基于模糊聚类分析的构件并行技术研究

提出了一种新的面向科学计算的构件技术--基于模糊聚类分析的构件并行技术,旨在提高构件间的并行度和数据局部性,避免通信瓶颈.该技术分为两个阶段:域划分和子构件组合.其中域划分利用了编译时的数据依赖分析技术.然后考虑访问步长的影响,利用不定方程,提出了区间重叠度的概念.基于此利用所设计的基于区间重叠度的模糊聚类算法实现子构件分类组合,并给出了算法的形式化描述.实验结果表明,通过该算法的编译时优化,构件程序能够获得良好的数据局部性、适中的粒度以及高度的并行性,算法具有很好的可扩展性.     

编译指导的构件并行技术

提出了一种新的面向科学计算的构件技术——编译指导的构件并行技术，旨在提高构件间的并行度和数据的局部性，避免通信瓶颈。该技术分为两个阶段：域划分和子构件组合。其中域划分利用了编译时的数据依赖分析技术，子构件纪合利用了所设计的基于区间数据的模糊聚类算法。     

基于分布式计算环境可靠性关键技术应用研究

通过对提高分布式多层应用系统可靠性方法的分析,进而提出了数据库连接池、对象池、公文包机制容错模型和基于负反馈机制的动态负载平衡模型等几种可靠性关键技术,并结合DCOM/COM 中间件技术和具体实例说明了这些技术的应用。通过文中的研究为高可靠应用系统的设计与开发提供了一种行之有效的方法。     

H.264并行编码中负载平衡方法

针对在多核处理器上Slice并行编码H.264高清视频中的负载不平衡问题,首先利用已编码帧的编码统计信息,根据帧间时间相关性预测下一帧各宏块的编码负载,然后据此预测的编码负载划分Slice,使各个处理器核上编码的Slice具有相接近的计算负载,从而达到动态负载平衡目的。在Tile64多核平台上的实际测试结果表明,与传统的基于宏块区域的动态数据分配算法相比,该方法可以将编码并行加速比和并行效率提高5%左右。     

基于分布式计算环境可靠性关键技术应用研究

通过对提高分布式多层应用系统可靠性方法的分析,进而提出了数据库连接池、对象池、公文包机制容错模型和基于负反馈机制的动态负载平衡模型等几种可靠性关键技术,并结合DCOM/COM+中间件技术和具体实例说明了这些技术的应用.通过文中的研究为高可靠应用系统的设计与开发提供了一种行之有效的方法.     

多处理机工作池方式负载平衡技术在机器人的应用

文章阐述了利用集中式工作池动态负载平衡和分散式工作池动态负载平衡这两种方法来解决机器人多处理机控制器中各处理器间合理地分配计算问题,以获得最快的可能执行速度,使得控制器中的CPU资源能够充分利用并协同工作,以最大限度地提高机器人性能。     

并行文件系统研究综述

对于运行在机群上的一类I/O密集型应用,I/O成为整个系统的瓶颈,并行文件系统是解决I/O瓶颈问题的重要方法.但如何实现高性价比且高可用的并行文件系统,目前还没有一个成形完整的解决方案.本文阐述了并行文件系统的功能和模型,对现存的并行文件系统从三个不同的角度进行了分类,详细分析了设计并行文件系统的5个关键技术,分析评价了具有代表性的并行文件系统优缺点,最后讨论了进一步的研究工作.     

基于主动复制容错技术的负载平衡模型

在分析了基于主动复制容错技术和负载平衡技术现状的基础上,提出了基于主动复制容错技术的负载平衡层次模型,描述了各层功能,给出了3种可行的任务调度结构,并对它们进行了具体的分析和比较。     

基于动态主动负载平衡的冗余服务容错算法

随着计算机网络和通信技术的发展，分布计算逐渐成为计算技术的主流。当前，大规模事务处理、分布实时以及关键抗毁等应用的发展对分布式系统的可用性和性能两方面都提出了很高的要求。在这些应用的驱动下，越来越多的分布式系统采用冗余服务技术来提高可用性和性能。冗余服务一方面通过增加数据和计算的冗余，提高了系统的可用性，达到容错要求；另一方面，多个冗余服务器并行响应客户的请求，提高了系统性能。冗余服务以空间资源的开销换取系统高可用性和高性能。     

基于CORBA的分布系统容错和负载的实现

分析了基于CORBA的多层分布式应用系统实现容错和平衡负载能力的技术原理,探讨了容错和负载平衡的具体实献方法,详细介绍了容错和平衡负载在Delphi分布式数据库开发中的应用。实际应用表明,结合该方法的分布式应用系统具有更加强大的容错和负载平衡能力,工作更加稳定。     

负载平衡无关的并行程序最适处理器网格选择

用户在编写并行程序时,通常是把物理处理器看成逻辑的处理器(进程)网格,以便于算法的实现.随着用户可用处理器的不断增多,可选择的网格形状也随之增加,如何为基于消息传递的并行程序选择合适的、能发挥出并行机潜在性能的处理器网格形状,是一个迫切需要解决的问题.在提出基于通信点概念的最小度数通信点集合法之后,通过对并行程序通信模式的分析,试图解决与负载平衡无关的并行程序的最适处理器网格选择问题.通过对ScaLAPACK软件包中的一个并行测试程序——并行Cholesky(对称正定矩阵分解)通信点集合度的分析,此方法成功地选择了最适处理器网格形状,并与实验结果相一致.     

基于bonding技术的负载均衡研究

负载均衡技术的使用能够扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。文章阐述了基于bonding技术的负载均衡思想,描述了Linuxbonding驱动的加载步骤,并利用测试带宽工具在Linux平台双网卡连接环境下对bonding技术的性能进行测试,并对测试结果进行分析,表明bonding技术在负载均衡方面的可用性。     

基于线性规划的网络负载均衡技术

介绍了常用的负载均衡技术,分析了其局限性,并提出了一种基于线性规划的网络负载均衡技术。     

基于IXP1200的负载均衡设备研究与实现

随着网络业务量的不断增长,如何在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配就成了一个问题,负载均衡机制也因此应运而生。本文对Intel公司的IXP1200网络处理器进行研究,着重探讨其完全的可编程能力及强大的高速转发处理能力在实现负载均衡设备上的具体应用,最后对所设计实现的负载均衡设备在实验室内的测试结果进行了分析。     

并行防火墙研究

功能镜像的并行方式和功能分离方式 ,是为提高单一防火墙的效率问题而采取的并行防火墙系统的组成方式。本文说明了在这两种结构下实现负载均衡的不同特点 ,并讨论了由于在访问控制实现方式上的差异造成的防火墙系统在负载均衡和容错能力上的差异。     

基于IXP425的负载均衡系统的设计与实现

负载均衡设备是提高网络性能的重要设备。该文研究负载均衡系统及其算法,对多种算法进行比较后选择基于agent的动态反馈负载均衡算法,在Intel网络处理器IXP425上采用VxWorks5.5嵌入式内核,设计出适用于园区网络的负载均衡器。在实验室环境内对多个校园网代理出口进行负载均衡测试,结果表明,该负载均衡器作为中小型网络负载均衡设备使用时效果良好。     

基于集群存储系统的动态负载均衡调度策略

为解决处理大流量网络数据以及集群海量存储系统中用户数据访问时节点服务器负载不均衡的问题,本文采用网络处理器负载均衡方案。介绍OCTEON CN56XX系列网络处理器基苯工作原理,深入分析影响负载失衡的关键因素,提出一种动态负载均衡算法。通过对节点服务器各关键指标周期采集,赋以合适的权值,引入反馈机制,以保证将新到达的用户数据请求按合理负载比例进行分配,转发到指定服务器处理。兼顾各节点服务器性能和运行状况,以达到提高集群系统的整体性能的目的。     

异构分布式负载均衡容错算法研究

基于基/副版本技术提出一种异构分布式容错调度模型,并在该模型上提出HDL算法。该算法克服了以前算法在故障发生前后负载均衡性不稳定问题,并在一定程序上实现均衡可控性,同时在模拟实验中给出一种基于协方差反映负载均衡性的方法。实验结果证明,该算法的负载均衡性在故障发生前后是稳定的。     

基于负载均衡的无线传感器网络路由算法

延长网络的稳定周期是无线传感器网络路由算法的重要挑战,负载均衡算法是解决上述问题的重要方法之一．提出了一种负载均衡算法（LDBRA）,它根据节点的能量分布状况及通信能耗选择簇首节点以实现负载均衡．在簇首选择过程中,在以上两个因素中选择平衡点实现最优簇头的选择．仿真结果显示LDBRA能够更好的实现负载均衡,延长网络的稳定周期．