汽车零部件物流模式评价体系;并在M汽车公司进行了实证研究,验证了评价体系的科学性。     

金融危机下我国汽车零部件企业现状与发展策略

汽车产业发展的基础是零部件企业,零部件企业是汽车产业的重要组成部分。只有了解当前我国汽车零部件产业发展状况以及面临的新机遇和新挑战,才能从根本上增强和提高汽车产业的整体水平。文章通过分析此次金融危机前后,我国汽车零部件企业的发展现状和暴露出来的问题,提出了相应的对策和发展思路。     

Classifying and ranking DMUs in interval DEA

During efficiency evaluating by DEA, the inputs and outputs of DMUs may be intervals because of insufficient information or measure error. For this reason, interval DEA is proposed. To make the efficiency scores more discriminative, this paper builds an Interval Modified DEA （ IMDEA ） model based on MDEA. Furthermore, models of obtaining upper and lower bounds of the efficiency scores for each DMU are set up. Based on this, the DMUs are classified into three types. Next, a new order relation between intervals which can express the DM＇s preference to the three types is proposed. As a result, a full and more convictive ranking is made on all the DMUs. Finally an example is given.     

基于C~2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.     

扩展DEA及其在经济计划中的应用

提出了一种考虑所有投入有限加增的扩展ＤＥＡ，并讨论在此情况下决策单元的相对有效性以及它与传统ＤＥＡ在决策单元有效性方面的联系。对被评价为非有效的决策单元，也提出了一种改进方法使之达到相对有效。更有意义的是，它可应用于决策者制定有效的经济发展计划。     

含有定性因素的相对效率分析改进模型及应用

指出了CKS DEA模型存在常常将很多决策单元评价为效率单元的问题。采用两层价值位置嵌套排序对CKS DEA模型依赖的价值排序结构给予了改进 ,并基于该嵌套排序结构提出了CKS DEA模型的改进模型。在高新技术企业效率评价方面的实际应用表明 ,改进的CKS DEA模型能够较有效地克服原模型效率评价分辨率较差问题。     

基于DEA的第三方物流动态绩效评价研究

目的 建立基于DEA的动态模型，实现对第三方物流企业的绩效跟踪动态评价．方法 分析DEA方法评价物流企业绩效的可行性．运用非参数系统评价方法——数据包络分析有效地处理多输入、多输出指标的决策单元评价．结果 将静态DEA模型中的“评价单元”转换为动态DEA模型中的“评价时间”，实现了对决策单元的动态评价．从而解决了现实中具有时序特征的动态绩效评价问题．结论 动态DEA方法为第三方物流企业的绩效评价提供了一条新的思路．运用该方法对企业的经营业绩进行分析，能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法．再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序．     

区分有效决策单元的数据包络分析方法

针对DEA模型CCR不能较好区分有效决策单元的不足,采用转化有效决策单元的思想,构造了一个较差的决策单元,给出了能够比较决策单元的数据包络分析方法,经理论分析和实例验证,此法能够评价决策单元的优劣。     

偏好强度可调的DEA模型及其应用

针对DEA评价结果体现被评对象个性、但忽略被评群体共性的问题，利用公共权重值对(个性)偏好权重值进行约束，构建了一种偏好强度可调的DEA模型，较好地实现了个性和共性的统一，并将该模型应用于12所重点理工高校的效率评价，可引导高等学校既保持共同的规定性，又办出各自的特色。